فلش‌کارت‌های آموزشی SQL برای همه: راهنمای عملی دستکاری داده‌ها با SQL (بر اساس کتاب SQL Queries for Mere Mortals)

SQL برای همه: یادگیری SQL آسان و کاربردی (بر اساس کتاب SQL Queries for Mere Mortals) SQL برای همه: راهنمای عملی دستکاری داده‌ها با SQL (بر اساس کتاب SQL Queries for Mere Mortals) آیا می‌خواهید قدرت تح...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL برای همه: راهنمای عملی دستکاری داده‌ها با SQL (بر اساس کتاب SQL Queries for Mere Mortals)

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده با SQL

موضوع میانی: مقدمه‌ای جامع بر زبان SQL و دستورات اصلی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: چرا SQL؟
  • 2. فصل 1: آشنایی با دنیای پایگاه داده‌ها
  • 3. فصل 2: نصب و راه‌اندازی محیط SQL (SQL Server Express / SQLite / MySQL)
  • 4. فصل 3: مفاهیم اولیه پایگاه داده رابطه‌ای (Relational Database)
  • 5. فصل 4: ساختار جداول: ستون‌ها، سطرها و انواع داده
  • 6. فصل 5: آشنایی با ابزار مدیریت پایگاه داده (Database Management Tool)
  • 7. فصل 6: اولین کوئری شما: SELECT * FROM ...
  • 8. فصل 7: درک نتایج کوئری: ستون‌ها و سطرها
  • 9. فصل 8: محدود کردن نتایج: SELECT Column1, Column2 FROM ...
  • 10. فصل 9: فیلتر کردن داده‌ها: WHERE Clause
  • 11. فصل 10: مقایسه‌های ساده در WHERE: (=, <>, >, <, >=, <=)
  • 12. فصل 11: استفاده از مقادیر متنی (String) در WHERE
  • 13. فصل 12: استفاده از مقادیر عددی (Numeric) در WHERE
  • 14. فصل 13: استفاده از تاریخ و زمان (Date/Time) در WHERE
  • 15. فصل 14: ترکیب شرط‌ها: AND و OR
  • 16. فصل 15: استفاده از LIKE برای تطابق الگو (Pattern Matching)
  • 17. فصل 16: عملگرهای wildcard در LIKE: (%) و (_)
  • 18. فصل 17: استفاده از BETWEEN برای بازه‌های مقداری
  • 19. فصل 18: استفاده از IN برای انتخاب از لیستی از مقادیر
  • 20. فصل 19: مقادیر Null: مفهوم و نحوه کار
  • 21. فصل 20: فیلتر کردن با IS NULL و IS NOT NULL
  • 22. فصل 21: مرتب‌سازی نتایج: ORDER BY Clause
  • 23. فصل 22: مرتب‌سازی صعودی (ASC) و نزولی (DESC)
  • 24. فصل 23: مرتب‌سازی بر اساس چندین ستون
  • 25. فصل 24: ایجاد جداول جدید: CREATE TABLE Statement
  • 26. فصل 25: تعریف انواع داده برای ستون‌ها
  • 27. فصل 26: تعریف کلید اصلی (Primary Key)
  • 28. فصل 27: تعریف مقیدیت‌های NOT NULL
  • 29. فصل 28: تعریف مقیدیت‌های UNIQUE
  • 30. فصل 29: درج داده‌ها: INSERT INTO Statement
  • 31. فصل 30: درج مقادیر برای تمام ستون‌ها
  • 32. فصل 31: درج مقادیر برای ستون‌های مشخص
  • 33. فصل 32: به‌روزرسانی داده‌ها: UPDATE Statement
  • 34. فصل 33: به‌روزرسانی سطرها با WHERE Clause
  • 35. فصل 34: حذف داده‌ها: DELETE FROM Statement
  • 36. فصل 35: حذف سطرها با WHERE Clause
  • 37. فصل 36: حذف تمام سطرها (احتیاط!)
  • 38. فصل 37: تغییر ساختار جداول: ALTER TABLE
  • 39. فصل 38: اضافه کردن ستون جدید
  • 40. فصل 39: حذف ستون
  • 41. فصل 40: تغییر نوع داده ستون
  • 42. فصل 41: حذف جداول: DROP TABLE Statement
  • 43. فصل 42: آشنایی با توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 44. فصل 43: محاسبه مجموع: SUM()
  • 45. فصل 44: محاسبه میانگین: AVG()
  • 46. فصل 45: شمارش تعداد سطرها: COUNT()
  • 47. فصل 46: یافتن حداقل مقدار: MIN()
  • 48. فصل 47: یافتن حداکثر مقدار: MAX()
  • 49. فصل 48: گروه‌بندی نتایج: GROUP BY Clause
  • 50. فصل 49: ترکیب GROUP BY با توابع تجمعی
  • 51. فصل 50: فیلتر کردن گروه‌ها: HAVING Clause
  • 52. فصل 51: تفاوت WHERE و HAVING
  • 53. فصل 52: آشنایی با پیوند جداول (Joins)
  • 54. فصل 53: مفهوم کلید خارجی (Foreign Key)
  • 55. فصل 54: پیوند داخلی (INNER JOIN)
  • 56. فصل 55: شرط پیوند (ON Clause)
  • 57. فصل 56: استفاده از alias برای نام جداول
  • 58. فصل 57: پیوند چپ (LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN)
  • 59. فصل 58: پیوند راست (RIGHT JOIN / RIGHT OUTER JOIN)
  • 60. فصل 59: پیوند کامل (FULL JOIN / FULL OUTER JOIN)
  • 61. فصل 60: پیوند متقاطع (CROSS JOIN)
  • 62. فصل 61: پیوند خودکار (SELF JOIN)
  • 63. فصل 62: نمایش اطلاعات بیش از دو جدول
  • 64. فصل 63: توابع متنی (String Functions): LENGTH / LEN
  • 65. فصل 64: توابع متنی: SUBSTRING / SUBSTR
  • 66. فصل 65: توابع متنی: UPPER و LOWER
  • 67. فصل 66: توابع متنی: TRIM, LTRIM, RTRIM
  • 68. فصل 67: توابع متنی: CONCAT / ||
  • 69. فصل 68: توابع تاریخ و زمان: NOW / GETDATE
  • 70. فصل 69: توابع تاریخ و زمان: DATEPART / EXTRACT
  • 71. فصل 70: توابع تاریخ و زمان: DATEADD / DATE_ADD
  • 72. فصل 71: توابع تاریخ و زمان: DATEDIFF / DATE_DIFF
  • 73. فصل 72: توابع عددی: ROUND
  • 74. فصل 73: توابع عددی: CEILING و FLOOR
  • 75. فصل 74: توابع عددی: ABS
  • 76. فصل 75: توابع شرطی: CASE Statement
  • 77. فصل 76: استفاده از CASE برای منطق شرطی
  • 78. فصل 77: استفاده از CASE برای طبقه‌بندی داده‌ها
  • 79. فصل 78: نمایه‌های (Indexes) پایگاه داده: مفهوم و کاربرد
  • 80. فصل 79: انواع نمایه‌ها (B-tree Index)
  • 81. فصل 80: ایجاد نمایه‌های ساده
  • 82. فصل 81: حذف نمایه‌ها
  • 83. فصل 82: نماها (Views): مفهوم و کاربرد
  • 84. فصل 83: ایجاد نماهای ساده
  • 85. فصل 84: استفاده از نماها
  • 86. فصل 85: به‌روزرسانی و حذف نماها
  • 87. فصل 86: کوئری‌های تودرتو (Subqueries): مفهوم
  • 88. فصل 87: Subqueries در WHERE Clause
  • 89. فصل 88: Subqueries در SELECT Clause
  • 90. فصل 89: Subqueries در FROM Clause (Derived Tables)
  • 91. فصل 90: استفاده از EXISTS و NOT EXISTS
  • 92. فصل 91: استفاده از ANY, SOME, ALL
  • 93. فصل 92: عملکرد (Performance) کوئری‌ها: مقدمه
  • 94. فصل 93: تجزیه و تحلیل طرح اجرا (Execution Plan)
  • 95. فصل 94: بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از نمایه‌ها
  • 96. فصل 95: اجتناب از SELECT *
  • 97. فصل 96: استفاده بهینه از WHERE Clause
  • 98. فصل 97: مفهوم تراکنش‌ها (Transactions)
  • 99. فصل 98: دستورات BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK
  • 100. فصل 99: مدیریت خطا و استثناها (Error Handling)
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Data Analysis SQL Data management Data manipulation DML SQL SQL commands SQL for beginners SQL Introduction SQL queries آموزش SQL پایگاه داده تحلیل داده دستکاری داده مدیریت داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.