🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: مبانی آمار زیستی: تحلیل کاربردی داده‌های پزشکی و سلامت از صفر تا صد

موضوع کلی: علم داده

موضوع میانی: آمار زیستی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر آمار زیستی و علم داده
• 2. انواع داده‌ها در علوم پزشکی و سلامت
• 3. متغیرهای کمی و کیفی
• 4. مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 5. نمایش داده‌ها: جداول و نمودارها
• 6. توزیع فراوانی و هیستوگرام
• 7. معیارهای گرایش به مرکز: میانگین، میانه، مُد
• 8. معیارهای پراکندگی: واریانس، انحراف معیار، دامنه
• 9. نمودار جعبه‌ای و تحلیل نقاط پرت
• 10. احتمال: مفاهیم پایه
• 11. قوانین احتمال
• 12. احتمال شرطی و استقلال
• 13. قضیه بیز
• 14. متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال
• 15. توزیع برنولی و دوجمله‌ای
• 16. توزیع پواسون
• 17. توزیع نرمال: خواص و کاربردها
• 18. توزیع نرمال استاندارد و جدول Z
• 19. قضیه حد مرکزی
• 20. فاصله‌های اطمینان: مفاهیم و تفسیر
• 21. فاصله اطمینان برای میانگین یک جامعه (واریانس معلوم)
• 22. فاصله اطمینان برای میانگین یک جامعه (واریانس نامعلوم)
• 23. فاصله اطمینان برای نسبت یک جامعه
• 24. تعیین حجم نمونه
• 25. آزمون فرض: مفاهیم پایه
• 26. فرضیه صفر و فرضیه مقابل
• 27. سطح معناداری و مقدار p
• 28. آزمون z برای میانگین یک جامعه (واریانس معلوم)
• 29. آزمون t تک نمونه‌ای
• 30. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل
• 31. آزمون t زوجی (paired t-test)
• 32. آزمون نسبت برای یک جامعه
• 33. آزمون نسبت برای دو جامعه
• 34. آزمون خی دو: مفاهیم و کاربردها
• 35. آزمون استقلال (آزمون خی دو برای جدول توافقی)
• 36. آزمون نیکویی برازش (Goodness-of-Fit Test)
• 37. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
• 38. فرضیات ANOVA و آزمون F
• 39. مقایسه‌های پس از آزمون (Post-hoc Tests)
• 40. ANOVA دوطرفه
• 41. تحلیل رگرسیون خطی ساده: مدل و فرضیات
• 42. برآورد پارامترهای رگرسیون با روش کمترین مربعات
• 43. ضریب تعیین (R-squared)
• 44. آزمون فرضیه برای پارامترهای رگرسیون
• 45. فاصله اطمینان برای پارامترهای رگرسیون
• 46. پیش‌بینی با استفاده از مدل رگرسیون
• 47. تحلیل باقیمانده‌ها (Residual Analysis)
• 48. رگرسیون خطی چندگانه
• 49. انتخاب متغیر در رگرسیون چندگانه
• 50. متغیرهای مداخله‌گر و تعدیل‌کننده
• 51. رگرسیون لجستیک: مدل و کاربردها
• 52. تفسیر ضرایب رگرسیون لجستیک
• 53. آزمون نسبت درستنمایی (Likelihood Ratio Test)
• 54. ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
• 55. منحنی ROC و AUC
• 56. تحلیل بقا: مفاهیم پایه
• 57. تابع بقا و تابع خطر
• 58. برآورد کاپلان-مایر
• 59. آزمون log-rank
• 60. مدل Cox proportional hazards
• 61. تحلیل داده‌های شمارشی (Count Data Analysis)
• 62. رگرسیون پواسون
• 63. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده (Categorical Data Analysis)
• 64. اندازه‌گیری توافق (Agreement): کاپا
• 65. طراحی مطالعه: اصول و انواع
• 66. مطالعات مشاهده‌ای (مشاهده‌ای)
• 67. مطالعات مداخله‌ای (آزمایشی)
• 68. کارآزمایی بالینی تصادفی شده (RCT)
• 69. سوگیری (Bias) و مخدوش‌کنندگی (Confounding)
• 70. اعتبارسنجی درونی و بیرونی
• 71. تفسیر نتایج و استنباط آماری
• 72. اخلاق در پژوهش‌های پزشکی و سلامت
• 73. محاسبه حجم نمونه: نرم‌افزارها و روش‌ها
• 74. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در علوم پزشکی
• 75. یادگیری ماشین در پزشکی: مفاهیم پایه
• 76. خوشه‌بندی (Clustering)
• 77. دسته‌بندی (Classification)
• 78. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Neural Networks)
• 79. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
• 80. روش‌های بیزی در استنباط آماری
• 81. تحلیل متغیرهای وابسته با تکرار اندازه‌گیری (Repeated Measures)
• 82. مدل‌های خطی مختلط (Mixed Models)
• 83. تحلیل مسیر (Path Analysis)
• 84. مدل‌سازی معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling)
• 85. آمار فضایی در علوم سلامت
• 86. تحلیل داده‌های طولی (Longitudinal Data Analysis)
• 87. مفاهیم اولیه اپیدمیولوژی
• 88. اندازه‌گیری‌های اپیدمیولوژیک (شیوع، بروز)
• 89. بررسی همه‌گیری (Outbreak Investigation)
• 90. تحلیل متا (Meta-Analysis)
• 91. آمار ژنتیک: مفاهیم پایه
• 92. تحلیل ارتباط در سطح ژنوم (GWAS)
• 93. تحلیل میکروآرایه (Microarray Analysis)
• 94. پردازش تصویر پزشکی
• 95. تحلیل داده‌های تصویربرداری مغز (fMRI)
• 96. کاربرد نرم‌افزارهای آماری (R, SPSS, SAS)
• 97. برنامه‌نویسی آماری در R
• 98. تجسم داده‌ها در R
• 99. تهیه گزارش و ارائه نتایج آماری
• 100. ملاحظات آماری در طراحی کارآزمایی بالینی