🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: آموزش جامع و کاربردی Microfit 4.0 DOS: از مقدمات تا مدل‌سازی پیشرفته

موضوع کلی: اقتصادسنجی و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: آشنایی و کار با نرم‌افزار Microfit

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. معرفی نرم‌افزار Microfit و قابلیت‌های آن
• 2. تاریخچه و فلسفه Microfit 4.0 DOS
• 3. سخت‌افزار و نرم‌افزارهای مورد نیاز برای Microfit 4.0 DOS
• 4. نصب و پیکربندی Microfit 4.0 در محیط DOS
• 5. راه‌اندازی Microfit 4.0 و آشنایی با صفحه اصلی
• 6. مرور کلی بر رابط کاربری DOS-based Microfit (منوها و خط فرمان)
• 7. مفهوم Workspace (فضای کاری) در Microfit
• 8. فایل‌های اصلی Microfit (Workfile, Batch File)
• 9. تنظیمات اولیه و پارامترهای پیش‌فرض نرم‌افزار
• 10. آشنایی با سیستم Help داخلی Microfit 4.0 DOS
• 11. ایجاد یک Workfile جدید: ساختار و تعاریف
• 12. ورود داده‌ها به صورت دستی: گام به گام
• 13. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های ASCII (متنی)
• 14. وارد کردن داده‌ها از فرمت‌های Lotus 1-2-3 و Quattro Pro
• 15. وارد کردن داده‌ها با فرمت‌های خاص (مانند dBase)
• 16. ذخیره Workfile و باز کردن Workfile‌های موجود
• 17. مشاهده داده‌ها به صورت جدولی (Spreadsheet View)
• 18. ویرایش و اصلاح داده‌ها در Workfile
• 19. حذف و اضافه کردن مشاهدات (Observations)
• 20. حذف و اضافه کردن متغیرها (Series)
• 21. تعریف و تولید متغیرهای جدید از متغیرهای موجود
• 22. انجام تبدیلات لگاریتمی، تفاضلی و درصدی
• 23. ایجاد متغیرهای تاخیری (Lagged Variables)
• 24. ایجاد متغیرهای پیشرو (Lead Variables)
• 25. تولید متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
• 26. دستکاری مقادیر متغیرها با استفاده از شرط‌ها
• 27. ایجاد زیرنمونه‌ها (Sub-samples) از داده‌ها
• 28. ادغام Workfile‌ها: افقی و عمودی
• 29. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس یک یا چند متغیر
• 30. پر کردن داده‌های مفقود (Missing Values)
• 31. محاسبه آماره‌های توصیفی (میانگین، میانه، انحراف معیار، واریانس)
• 32. محاسبه آماره‌های توصیفی پیشرفته (چولگی، کشیدگی، چندک‌ها)
• 33. تحلیل ماتریس کوواریانس و همبستگی
• 34. رسم نمودار سری زمانی (Time Series Plot)
• 35. رسم نمودار پراکنش (Scatter Plot) برای مشاهده روابط
• 36. رسم نمودار هیستوگرام (Histogram) برای توزیع فراوانی
• 37. رسم Box-Plot و تفسیر آن
• 38. ذخیره نمودارها به فرمت‌های گرافیکی (در صورت پشتیبانی محیط DOS)
• 39. چاپ خروجی‌های آماری و نمودارها
• 40. تفسیر اولیه از آماره‌های توصیفی و نمودارها
• 41. اصول رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS) در Microfit
• 42. برآورد مدل رگرسیون خطی ساده: گام‌ها و خروجی‌ها
• 43. تفسیر ضرایب رگرسیون و آماره‌های t
• 44. مفهوم R-squared و R-squared تعدیل شده
• 45. آماره F و آزمون معنی‌داری کلی مدل
• 46. برآورد مدل رگرسیون خطی چندگانه در Microfit
• 47. انتخاب متغیرها و فرمول‌بندی مدل در محیط Microfit
• 48. آزمون‌های فرضیه خطی: آزمون Wald برای محدودیت‌ها
• 49. آزمون‌های محدودیت بر روی ضرایب رگرسیون
• 50. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های رگرسیونی
• 51. تحلیل واریانس باقی‌مانده‌ها (Residuals Analysis)
• 52. آزمون نرمال بودن باقی‌مانده‌ها (Jarque-Bera Test)
• 53. تشخیص ناهمسانی واریانس (Heteroskedasticity) با آزمون‌های White و Breusch-Pagan
• 54. رفع مشکل ناهمسانی واریانس: روش‌های GLM و White-corrected Standard Errors
• 55. تشخیص خودهمبستگی (Autocorrelation) با آزمون Durbin-Watson و Breusch-Godfrey
• 56. رفع مشکل خودهمبستگی: روش Cochrane-Orcutt و Prais-Winsten (در صورت موجود بودن)
• 57. مفهوم چندهم‌خطی (Multicollinearity) و روش‌های تشخیص آن
• 58. تاثیر متغیرهای پرت (Outliers) بر نتایج رگرسیون
• 59. آزمون ثبات پارامترها و شکست ساختاری (Chow Test)
• 60. بررسی قابلیت اطمینان و اعتبار مدل‌های رگرسیونی
• 61. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و مفاهیم اصلی
• 62. تشخیص ایستایی (Stationarity) سری‌های زمانی
• 63. آزمون ریشه واحد (Unit Root Test): آزمون Augmented Dickey-Fuller (ADF)
• 64. آزمون ریشه واحد Phillips-Perron (PP)
• 65. رسم نمودارهای خودهمبستگی (ACF) و خودهمبستگی جزئی (PACF)
• 66. شناسایی مدل‌های AR, MA, ARMA با استفاده از ACF و PACF
• 67. برآورد مدل‌های ARIMA در Microfit
• 68. انتخاب مرتبه بهینه مدل ARIMA با معیارهای AIC و SIC
• 69. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA و ارزیابی دقت پیش‌بینی
• 70. آزمون‌های تشخیص باقی‌مانده‌های مدل ARIMA
• 71. مقدمه‌ای بر مدل‌های خودرگرسیون برداری (VAR)
• 72. شناسایی و برآورد مدل‌های VAR در Microfit
• 73. انتخاب طول وقفه بهینه برای مدل VAR
• 74. آزمون علیت گرنجر (Granger Causality Test)
• 75. تحلیل توابع واکنش آنی (Impulse Response Functions - IRF)
• 76. تحلیل تجزیه واریانس (Variance Decomposition)
• 77. مفهوم هم‌جمعی (Cointegration) و شرایط آن
• 78. آزمون هم‌جمعی Engle-Granger (مدل‌های دو متغیره)
• 79. آزمون هم‌جمعی Johansen (مدل‌های چند متغیره)
• 80. برآورد مدل‌های تصحیح خطا برداری (Vector Error Correction Models - VECM)
• 81. مدل‌های غیرخطی (Non-linear Models) و برآورد آنها (در صورت پشتیبانی)
• 82. مدل‌های ARCH و GARCH برای واریانس ناهمسان شرطی (در صورت پشتیبانی)
• 83. رگرسیون با داده‌های پانل (Panel Data) - معرفی و محدودیت‌ها در 4.0 DOS
• 84. روش‌های برآورد سیستم معادلات همزمان (در صورت پشتیبانی)
• 85. کاربرد متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
• 86. تحلیل حساسیت مدل و آزمون‌های پایداری
• 87. استفاده از توابع و عملیات ماتریسی در Microfit (در صورت وجود رابط کاربری)
• 88. مفهوم Bootstrapping و Monte Carlo Simulation در اقتصادسنجی (تئوری و اشاره به محدودیت‌ها)
• 89. کار با توابع توزیع آماری و P-values
• 90. استخراج ضرایب و آماره‌های مدل‌های پیچیده
• 91. استفاده از فایل‌های دسته‌ای (Batch Files) برای خودکارسازی فرآیندها
• 92. ایجاد و ذخیره ماکروها در Microfit 4.0 DOS
• 93. مدیریت خروجی‌ها: فرمت‌بندی و نمایش
• 94. صادرات نتایج رگرسیون و آزمون‌ها به فایل‌های متنی
• 95. چاپ حرفه‌ای خروجی‌ها و نمودارها
• 96. نکات و ترفندهای استفاده از خط فرمان Microfit
• 97. مدیریت خطاها و رفع اشکال (Troubleshooting) در Microfit
• 98. مقایسه Microfit 4.0 DOS با نسخه‌های جدیدتر (تئوری و کاربرد)
• 99. بهینه‌سازی عملکرد Microfit در محیط DOS
• 100. جمع‌بندی: بهترین روش‌ها برای مدل‌سازی اقتصادسنجی با Microfit 4.0 DOS