🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Microservices با Service Mesh

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی و مفاهیم پایه ای
• 2. آشنایی با مفهوم Microservices و مزایای آن
• 3. بررسی معماری Monolithic در مقابل Microservices
• 4. اصول طراحی Microservices
• 5. الگوهای رایج در معماری Microservices
• 6. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
• 7. معرفی سرویس های اصلی GCP (Compute Engine, App Engine, Cloud Functions)
• 8. تنظیم حساب کاربری و پروژه در GCP
• 9. آشنایی با Google Cloud Shell و Cloud SDK
• 10. معرفی Google Kubernetes Engine (GKE)
• 11. مفاهیم کلیدی Kubernetes (Pods, Deployments, Services)
• 12. نصب و پیکربندی kubectl
• 13. ایجاد و مدیریت کلاستر Kubernetes در GKE
• 14. استقرار اولین Microservice در GKE
• 15. آشنایی با Docker و Containerization
• 16. ساخت Docker Image برای Microservice
• 17. مدیریت Docker Images با Container Registry
• 18. آپلود و Pull کردن Docker Images در GCP
• 19. پیکربندی Kubernetes Deployments برای Microservices
• 20. تعریف Services در Kubernetes برای Microserviceها
• 21. مدیریت Namespaceها در Kubernetes
• 22. آشنایی با مفهوم Service Mesh
• 23. مزایای استفاده از Service Mesh در معماری Microservices
• 24. معرفی Istio Service Mesh
• 25. نصب و پیکربندی Istio در GKE
• 26. بررسی اجزای اصلی Istio (Envoy Proxy, Pilot, Mixer, Citadel)
• 27. آشنایی با Destination Rules در Istio
• 28. تعریف Virtual Services در Istio
• 29. مسیریابی ترافیک با Virtual Services و Destination Rules
• 30. پیاده سازی Traffic Management با Istio
• 31. Canary Deployments با Istio
• 32. Blue/Green Deployments با Istio
• 33. Circuit Breaking با Istio
• 34. Rate Limiting با Istio
• 35. Fault Injection با Istio
• 36. مانیتورینگ و Logging در معماری Microservices
• 37. ابزارهای مانیتورینگ در GCP (Cloud Monitoring, Cloud Logging)
• 38. جمع آوری Logs از Microservices
• 39. پیکربندی Dashboards در Cloud Monitoring
• 40. تنظیم Alerts در Cloud Monitoring
• 41. ردیابی درخواست ها با Cloud Trace
• 42. آشنایی با OpenTelemetry
• 43. امنیت در Microservices
• 44. احراز هویت و مجوزدهی در Istio
• 45. پیاده سازی TLS/SSL در Istio
• 46. مدیریت Secrets با Kubernetes Secrets
• 47. استفاده از Vault برای مدیریت Secrets
• 48. آشنایی با IAM (Identity and Access Management) در GCP
• 49. پیکربندی IAM Roles برای دسترسی به منابع GCP
• 50. مدیریت Policyها در GCP
• 51. بررسی الگوهای ارتباط بین Microservices (REST, gRPC)
• 52. پیاده سازی REST APIs در Microservices
• 53. پیاده سازی gRPC APIs در Microservices
• 54. آشنایی با API Gateway
• 55. استفاده از Apigee API Management در GCP
• 56. ساخت API Gateway با Apigee
• 57. مدیریت ترافیک با Apigee
• 58. امنیت APIها با Apigee
• 59. مانیتورینگ APIها با Apigee
• 60. آشنایی با Cloud Functions
• 61. ایجاد و استقرار Cloud Functions
• 62. استفاده از Cloud Functions برای Microservices
• 63. آشنایی با Cloud Run
• 64. استقرار Containerized Microservices در Cloud Run
• 65. مقایسه GKE, Cloud Run و Cloud Functions
• 66. آشنایی با Serverless Computing
• 67. مقیاس پذیری Microservices
• 68. مقیاس پذیری افقی در GKE
• 69. Auto-scaling در GKE
• 70. طراحی Microservices برای مقیاس پذیری
• 71. مدیریت داده در Microservices
• 72. الگوهای مدیریت داده در Microservices (Database per Service)
• 73. استفاده از Cloud SQL در GCP
• 74. استفاده از Cloud Spanner در GCP
• 75. استفاده از Cloud Datastore در GCP
• 76. ایجاد ارتباط بین Microservices و پایگاه داده
• 77. Testing Microservices
• 78. Unit Testing Microservices
• 79. Integration Testing Microservices
• 80. End-to-End Testing Microservices
• 81. آشنایی با CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 82. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
• 83. پیکربندی Pipelines در Cloud Build
• 84. اتوماسیون استقرار Microservices
• 85. مانیتورینگ Pipelines در Cloud Build
• 86. بررسی الگوهای طراحی Microservices (CQRS, Event Sourcing)
• 87. آشنایی با Message Queues
• 88. استفاده از Cloud Pub/Sub در GCP
• 89. پیاده سازی الگوهای Event-Driven با Pub/Sub
• 90. الگوهای Fault Tolerance در Microservices
• 91. Retries و Timeouts در Microservices
• 92. Bulkheads و Circuit Breakers در Microservices
• 93. مدیریت وابستگی ها در Microservices
• 94. آشنایی با Service Discovery
• 95. استفاده از Consul برای Service Discovery
• 96. استفاده از etcd برای Service Discovery
• 97. آشنایی با gRPC Load Balancing
• 98. بهینه سازی عملکرد Microservices
• 99. تحلیل عملکرد Microservices با Profiling Tools
• 100. بهترین روش های طراحی و استقرار Microservices در GCP با Service Mesh

Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Microservices با Service Mesh

با دنیای مدرن توسعه نرم‌افزار، راه خود را بسازید!

در عصر حاضر، معماری میکروسرویس به یکی از ستون‌های اصلی توسعه اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر و قابل انعطاف تبدیل شده است. اما آیا تا به حال به چالش‌های استقرار، ارتباط، امنیت و مدیریت این سرویس‌های متعدد فکر کرده‌اید؟ پیچیدگی‌های شبکه، مدیریت ترافیک، کشف سرویس، و اعمال سیاست‌های امنیتی در یک محیط میکروسرویس می‌تواند کابوس هر توسعه‌دهنده‌ای باشد.

خبر خوب اینجاست! با دوره جامع "Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Microservices با Service Mesh"، شما ابزارها و دانش لازم برای غلبه بر این چالش‌ها را به دست خواهید آورد. ما شما را در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص GCP در زمینه میکروسرویس‌ها راهنمایی می‌کنیم و به شما نشان می‌دهیم چگونه از قدرت Service Mesh در کنار Google Cloud برای ساخت، استقرار و مدیریت کارآمد برنامه‌های خود بهره ببرید.

درباره دوره

این دوره آموزشی به صورت تخصصی بر روی پیاده‌سازی و مدیریت برنامه‌های مبتنی بر میکروسرویس در بستر Google Cloud Platform (GCP) تمرکز دارد. ما با زبانی ساده و کاربردی، مفاهیم کلیدی Service Mesh را تشریح کرده و نحوه ادغام آن با سرویس‌های قدرتمند GCP مانند GKE (Google Kubernetes Engine) و Istio را به شما آموزش می‌دهیم. هدف ما این است که شما پس از گذراندن این دوره، بتوانید با اطمینان خاطر، برنامه‌های میکروسرویس خود را در GCP مستقر کرده، عملکرد آن‌ها را مانیتور کنید، و از امنیت و قابلیت اطمینان آن‌ها اطمینان حاصل نمایید.

موضوعات کلیدی

این دوره شما را با دنیای هیجان‌انگیز میکروسرویس‌ها در GCP آشنا می‌کند و مباحث کلیدی زیر را پوشش می‌دهد:

• مبانی معماری میکروسرویس و مزایای آن
• آشنایی عمیق با Google Cloud Platform و سرویس‌های کلیدی آن
• مفهوم Service Mesh و نقش آن در مدیریت میکروسرویس‌ها
• نصب، پیکربندی و مدیریت Istio به عنوان یکی از قدرتمندترین Service Mesh ها
• استقرار برنامه‌های میکروسرویس بر روی Google Kubernetes Engine (GKE)
• مدیریت ترافیک، A/B Testing و Canary Deployments با Istio
• پیاده‌سازی امنیت در سطح سرویس (mTLS)
• مانیتورینگ، لاگینگ و Trace کردن در محیط میکروسرویس
• مدیریت Fault Tolerance و Resilience
• بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای افراد و تیم‌هایی طراحی شده است که:

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: که قصد دارند برنامه‌های مقیاس‌پذیر و مدرن با معماری میکروسرویس توسعه دهند.
• مهندسان DevOps و SRE: که مسئولیت استقرار، مدیریت، و اطمینان از پایداری سیستم‌های مبتنی بر میکروسرویس را بر عهده دارند.
• معماران نرم‌افزار: که به دنبال درک عمیق‌تر از ابزارها و تکنیک‌های مدیریت و استقرار میکروسرویس در ابر هستند.
• مدیران فنی و رهبران تیم: که می‌خواهند با جدیدترین فناوری‌های توسعه و استقرار اپلیکیشن آشنا شوند.
• علاقه‌مندان به Google Cloud Platform: که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه سرویس‌های کانتینری و Service Mesh در GCP ارتقا دهند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره، سرمایه‌گذاری ارزشمندی برای آینده شغلی و موفقیت پروژه‌های شماست. در اینجا چند دلیل کلیدی برای شرکت در این دوره آورده شده است:

• تسلط بر فناوری‌های روز: با یکی از پرکاربردترین و قدرتمندترین پلتفرم‌های ابری (GCP) و یکی از محبوب‌ترین راه‌حل‌های Service Mesh (Istio) آشنا می‌شوید.
• حل چالش‌های واقعی: یاد می‌گیرید چگونه بر پیچیدگی‌های مدیریت میکروسرویس‌ها غلبه کنید و سیستم‌های خود را قابل اطمینان‌تر و امن‌تر بسازید.
• افزایش بهره‌وری: با اتوماسیون فرآیندها و استفاده از ابزارهای قدرتمند، سرعت و کیفیت توسعه و استقرار را به طرز چشمگیری افزایش دهید.
• مزیت رقابتی: داشتن مهارت در GCP و Service Mesh شما را به یک نیروی کار ارزشمند در بازار کار فناوری تبدیل می‌کند.
• پروژه‌های عملی: این دوره بر یادگیری عملی و مبتنی بر مثال تمرکز دارد تا شما بتوانید آموخته‌های خود را بلافاصله در پروژه‌های واقعی به کار ببرید.
• کارآمدی و مقیاس‌پذیری: یاد می‌گیرید چگونه برنامه‌های خود را برای مدیریت حجم بالای ترافیک و رشد آتی آماده کنید.

سرفصل‌های جامع دوره

این دوره آموزشی بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی را پوشش می‌دهد که از مبانی تا مباحث پیشرفته را در بر می‌گیرد. در اینجا فقط به بخشی از این سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم تا گستردگی و عمق مطالب مشخص شود:

بخش اول: مقدمات و مفاهیم پایه

• معماری میکروسرویس: مزایا، چالش‌ها و الگوهای طراحی
• معرفی Google Cloud Platform (GCP) و اکوسیستم آن
• مبانی Google Kubernetes Engine (GKE): کلاسترها، Node Pools، Deployments، Services
• مفاهیم کلیدی شبکه در GCP

بخش دوم: آشنایی عمیق با Service Mesh و Istio

• چرا به Service Mesh نیاز داریم؟
• مفاهیم Data Plane و Control Plane
• معماری Istio: Envoy Proxy، Pilot، Citadel، Galley
• نصب و پیکربندی Istio بر روی GKE
• اتصال سرویس‌ها به Istio (Sidecar Injection)

بخش سوم: مدیریت ترافیک و مسیریابی

• Gateway و VirtualService: کنترل ورود و خروج ترافیک
• DestinationRule: مدیریت سیاست‌های ارتباطی بین سرویس‌ها
• تکنیک‌های پیشرفته مسیریابی: A/B Testing، Canary Deployments
• Traffic Shifting و Mirroring
• Load Balancing هوشمند

بخش چهارم: امنیت در Service Mesh

• احراز هویت و مجوزدهی در سطح سرویس
• پیاده‌سازی Mutual TLS (mTLS)
• سیاست‌های دسترسی (Authorization Policies)
• مدیریت Secrets و گواهینامه‌ها

بخش پنجم: مانیتورینگ، لاگینگ و Trace کردن

• جمع‌آوری Metrics با Prometheus و Grafana
• پیاده‌سازی Distributed Tracing با Jaeger
• مدیریت متمرکز لاگ‌ها (Logging)
• ساخت داشبوردهای سفارشی برای مانیتورینگ

بخش ششم: Fault Tolerance و Resilience

• Delay و Abort: شبیه‌سازی خطاهای شبکه
• Circuit Breaking: جلوگیری از گسترش خرابی
• Retries و Timeouts: افزایش قابلیت اطمینان

بخش هفتم: بهینه‌سازی و مدیریت پیشرفته

• بهینه‌سازی مصرف منابع
• مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling)
• آشنایی با Kiali برای تجسم Service Mesh
• به‌روزرسانی و مدیریت نسخه Istio
• پروژه‌های عملی و سناریوهای واقعی
• و بیش از 80 سرفصل دیگر...