فلش‌کارت‌های آموزشی صفر تا صد SQL: راهنمای جامع استخراج و تحلیل داده‌ها

صفر تا صد SQL: راهنمای جامع استخراج و تحلیل داده‌ها صفر تا صد SQL: راهنمای جامع استخراج و تحلیل داده‌ها موتور محرکه دنیای مدرن، داده‌ها هستند. اگر می‌خواهید در قلب این دنیای هیجان‌انگیز قرار بگیرید و ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: صفر تا صد SQL: راهنمای جامع استخراج و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: داده و پایگاه داده

موضوع میانی: زبان‌های کوئری‌نویسی و کار با داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر داده و پایگاه داده
  • 2. آشنایی با سیستم های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 3. معرفی زبان SQL و تاریخچه آن
  • 4. نصب و راه اندازی یک DBMS
  • 5. مفاهیم کلیدی پایگاه داده: جداول، ستون ها، ردیف ها
  • 6. انواع داده در SQL
  • 7. ایجاد پایگاه داده
  • 8. ایجاد جدول: تعریف ساختار و محدودیت ها
  • 9. کلید اصلی (Primary Key)
  • 10. کلید خارجی (Foreign Key)
  • 11. محدودیت های منحصر به فرد (Unique Constraint)
  • 12. محدودیت های غیر تهی (Not Null Constraint)
  • 13. دستور SELECT: بازیابی داده ها
  • 14. انتخاب ستون های خاص
  • 15. استفاده از نام مستعار (Alias) برای ستون ها
  • 16. دستور WHERE: فیلتر کردن داده ها
  • 17. عملگرهای مقایسه ای (Comparison Operators)
  • 18. عملگرهای منطقی (Logical Operators)
  • 19. عملگر IN و NOT IN
  • 20. عملگر BETWEEN و NOT BETWEEN
  • 21. عملگر LIKE و NOT LIKE
  • 22. کاراکترهای Wildcard (٪ و _)
  • 23. مرتب سازی داده ها با استفاده از ORDER BY
  • 24. مرتب سازی صعودی (ASC) و نزولی (DESC)
  • 25. گروه بندی داده ها با استفاده از GROUP BY
  • 26. توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT، SUM، AVG، MIN، MAX
  • 27. فیلتر کردن گروه ها با استفاده از HAVING
  • 28. دستور DISTINCT: حذف ردیف های تکراری
  • 29. دستور INSERT: افزودن داده به جدول
  • 30. دستور UPDATE: به روز رسانی داده ها
  • 31. دستور DELETE: حذف داده ها
  • 32. تراکنش ها (Transactions): ACID Properties
  • 33. شروع، commit و rollback تراکنش ها
  • 34. JOIN ها: اتصال جداول
  • 35. INNER JOIN
  • 36. LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)
  • 37. RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)
  • 38. FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)
  • 39. SELF JOIN
  • 40. UNION و UNION ALL: ترکیب نتایج کوئری ها
  • 41. زیر کوئری ها (Subqueries): استفاده در WHERE و HAVING
  • 42. زیر کوئری های وابسته (Correlated Subqueries)
  • 43. زیر کوئری ها به عنوان جدول (Derived Tables)
  • 44. توابع رشته ای در SQL
  • 45. توابع عددی در SQL
  • 46. توابع تاریخ و زمان در SQL
  • 47. توابع تبدیل نوع داده (Data Type Conversion)
  • 48. CASE Statement: عبارات شرطی در SQL
  • 49. VIEW ها (Views): ایجاد و استفاده
  • 50. INDEX ها (Indexes): بهبود عملکرد کوئری ها
  • 51. پروژه: طراحی و پیاده سازی پایگاه داده فروشگاه
  • 52. نرمال سازی پایگاه داده (Database Normalization)
  • 53. فرم نرمال اول (1NF)
  • 54. فرم نرمال دوم (2NF)
  • 55. فرم نرمال سوم (3NF)
  • 56. فرم نرمال بویز-کد (BCNF)
  • 57. امنیت پایگاه داده: مجوزها و نقش ها
  • 58. GRANT و REVOKE
  • 59. پشتیبان گیری (Backup) و بازیابی (Restore) پایگاه داده
  • 60. مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده
  • 61. بهینه سازی کوئری ها
  • 62. استفاده از EXPLAIN PLAN
  • 63. تحلیل و بررسی الگوهای کوئری
  • 64. پرس و جوهای پیچیده با چند شرط و Join
  • 65. استفاده از CTE ها (Common Table Expressions)
  • 66. توابع پنجره ای (Window Functions)
  • 67. RANK، DENSE_RANK، ROW_NUMBER
  • 68. LAG و LEAD
  • 69. NTILE
  • 70. پارتیشن بندی داده ها
  • 71. (Cursors)
  • 72. رویه های ذخیره شده (Stored Procedures)
  • 73. تریگرها (Triggers)
  • 74. پیاده سازی رابطه یک به چند (One-to-Many)
  • 75. پیاده سازی رابطه چند به چند (Many-to-Many)
  • 76. استفاده از جداول پیوندی (Junction Tables)
  • 77. مدیریت کاربران و سطح دسترسی ها
  • 78. بررسی امنیت داده ها و روش های نفوذ
  • 79. SQL Injection و روش های مقابله با آن
  • 80. کار با داده های JSON
  • 81. ذخیره و بازیابی داده های JSON
  • 82. کوئری زدن داده های JSON
  • 83. کار با داده های XML
  • 84. ذخیره و بازیابی داده های XML
  • 85. کوئری زدن داده های XML
  • 86. پایگاه داده های NoSQL در مقایسه با SQL
  • 87. معرفی MongoDB و Cassandra
  • 88. ادغام SQL با زبان های برنامه نویسی (Python, Java)
  • 89. استفاده از ORM ها (Object-Relational Mapping)
  • 90. پروژه: طراحی و پیاده سازی یک سیستم گزارش گیری
  • 91. مفاهیم پیشرفته ایندکس گذاری
  • 92. بهینه سازی عملکرد با استفاده از Partitioning
  • 93. استفاده از Materialized Views
  • 94. آشنایی با مفاهیم Big Data
  • 95. ادغام SQL با Hadoop و Spark
  • 96. کار با داده های فضایی (Spatial Data)
  • 97. مفاهیم GIS
  • 98. کوئری های فضایی
  • 99. تحلیل داده های سری زمانی (Time Series Data)
  • 100. پایگاه داده های سری زمانی
صفر تا صد SQL: راهنمای جامع استخراج و تحلیل داده‌ها

صفر تا صد SQL: راهنمای جامع استخراج و تحلیل داده‌ها

موتور محرکه دنیای مدرن، داده‌ها هستند. اگر می‌خواهید در قلب این دنیای هیجان‌انگیز قرار بگیرید و اطلاعات ارزشمند را از دل انبوه داده‌ها استخراج کنید، زبان SQL کلید ورود شماست.

دوره آموزشی صفر تا صد SQL، با الهام از کتاب معتبر و جهانی "A Guide to SQL"، مسیری روشن و گام به گام از صفر مطلق تا تسلط کامل بر این زبان قدرتمند را برای شما ترسیم می‌کند.

درباره دوره

این دوره آموزشی، فراتر از یک آموزش معمولی SQL است. ما در این دوره، نه تنها به شما یاد می‌دهیم که چگونه با پایگاه‌های داده ارتباط برقرار کنید و داده‌ها را بازیابی کنید، بلکه ابزارهایی را در اختیار شما قرار می‌دهیم تا بتوانید داده‌ها را به شکلی عمیق تحلیل کرده، الگوهای پنهان را کشف کنید و تصمیمات هوشمندانه‌تری بر اساس شواهد واقعی بگیرید.

با تکیه بر اصول و مفاهیم کلیدی مطرح شده در کتاب "A Guide to SQL"، سرفصل‌های این دوره به گونه‌ای طراحی شده‌اند که شما را با تمام جنبه‌های ضروری کار با SQL آشنا کنند. از ساختار پایگاه داده و زبان‌های کوئری‌نویسی گرفته تا تکنیک‌های پیشرفته استخراج و گزارش‌گیری.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

در دنیای امروز، داده‌ها به طلای جدید تبدیل شده‌اند و توانایی کار با آن‌ها، مهارتی حیاتی و پرتقاضا محسوب می‌شود. گذراندن دوره صفر تا صد SQL به شما این فرصت را می‌دهد که:

  • دریچه‌ای نو به دنیای داده‌ها بگشایید: با اصول پایگاه داده و نحوه ذخیره‌سازی اطلاعات آشنا شوید.
  • در بازار کار متمایز شوید: مهارت SQL یکی از پرکاربردترین و مورد نیازترین مهارت‌ها در صنایع مختلف از جمله فناوری اطلاعات، مالی، بازاریابی، تحلیل کسب‌وکار و ... است.
  • توانایی تحلیل داده‌ها را کسب کنید: بیاموزید چگونه داده‌ها را فیلتر، مرتب، گروه‌بندی و تجمیع کنید تا به اطلاعات مفید و قابل اقدام دست یابید.
  • تصمیم‌گیری مبتنی بر داده داشته باشید: با استخراج گزارش‌های دقیق و کاربردی، مبنای محکمی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کسب کنید.
  • از دانش یک منبع معتبر بهره‌مند شوید: مفاهیم با الهام از کتاب شناخته شده "A Guide to SQL" آموزش داده می‌شوند تا از کیفیت و دقت مطالب اطمینان حاصل کنید.
  • اعتماد به نفس کار با داده‌ها را افزایش دهید: با تمرین‌های عملی و پروژه‌های کاربردی، مهارت‌های خود را تقویت کرده و برای چالش‌های واقعی آماده شوید.

این دوره، سرمایه‌گذاری هوشمندانه‌ای بر روی آینده شغلی و حرفه‌ای شماست.

مخاطبان دوره

دوره صفر تا صد SQL برای طیف وسیعی از افراد مناسب است:

  • علاقه‌مندان به ورود به دنیای داده: کسانی که دانش قبلی در زمینه پایگاه داده یا SQL ندارند و می‌خواهند از پایه شروع کنند.
  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: برای بهبود تعامل با پایگاه داده و نوشتن کوئری‌های بهینه‌تر.
  • تحلیلگران کسب‌وکار (Business Analysts): برای استخراج گزارش‌ها، تحلیل روندها و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های مدیریتی.
  • دانشمندان داده (Data Scientists) و مهندسان داده (Data Engineers): به عنوان مهارت پایه و ضروری برای کار با داده‌ها.
  • متخصصان بازاریابی: برای تحلیل رفتار مشتریان، سنجش اثربخشی کمپین‌ها و شخصی‌سازی پیام‌ها.
  • مدیران و صاحبان کسب‌وکار: برای درک بهتر از عملکرد کسب‌وکار و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک مبتنی بر داده.
  • دانشجویان رشته‌های مرتبط: کامپیوتر، فناوری اطلاعات، آمار، مدیریت و ...

موضوعات کلیدی

در این دوره جامع، شما با مهم‌ترین مفاهیم و ابزارهای کار با SQL آشنا خواهید شد:

  • مبانی پایگاه داده و مدل‌سازی داده
  • معرفی زبان SQL و جایگاه آن
  • دستورات پایه SELECT برای بازیابی داده‌ها
  • فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها (WHERE, ORDER BY)
  • کار با توابع و عملیات محاسباتی
  • گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها (GROUP BY, HAVING)
  • ترکیب داده‌ها از چند جدول (JOIN ها)
  • عملگرهای پیشرفته و زیرکوئری‌ها
  • ایجاد، تغییر و حذف جداول و اشیاء پایگاه داده (DDL)
  • مدیریت دسترسی‌ها و تراکنش‌ها (DCL & TCL)
  • معرفی انواع پایگاه داده‌های رایج
  • نکات عملی و تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری
  • مباحث تکمیلی و پروژه‌های عملی

سرفصل‌های دوره: 100 گام تا تسلط بر SQL

این دوره با پوشش بیش از 100 سرفصل جامع، شما را گام به گام از مفاهیم اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته هدایت می‌کند. ما اطمینان می‌دهیم که پس از اتمام این دوره، آمادگی کامل برای مواجهه با چالش‌های واقعی کار با داده‌ها را خواهید داشت. سرفصل‌های دقیق دوره شامل مباحثی است که به شما امکان می‌دهد:

  • ساختار منطقی و فیزیکی پایگاه داده را درک کنید.
  • اولین کوئری‌های خود را به سادگی بنویسید و نتایج را مشاهده کنید.
  • با استفاده از WHERE، دقیقاً داده‌های مورد نیازتان را فیلتر کنید.
  • داده‌ها را بر اساس معیارهای دلخواه مرتب و منظم سازید.
  • توابع کاربردی SUM، AVG، COUNT، MIN، MAX را برای تحلیل سریع داده‌ها به کار ببرید.
  • با GROUP BY، داده‌ها را به صورت دسته‌جمعی تحلیل کرده و گزارش‌های مدیریتی تهیه کنید.
  • با انواع JOIN ها (INNER, LEFT, RIGHT, FULL) داده‌های مرتبط از جداول مختلف را ترکیب کنید.
  • از قدرت زیرکوئری‌ها برای انجام عملیات پیچیده‌تر استفاده نمایید.
  • جداول جدید بسازید، ستون‌ها را اضافه یا حذف کنید و ساختار داده‌هایتان را تغییر دهید.
  • امنیت پایگاه داده را با مدیریت دسترسی‌ها تضمین کنید.
  • و ده‌ها مبحث دیگر که در طول دوره به تفصیل به آن‌ها پرداخته خواهد شد.

همین امروز برای پیوستن به جمع متخصصان داده آماده شوید!

SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: A Guide to SQL Data Analysis Database MySQL PostgreSQL Query SQL آموزش SQL استخراج داده پایگاه داده تحلیل داده داده داده کاوی زبان SQL کوئری نویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.