🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: برادران بایت در صحنه جرم: آموزش مبانی برنامه‌نویسی و تحلیل داده با رویکرد حل معما

موضوع کلی: مقدمات علوم کامپیوتر و تفکر الگوریتمی

موضوع میانی: حل مسئله با استفاده از کدنویسی و تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. کشف اولین سرنخ: کامپیوتر چیست؟
• 2. رمزگشایی اولین نامه: دنیای صفر و یک
• 3. پازل اطلاعات: اعداد در کامپیوتر
• 4. ساخت اولین ابزار: آشنایی با سخت‌افزار
• 5. روح ماشین: آشنایی با نرم‌افزار
• 6. زبان مخفی: مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی
• 7. معمای نام‌گذاری: متغیرها و انواع داده
• 8. جعبه ابزار: عملگرهای ریاضی و منطقی
• 9. دستورات اولیه: ساختارهای کنترلی (دستورات شرطی)
• 10. مسیرهای انشعاب: `if` و `else`
• 11. انتخاب‌های متعدد: `elif` و `switch` (مفهومی)
• 12. تکرارها: حلقه‌های تکرار
• 13. چرخش‌های بی‌پایان: حلقه `while`
• 14. تکرارهای مشخص: حلقه `for`
• 15. جمع‌آوری شواهد: لیست‌ها و آرایه‌ها
• 16. مرتب‌سازی گواهی‌ها: مرتب‌سازی لیست‌ها
• 17. جستجو در میان پرونده‌ها: جستجو در لیست‌ها
• 18. نگهداری جزئیات: تاپل‌ها
• 19. برچسب‌گذاری مدارک: دیکشنری‌ها
• 20. دسته‌بندی کردن اطلاعات: مجموعه‌ها (Sets)
• 21. توابع: بلوک‌های کد قابل استفاده مجدد
• 22. فراخوانی توابع: اجرای کدها
• 23. پارامترهای توابع: ورودی به توابع
• 24. مقادیر بازگشتی: خروجی از توابع
• 25. مدیریت ورودی: گرفتن داده از کاربر
• 26. نمایش نتایج: چاپ کردن خروجی
• 27. خطایابی اولیه: Debugging
• 28. کشف اشتباهات: انواع خطاها
• 29. ابزار کارآگاه: محیط توسعه یکپارچه (IDE)
• 30. مدیریت پرونده‌ها: فایل‌ها و عملیات پایه
• 31. خواندن از پرونده: `read`
• 32. نوشتن در پرونده: `write`
• 33. کشف الگوی جرم: مفاهیم الگوریتم
• 34. نقشه راه حل: مراحل حل مسئله
• 35. تفکر گام به گام: طراحی الگوریتم
• 36. ترسیم نقشه: فلوچارت (مفهومی)
• 37. کدگذاری الگوریتم: تبدیل نقشه به کد
• 38. پیچیدگی زمانی: زمان اجرای الگوریتم
• 39. پیچیدگی مکانی: حافظه مصرفی الگوریتم
• 40. بهینه‌سازی: سریع‌تر و بهتر
• 41. حل معماهای اولیه: مسائل تمرینی ساده
• 42. رمزهای جالب: رمزنگاری ساده
• 43. تغییر ماهیت: تبدیل انواع داده
• 44. اعداد جادویی: اعداد اعشاری
• 45. حروف در پرونده: رشته‌ها (Strings)
• 46. کار با رشته‌ها: برش و الحاق
• 47. تغییر وضعیت: توابع رشته‌ای
• 48. ساختاریافته کردن داده‌ها: اشیاء و کلاس‌ها (مفهومی)
• 49. بلوک‌های سازنده: کلاس‌ها
• 50. نمونه‌برداری از کلاس: اشیاء
• 51. ویژگی‌های اشیاء: صفات
• 52. رفتار اشیاء: متدها
• 53. وراثت: فرزندان کلاس (مفهومی)
• 54. کشف روابط: کلاس‌های مرتبط (مفهومی)
• 55. مدیریت خطاها: استثناها (Exceptions)
• 56. دفاع در برابر حمله: `try-except`
• 57. پیدا کردن ریشه‌ها: عیب‌یابی پیشرفته
• 58. اشکال‌زدایی موثر: تکنیک‌های Debugging
• 59. بررسی شواهد: ورود به دنیای داده
• 60. جمع‌آوری داده: منابع داده
• 61. انواع داده: ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 62. داده‌های جدولی: CSV
• 63. داده‌های کلیدی-مقدار: JSON
• 64. داده‌های بزرگ: Big Data (مفهومی)
• 65. پاکسازی صحنه جرم: تمیز کردن داده‌ها
• 66. حذف داده‌های پرت: Outliers
• 67. پر کردن جاهای خالی: Missing Values
• 68. استانداردسازی داده‌ها: Scaling
• 69. تحلیل توصیفی: خلاصه کردن داده‌ها
• 70. میانگین و میانه: Measures of Central Tendency
• 71. پراکندگی داده‌ها: Measures of Dispersion
• 72. نمودارهای ساده: رسم نمودارها
• 73. تصویرسازی شواهد: نمودار میله‌ای، خطی، دایره‌ای
• 74. کشف ارتباطات: همبستگی (Correlation)
• 75. پیش‌بینی اولیه: مدل‌سازی ساده (مفهومی)
• 76. تکنیک‌های پیش‌بینی: رگرسیون (مفهومی)
• 77. دسته‌بندی خودکار: طبقه‌بندی (مفهومی)
• 78. یادگیری ماشینی: ماشین لرنینگ (مفهومی)
• 79. ماشین‌های هوشمند: شبکه‌های عصبی (مفهومی)
• 80. پیدا کردن مظنون: شناسایی الگو
• 81. تطابق با اثر انگشت: تشخیص الگو (Pattern Recognition)
• 82. جستجوی پیشرفته: الگوریتم‌های جستجوی موثر
• 83. کشف ردپا: تحلیل مسیر (Pathfinding)
• 84. شبکه‌های ارتباطی: گراف‌ها (مفهومی)
• 85. تحلیل شبکه‌ها: شبکه‌های اجتماعی (مفهومی)
• 86. حفظ امنیت: امنیت داده‌ها
• 87. رمزنگاری در عمل: رمزنگاری متقارن و نامتقارن (مفهومی)
• 88. حفظ یکپارچگی: هشینگ (Hashing)
• 89. تست و اعتبارسنجی: اطمینان از صحت
• 90. مستندسازی پرونده: نوشتن گزارش
• 91. ارائه یافته‌ها: گزارش‌دهی و نمایش
• 92. بازبینی شواهد: بازبینی کد
• 93. کد قابل فهم: خوانایی کد
• 94. سبک نوشتن کد: Style Guides
• 95. همکاری تیمی: کار گروهی (مفهومی)
• 96. ابزارهای همکاری: Git (مفهومی)
• 97. پایان پرونده: جمع‌بندی
• 98. درس‌های آموخته شده: مرور مطالب
• 99. قدم بعدی: ورود به دنیای حرفه‌ای
• 100. موفقیت در کشف: کاربرد عملی