فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در پردازش زبان طبیعی با تمرکز بر نوآوری‌های AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در پردازش زبان طبیعی با تمرکز بر نوآوری‌های AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های مولد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
• 3. معماری ترانسفورمر و مفاهیم کلیدی
• 4. لایه توجه (Attention Mechanism)
• 5. مدل‌های زبانی خودبازگشتی (Autoregressive Models)
• 6. مدل‌های زبانی خودرگرسیونی (Autoencoding Models)
• 7. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
• 8. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 9. توسعه و آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 10. مجموعه داده‌های عظیم برای آموزش LLMs
• 11. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
• 12. کاربرد LLMs در تولید متن
• 13. خلاصه‌سازی متون با LLMs
• 14. ترجمه ماشینی با LLMs
• 15. پاسخ به پرسش با LLMs
• 16. تولید کد با LLMs
• 17. طبقه‌بندی متون با LLMs
• 18. تحلیل احساسات با LLMs
• 19. مدل‌های زبانی مولد پیشرفته
• 20. مدل‌های مولد تخاصمی (GANs) در NLP
• 21. مدل‌های مبتنی بر انتشار (Diffusion Models) در NLP
• 22. معماری GPT و خانواده آن
• 23. مدل‌های BERT و خانواده آن
• 24. مدل‌های T5 و خانواده آن
• 25. مدل‌های Llama و خانواده آن
• 26. مدل‌های Stable Diffusion در تولید تصویر (ارتباط با NLP)
• 27. پردازش زبان طبیعی چندوجهی (Multimodal NLP)
• 28. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنعت
• 29. هوش مصنوعی مولد در بازاریابی و تبلیغات
• 30. هوش مصنوعی مولد در خدمات مشتریان
• 31. هوش مصنوعی مولد در آموزش و پرورش
• 32. هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
• 33. هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
• 34. هوش مصنوعی مولد در امور مالی
• 35. هوش مصنوعی مولد در بهداشت و درمان
• 36. هوش مصنوعی مولد در حقوق و قانون
• 37. هوش مصنوعی مولد در تحقیقات علمی
• 38. نوآوری‌های AWS در هوش مصنوعی مولد
• 39. سرویس Amazon SageMaker برای LLMs
• 40. Amazon Bedrock: پلتفرم مدل‌های مولد
• 41. Amazon Comprehend برای تحلیل متن
• 42. Amazon Translate برای ترجمه ماشینی
• 43. Amazon Lex برای ساخت چت‌بات‌ها
• 44. Amazon Kendra برای جستجوی هوشمند
• 45. استفاده از AWS برای تنظیم دقیق مدل‌ها
• 46. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد بر روی AWS
• 47. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد
• 48. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
• 49. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 50. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 51. آینده هوش مصنوعی مولد
• 52. روندهای نوظهور در NLP
• 53. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
• 54. هوش مصنوعی مولد قابل توضیح (Explainable Generative AI)
• 55. هوش مصنوعی مولد شخصی‌سازی شده
• 56. تاثیر هوش مصنوعی مولد بر بازار کار
• 57. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی مولد
• 58. چارچوب‌های قانونی و نظارتی برای هوش مصنوعی مولد
• 59. استانداردهای بین‌المللی در هوش مصنوعی مولد
• 60. نقش هوش مصنوعی مولد در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
• 61. کاربرد مدل‌های زبانی در درک زبان طبیعی
• 62. تولید متن خلاقانه با مدل‌های مولد
• 63. تولید شعر و داستان با هوش مصنوعی
• 64. تولید نمایشنامه و فیلمنامه با هوش مصنوعی
• 65. تولید محتوای آموزشی تعاملی
• 66. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد ابزارهای یادگیری زبان
• 67. توسعه چت‌بات‌های پیشرفته برای پشتیبانی و راهنمایی
• 68. کاربرد مدل‌های مولد در تولید داده‌های مصنوعی
• 69. تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 70. اندازه‌گیری عملکرد مدل‌های زبانی
• 71. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید متن
• 72. چالش‌های تولید متن منسجم و مرتبط
• 73. چالش‌های کنترل خروجی مدل‌های مولد
• 74. اصول طراحی پرامپت (Prompt Engineering)
• 75. تکنیک‌های پیشرفته در پرامپت‌نویسی
• 76. کاربرد تکنیک‌های پرامپت در تسک‌های مختلف NLP
• 77. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
• 78. توسعه دستیارهای هوشمند شخصی
• 79. هوش مصنوعی مولد در رباتیک و تعامل انسان و ربات
• 80. کاربرد مدل‌های زبانی در ربات‌های خدماتی
• 81. تولید زبان طبیعی در ربات‌های صنعتی
• 82. هوش مصنوعی مولد برای ارتقای تجربه کاربری
• 83. تخصیص معنایی و ابهام‌زدایی در NLP
• 84. پردازش معنایی عمیق با مدل‌های مولد
• 85. ساخت ابزارهای تحلیل متن پیشرفته
• 86. تجزیه و تحلیل ساختاری جملات
• 87. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 88. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 89. تحلیل گفتمان و انسجام متن
• 90. تولید متن با لحن و سبک مشخص
• 91. کاربرد هوش مصنوعی مولد در بازی‌سازی
• 92. تولید داستان و شخصیت در بازی‌ها
• 93. طراحی دیالوگ برای شخصیت‌های بازی
• 94. هوش مصنوعی مولد در خلق موسیقی و صدا
• 95. تولید قطعات موسیقی با سبک‌های مختلف
• 96. تولید جلوه‌های صوتی برای فیلم و بازی
• 97. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی مدل‌های مولد
• 98. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در محیط‌های محدود
• 99. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
• 100. مدیریت و نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی مولد