فلش‌کارت‌های آموزشی Docker و Python (Django, Flask): استقرار برنامه‌های Python با Docker

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Docker و Python (Django, Flask): استقرار برنامه‌های Python با Docker

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: داکر (Docker)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر کانتینرها و Docker
• 2. چرا Docker؟ مزایا و موارد استفاده
• 3. مفاهیم کلیدی Docker: Image, Container, Volume, Network
• 4. نصب و راه اندازی Docker
• 5. دستورات پایه Docker: run, ps, stop, start, rm
• 6. آشنایی با Docker Hub و رجیستری های کانتینر
• 7. ایجاد اولین Dockerfile
• 8. ساخت یک Image ساده از یک برنامه Python
• 9. اجرای یک Container از Image ساخته شده
• 10. آشنایی با Docker Compose
• 11. نصب و پیکربندی Docker Compose
• 12. تعریف سرویس ها در Docker Compose
• 13. ساخت و اجرای چند Container با Docker Compose
• 14. آشنایی با Docker Networking
• 15. شبکه های Bridge, Host, و Overlay
• 16. ایجاد شبکه سفارشی در Docker
• 17. ارتباط بین Container ها در Docker
• 18. آشنایی با Docker Volume
• 19. ایجاد و استفاده از Volume ها برای نگهداری داده ها
• 20. Mount کردن Volume ها به Container ها
• 21. مدیریت Volume ها در Docker
• 22. بهینه سازی Docker Image ها
• 23. استفاده از multi-stage builds
• 24. کاهش حجم Docker Image ها
• 25. استفاده از .dockerignore
• 26. آشنایی با Docker Security
• 27. امن سازی Container ها
• 28. محدود کردن منابع Container ها
• 29. استفاده از ابزارهای امنیتی Docker
• 30. استفاده از Docker با Django
• 31. ایجاد یک پروژه Django
• 32. Dockerfile برای Django
• 33. Docker Compose برای Django (Database, Web Server)
• 34. استقرار Django با Docker
• 35. آشنایی با Gunicorn و Nginx
• 36. پیکربندی Nginx به عنوان Reverse Proxy برای Django
• 37. استفاده از Docker با Flask
• 38. ایجاد یک پروژه Flask
• 39. Dockerfile برای Flask
• 40. Docker Compose برای Flask
• 41. استقرار Flask با Docker
• 42. آشنایی با WSGI Server (uWSGI)
• 43. پیکربندی WSGI Server برای Flask
• 44. آشنایی با Docker Swarm
• 45. ایجاد یک Swarm Cluster
• 46. استقرار برنامه ها در Swarm
• 47. Scale کردن برنامه ها در Swarm
• 48. آشنایی با Docker Stack
• 49. تعریف Stack با Docker Compose
• 50. استقرار Stack در Swarm
• 51. آشنایی با Kubernetes
• 52. مقایسه Docker Swarm و Kubernetes
• 53. مفاهیم Kubernetes: Pod, Service, Deployment
• 54. آشنایی با minikube
• 55. استقرار برنامه ها در minikube
• 56. آشنایی با Docker Desktop
• 57. Docker Desktop برای Windows
• 58. Docker Desktop برای macOS
• 59. استفاده از Docker Desktop برای توسعه
• 60. آشنایی با Docker Machine
• 61. ایجاد ماشین مجازی با Docker Machine
• 62. استقرار Docker در ماشین مجازی
• 63. آشنایی با Docker Registry
• 64. راه اندازی یک Docker Registry محلی
• 65. Push و Pull کردن Image ها به Registry
• 66. آشنایی با Docker Hub CLI
• 67. اتصال به Docker Hub از طریق CLI
• 68. مدیریت Image ها در Docker Hub
• 69. آشنایی با Docker BuildKit
• 70. بهینه سازی فرآیند Build با BuildKit
• 71. استفاده از ویژگی های BuildKit
• 72. آشنایی با Docker Events
• 73. مانیتورینگ رویدادهای Docker
• 74. استفاده از Docker Stats
• 75. مانیتورینگ منابع Container ها
• 76. آشنایی با Docker Logs
• 77. جمع آوری و مشاهده Logs Container ها
• 78. آشنایی با Docker Inspect
• 79. دریافت اطلاعات جزئیات Container ها و Image ها
• 80. آشنایی با Docker Exec
• 81. اجرای دستورات داخل Container در حال اجرا
• 82. آشنایی با Docker Copy
• 83. کپی کردن فایل ها بین Host و Container
• 84. آشنایی با Docker Prune
• 85. حذف Image ها و Container های بلا استفاده
• 86. آشنایی با Docker Update
• 87. به روزرسانی تنظیمات Container ها
• 88. آشنایی با Docker Diff
• 89. مشاهده تغییرات فایل سیستم Container
• 90. استفاده از Docker برای CI/CD
• 91. ادغام Docker با GitLab CI
• 92. ادغام Docker با Jenkins
• 93. استقرار خودکار برنامه ها با Docker
• 94. آشنایی با Docker SDK for Python
• 95. برنامه نویسی Docker با Python
• 96. استفاده از Docker API
• 97. آشنایی با PyInstaller
• 98. تبدیل برنامه Python به یک فایل اجرایی
• 99. ساخت Docker Image از فایل اجرایی PyInstaller
• 100. بهینه سازی استقرار برنامه های Python با Docker و PyInstaller