🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: از صفر تا صد ساختمان داده‌ها با ++C: طراحی، پیاده‌سازی و تحلیل

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و ساختمان داده

موضوع میانی: طراحی الگوریتم و پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها با ++C

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی برنامه‌نویسی با ++C: بخش اول
• 2. مبانی برنامه‌نویسی با ++C: بخش دوم
• 3. انواع داده‌ها در ++C: داده‌های اولیه
• 4. عملگرها و عبارات در ++C
• 5. ساختارهای کنترل جریان: دستورات شرطی
• 6. ساختارهای کنترل جریان: حلقه‌ها
• 7. آرایه‌ها در ++C
• 8. توابع در ++C: تعریف و فراخوانی
• 9. آرگومان‌های توابع و مقادیر بازگشتی
• 10. اشاره‌گرها در ++C: مفاهیم پایه
• 11. اشاره‌گرها و آرایه‌ها
• 12. تخصیص حافظه پویا در ++C
• 13. رشته‌ها در ++C
• 14. ساختارها (Structs) در ++C
• 15. کلاس‌ها و اشیاء در ++C: مفاهیم شی‌گرایی
• 16. سازنده‌ها (Constructors) و مخرب‌ها (Destructors)
• 17. اعضای خصوصی و عمومی کلاس
• 18. تابع‌نویسان (Getters) و تابع‌گذاران (Setters)
• 19. کلاس‌ها و مدیریت حافظه
• 20. مقدمه‌ای بر پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
• 21. نمادگذاری Big O: درک Asymptotic Behavior
• 22. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های رایج
• 23. مبانی ساختمان داده‌ها
• 24. لیست‌های پیوندی: مفهوم و انواع
• 25. لیست‌های پیوندی ساده (Singly Linked Lists): پیاده‌سازی
• 26. عملیات روی لیست‌های پیوندی ساده: اضافه کردن، حذف، جستجو
• 27. لیست‌های پیوندی دوطرفه (Doubly Linked Lists): پیاده‌سازی
• 28. عملیات روی لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 29. لیست‌های پیوندی دایره‌ای (Circular Linked Lists)
• 30. کاربرد لیست‌های پیوندی
• 31. مقدمه‌ای بر پشته‌ها (Stacks)
• 32. پیاده‌سازی پشته با آرایه‌ها
• 33. پیاده‌سازی پشته با لیست‌های پیوندی
• 34. عملیات روی پشته: Push, Pop, Peek
• 35. کاربرد پشته‌ها: ارزیابی عبارات، فراخوانی توابع
• 36. مقدمه‌ای بر صف‌ها (Queues)
• 37. پیاده‌سازی صف با آرایه‌ها
• 38. پیاده‌سازی صف با لیست‌های پیوندی
• 39. عملیات روی صف: Enqueue, Dequeue, Peek
• 40. کاربرد صف‌ها: مدیریت منابع، شبیه‌سازی
• 41. درختان: مفاهیم پایه و اصطلاحات
• 42. درختان دودویی (Binary Trees)
• 43. پیمایش درختان دودویی: Inorder, Preorder, Postorder
• 44. درختان دودویی جستجو (Binary Search Trees - BST)
• 45. عملیات روی BST: درج، حذف، جستجو
• 46. تحلیل پیچیدگی عملیات روی BST
• 47. درختان متوازن (Balanced Trees): معرفی
• 48. درختان AVL: مفهوم و پیاده‌سازی (مقدماتی)
• 49. درختان Red-Black: معرفی
• 50. هرم‌ها (Heaps): مفهوم و انواع (Min-Heap, Max-Heap)
• 51. پیاده‌سازی هرم با آرایه‌ها
• 52. عملیات روی هرم: Insert, Delete-Min/Max, Heapify
• 53. کاربرد هرم‌ها: مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)، صف اولویت (Priority Queue)
• 54. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
• 55. جداول درهم‌سازی (Hash Tables): مفهوم و تابع هش (Hash Function)
• 56. روش‌های حل برخورد (Collision Resolution): زنجیره‌سازی (Chaining)
• 57. روش‌های حل برخورد: بازرسی خطی (Linear Probing)
• 58. روش‌های حل برخورد: بازرسی مربعی (Quadratic Probing)
• 59. پیاده‌سازی جدول درهم‌سازی
• 60. تحلیل پیچیدگی جدول درهم‌سازی
• 61. کاربرد جدول درهم‌سازی
• 62. مقدمه‌ای بر گراف‌ها (Graphs)
• 63. انواع گراف‌ها: جهت‌دار و بدون جهت
• 64. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
• 65. نمایش گراف‌ها: لیست مجاورت (Adjacency List)
• 66. پیمایش گراف‌ها: جستجوی اول سطح (Breadth-First Search - BFS)
• 67. پیمایش گراف‌ها: جستجوی اول عمق (Depth-First Search - DFS)
• 68. کاربرد BFS و DFS
• 69. مسیرهای کوتاه در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
• 70. مسیرهای کوتاه در گراف‌ها: الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
• 71. کمیاب‌ترین پوشای گراف (Minimum Spanning Tree - MST): مفهوم
• 72. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm) برای MST
• 73. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm) برای MST
• 74. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 75. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 76. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 77. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 78. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 79. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 80. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 81. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
• 82. جستجوی خطی (Linear Search)
• 83. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 84. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های جستجو
• 85. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم‌های پیشرفته
• 86. روش تقسیم و حل (Divide and Conquer)
• 87. روش برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفاهیم پایه
• 88. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا: عدد فیبوناچی
• 89. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem) با برنامه‌نویسی پویا
• 90. مسئله کوتاه‌ترین مسیر با برنامه‌نویسی پویا
• 91. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 92. مثال‌هایی از الگوریتم‌های حریصانه: انتخاب فعالیت (Activity Selection)
• 93. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی دودویی فشرده (Ternary Search)
• 94. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتبط با رشته‌ها
• 95. الگوریتم جستجوی رشته KMP (Knuth-Morris-Pratt)
• 96. الگوریتم جستجوی رشته Boyer-Moore
• 97. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
• 98. ساختمان داده‌های دو بعدی (2D Data Structures): ماتریس‌ها
• 99. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های فضایی (Spatial Data Structures)
• 100. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های نیمه پویا (Semi-Dynamic Data Structures)

از صفر تا صد ساختمان داده‌ها با ++C: طراحی، پیاده‌سازی و تحلیل

معرفی دوره

آیا رویای ساخت برنامه‌هایی سریع‌تر، کارآمدتر و مقیاس‌پذیرتر را در سر دارید؟ آیا می‌خواهید در دنیای برنامه‌نویسی حرفه‌ای بدرخشید و به یک برنامه‌نویس متخصص تبدیل شوید؟ دوره "از صفر تا صد ساختمان داده‌ها با ++C: طراحی، پیاده‌سازی و تحلیل"، مسیری مطمئن برای رسیدن به این اهداف است. این دوره، با الهام از کتاب مرجع "Fundamentals of Program Design and Data Structures with C++"، شما را از مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی به سطح پیشرفته‌ی طراحی و پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در ++C هدایت می‌کند.

در این دوره، شما فقط کدنویسی یاد نمی‌گیرید، بلکه درک عمیقی از ساختار داده‌ها و نحوه‌ی عملکرد آن‌ها به دست می‌آورید. با بهره‌گیری از مثال‌های عملی، تمرین‌های جذاب و پروژه‌های واقعی، دانش شما را در این حوزه تثبیت کرده و شما را برای چالش‌های دنیای واقعی برنامه‌نویسی آماده می‌کنیم. این دوره، کلید ورود شما به دنیای الگوریتم‌ها، بهینه‌سازی و حل مسائل پیچیده است.

درباره دوره

این دوره جامع، یک سفر آموزشی کامل از مفاهیم اولیه ساختمان داده‌ها تا مباحث پیشرفته‌ی تحلیل الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی انواع ساختمان داده‌ها با ++C را پوشش می‌دهد. ما با استفاده از رویکردی گام به گام و بر اساس مفاهیم کلیدی مطرح شده در کتاب مرجع، شما را به یک برنامه‌نویس مسلط در این زمینه تبدیل می‌کنیم. تمرکز اصلی دوره بر درک عمیق مفاهیم، تسلط بر کدنویسی و توانایی حل مسائل واقعی است.

در این دوره، با مفاهیم پایه‌ای شروع می‌کنیم و سپس به مباحث پیشرفته‌تری مانند درخت‌ها، گراف‌ها و الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو می‌پردازیم. ما به شما نشان می‌دهیم که چگونه ساختمان داده‌ها را طراحی کنید، آن‌ها را با ++C پیاده‌سازی کنید و عملکرد آن‌ها را تحلیل کنید. این دوره برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند دانش خود را در برنامه‌نویسی و ساختمان داده‌ها ارتقا دهند و مهارت‌های لازم برای موفقیت در صنعت نرم‌افزار را کسب کنند.

موضوعات کلیدی

• مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی و ++C
• آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
• پشته‌ها و صف‌ها
• الگوریتم‌های مرتب‌سازی (Bubble Sort, Insertion Sort, Merge Sort, Quick Sort و...)
• الگوریتم‌های جستجو (Binary Search, Linear Search و...)
• درخت‌های دودویی و انواع آن (BST, AVL Tree, Red-Black Tree)
• درخت‌های هافمن و کاربرد آن‌ها
• گراف‌ها و الگوریتم‌های جستجو در گراف (BFS, DFS)
• الگوریتم‌های کوتاهترین مسیر (Dijkstra, Bellman-Ford)
• پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها با استفاده از کلاس‌ها و قالب‌ها در ++C
• تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
• هشتینگ و جداول هش (Hash Tables)
• Heap و کاربرد آن

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• دانشجویان رشته‌های مهندسی کامپیوتر و رشته‌های مرتبط
• برنامه‌نویسان تازه‌کار که می‌خواهند دانش خود را در زمینه ساختمان داده‌ها تقویت کنند
• برنامه‌نویسان باتجربه که می‌خواهند مهارت‌های ++C خود را بهبود بخشند
• علاقه‌مندان به مباحث الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی
• افرادی که قصد شرکت در مصاحبه‌های استخدامی شرکت‌های بزرگ نرم‌افزاری را دارند
• هر کسی که می‌خواهد درک عمیق‌تری از نحوه عملکرد نرم‌افزارها داشته باشد

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با گذراندن این دوره، شما:

• دانش عمیقی از ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها به دست می‌آورید.
• مهارت‌های طراحی، پیاده‌سازی و تحلیل ساختمان داده‌ها با ++C را کسب می‌کنید.
• آماده‌ی حل مسائل پیچیده و چالش‌برانگیز در برنامه‌نویسی می‌شوید.
• می‌توانید کدهای بهینه و کارآمد بنویسید.
• درک بهتری از عملکرد نرم‌افزارها پیدا می‌کنید.
• برای مصاحبه‌های شغلی در شرکت‌های بزرگ آماده می‌شوید.
• فرصت‌های شغلی خود را در صنعت نرم‌افزار افزایش می‌دهید.
• یک پایه‌ی محکم برای یادگیری مفاهیم پیشرفته‌تر برنامه‌نویسی ایجاد می‌کنید.

سرفصل‌های دوره

دوره "از صفر تا صد ساختمان داده‌ها با ++C" شامل بیش از ۱۰۰ سرفصل آموزشی جامع است که شما را از مفاهیم پایه‌ای تا پیشرفته‌ترین تکنیک‌ها همراهی می‌کند. سرفصل‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که شما با هر سطح دانش، بتوانید مطالب را به راحتی درک کنید و مهارت‌های خود را ارتقا دهید. در اینجا به برخی از سرفصل‌های مهم اشاره می‌کنیم:

• مقدمه و مروری بر مفاهیم پایه ++C: شامل متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها، ساختارهای کنترلی و توابع.
• آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی: پیاده‌سازی و مقایسه عملکردی، عملیات اصلی و کاربردها.
• پشته‌ها و صف‌ها: مفاهیم، پیاده‌سازی‌ها (آرایه و لیست پیوندی)، کاربردها و مثال‌های عملی.
• الگوریتم‌های مرتب‌سازی: Bubble Sort، Insertion Sort، Selection Sort، Merge Sort، Quick Sort و تحلیل پیچیدگی.
• الگوریتم‌های جستجو: Linear Search، Binary Search، Interpolation Search و تحلیل پیچیدگی.
• درخت‌های دودویی: BST، تراورس‌ها (Preorder، Inorder، Postorder)، عملیات‌ها (Insert، Delete، Search)
• درخت‌های AVL و Red-Black: پیاده‌سازی، تعادل، و کاربردها.
• درخت‌های هافمن: فشرده‌سازی داده‌ها و کاربردها.
• گراف‌ها: مفاهیم، نمایش‌ها (مجاورتی، ماتریسی)، BFS، DFS و کاربردها.
• الگوریتم‌های کوتاهترین مسیر: Dijkstra، Bellman-Ford و کاربردها.
• هشتینگ: جداول هش، توابع هش، برخوردها و راه‌حل‌ها.
• Heap: پیاده‌سازی، انواع Heap و کاربردها.
• تحلیل الگوریتم‌ها: Big O Notation، پیچیدگی زمانی و فضایی.
• پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها با استفاده از کلاس‌ها و قالب‌ها در ++C: طراحی کلاس‌ها، استفاده از قالب‌ها برای ایجاد کد‌های جنریک.
• پروژه‌های عملی و تمرین‌های کدنویسی: پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی و حل مسائل عملی.
• و ده‌ها سرفصل دیگر...

همین امروز در دوره ثبت‌نام کنید و به جمع متخصصان برنامه‌نویسی بپیوندید!