🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: استفاده از GitHub Actions برای Python

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گیت‌هاب اکشنز (GitHub Actions)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی
• 2. مقدمه‌ای بر پایتون
• 3. نصب پایتون
• 4. مفاهیم پایه پایتون
• 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 6. عملگرها در پایتون
• 7. دستورات شرطی در پایتون
• 8. حلقه‌ها در پایتون
• 9. توابع در پایتون
• 10. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
• 11. مدیریت خطا در پایتون
• 12. کار با فایل‌ها در پایتون
• 13. ساختارهای داده در پایتون (لیست، تاپل، دیکشنری، مجموعه)
• 14. برنامه نویسی شی گرا در پایتون (مقدمه)
• 15. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 16. وراثت در پایتون
• 17. پلی مورفیسم در پایتون
• 18. مقدمه‌ای بر سیستم‌های کنترل نسخه (VCS)
• 19. مقدمه‌ای بر گیت (Git)
• 20. نصب گیت
• 21. دستورات پایه گیت (init, add, commit)
• 22. شاخه سازی (branching) در گیت
• 23. ادغام (merging) شاخه‌ها در گیت
• 24. حل تداخلات (conflicts) در گیت
• 25. کار با مخازن راه دور (remote repositories)
• 26. دستورات push و pull در گیت
• 27. دستورات fetch و clone در گیت
• 28. بازگشت به کامیت‌های قبلی (revert, reset)
• 29. مقدمه‌ای بر گیت‌هاب (GitHub)
• 30. ساخت حساب کاربری در گیت‌هاب
• 31. ایجاد مخزن (repository) در گیت‌هاب
• 32. ارتباط گیت با گیت‌هاب
• 33. فرآیند کار با گیت‌هاب (fork, clone, commit, push, pull request)
• 34. مقدمه‌ای بر GitHub Actions
• 35. مفهوم CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 36. چرا از GitHub Actions استفاده کنیم؟
• 37. ساختار فایل‌های GitHub Actions (.github/workflows)
• 38. فایل‌های Workflow (YAML)
• 39. رویدادهای (Events) آغازگر Workflow
• 40. رویدادهای Triggers (push, pull_request, schedule, workflow_dispatch)
• 41. استفاده از Jobs در Workflow
• 42. مفهوم Steps در Jobs
• 43. اجرای دستورات در Steps
• 44. استفاده از Runner ها (GitHub-hosted, self-hosted)
• 45. تنظیمات Runner ها
• 46. متغیرهای محیطی (Environment Variables)
• 47. استفاده از Secret ها (Secrets)
• 48. امنیت در GitHub Actions
• 49. مفهوم Caching در GitHub Actions
• 50. تنظیم Caching برای وابستگی‌ها
• 51. استفاده از Artifacts برای نگهداری نتایج
• 52. ارسال Artifacts
• 53. ایجاد و مدیریت Workflows
• 54. استفاده از Templates برای Workflows
• 55. کتابخانه GitHub Actions (Marketplace)
• 56. استفاده از Actions از Marketplace
• 57. جستجو و انتخاب Actions مناسب
• 58. ساخت Action سفارشی
• 59. مفهوم Composite Actions
• 60. نوشتن Dockerfile برای Action
• 61. استفاده از Docker در GitHub Actions
• 62. مفهوم Service Containers
• 63. تنظیم Service Containers
• 64. استفاده از Matrix Builds برای تست در پلتفرم‌های مختلف
• 65. پردازش موازی (Parallelism) در Jobs
• 66. مدیریت خروجی (Output) Jobs
• 67. استفاده از Context ها در Workflow
• 68. Context های built-in (github, env, jobs, steps, runner, secrets)
• 69. کار با Context ها در Steps
• 70. بررسی وضعیت اجرای Workflow
• 71. مانیتورینگ Workflows
• 72. مدیریت خطا در Workflow ها
• 73. بررسی لاگ ها (Logs)
• 74. عیب یابی Workflows
• 75. اشکال زدایی (Debugging) Workflows
• 76. استفاده از GitHub Actions برای تست پایتون
• 77. اجرای تست‌های واحد (Unit Tests)
• 78. استفاده از Pytest
• 79. تنظیم Pytest در GitHub Actions
• 80. اجرای تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 81. استفاده از Flake8 برای بررسی کد
• 82. استفاده از Black برای فرمت‌بندی کد
• 83. استفاده از Mypy برای بررسی تایپ
• 84. استفاده از Bandit برای امنیت کد
• 85. استفاده از GitHub Actions برای استقرار (Deployment) پایتون
• 86. استقرار به Heroku
• 87. استقرار به AWS (EC2, Lambda)
• 88. استقرار به Google Cloud Platform (GCP)
• 89. استقرار به Azure
• 90. استقرار به Docker Registry (Docker Hub, GitHub Container Registry)
• 91. استقرار به PyPI (Python Package Index)
• 92. ساخت بسته پایتون (Python package)
• 93. انتشار بسته پایتون در PyPI
• 94. استفاده از Actions برای انتشار بسته
• 95. مدیریت نسخه‌ها (Versioning)
• 96. مفهوم Semantic Versioning
• 97. تنظیم CI/CD برای مدیریت نسخه‌ها
• 98. استفاده از GitHub Actions برای ایجاد Release ها
• 99. اتوماسیون فرآیند Release
• 100. استفاده از Webhooks با GitHub Actions

دوره جامع استفاده از GitHub Actions برای Python: اتوماسیون کامل پروژه‌های پایتون شما

آیا می‌خواهید زمان بیشتری را صرف نوشتن کد کنید و زمان کمتری را صرف کارهای تکراری و وقت‌گیر کنید؟ آیا می‌خواهید پروژه‌های پایتون خود را به طور خودکار بسازید، تست کنید و منتشر کنید؟ با دوره جامع استفاده از GitHub Actions برای Python، به دنیای اتوماسیون حرفه‌ای وارد شوید و از قابلیت‌های بی‌نظیر GitHub Actions برای بهبود جریان کاری خود بهره‌مند شوید.

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت چگونه با استفاده از GitHub Actions، فرآیندهای توسعه نرم‌افزار خود را به طور چشمگیری ساده‌تر و سریع‌تر کنید. از ساخت خودکار کدها و تست‌ها گرفته تا استقرار خودکار در محیط‌های مختلف، همه و همه را با چند کلیک ساده انجام دهید. دیگر نگران خطاهای دستی، فرآیندهای خسته‌کننده و اتلاف وقت نخواهید بود. این دوره برای شما، راهی سریع و مطمئن برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده پایتون حرفه‌ای‌تر فراهم می‌کند.

درباره دوره

این دوره یک راهنمای جامع و گام به گام برای استفاده از GitHub Actions در پروژه‌های پایتون است. ما از مفاهیم پایه‌ای شروع می‌کنیم و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تر می‌پردازیم. این دوره برای شما آموزش عملی و کاربردی را به همراه دارد و شما را قادر می‌سازد تا فوراً از آموخته‌های خود در پروژه‌های واقعی استفاده کنید. با پایان این دوره، شما به یک متخصص GitHub Actions برای پروژه‌های پایتون تبدیل خواهید شد و می‌توانید جریان کاری خود را به طور کامل خودکار کنید.

موضوعات کلیدی دوره

• مبانی GitHub Actions: درک اصول اولیه و نحوه کارکرد Actions
• ایجاد Workflowها: ساخت و پیکربندی Workflowها برای خودکارسازی فرآیندها
• کار با رویدادها (Events): راه‌اندازی Workflowها بر اساس رویدادهای مختلف GitHub
• استفاده از Jobs و Steps: سازماندهی کارهای مختلف در Workflowها
• تنظیمات محیط (Environments): مدیریت محیط‌های مختلف برای تست و استقرار
• استفاده از Secrets: ذخیره و مدیریت اطلاعات حساس
• تست خودکار پایتون: اجرای تست‌های واحد و یکپارچه‌سازی
• ساخت (Build) خودکار پروژه‌ها: کامپایل و آماده‌سازی کدها برای استقرار
• استقرار (Deployment): استقرار خودکار پروژه‌های پایتون در پلتفرم‌های مختلف
• یکپارچه‌سازی مداوم (CI) و استقرار مداوم (CD): پیاده‌سازی CI/CD با GitHub Actions
• عیب‌یابی (Debugging) و بهینه‌سازی Workflowها: شناسایی و رفع مشکلات در Workflowها
• استفاده از Actionهای آماده: بهره‌گیری از Actionهای موجود برای سرعت بخشیدن به کارها

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند فرآیندهای توسعه خود را خودکار کنند.
• تیم‌های توسعه‌ای که به دنبال افزایش سرعت و کیفیت تولید کد هستند.
• افرادی که علاقه‌مند به یادگیری CI/CD و اتوماسیون هستند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و مرتبط که به دنبال تقویت مهارت‌های خود هستند.
• هر کسی که می‌خواهد در زمان خود صرفه‌جویی کند و از کارهای تکراری خسته شده است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با شرکت در این دوره، شما مزایای زیر را به دست خواهید آورد:

• صرفه‌جویی در زمان: خودکارسازی فرآیندها به شما کمک می‌کند تا زمان بیشتری را صرف نوشتن کد کنید.
• افزایش کیفیت کد: با تست خودکار، خطاهای کمتری در کد خود خواهید داشت.
• بهبود بهره‌وری: فرآیندهای خودکار، بهره‌وری تیم شما را افزایش می‌دهند.
• کاهش خطاها: فرآیندهای خودکار، خطاهای انسانی را به حداقل می‌رسانند.
• یادگیری مهارت‌های ارزشمند: تسلط بر GitHub Actions یک مهارت بسیار ارزشمند در بازار کار است.
• استقرار آسان: استقرار پروژه‌های پایتون در محیط‌های مختلف با چند کلیک ساده انجام می‌شود.
• به‌روز بودن: با این دوره، شما با جدیدترین فناوری‌های اتوماسیون آشنا می‌شوید.

سرفصل‌های دوره (100+ سرفصل جامع!)

دوره ما شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به شما امکان می‌دهد از صفر تا صد GitHub Actions را فرا بگیرید. در اینجا تنها به چند نمونه از سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم:

• مبانی و پیش‌نیازها: معرفی GitHub Actions، تنظیمات اولیه، پیش‌نیازهای لازم برای شروع، معرفی محیط‌های توسعه.
• شروع کار با GitHub Actions: ایجاد اولین Workflow، درک ساختار YAML، آشنایی با دستورات و گزینه‌ها.
• کار با رویدادها (Events): لیست کاملی از رویدادهای GitHub، نحوه‌ی trigger کردن Workflowها با رویدادهای مختلف.
• Jobs و Steps: ساختار Jobs و Steps در Workflow، تنظیمات و پیکربندی آن‌ها، استفاده از شروط (Conditions).
• متغیرها و Secrets: تعریف و استفاده از متغیرها، ذخیره و استفاده از اطلاعات حساس با Secrets.
• استفاده از Actionهای آماده: معرفی و استفاده از Actionهای موجود، یافتن و انتخاب Actionهای مناسب برای پروژه‌های پایتون.
• تست خودکار پایتون: اجرای تست‌های واحد با pytest، استفاده از coverage، تست یکپارچه‌سازی و تست‌های End-to-End.
• ساخت (Build) خودکار پروژه‌ها: نصب وابستگی‌ها با pip، ساخت پکیج‌های پایتون، بهینه‌سازی فرآیند ساخت.
• استقرار (Deployment): استقرار خودکار در سرورهای مختلف، استقرار در AWS, Azure, Google Cloud و دیگر پلتفرم‌ها.
• CI/CD با GitHub Actions: پیاده‌سازی CI/CD برای پروژه‌های پایتون، اتوماسیون کامل فرآیند توسعه.
• پیشرفته: عیب‌یابی Workflowها، بهینه‌سازی عملکرد، نوشتن Actionهای سفارشی، استفاده از Docker.
• پروژه‌های عملی: پیاده‌سازی پروژه‌های عملی با استفاده از GitHub Actions (به عنوان مثال، ساخت یک وب‌سایت، استقرار یک API).
• و ده‌ها سرفصل کاربردی دیگر که شما را به یک متخصص GitHub Actions تبدیل می‌کند!

همین حالا ثبت‌نام کنید و گامی بزرگ در جهت خودکارسازی پروژه‌های پایتون خود بردارید! این فرصت استثنایی را از دست ندهید و به جمع توسعه‌دهندگان حرفه‌ای بپیوندید.