🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: کارگاه برنامه‌نویسی پروژه محور: از ایده تا خلق اولین نرم‌افزار

موضوع کلی: آموزش برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پروژه محور

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی
• 2. آشنایی با محیط توسعه (IDE)
• 3. نصب و راه‌اندازی Python
• 4. اولین برنامه: چاپ "Hello, World!"
• 5. متغیرها و انواع داده (integer, float, string, boolean)
• 6. عملگرهای محاسباتی و منطقی
• 7. ورودی و خروجی با کاربر
• 8. ساختارهای کنترلی: if, else, elif
• 9. حلقه‌ها: for و while
• 10. لیست‌ها (Lists)
• 11. دیکشنری‌ها (Dictionaries)
• 12. تاپل‌ها (Tuples)
• 13. مجموعه‌ها (Sets)
• 14. توابع (Functions)
• 15. آرگومان‌های توابع
• 16. مقادیر بازگشتی توابع
• 17. متغیرهای محلی و سراسری
• 18. وارد کردن ماژول‌ها (Modules)
• 19. آشنایی با ماژول random
• 20. ایجاد اعداد تصادفی
• 21. آشنایی با ماژول math
• 22. توابع ریاضیاتی
• 23. کار با رشته‌ها: برش، ادغام، جستجو
• 24. فرمت‌بندی رشته‌ها
• 25. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 26. مدیریت خطاها: try, except
• 27. آشنایی با کلاس‌ها و اشیاء (Object-Oriented Programming)
• 28. تعریف کلاس
• 29. ایجاد اشیاء
• 30. متدها (Methods)
• 31. وراثت (Inheritance)
• 32. چندریختی (Polymorphism)
• 33. کپسوله سازی (Encapsulation)
• 34. کار با کتابخانه GUI: Tkinter
• 35. ایجاد پنجره اصلی
• 36. برچسب‌ها (Labels)
• 37. دکمه‌ها (Buttons)
• 38. فیلدهای ورودی (Entry)
• 39. جعبه متن (Text)
• 40. جعبه لیست (Listbox)
• 41. چک باکس (Checkbutton)
• 42. رادیو باتن (Radiobutton)
• 43. مدیریت چیدمان (Layout Managers): pack, grid, place
• 44. ایجاد منو (Menu)
• 45. دیالوگ‌ها (Dialogs)
• 46. رویدادها (Events)
• 47. کار با تصاویر (Images)
• 48. ایجاد انیمیشن‌های ساده
• 49. مقدمه‌ای بر طراحی بازی
• 50. ایجاد یک بازی حدس عدد
• 51. ایجاد یک بازی سنگ، کاغذ، قیچی
• 52. آشنایی با کتابخانه pygame
• 53. نصب pygame
• 54. پنجره بازی در pygame
• 55. بارگذاری تصاویر در pygame
• 56. حرکت دادن اشیاء در pygame
• 57. تشخیص برخورد (Collision Detection)
• 58. ایجاد یک بازی ساده با pygame
• 59. آشنایی با پایگاه داده SQLite
• 60. ایجاد پایگاه داده
• 61. ایجاد جدول
• 62. درج داده‌ها
• 63. بازیابی داده‌ها
• 64. به‌روزرسانی داده‌ها
• 65. حذف داده‌ها
• 66. اتصال به پایگاه داده از Python
• 67. انجام عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
• 68. ایجاد یک برنامه دفترچه تلفن
• 69. مقدمه‌ای بر وب اسکرپینگ (Web Scraping)
• 70. آشنایی با کتابخانه requests
• 71. دریافت محتوای یک صفحه وب
• 72. آشنایی با کتابخانه BeautifulSoup
• 73. تجزیه HTML
• 74. استخراج داده‌ها از یک صفحه وب
• 75. ذخیره داده‌های استخراج شده
• 76. مقدمه‌ای بر APIها (Application Programming Interfaces)
• 77. دریافت داده‌ها از یک API
• 78. تجزیه داده‌های JSON
• 79. نمایش داده‌های API
• 80. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
• 81. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 82. آشنایی با کتابخانه scikit-learn
• 83. ایجاد یک مدل یادگیری ماشین ساده
• 84. ارزیابی مدل یادگیری ماشین
• 85. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
• 86. آشنایی با کتابخانه NLTK
• 87. توکن‌سازی (Tokenization)
• 88. ریشه‌یابی (Stemming)
• 89. برچسب‌زنی اجزای گفتار (Part-of-Speech Tagging)
• 90. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 91. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین (Computer Vision)
• 92. آشنایی با کتابخانه OpenCV
• 93. بارگذاری و نمایش تصاویر
• 94. تشخیص چهره
• 95. تشخیص اشیاء
• 96. مباحث پیشرفته OOP: طراحی الگوها (Design Patterns)
• 97. تست نویسی واحد (Unit Testing)
• 98. آشنایی با git و github
• 99. کار تیمی در پروژه‌های برنامه‌نویسی
• 100. دیباگینگ (Debugging) پیشرفته