🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های زنجیره تامین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. معرفی دوره: بهینه‌سازی هزینه در GCP برای زنجیره تامین
• 2. مبانی Google Cloud Platform: سرویس‌های کلیدی
• 3. مروری بر معماری‌های ابری برای زنجیره تامین
• 4. آشنایی با مفاهیم مدیریت هزینه در فضای ابری (Cloud FinOps)
• 5. مدل‌های قیمت‌گذاری GCP: درک اصول اولیه
• 6. چرخه عمر هزینه: از برنامه‌ریزی تا پایش
• 7. نقش TCO (هزینه کل مالکیت) در تصمیم‌گیری‌های ابری
• 8. تعیین اهداف بهینه‌سازی هزینه برای اپلیکیشن‌های زنجیره تامین
• 9. ساختار حسابداری و سلسله مراتب منابع در GCP
• 10. سناریوهای رایج هزینه بالا در زنجیره تامین و راه‌حل‌های ابری
• 11. معرفی کنسول Billing در GCP و امکانات آن
• 12. بررسی گزارش‌های صورتحساب (Billing Reports) و تجزیه و تحلیل هزینه‌ها
• 13. ایجاد و مدیریت بودجه‌ها (Budgets) در GCP
• 14. تنظیم هشدارها (Alerts) برای تجاوز از بودجه یا آستانه‌های مصرف
• 15. استفاده از توصیه کننده‌های هزینه (Cost Recommendation Engine)
• 16. برچسب‌گذاری منابع (Resource Tagging) برای تخصیص هزینه دقیق
• 17. ابزارهای داشبورد و بصری‌سازی هزینه در GCP
• 18. گزارش‌گیری پیشرفته با BigQuery Export برای داده‌های صورتحساب
• 19. نقش Cloud Identity and Access Management (IAM) در کنترل دسترسی به اطلاعات هزینه
• 20. بهترین شیوه‌ها برای سازماندهی منابع جهت مدیریت هزینه
• 21. معرفی Compute Engine و مدل‌های قیمت‌گذاری آن
• 22. انتخاب نوع ماشین (Machine Type) مناسب و بهینه‌سازی هزینه
• 23. درک تخفیف‌های استفاده مستمر (Sustained Use Discounts)
• 24. بهره‌برداری از تخفیف‌های تعهد استفاده (Committed Use Discounts - CUDs) برای VMها
• 25. استفاده از ماشین‌های مجازی Preemptible برای بارهای کاری انعطاف‌پذیر
• 26. بهینه‌سازی سایز VMها (Right-Sizing) با استفاده از توصیه‌ها
• 27. پیاده‌سازی مقیاس‌گذاری خودکار (Autoscaling) برای کاهش هزینه‌ها
• 28. مدیریت گروه‌های نمونه مدیریت شده (Managed Instance Groups - MIGs)
• 29. هزینه‌های ذخیره‌سازی Persistent Disk و انتخاب نوع دیسک مناسب
• 30. تحلیل سناریو: بهینه‌سازی هزینه سرورهای برنامه‌های ERP در Compute Engine
• 31. مقدمه‌ای بر GKE و چالش‌های مدیریت هزینه آن
• 32. درک مدل قیمت‌گذاری GKE: کنترل پلن و نودها
• 33. انتخاب انواع نود (Node Types) و ماشین‌های مناسب برای کلاستر
• 34. استفاده از مقیاس‌گذاری خودکار کلاستر (Cluster Autoscaler)
• 35. پیاده‌سازی Spot VMs در GKE برای بهینه‌سازی هزینه نودها
• 36. بهینه‌سازی درخواست‌ها و محدودیت‌های منابع (Resource Requests/Limits) پادها
• 37. استفاده از ابزارهایی مانند Vertical Pod Autoscaler (VPA) و Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
• 38. مدیریت چگالی (Density) پادها در نودها برای استفاده بهینه
• 39. معماری کلاستر GKE برای کاهش هزینه‌های عملیاتی
• 40. بررسی ابزارهای شخص ثالث برای مدیریت هزینه GKE
• 41. مروری بر سرویس‌های Serverless در GCP و مدل‌های پرداخت Pay-as-you-go
• 42. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Functions: زمان اجرا، حافظه و تعداد فراخوانی
• 43. مدیریت هزینه‌ها در Cloud Run: Concurrency و درخواست‌ها
• 44. انتخاب بهترین گزینه بین Cloud Functions و Cloud Run برای کارایی و هزینه
• 45. بهینه‌سازی هزینه‌ها در App Engine: انواع محیط و مقیاس‌گذاری
• 46. استفاده از معماری‌های رویداد محور (Event-Driven) برای کارایی و هزینه
• 47. پیاده‌سازی استراتژی‌های Cold Start برای کاهش هزینه‌های Serverless
• 48. مدیریت هزینه‌های API Gateway و Ingress در معماری‌های Serverless
• 49. مقایسه هزینه PaaS (مانند App Engine) با IaaS (Compute Engine)
• 50. سناریوی عملی: بهینه‌سازی هزینه میکرو سرویس‌های ردیابی کالا با Cloud Run
• 51. معرفی Cloud Storage و کلاس‌های مختلف ذخیره‌سازی
• 52. انتخاب کلاس ذخیره‌سازی مناسب (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
• 53. پیاده‌سازی سیاست‌های چرخه عمر (Lifecycle Management) برای داده‌ها
• 54. بهینه‌سازی هزینه‌های انتقال داده (Data Transfer Costs) در Cloud Storage
• 55. مدیریت هزینه‌های عملیات (Operation Costs) در Cloud Storage
• 56. انتخاب Persistent Disk مناسب برای VMها: Standard, SSD, Balanced
• 57. استفاده از Persistent Disk Snapshots و مدیریت هزینه‌های آن‌ها
• 58. بهینه‌سازی هزینه Filestore برای اشتراک‌گذاری فایل‌های سازمانی
• 59. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌های آرشیوی زنجیره تامین
• 60. معماری ذخیره‌سازی داده‌های IoT با کمترین هزینه
• 61. معرفی Cloud SQL و مدل‌های قیمت‌گذاری آن
• 62. بهینه‌سازی سایز نمونه (Instance Sizing) در Cloud SQL
• 63. مدیریت هزینه‌های High Availability (HA) و Read Replicas در Cloud SQL
• 64. بهینه‌سازی بک‌آپ‌ها و نگهداری آن‌ها در Cloud SQL
• 65. استراتژی‌های کاهش هزینه در Cloud Spanner: شاردینگ و ایندکس‌گذاری
• 66. بهینه‌سازی مدل داده و ایندکس‌گذاری در Cloud Firestore برای کاهش هزینه
• 67. مدیریت هزینه‌های خواندن و نوشتن (Reads/Writes) در Cloud Firestore
• 68. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud Bigtable: طراحی Schema و Row Key
• 69. استفاده از MemoryStore (Redis/Memcached) برای کاهش هزینه بار روی دیتابیس
• 70. مقایسه هزینه‌ای دیتابیس‌های مختلف GCP برای کاربردهای زنجیره تامین
• 71. مقدمه‌ای بر BigQuery و مدل‌های قیمت‌گذاری آن
• 72. انتخاب بین On-demand و Flat-rate در BigQuery و زمان استفاده از هر کدام
• 73. بهینه‌سازی کوئری‌ها (Query Optimization) در BigQuery برای کاهش هزینه‌ها
• 74. استفاده از پارتیشن‌بندی (Partitioning) و کلاسترینگ (Clustering) در BigQuery
• 75. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی داده در BigQuery
• 76. استفاده از BigQuery BI Engine برای افزایش کارایی و کاهش هزینه
• 77. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Dataflow: انتخاب ماشین و الگوی پردازش
• 78. مدیریت هزینه‌ها در Dataproc: انتخاب کلاستر و مقیاس‌گذاری
• 79. بهینه‌سازی Cloud Pub/Sub برای پیام‌رسانی با هزینه پایین
• 80. تحلیل هزینه End-to-End یک Pipeline داده در زنجیره تامین
• 81. درک هزینه‌های شبکه در GCP: ورودی و خروجی (Egress/Ingress)
• 82. انتخاب Network Service Tiers (Premium vs. Standard)
• 83. بهینه‌سازی هزینه‌های Load Balancer و Cloud CDN
• 84. مدیریت هزینه‌های Cloud Interconnect و Cloud VPN
• 85. استفاده از Internal IP و Private Google Access برای کاهش هزینه‌های شبکه
• 86. مقدمه‌ای بر هزینه‌های Vertex AI برای آموزش و استقرار مدل
• 87. بهینه‌سازی هزینه‌های آموزش مدل‌های AI/ML: انتخاب ماشین و طول دوره
• 88. مدیریت هزینه‌های استقرار (Serving) مدل‌های AI/ML در Vertex AI
• 89. استفاده از AI Platform Notebooks و مدیریت هزینه‌های آن
• 90. بررسی هزینه سرویس‌های Vision AI و Natural Language AI در زنجیره تامین
• 91. پیاده‌سازی FinOps در سازمان: نقش‌ها، فرآیندها و فرهنگ
• 92. ایجاد داشبوردهای اختصاصی هزینه با Data Studio/Looker
• 93. اتوماسیون مدیریت هزینه با Cloud Functions و Cloud Scheduler
• 94. استراتژی‌های بلندمدت بهینه‌سازی هزینه: معماری‌های Multi-Cloud/Hybrid Cloud
• 95. مقایسه Committed Use Discounts و Spot Instances: انتخاب مناسب
• 96. طراحی معماری مقاوم در برابر هزینه برای اپلیکیشن‌های حیاتی زنجیره تامین
• 97. مدیریت هزینه‌های Cloud Logging و Cloud Monitoring
• 98. بهینه‌سازی هزینه‌های راهکارهای IoT برای ردیابی دارایی‌ها
• 99. مطالعه موردی: بهینه‌سازی هزینه یک سیستم پیش‌بینی تقاضا با Vertex AI و BigQuery
• 100. جمع‌بندی: استراتژی‌های جامع برای پایداری مالی در GCP

Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های زنجیره تامین

معرفی دوره

آیا می خواهید هزینه های عملیاتی اپلیکیشن های زنجیره تامین خود را کاهش دهید و در عین حال کارایی و مقیاس پذیری آنها را افزایش دهید؟ Google Cloud Platform (GCP) ابزارهای قدرتمندی را برای رسیدن به این هدف ارائه می دهد. اما استفاده موثر از GCP نیازمند دانش و مهارت تخصصی است. اینجاست که این دوره وارد عمل می شود!

دوره "Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های زنجیره تامین" به شما کمک می کند تا با استفاده از استراتژی های بهینه سازی هزینه در GCP، صرفه جویی قابل توجهی در هزینه های زیرساخت و عملیاتی خود داشته باشید. از انتخاب سرویس مناسب گرفته تا مدیریت منابع و پیاده سازی معماری های بهینه، همه چیز را در این دوره فرا خواهید گرفت.

با شرکت در این دوره، شما نه تنها هزینه های خود را کاهش می دهید، بلکه کارایی، مقیاس پذیری و امنیت اپلیکیشن های زنجیره تامین خود را نیز بهبود می بخشید. فرصت را از دست ندهید و همین امروز در این دوره ثبت نام کنید!

درباره دوره

این دوره جامع به شما آموزش می دهد که چگونه از Google Cloud Platform برای توسعه، استقرار و مدیریت اپلیکیشن های زنجیره تامین با رویکرد بهینه سازی هزینه استفاده کنید. ما در این دوره به بررسی سرویس های مختلف GCP می پردازیم و به شما نشان می دهیم که چگونه می توانید با انتخاب سرویس مناسب، پیکربندی بهینه و استفاده از استراتژی های کاهش هزینه، صرفه جویی قابل توجهی در هزینه های خود داشته باشید.

این دوره شامل آموزش های عملی، مثال های واقعی و تمرین های کاربردی است که به شما کمک می کند تا دانش خود را به طور عملی به کار ببرید. همچنین، شما با بهترین روش های بهینه سازی هزینه در GCP آشنا می شوید و می توانید از آنها برای بهبود عملکرد و کاهش هزینه های اپلیکیشن های خود استفاده کنید.

موضوعات کلیدی

• مروری بر سرویس های GCP و مدل های قیمت گذاری
• انتخاب سرویس های مناسب برای اپلیکیشن های زنجیره تامین
• بهینه سازی هزینه های Compute Engine
• بهینه سازی هزینه های Cloud Storage
• بهینه سازی هزینه های Cloud SQL و Cloud Spanner
• بهینه سازی هزینه های شبکه در GCP
• مانیتورینگ و گزارش گیری هزینه ها در GCP
• استراتژی های کاهش هزینه برای اپلیکیشن های زنجیره تامین
• استفاده از ابزارهای Cost Management در GCP
• اتوماسیون بهینه سازی هزینه در GCP

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• مهندسان DevOps و معماران سیستم
• توسعه دهندگان نرم افزار که با GCP کار می کنند
• مدیران IT و مدیران پروژه
• افرادی که مسئولیت مدیریت هزینه ها در GCP را دارند
• افرادی که به دنبال کاهش هزینه های اپلیکیشن های زنجیره تامین خود هستند

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره مزایای زیادی برای شما به ارمغان می آورد:

• کاهش هزینه ها: با استفاده از استراتژی های بهینه سازی هزینه در GCP، می توانید صرفه جویی قابل توجهی در هزینه های زیرساخت و عملیاتی خود داشته باشید.
• بهبود کارایی: با انتخاب سرویس های مناسب و پیکربندی بهینه، می توانید کارایی و مقیاس پذیری اپلیکیشن های زنجیره تامین خود را بهبود بخشید.
• افزایش دانش و مهارت: شما با سرویس های مختلف GCP و بهترین روش های بهینه سازی هزینه آشنا می شوید و می توانید از آنها برای بهبود عملکرد و کاهش هزینه های اپلیکیشن های خود استفاده کنید.
• افزایش ارزش خود: با داشتن دانش و مهارت در زمینه بهینه سازی هزینه در GCP، می توانید ارزش خود را در بازار کار افزایش دهید.
• بهبود تصمیم گیری: با درک بهتر از مدل های قیمت گذاری و هزینه های GCP، می توانید تصمیمات بهتری در زمینه انتخاب سرویس و پیکربندی سیستم های خود بگیرید.

سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع)

این دوره شامل 100 سرفصل جامع و کاربردی است که شما را به طور کامل با بهینه سازی هزینه در Google Cloud Platform آشنا می کند. در زیر تعدادی از این سرفصل ها را مشاهده می کنید:

• بخش اول: مقدمه ای بر Google Cloud Platform و زنجیره تامین
  • معرفی Google Cloud Platform (GCP)
  • سرویس های کلیدی GCP برای اپلیکیشن های زنجیره تامین
  • آشنایی با مفاهیم زنجیره تامین و چالش های آن
  • معماری های رایج برای اپلیکیشن های زنجیره تامین در GCP
• بخش دوم: درک مدل های قیمت گذاری در GCP
  • بررسی مدل های قیمت گذاری Compute Engine
  • بررسی مدل های قیمت گذاری Cloud Storage
  • بررسی مدل های قیمت گذاری Cloud SQL و Cloud Spanner
  • بررسی مدل های قیمت گذاری شبکه در GCP
  • استفاده از ماشین حساب قیمت گذاری GCP
• بخش سوم: بهینه سازی هزینه های Compute Engine
  • انتخاب نوع ماشین مجازی مناسب
  • استفاده از ماشین های پیش خرید شده (Preemptible VMs)
  • استفاده از ماشین های تعهدی (Committed Use Discounts)
  • بهینه سازی اندازه ماشین مجازی
  • بهینه سازی مصرف CPU و حافظه
  • استفاده از Auto Scaling
  • بهینه سازی هزینه های سیستم عامل
  • بهینه سازی هزینه های لایسنس نرم افزار
  • استفاده از Container Optimized OS
• بخش چهارم: بهینه سازی هزینه های Cloud Storage
  • انتخاب کلاس Storage مناسب (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
  • مدیریت چرخه عمر داده ها (Lifecycle Management)
  • فشرده سازی داده ها
  • استفاده از CDN برای تحویل محتوا
  • بهینه سازی هزینه های شبکه
  • بهینه سازی هزینه های انتقال داده
• بخش پنجم: بهینه سازی هزینه های Cloud SQL و Cloud Spanner
  • انتخاب نوع پایگاه داده مناسب (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
  • بهینه سازی اندازه پایگاه داده
  • استفاده از Instance های کوچک
  • بهینه سازی Query ها
  • استفاده از Read Replicas
  • بهینه سازی هزینه های پشتیبان گیری (Backup)
  • بهینه سازی هزینه های Replication
• بخش ششم: بهینه سازی هزینه های شبکه در GCP
  • بهینه سازی هزینه های Virtual Private Cloud (VPC)
  • بهینه سازی هزینه های Cloud Load Balancing
  • بهینه سازی هزینه های Cloud CDN
  • بهینه سازی هزینه های Cloud Interconnect
  • بهینه سازی هزینه های Cloud DNS
  • بهینه سازی هزینه های انتقال داده
• بخش هفتم: مانیتورینگ و گزارش گیری هزینه ها در GCP
  • استفاده از Cloud Billing
  • ایجاد بودجه (Budget)
  • ایجاد هشدار (Alert)
  • تجزیه و تحلیل هزینه ها
  • شناسایی مناطق پرهزینه
  • استفاده از BigQuery برای تحلیل هزینه ها
• بخش هشتم: استراتژی های کاهش هزینه برای اپلیکیشن های زنجیره تامین
  • استفاده از Serverless Computing (Cloud Functions, Cloud Run)
  • استفاده از Kubernetes Engine (GKE) با Autoscaling
  • استفاده از Spot VMs
  • استفاده از Resource Quotas
  • بهینه سازی معماری اپلیکیشن
  • اتوماسیون وظایف
• بخش نهم: استفاده از ابزارهای Cost Management در GCP
  • بررسی ابزار Cost Management
  • پیش بینی هزینه ها
  • بهینه سازی پیشنهادی هزینه ها
  • بررسی Cloud Profiler
• بخش دهم: اتوماسیون بهینه سازی هزینه در GCP
  • استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
  • استفاده از Ansible برای پیکربندی اتوماتیک
  • استفاده از Cloud Scheduler برای زمان بندی وظایف
  • استفاده از APIs و SDKs برای اتوماسیون
• سایر سرفصل ها: بهینه سازی امنیت، مدیریت لاگ ها، استفاده از Cloud Monitoring، پیاده سازی CI/CD با در نظر گرفتن هزینه، Case Study های بهینه سازی هزینه در اپلیکیشن های زنجیره تامین، بهترین روش ها و نکات کلیدی، و بسیاری موارد دیگر.

همین امروز در این دوره ثبت نام کنید و گامی بزرگ در جهت کاهش هزینه ها و بهبود عملکرد اپلیکیشن های زنجیره تامین خود بردارید!