فلش‌کارت‌های آموزشی SQL برای حرفه ای ها: تکنیک های پیشرفته طراحی و بهینه سازی کوئری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL برای حرفه ای ها: تکنیک های پیشرفته طراحی و بهینه سازی کوئری

موضوع کلی: پایگاه داده و هوش تجاری

موضوع میانی: برنامه نویسی پیشرفته SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مدل رابطه‌ای: فراتر از اصول اولیه برای متخصصان
• 2. استانداردهای SQL: درک عمیق ANSI SQL و انحرافات
• 3. نظریه مجموعه‌ها: پایه و اساس کوئری‌نویسی پیشرفته SQL
• 4. منطق سه-ارزشی و NULL: معمای ارزش‌های ناشناخته و پیامدهای آن
• 5. پیاده‌سازی قوانین کسب و کار با محدودیت‌های جامع (CHECK Constraints)
• 6. استفاده از ASSERTIONS (در صورت پشتیبانی) برای بررسی‌های سطح پایگاه داده
• 7. انواع داده‌ای پیشرفته: انتخاب بهینه برای مقیاس و کارایی
• 8. اصول طراحی شمای پایگاه داده: ملاحظات پیچیده و ضد-الگوها
• 9. نرمال‌سازی و دینرمال‌سازی: تعادل بین یکپارچگی و عملکرد
• 10. مدل‌سازی داده‌های زمانی: معرفی Valid Time و زمان اعتبار
• 11. مدل‌سازی داده‌های زمانی: معرفی Transaction Time و زمان تراکنش
• 12. مدل‌سازی داده‌های دو-زمانی (Bi-Temporal Data): ترکیب زمان‌های معتبر و تراکنش
• 13. کوئری‌های SELECT: ساختاردهی پیشرفته برای نتایج دقیق
• 14. عملیات JOIN: درک کامل انواع و کاربردها فراتر از INNER و OUTER
• 15. SELF-JOIN: مدیریت روابط درون یک جدول و مثال‌های کاربردی
• 16. CROSS JOIN و حاصل‌ضرب کارتزین: موارد استفاده صحیح و خطرات بالقوه
• 17. SEMI-JOIN و ANTI-JOIN با استفاده از EXISTS و NOT EXISTS
• 18. SEMI-JOIN و ANTI-JOIN با استفاده از IN و NOT IN
• 19. Subqueries: همبسته در برابر غیرهمبسته و بهینه‌سازی آن‌ها
• 20. Scalar Subqueries: استخراج یک مقدار واحد در عبارات SQL
• 21. جداول مشتق شده (Derived Tables) و کاربردهای موثر آن‌ها
• 22. معرفی عبارت‌های جدول مشترک (CTEs): سازماندهی کوئری‌های پیچیده
• 23. CTE Nesting و Chaining: ساختاردهی کوئری‌های چندمرحله‌ای
• 24. CTEهای بازگشتی: پردازش داده‌های سلسله مراتبی و گراف
• 25. طراحی CTEهای بازگشتی برای پیدا کردن مسیرها در گراف
• 26. CTEهای بازگشتی: شناسایی و حذف حلقه‌ها و محدودیت‌های عمق
• 27. UNION و UNION ALL: تفاوت‌ها، عملکرد و نحوه استفاده صحیح
• 28. INTERSECT: یافتن اشتراکات دقیق بین دو یا چند مجموعه داده
• 29. EXCEPT (یا MINUS): تفاوت بین مجموعه‌ها و کاربردهای آن
• 30. توابع تجمیعی پیشرفته: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX در سناریوهای پیچیده
• 31. ROLLUP: تجميع سلسله مراتبی برای گزارش‌گیری و تجزیه و تحلیل
• 32. CUBE: تجميع چندبعدی برای تحلیل OLAP و هوش تجاری
• 33. GROUPING SETS: ترکیب ROLLUP و CUBE برای انعطاف‌پذیری بیشتر
• 34. GROUPING() و GROUPING_ID(): شناسایی سطوح تجميع و سلسله مراتب
• 35. HAVING: فیلتر کردن گروه‌ها با شرایط پیچیده و توابع تجمیعی
• 36. توابع پنجره‌ای (Window Functions): مقدمه‌ای بر OVER Clause و معماری آن
• 37. PARTITION BY: تقسیم‌بندی داده‌ها برای تحلیل پنجره‌ای هدفمند
• 38. ORDER BY در توابع پنجره‌ای: ترتیب‌بندی در هر پارتیشن و فریم
• 39. Frame Specification: ROWS و RANGE برای تعریف دقیق پنجره
• 40. توابع رتبه‌بندی: ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE() و کاربردهایشان
• 41. توابع تحلیلی: LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE(), LAST_VALUE() برای مقایسه سطرها
• 42. توابع تجمیعی به عنوان توابع پنجره‌ای: SUM(), AVG(), COUNT()
• 43. ساخت مجموعه‌های تجمعی (Running Totals) و میانگین‌های متحرک با توابع پنجره‌ای
• 44. مقایسه سطرها با استفاده از توابع پنجره‌ای برای تحلیل روند
• 45. تشخیص شکاف‌ها (Gaps) و جزیره‌ها (Islands) با توابع پنجره‌ای
• 46. تکنیک‌های پیشرفته توابع پنجره‌ای: استفاده از چند تابع و CTE
• 47. تبدیل سطر به ستون (Pivoting): تکنیک‌های دینامیک و استاتیک
• 48. تبدیل ستون به سطر (Unpivoting): نرمال‌سازی داده‌ها و کاربردهای آن
• 49. پردازش رشته‌ها و داده‌های متنی با توابع پیشرفته (Regex، Pattern Matching)
• 50. مدیریت تاریخ و زمان: محاسبات دقیق، تبدیل فرمت‌ها و مناطق زمانی
• 51. کار با داده‌های JSON در SQL: ذخیره، پرس‌وجو، ساخت و تغییر
• 52. کار با داده‌های XML در SQL: Pars کردن، کوئری‌نویسی با XQuery و ساخت
• 53. معرفی داده‌های مکانی (Spatial Data) و توابع آن در SQL
• 54. پیاده‌سازی جستجوی تمام متن (Full-Text Search) در پایگاه داده
• 55. اصول بهینه‌سازی کوئری: درک عملکرد و bottlenecks
• 56. آنالیزگر کوئری (Query Optimizer): چگونه کار می‌کند و چگونه آن را بفهمیم؟
• 57. خواندن و تفسیر طرح‌های اجرایی (Execution Plans) - بخش اول: مفاهیم پایه
• 58. خواندن و تفسیر طرح‌های اجرایی (Execution Plans) - بخش دوم: تحلیل سناریوهای پیچیده
• 59. استراتژی‌های ایندکس‌گذاری: ایندکس‌های کلاسترشده و غیرکلاسترشده
• 60. ایندکس‌های پوششی (Covering Indexes): بهینه‌سازی برای کوئری‌های خاص
• 61. طراحی ایندکس برای ورک‌لودهای خواندنی و نوشتنی
• 62. ایندکس‌های Hash و Bitmap: کاربردها، محدودیت‌ها و ملاحظات
• 63. ایندکس‌های مبتنی بر توابع (Function-Based Indexes) و Expression Indexes
• 64. آمار پایگاه داده (Statistics): نقش آنها در بهینه‌سازی و به‌روزرسانی
• 65. نگهداری سلامت ایندکس‌ها و آمار: Rebuild و Reorganize
• 66. بازنویسی کوئری‌ها برای عملکرد بهتر: تکنیک‌های تغییر ساختار
• 67. تأثیر ترتیب JOIN بر عملکرد کوئری و نحوه کنترل آن
• 68. استفاده محتاطانه از Query Hints و Plan Guides
• 69. پارتیشن‌بندی جدول و ایندکس برای مجموعه داده‌های بزرگ (VLDB)
• 70. مدیریت منابع و تنظیمات سرور برای SQL پیشرفته
• 71. کشینگ (Caching) و بافر پول (Buffer Pool): تأثیر بر عملکرد I/O
• 72. شناسایی و حل مشکلات انسداد (Blocking) و بن‌بست (Deadlock)
• 73. کنترل همروندی و سطوح ایزولیشن (Isolation Levels) در تراکنش‌ها
• 74. اصول طراحی انبار داده (Data Warehouse) و نیاز به SQL پیشرفته
• 75. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling): طرح ستاره‌ای (Star Schema)
• 76. مدل‌سازی ابعادی: طرح برف‌ریزی (Snowflake Schema)
• 77. جدول واقعیت (Fact Table): طراحی و انواع آن (تجمعی، تراکنشی، لحظه‌ای)
• 78. جدول بعد (Dimension Table): طراحی و انواع آن (پایین، بالا، junk)
• 79. ابعاد متغیر آهسته (SCD): انواع 1، 2 و 3 برای ردیابی تغییرات تاریخچه
• 80. فرآیند ETL با SQL: فاز استخراج (Extract) داده‌ها
• 81. فرآیند ETL با SQL: فاز تبدیل (Transform) داده‌ها و پاک‌سازی
• 82. فرآیند ETL با SQL: فاز بارگذاری (Load) داده‌ها به انبار
• 83. استفاده از Materialized Views برای بهبود عملکرد BI و گزارش‌گیری
• 84. استفاده از Views قابل به‌روزرسانی (Updatable Views) و محدودیت‌های آن‌ها
• 85. طراحی پیشرفته تریگرها برای اعمال منطق کسب‌وکار پیچیده
• 86. سیستم‌های حسابرسی (Audit Trails) و ردیابی تغییرات با SQL
• 87. مدیریت داده‌های سلسله مراتبی: مدل لیست مجاورت (Adjacency List)
• 88. مدیریت داده‌های سلسله مراتبی: مدل مجموعه‌های تو در تو (Nested Sets)
• 89. مدل‌های مسیرشماری (Path Enumeration) برای گراف‌ها و سلسله مراتب
• 90. شبیه‌سازی گراف‌های پیچیده در SQL رابطه‌ای: تکنیک‌ها و چالش‌ها
• 91. Polymorphic Table Functions (PTFs): انعطاف‌پذیری بیشتر در کوئری‌نویسی
• 92. مدیریت و کار با Large Objects (LOBs): BLOB و CLOB
• 93. Dynamic SQL: مزایا، معایب و ملاحظات امنیتی (SQL Injection)
• 94. مدیریت خطا و استثنائات در برنامه‌نویسی SQL (TRY...CATCH)
• 95. لینک‌های پایگاه داده (Database Links) و کوئری‌های توزیع شده
• 96. مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌های SQL: شاردینگ (Sharding) و رپلیکیشن
• 97. امنیت SQL: اصول و بهترین شیوه‌ها برای محیط‌های پیشرفته
• 98. محک‌زنی (Benchmarking) کوئری‌ها و بهینه‌سازی مداوم
• 99. الگوهای SQL ضد-کارایی (Anti-Patterns) و نحوه اجتناب از آن‌ها
• 100. آینده استانداردهای SQL و ویژگی‌های جدید (مثلاً SQL/JSON)