فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و تایپینگ استاتیک: استفاده از Type Hints در FastAPI

دوره جامع FastAPI و تایپینگ استاتیک: ساخت APIهای قدرتمند و پایدار دوره جامع FastAPI و تایپینگ استاتیک: ساخت APIهای قدرتمند، سریع و پایدار معرفی دوره: آینده برنامه‌نویسی وب در دستان شماست! آیا آماده‌ای...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و تایپینگ استاتیک: استفاده از Type Hints در FastAPI

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. نوشتن FastAPI: FastAPI و تایپینگ استاتیک: استفاده از Type Hints در FastAPI
  • 2. مبانی پایتون برای FastAPI
  • 3. نصب پایتون و تنظیم محیط توسعه
  • 4. معرفی FastAPI و چرایی استفاده از آن
  • 5. نصب FastAPI و Uvicorn
  • 6. ساخت اولین برنامه FastAPI: "Hello World"
  • 7. اجرای برنامه FastAPI و مشاهده خروجی در مرورگر
  • 8. ساختار کلی یک برنامه FastAPI
  • 9. وارد کردن (Import) های ضروری
  • 10. آشنایی با مسیرها (Routes) و عملیات (Operations)
  • 11. ایجاد اولین مسیر (Route) با GET
  • 12. استفاده از ور ()@app.get
  • 13. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 14. تبدیل نوع (Type Conversion) در پارامترهای مسیر
  • 15. استفاده از چندین مسیر (Routes)
  • 16. ایجاد مسیر با POST و PUT
  • 17. آشنایی با درخواست‌ها (Requests) و پاسخ‌ها (Responses)
  • 18. خواندن اطلاعات از بدنه درخواست (Request Body)
  • 19. استفاده از Pydantic برای تعریف مدل‌ها (Models)
  • 20. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
  • 21. اعلان تایپ‌های داده با Type Hints
  • 22. استفاده از Type Hints برای پارامترهای مسیر
  • 23. استفاده از Type Hints برای کوئری پارامترها (Query Parameters)
  • 24. اعلان مقادیر پیش‌فرض برای پارامترها
  • 25. استفاده از Type Hints برای بدنه درخواست
  • 26. اعلان انواع داده پیچیده با Type Hints (لیست‌ها، دیکشنری‌ها)
  • 27. اعتبار سنجی داده‌ها با استفاده از مدل‌های Pydantic
  • 28. مدیریت خطاها و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 29. ایجاد پاسخ‌های سفارشی (Custom Responses)
  • 30. استفاده از status_code در پاسخ‌ها
  • 31. کار با JSON در FastAPI
  • 32. تبدیل داده‌ها به JSON و برعکس
  • 33. تعریف انواع داده‌های سفارشی با Pydantic
  • 34. اعلام داده‌های اختیاری (Optional Data)
  • 35. استفاده از Optional و Union در Type Hints
  • 36. کار با کلاس‌های مدل Pydantic
  • 37. اعتبارسنجی پیشرفته با Pydantic (validation)
  • 38. استفاده از FastAPI Dependency Injection
  • 39. تعریف وابستگی‌ها (Dependencies)
  • 40. استفاده از Dependency Injection برای احراز هویت
  • 41. استفاده از Dependency Injection برای اتصال به پایگاه داده
  • 42. وابستگی‌های تزریقی و scope
  • 43. تست کردن برنامه‌های FastAPI
  • 44. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 45. استفاده از تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
  • 46. ابزارهای تست FastAPI
  • 47. مستندسازی API با OpenAPI و Swagger UI
  • 48. تولید خودکار مستندات API
  • 49. تنظیمات Swagger UI
  • 50. استفاده از Redoc برای مستندسازی API
  • 51. دسترسی به مستندات API
  • 52. ایجاد Schema های سفارشی
  • 53. امنیت در FastAPI: احراز هویت (Authentication)
  • 54. استفاده از توکن‌های JWT
  • 55. احراز هویت با Bearer Token
  • 56. مجوزها (Permissions) و نقش‌ها (Roles)
  • 57. استفاده از FastAPI برای ساخت API های RESTful
  • 58. معماری REST و اصول آن
  • 59. طراحی API های RESTful با FastAPI
  • 60. مدیریت درخواست‌های CRUD (Create, Read, Update, Delete)
  • 61. کار با پایگاه داده‌ها در FastAPI
  • 62. اتصال به پایگاه داده‌های SQL (SQLAlchemy)
  • 63. کار با پایگاه داده‌های NoSQL (MongoDB)
  • 64. مدیریت ارتباط با پایگاه داده
  • 65. استفاده از asynchronous operations (async/await)
  • 66. بهبود عملکرد با استفاده از async
  • 67. ایجاد background tasks
  • 68. استفاده از middleware
  • 69. ایجاد و استفاده از middleware سفارشی
  • 70. کنترل CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
  • 71. استفاده از مدیریت وابستگی پیشرفته (Advanced Dependency Injection)
  • 72. فیلترها و محدودیت‌های درخواست‌ها
  • 73. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با استفاده از Pydantic (validation)
  • 74. استفاده از fastapi.responses
  • 75. ارسال فایل‌ها (File Upload)
  • 76. دریافت فایل‌ها (File Download)
  • 77. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Optimization)
  • 78. کش کردن (Caching)
  • 79. استفاده از Celery برای task queue
  • 80. استقرار (Deployment) برنامه FastAPI
  • 81. استفاده از Docker برای استقرار
  • 82. استفاده از Gunicorn و Uvicorn برای تولید
  • 83. مانیتورینگ و لاگ‌گیری (Logging)
  • 84. استفاده از ابزارهای لاگ‌گیری
  • 85. جمع‌آوری متریک‌ها (Metrics)
  • 86. ایجاد تست‌های پوشش (Coverage Tests)
  • 87. ارتقاء امنیت API
  • 88. بررسی آسیب‌پذیری‌های امنیتی
  • 89. بهبود امنیت با استفاده از HTTPS
  • 90. استفاده از Rate Limiting
  • 91. مدیریت پیکربندی (Configuration)
  • 92. خواندن تنظیمات از فایل‌های پیکربندی
  • 93. استفاده از متغیرهای محیطی (Environment Variables)
  • 94. مدیریت ورژن‌بندی API
  • 95. پیاده‌سازی ورژن‌بندی API
  • 96. به‌روزرسانی API به روش‌های مختلف
  • 97. بهبود کدنویسی با استفاده از تایپ‌هینتینگ
  • 98. استفاده از Type Hints برای خوانایی بیشتر کد
  • 99. استفاده از Type Hints برای جلوگیری از خطاها
  • 100. ایجاد پروژه‌های بزرگتر با FastAPI
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: FastAPI Pydantic Python Type Hints آموزش FastAPI اعتبارسنجی داده برنامه نویسی برنامه نویسی پایتون پایتون تایپینگ استاتیک توسعه وب ساخت API فست ای‌پی‌آی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.