🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: FastAPI و ساخت API برای مدیریت آگاهی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر وب سرویس ها و API ها
• 2. آشنایی با REST، GraphQL و RPC
• 3. مروری بر فریمورک های وب پایتون
• 4. چرا FastAPI؟ مزایا و ویژگی ها
• 5. تنظیم محیط توسعه: پایتون، venv، pip و ویرایشگر
• 6. اولین برنامه FastAPI: "سلام دنیا"
• 7. اجرای برنامه با Uvicorn
• 8. آشنایی با عملیات مسیر (Path Operations): GET
• 9. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 10. نکات تایپی (Type Hints) برای پارامترهای مسیر
• 11. پارامترهای جستجو (Query Parameters)
• 12. پارامترهای جستجوی اختیاری
• 13. ترکیب پارامترهای مسیر و جستجو
• 14. عملیات مسیر POST، PUT، DELETE
• 15. مدل های پاسخ (Response Model) و Pydantic basics
• 16. مقدمه ای بر Pydantic
• 17. تعریف یک مدل Pydantic
• 18. استفاده از مدل های Pydantic در درخواست های POST
• 19. اعتبارسنجی خودکار بدنه درخواست
• 20. فیلدهای الزامی و اختیاری
• 21. مدل های تودرتو (Nested Models)
• 22. لیست هایی از مدل ها
• 23. به روزرسانی داده ها با PUT/PATCH و Pydantic
• 24. اعتبارسنجی پیشرفته فیلد با Field (min_length, gt, etc.)
• 25. حذف فیلدها از پاسخ با `exclude`
• 26. استفاده از `alias` و `description` برای فیلدها
• 27. مدیریت داده های اضافی با `Extra`
• 28. کلاس `Config` در Pydantic
• 29. اعتبارسنجی سفارشی با `validator`
• 30. استفاده از Type Aliases و Generic Models
• 31. مقدمه ای بر تزریق وابستگی (Dependency Injection) در FastAPI
• 32. توابع وابستگی ساده
• 33. وابستگی های همراه با `yield` (مدیریت منابع)
• 34. استفاده از وابستگی ها در `APIRouter`
• 35. وابستگی های سراسری (Global Dependencies)
• 36. معرفی OAuth2 و Password Flow
• 37. پیاده سازی OAuth2 با FastAPI (نام کاربری و رمز عبور)
• 38. ساخت و رمزگشایی توکن های JWT
• 39. استفاده از `Depends(oauth2_scheme)` برای احراز هویت
• 40. وابستگی `current_user` برای دسترسی به کاربر فعلی
• 41. مدیریت Scope ها برای مجوزها
• 42. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) با وابستگی ها
• 43. احراز هویت با API Key
• 44. پیاده سازی روش های احراز هویت سفارشی
• 45. تست وابستگی ها
• 46. انتخاب نوع پایگاه داده: SQL در مقابل NoSQL
• 47. مقدمه ای بر SQLAlchemy ORM
• 48. تنظیم SQLAlchemy و FastAPI
• 49. مدیریت Session های پایگاه داده (وابستگی با yield)
• 50. تعریف مدل های SQLAlchemy
• 51. عملیات CRUD با SQLAlchemy: ایجاد (Create)
• 52. عملیات CRUD با SQLAlchemy: خواندن (Read) یک آیتم
• 53. عملیات CRUD با SQLAlchemy: خواندن (Read) چندین آیتم
• 54. عملیات CRUD با SQLAlchemy: به روزرسانی (Update)
• 55. عملیات CRUD با SQLAlchemy: حذف (Delete)
• 56. استفاده از Pydantic برای درخواست/پاسخ با مدل های SQLAlchemy
• 57. معرفی مهاجرت های پایگاه داده با Alembic
• 58. دستورات پایه Alembic (init, revision, upgrade, downgrade)
• 59. مقدمه ای بر MongoDB و Motor (Async MongoDB Driver)
• 60. عملیات پایه MongoDB (insert, find, update, delete)
• 61. وظایف پس زمینه (Background Tasks)
• 62. وب‌سوکت‌ها (WebSockets) در FastAPI
• 63. ارائه فایل های استاتیک
• 64. مدیریت خطاها (HTTPException و خطاهای سفارشی)
• 65. سازماندهی کد با Router و APIRouter
• 66. میان افزارها (Middleware)
• 67. CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
• 68. مقدمه ای بر تست برنامه های FastAPI
• 69. استفاده از `TestClient` و تست های واحد پایه
• 70. Mocking وابستگی ها برای تست
• 71. مدیریت آگاهی (KM) چیست؟
• 72. انواع آگاهی: صریح (Explicit) و ضمنی (Tacit)
• 73. مزایای پیاده سازی سیستم های مدیریت آگاهی
• 74. چرخه حیات مدیریت آگاهی (ایجاد، ذخیره، اشتراک، کاربرد)
• 75. اجزای اصلی یک سیستم مدیریت آگاهی
• 76. تعریف اقلام آگاهی (اسناد، مقالات، سوالات متداول، درس آموخته ها)
• 77. مدل سازی داده برای یک قلم آگاهی پایه (عنوان، محتوا، نویسنده، برچسب ها، دسته بندی)
• 78. طراحی Endpoints برای عملیات CRUD اقلام آگاهی
• 79. افزودن قابلیت نسخه بندی به اقلام آگاهی
• 80. طراحی قابلیت جستجو در سیستم آگاهی
• 81. مدل سازی داده برای برچسب ها (Tags) و دسته بندی ها (Categories)
• 82. طراحی Endpoints برای مدیریت برچسب ها و دسته بندی ها
• 83. مدل سازی تعاملات کاربران (لایک، کامنت، امتیاز)
• 84. اصول طراحی یک سیستم توصیه گر (Recommendation System)
• 85. طراحی مجوزها و کنترل دسترسی برای آگاهی ها
• 86. پیاده سازی CRUD برای اقلام آگاهی (با استفاده از پایگاه داده)
• 87. پیاده سازی جستجوی پیشرفته (مفاهیم جستجوی تمام متن)
• 88. پیاده سازی قابلیت برچسب گذاری (Tagging)
• 89. پیاده سازی قابلیت دسته بندی (Categorization)
• 90. پیاده سازی پایه نسخه بندی (Versioning)
• 91. پیاده سازی بازخورد کاربران (لایک، امتیاز)
• 92. یکپارچه سازی آپلود فایل برای دارایی های دانشی
• 93. تولید خلاصه ای از آگاهی (پردازش متن پایه)
• 94. API برای اشتراک گذاری آگاهی (مثلاً از طریق ایمیل)
• 95. پیاده سازی یک موتور توصیه گر ساده (مبتنی بر محتوا/همکاری)
• 96. مستندسازی API (Swagger UI و ReDoc)
• 97. بهترین روش ها برای Logging
• 98. کانتینرسازی با Docker
• 99. استقرار در محیط عملیاتی (Deploying to Cloud Providers)
• 100. بهترین روش های امنیتی برای API (Rate Limiting, Input Sanitization)

دوره جامع FastAPI: ساخت API حرفه‌ای برای مدیریت آگهی از صفر تا صد

آینده APIهای پایتون اینجاست! با FastAPI سریع‌تر، هوشمندتر و حرفه‌ای‌تر کد بزنید.

در دنیای پرشتاب امروز، سرعت و کارایی حرف اول را می‌زند. توسعه‌دهندگان بک‌اند (Backend) همیشه به دنبال ابزارهایی هستند که به آن‌ها اجازه دهد APIهای قدرتمند، مقیاس‌پذیر و با کارایی بالا را در کمترین زمان ممکن بسازند. اگر شما هم یک توسعه‌دهنده پایتون هستید و از پیچیدگی‌ها و سرعت پایین فریم‌ورک‌های سنتی خسته شده‌اید، وقت آن است که با FastAPI، انقلابی در دنیای وب پایتون، آشنا شوید. FastAPI با بهره‌گیری از جدیدترین ویژگی‌های پایتون (مانند Type Hints و Async IO)، سرعتی معادل NodeJS و Go ارائه می‌دهد و به شما کمک می‌کند تا با کدنویسی کمتر، به نتایج شگفت‌انگیزی دست پیدا کنید.

این دوره فقط یک آموزش تئوری دیگر نیست! ما شما را در یک سفر عملی و پروژه‌محور همراهی می‌کنیم تا از صفر تا صد، یک سیستم مدیریت آگهی (Ad Management) کامل و واقعی را با استفاده از FastAPI بسازید. در این مسیر، شما نه تنها با تمام جنبه‌های FastAPI از مقدماتی تا پیشرفته آشنا می‌شوید، بلکه یاد می‌گیرید چگونه یک API تمیز، مستند و آماده استقرار (Production-Ready) طراحی کنید که بتواند در پروژه‌های واقعی و بزرگ مورد استفاده قرار گیرد. این دوره فرصتی استثنایی برای افزودن یک مهارت فوق‌العاده پرتقاضا و یک پروژه چشم‌گیر به رزومه شماست.

درباره دوره: یک مسیر یادگیری کامل و پروژه‌محور

«دوره جامع FastAPI و ساخت API برای مدیریت آگهی» به گونه‌ای طراحی شده است که شما را قدم به قدم از مفاهیم پایه تا ساخت یک وب‌سرویس کامل راهنمایی کند. ما با اصول اولیه FastAPI شروع می‌کنیم و به تدریج به مباحث پیچیده‌تری مانند ارتباط با پایگاه داده، احراز هویت کاربران، تست‌نویسی و استقرار پروژه با داکر می‌پردازیم. تمام آموزش‌ها بر پایه ساخت یک پروژه واقعی یعنی «API مدیریت آگهی» استوار است. شما در این پروژه با چالش‌های دنیای واقعی روبرو می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه برای آن‌ها راه‌حل‌های بهینه و استاندارد پیاده‌سازی کنید.

موضوعات کلیدی که در این دوره فرا خواهید گرفت:

• مفاهیم بنیادی و پیشرفته FastAPI و برنامه‌نویسی غیرهمزمان (Asynchronous).
• اعتبارسنجی پیشرفته داده‌ها با استفاده از کتابخانه قدرتمند Pydantic.
• کار با پایگاه داده PostgreSQL با استفاده از SQLAlchemy (Core & ORM).
• مدیریت تغییرات اسکیمای دیتابیس به صورت حرفه‌ای با Alembic.
• پیاده‌سازی سیستم احراز هویت و مجوزدهی (Authentication & Authorization) با JWT.
• استفاده از مکانیزم Dependency Injection برای نوشتن کدهای تمیز و ماژولار.
• نوشتن تست‌های Unit و Integration برای API با استفاده از Pytest.
• ساختاردهی پروژه‌های بزرگ FastAPI برای نگهداری و توسعه آسان.
• داکرایز کردن (Dockerize) پروژه و آماده‌سازی برای استقرار در محیط پروداکشن.
• ساخت مستندات تعاملی و خودکار API با Swagger UI و ReDoc.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی بک‌اند طراحی شده است، از جمله:

• توسعه‌دهندگان پایتون: که می‌خواهند وارد دنیای توسعه وب و ساخت APIهای مدرن شوند.
• توسعه‌دهندگان بک‌اند: که با فریم‌ورک‌های دیگری مانند Django یا Flask کار کرده‌اند و به دنبال یک ابزار سریع‌تر و مدرن‌تر هستند.
• دانشجویان و کارآموزان: که به دنبال یادگیری یک مهارت عملی و ساخت یک پروژه قوی برای رزومه خود هستند.
• توسعه‌دهندگان Full-Stack: که می‌خواهند دانش خود را در سمت سرور (Backend) عمیق‌تر کنند.
• صاحبان استارتاپ و مدیران فنی: که به دنبال انتخاب بهترین تکنولوژی برای ساخت MVP یا محصول اصلی خود هستند.

* پیش‌نیاز اصلی این دوره، آشنایی با مفاهیم پایه‌ای زبان برنامه‌نویسی پایتون است.

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟ 5 دلیل قانع‌کننده!

سرمایه‌گذاری روی مهارت‌های جدید، بهترین سرمایه‌گذاری برای آینده شغلی شماست. در اینجا دلایلی را می‌بینید که این دوره را به یک انتخاب هوشمندانه تبدیل می‌کند:

1. یادگیری یک مهارت فوق‌العاده پرتقاضا: FastAPI به سرعت در حال تبدیل شدن به انتخاب اول شرکت‌های بزرگ و استارتاپ‌های نوآور است. تسلط بر آن شما را در بازار کار متمایز می‌کند.
2. رویکرد کاملاً پروژه‌محور: شما تئوری محض یاد نمی‌گیرید، بلکه یک پروژه واقعی و کاربردی را از صفر می‌سازید. این تجربه عملی بهترین راه برای تثبیت مفاهیم است.
3. پوشش جامع از صفر تا استقرار: این دوره تمام چرخه حیات یک API را پوشش می‌دهد؛ از ایده و طراحی اولیه گرفته تا کدنویسی، تست و در نهایت استقرار نهایی با داکر.
4. صرفه‌جویی در زمان: به جای جستجو در ده‌ها منبع پراکنده و ناقص، شما یک مسیر یادگیری ساختاریافته و کامل را در اختیار دارید که توسط متخصصان این حوزه طراحی شده است.
5. استفاده از جدیدترین تکنولوژی‌ها: شما با اکوسیستم مدرن توسعه وب پایتون شامل FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy 2.0, Alembic, Pytest و Docker کار خواهید کرد و برای چالش‌های آینده آماده می‌شوید.

نگاهی عمیق به سرفصل‌های جامع دوره (بیش از 100 درس کاربردی)

این دوره با بیش از ۱۰۰ سرفصل دقیق و جزئی، شما را به یک متخصص FastAPI تبدیل می‌کند. در ادامه نگاهی کلی به فصل‌های اصلی دوره خواهیم داشت:

• فصل اول: مقدمات و شروع طوفانی با FastAPI

  چرا FastAPI؟ مقایسه با فریم‌ورک‌های دیگر، راه‌اندازی محیط توسعه، ساخت اولین API و آشنایی با مفاهیم اولیه.

• فصل دوم: عمیق شدن در مسیرها و پارامترها (Path & Query Parameters)

  تعریف مسیرهای داینامیک، دریافت انواع داده‌ها از کاربر، اعتبارسنجی ورودی‌ها و مدیریت خطاهای رایج.

• فصل سوم: قدرت اعتبارسنجی داده با Pydantic

  کار با Request Body، ساخت مدل‌های Pydantic، اعتبارسنجی‌های پیچیده و سریالایز کردن داده‌های خروجی.

• فصل چهارم: ارتباط با پایگاه داده (PostgreSQL و SQLAlchemy)

  معرفی SQLAlchemy، اتصال به دیتابیس به صورت آسنکرون، تعریف مدل‌ها و جداول، و اجرای کوئری‌های CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف).

• فصل پنجم: مدیریت حرفه‌ای تغییرات دیتابیس با Alembic

  چرا به ابزار Migration نیاز داریم؟ راه‌اندازی Alembic، ساخت و اجرای مایگریشن‌ها برای مدیریت تغییرات در ساختار پایگاه داده.

• فصل ششم: احراز هویت و امنیت (Authentication & Authorization)

  پیاده‌سازی کامل سیستم ورود و ثبت‌نام، استفاده از توکن‌های JWT، رمزنگاری گذرواژه‌ها و محافظت از مسیرهای حساس.

• فصل هفتم: مفاهیم پیشرفته و ساختاردهی پروژه

  استفاده از Dependency Injection، سازماندهی پروژه با Routerها، مدیریت تنظیمات (Settings) و Middlewareها.

• فصل هشتم: تست‌نویسی حرفه‌ای برای API با Pytest

  اهمیت تست‌نویسی، راه‌اندازی محیط تست، نوشتن Unit Test و Integration Test برای اطمینان از صحت عملکرد API.

• فصل نهم: پیاده‌سازی منطق سیستم مدیریت آگهی

  در این فصل، تمام آموخته‌ها را کنار هم قرار می‌دهیم و منطق اصلی پروژه شامل ایجاد آگهی، آپلود تصویر، جستجو، فیلتر و مدیریت دسته‌بندی‌ها را پیاده‌سازی می‌کنیم.

• فصل دهم: داکرایز کردن و استقرار پروژه (Deployment)

  مقدمه‌ای بر داکر و کانتینرها، نوشتن Dockerfile و docker-compose.yml برای اجرای پروژه در یک محیط ایزوله و آماده‌سازی آن برای استقرار نهایی روی سرور.

همین امروز سفر خود را برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای FastAPI آغاز کنید و مهارت‌های خود را به سطح بالاتری ارتقا دهید!