Name: فلشکارتهای آموزشی Google Cloud Platform: از کد تا کانتینر: سفر در GCP
SKU: spLearnova-0000018052
Price: 299950 IRR
Availability: InStock

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: از کد تا کانتینر: سفر در GCP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

1. مفاهیم کلیدی رایانش ابری و مدل‌های سرویس (IaaS, PaaS, SaaS)
2. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP) و اکوسیستم آن
3. ساخت حساب GCP و مفاهیم اولیه پروژه، صورتحساب و مناطق
4. معرفی کنسول GCP: گشت و گذار و ابزارهای کلیدی
5. نصب و پیکربندی Cloud SDK (gcloud CLI)
6. استفاده از Cloud Shell برای مدیریت منابع
7. مقدمه به مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
8. نقش‌ها، اعضا و سیاست‌های IAM: اصول و پیاده‌سازی
9. سازمان‌دهی منابع با Folderها و Organizationها
10. ایجاد و مدیریت پروژه‌ها در GCP
11. معرفی Compute Engine: ماشین‌های مجازی در GCP
12. ساخت و مدیریت نمونه‌های Compute Engine (VM Instances)
13. انواع ماشین، دیسک‌های پایدار و گزینه‌های بوت در Compute Engine
14. SSH به نمونه‌های VM و دسترسی از راه دور
15. گروه‌های نمونه مدیریت شده (Managed Instance Groups)
16. مقیاس‌بندی خودکار (Autoscaling) در Compute Engine
17. برنامه‌ریزی برای هزینه‌ها: Spot VMs و Committed Use Discounts
18. معرفی Imageهای سفارشی و الگوهای نمونه (Instance Templates)
19. استفاده از Startup Scripts برای پیکربندی اولیه VMها
20. انتخاب بهترین استراتژی Compute برای نیازهای شما
21. معرفی Cloud Storage: ذخیره‌سازی اشیاء در GCP
22. ساخت Bucket و مدیریت Objectها
23. کلاس‌های ذخیره‌سازی Cloud Storage: Standard, Nearline, Coldline, Archive
24. مدیریت دسترسی به Bucket و Object (ACLs, IAM)
25. سیاست‌های چرخه حیات (Lifecycle Policies) برای داده‌ها در Cloud Storage
26. معرفی دیسک‌های پایدار (Persistent Disks) و انواع آن
27. مدیریت Snapshotها برای دیسک‌های پایدار
28. معرفی Cloud Filestore: فایل‌سیستم مدیریت شده (NFS)
29. معرفی Cloud Memorystore: کش‌سازی داده‌ها (Redis, Memcached)
30. انتخاب بهترین سرویس ذخیره‌سازی برای هر سناریو
31. مفاهیم شبکه ابری: VPC (Virtual Private Cloud)
32. Subnetها و محدوده IP در VPC
33. قوانین فایروال (Firewall Rules) و کنترل ترافیک
34. مسیرها (Routes) در VPC
35. IPهای ثابت (Static External IPs) و مدیریت آن‌ها
36. Load Balancing در GCP: معرفی و انواع
37. راه‌اندازی HTTP(S) Load Balancer
38. راه‌اندازی Internal Load Balancer
39. Cloud CDN (Content Delivery Network) برای افزایش سرعت
40. Cloud DNS: مدیریت رکوردهای DNS
41. معرفی Cloud SQL: پایگاه داده‌های رابطه‌ای مدیریت شده (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
42. ایجاد و مدیریت نمونه‌های Cloud SQL
43. Replication و High Availability در Cloud SQL
44. Cloud Spanner: پایگاه داده رابطه‌ای توزیع شده جهانی
45. Cloud Firestore: پایگاه داده سندگرا (NoSQL Document Database)
46. طراحی مدل داده برای Firestore
47. Cloud Datastore: پایگاه داده NoSQL (مبتنی بر Firestore)
48. Bigtable: پایگاه داده ستونی گسترده (NoSQL Wide-Column Database)
49. انتخاب پایگاه داده مناسب برای کاربردهای مختلف
50. اتصال برنامه‌ها به سرویس‌های پایگاه داده GCP
51. معرفی Cloud Source Repositories: مدیریت کد منبع
52. اتصال به GitHub/Bitbucket و همگام‌سازی ریپازیتوری‌ها
53. مقدمه به Docker: مفاهیم کانتینر و ایمیج
54. نوشتن Dockerfile برای بسته‌بندی برنامه
55. ساخت ایمیج Docker به صورت لوکال
56. معرفی Artifact Registry: رجیستری برای ایمیج‌های کانتینر
57. Push و Pull کردن ایمیج‌های Docker از/به Artifact Registry
58. معرفی Cloud Build: سرویس CI/CD مدیریت شده
59. ساخت اولین Pipeline با Cloud Build
60. ساخت ایمیج Docker با Cloud Build و Push به Artifact Registry
61. مقدمه به Kubernetes: مفاهیم و معماری
62. Pods, Deployments, Services, Namespaces در Kubernetes
63. معرفی Google Kubernetes Engine (GKE): Kubernetes مدیریت شده
64. ایجاد کلاستر GKE: Standard و Autopilot
65. استقرار اولین اپلیکیشن روی GKE با kubectl
66. Exposing Applications: Service Types (ClusterIP, NodePort, LoadBalancer)
67. Ingress در GKE: مدیریت دسترسی خارجی به سرویس‌ها
68. مقیاس‌بندی افقی Pod (Horizontal Pod Autoscaler)
69. مدیریت منابع Pod (CPU, Memory Requests/Limits)
70. Rolling Updates و Rollbacks در Kubernetes
71. Configuration Management با ConfigMaps و Secrets
72. Storage در Kubernetes: Persistent Volumes و Persistent Volume Claims
73. مدیریت Workload Identity در GKE
74. نظارت و لاگ‌گیری در GKE با Google Cloud Operations Suite
75. استفاده از Helm برای استقرار برنامه‌ها در GKE
76. مقدمه به Serverless Computing و مزایای آن
77. معرفی Cloud Functions: توابع رویدادگرا (Event-Driven Functions)
78. نوشتن و استقرار Cloud Function (Node.js, Python, Go)
79. تریگرهای Cloud Function (HTTP, Pub/Sub, Cloud Storage)
80. معرفی Cloud Run: کانتینرهای سرورلس
81. استقرار ایمیج Docker روی Cloud Run
82. مدیریت ترافیک و بازبینی‌ها (Revisions) در Cloud Run
83. مقیاس‌بندی خودکار و تنظیمات Cloud Run
84. معرفی App Engine: پلتفرم PaaS برای برنامه‌های وب
85. استقرار برنامه روی App Engine Standard Environment
86. معرفی Cloud Pub/Sub: سرویس پیام‌رسانی ناهمگام
87. ایجاد Topic و Subscription در Pub/Sub
88. ارسال و دریافت پیام با Pub/Sub
89. معرفی BigQuery: انبار داده ابری تحلیل‌گرا
90. اجرای Queryها در BigQuery
91. معرفی Cloud Logging: جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
92. استفاده از Log Explorer و Sinkها
93. معرفی Cloud Monitoring: نظارت بر عملکرد منابع
94. ایجاد Dashboards و Alertها در Cloud Monitoring
95. معرفی Cloud Trace و Cloud Debugger برای عیب‌یابی
96. بهترین شیوه‌ها برای IAM و اصل Least Privilege
97. مدیریت Secretها با Secret Manager
98. مقدمه به Infrastructure as Code (IaC) با Terraform در GCP
99. بهینه‌سازی هزینه در GCP و ابزارهای Cost Management
100. جمع‌بندی: سفر "از کد تا کانتینر" و گام‌های بعدی در GCP

Google Cloud Platform: از کد تا کانتینر: سفر در GCP

معرفی دوره

آیا رویای تبدیل شدن به یک متخصص ابر (Cloud Expert) را در سر دارید؟ آیا می‌خواهید در یکی از پرطرفدارترین و قدرتمندترین پلتفرم‌های ابری دنیا، یعنی Google Cloud Platform (GCP)، به تسلط برسید؟ اگر پاسخ شما مثبت است، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است!

دوره "Google Cloud Platform: از کد تا کانتینر: سفر در GCP" یک سفر جامع و کاربردی به دنیای GCP است. از مفاهیم اولیه تا پیاده‌سازی پروژه‌های پیچیده، در این دوره همه چیز را خواهید آموخت. با ما همراه باشید تا قدم به قدم، مهارت‌های لازم برای ساخت، استقرار و مدیریت اپلیکیشن‌ها و سرویس‌ها را در GCP کسب کنید.

فرصت را از دست ندهید! با ثبت‌نام در این دوره، کلید ورود به دنیای بی‌کران ابر و فرصت‌های شغلی بی‌نظیر آن را به دست آورید. همین امروز سفر خود را در GCP آغاز کنید!

درباره دوره

این دوره جامع، شما را از یک مبتدی به یک متخصص GCP تبدیل می‌کند. با آموزش‌های گام به گام، پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی، شما با تمام ابزارها و سرویس‌های کلیدی GCP آشنا خواهید شد. از محاسبات ابری (Compute Engine) و ذخیره‌سازی ابری (Cloud Storage) گرفته تا پایگاه‌های داده (Cloud SQL) و یادگیری ماشین (Cloud AI)، همه چیز را خواهید آموخت.

ما در این دوره به صورت ویژه بر روی Containerization با استفاده از Docker و Kubernetes تمرکز خواهیم کرد و به شما آموزش خواهیم داد چگونه اپلیکیشن‌های خود را در کانتینرها بسته بندی کرده و با استفاده از Kubernetes در GCP مستقر کنید. این مهارت، یکی از ضروری‌ترین مهارت‌ها برای توسعه دهندگان مدرن است.

موضوعات کلیدی

مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و Google Cloud Platform
ایجاد و مدیریت پروژه‌ها در GCP
محاسبات ابری با Compute Engine
ذخیره‌سازی ابری با Cloud Storage
پایگاه‌های داده با Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore
شبکه‌سازی در GCP: VPC, Cloud DNS, Load Balancing
Containerization با Docker
Kubernetes و Google Kubernetes Engine (GKE)
استقرار و مدیریت اپلیکیشن‌ها در GCP
مانیتورینگ و Logging با Cloud Monitoring و Cloud Logging
امنیت در GCP
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با Cloud AI Platform
Serverless Computing با Cloud Functions و Cloud Run
Big Data و Analytics با BigQuery و Cloud Dataflow

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند با GCP آشنا شوند.
مدیران سیستم که می‌خواهند زیرساخت‌های خود را به ابر منتقل کنند.
مهندسان DevOps که به دنبال بهبود فرآیندهای استقرار و مدیریت اپلیکیشن هستند.
دانشجویان و علاقه‌مندان به حوزه محاسبات ابری.
کارشناسان IT که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه ابر ارتقا دهند.
هر فردی که به دنبال یادگیری Google Cloud Platform و استفاده از قدرت آن است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره مزایای زیادی برای شما خواهد داشت:

تسلط بر Google Cloud Platform: شما تمام مهارت‌های لازم برای کار با GCP را کسب خواهید کرد.
فرصت‌های شغلی: متخصصان ابر در بازار کار بسیار مورد تقاضا هستند. با یادگیری GCP، فرصت‌های شغلی بی‌شماری در انتظار شما خواهد بود.
افزایش درآمد: متخصصان ابر معمولاً حقوق بالایی دریافت می‌کنند. با کسب مهارت‌های GCP، می‌توانید درآمد خود را افزایش دهید.
کار بر روی پروژه‌های واقعی: در طول دوره، شما بر روی پروژه‌های واقعی کار خواهید کرد و تجربه عملی کسب خواهید کرد.
یادگیری از متخصصان: این دوره توسط متخصصان باتجربه GCP تدریس می‌شود.
پشتیبانی کامل: شما در طول دوره از پشتیبانی کامل برخوردار خواهید بود و می‌توانید سوالات خود را از اساتید بپرسید.
دسترسی مادام‌العمر: پس از ثبت‌نام، شما به محتوای دوره به صورت مادام‌العمر دسترسی خواهید داشت.
به روز رسانی های منظم: دوره به طور منظم با آخرین تغییرات و به روز رسانی های GCP آپدیت می شود.
گواهینامه پایان دوره: پس از اتمام دوره، شما گواهینامه پایان دوره دریافت خواهید کرد.
بهبود کارایی و نوآوری: با استفاده از GCP می توانید کارایی سازمان خود را بهبود بخشیده و نوآوری را تشویق کنید.

سرفصل‌های دوره

این دوره شامل 100 سرفصل جامع است که به طور کامل Google Cloud Platform را پوشش می‌دهد. برخی از سرفصل‌های کلیدی عبارتند از:

بخش 1: شروع کار با GCP
- 1.1: مقدمه ای بر Cloud Computing
- 1.2: معرفی Google Cloud Platform
- 1.3: ایجاد حساب کاربری و تنظیم پروژه در GCP
- 1.4: آشنایی با کنسول GCP
- 1.5: مدیریت Billing و بودجه در GCP
بخش 2: محاسبات ابری با Compute Engine
- 2.1: معرفی Compute Engine
- 2.2: ایجاد و مدیریت Instance های VM
- 2.3: تنظیم شبکه و Firewall در Compute Engine
- 2.4: استفاده از Images و Snapshots
- 2.5: مدیریت Disk ها و Storage در Compute Engine
بخش 3: ذخیره سازی ابری با Cloud Storage
- 3.1: معرفی Cloud Storage
- 3.2: ایجاد و مدیریت Buckets
- 3.3: آپلود و دانلود فایل ها
- 3.4: مدیریت Access Control List (ACL)
- 3.5: استفاده از Cloud Storage برای Static Website Hosting
بخش 4: پایگاه‌های داده با Cloud SQL
- 4.1: معرفی Cloud SQL
- 4.2: ایجاد و مدیریت Instance های MySQL
- 4.3: ایجاد و مدیریت Instance های PostgreSQL
- 4.4: پشتیبان گیری و بازیابی داده ها
- 4.5: مانیتورینگ و Logging Cloud SQL
بخش 5: Containerization با Docker
- 5.1: مقدمه ای بر Docker و Containerization
- 5.2: نصب و راه اندازی Docker
- 5.3: ساخت Docker Images
- 5.4: مدیریت Docker Containers
- 5.5: Docker Compose
بخش 6: Kubernetes و Google Kubernetes Engine (GKE)
- 6.1: مقدمه ای بر Kubernetes
- 6.2: ایجاد و مدیریت Cluster در GKE
- 6.3: استقرار اپلیکیشن ها در Kubernetes
- 6.4: Scaling و Load Balancing اپلیکیشن ها
- 6.5: مدیریت Deployment و Services
بخش 7: Serverless Computing با Cloud Functions
- 7.1: معرفی Cloud Functions
- 7.2: ایجاد و استقرار Cloud Functions
- 7.3: Trigger ها و Event Driven Architectures
- 7.4: استفاده از Cloud Functions برای اتوماسیون
- 7.5: مانیتورینگ و Logging Cloud Functions
بخش 8: شبکه سازی در GCP
- 8.1: معرفی Virtual Private Cloud (VPC)
- 8.2: ایجاد و مدیریت VPC Networks
- 8.3: Firewall Rules
- 8.4: Cloud DNS
- 8.5: Load Balancing
بخش 9: مانیتورینگ و Logging در GCP
- 9.1: معرفی Cloud Monitoring
- 9.2: ایجاد Alerts و Dashboards
- 9.3: معرفی Cloud Logging
- 9.4: جمع آوری و تحلیل Logs
- 9.5: عیب یابی و رفع مشکلات
بخش 10: امنیت در GCP
- 10.1: Identity and Access Management (IAM)
- 10.2: Cloud Security Scanner
- 10.3: Cloud KMS
- 10.4: Best Practices for Security in GCP
- 10.5: Compliance and Auditing
و بسیاری سرفصل دیگر...

همین حالا ثبت‌نام کنید و سفر خود را در GCP آغاز کنید!

SMART LEARNING PLATFORM

از مطالعه تا یادگیری ماندگار

فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.

مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه

یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید

با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.

⟳

مرور فاصله‌دار هوشمند

با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.

◉

مشاهده مسیر پیشرفت

میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.

▤

یادگیری مرحله‌به‌مرحله

فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.

✓

تمرین و سنجش آموخته‌ها

با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.

SMART REVIEW

هر بار، مرور هدفمندتر

لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.

دوباره

برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.

سخت

برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.

خوب

برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.

آسان

برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.

برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.

محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید

ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.

نکته‌های ساده

برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.

نکته‌های رسمی

برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.

کوییز

برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.

پرسش و پاسخ

برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.

محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.

LEARN ANYWHERE

همراه شما روی مرورگر

برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.

گوشی هوشمند

برای مطالعه در زمان‌های کوتاه

تبلت و لپ‌تاپ

برای مطالعه و مرور راحت‌تر

حساب کاربری شخصی

برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما

COURSE COMPLETION CERTIFICATE

گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما

در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.

شرایط درخواست گواهی

✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.

✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.

✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.

✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.

فارسی و انگلیسی

پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.

استعلام آنلاین

گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.

دانلود و چاپ

پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.

توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.

یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید

با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.

هر کارت، یک قدم به جلو

امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.

نگاهی به محیط سامانه