فلش‌کارت‌های آموزشی استفاده از GitHub Actions برای Python

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از GitHub Actions برای Python

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گیت‌هاب اکشنز (GitHub Actions)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی
• 2. مقدمه‌ای بر پایتون
• 3. نصب پایتون
• 4. مفاهیم پایه پایتون
• 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 6. عملگرها در پایتون
• 7. دستورات شرطی در پایتون
• 8. حلقه‌ها در پایتون
• 9. توابع در پایتون
• 10. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
• 11. مدیریت خطا در پایتون
• 12. کار با فایل‌ها در پایتون
• 13. ساختارهای داده در پایتون (لیست، تاپل، دیکشنری، مجموعه)
• 14. برنامه نویسی شی گرا در پایتون (مقدمه)
• 15. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 16. وراثت در پایتون
• 17. پلی مورفیسم در پایتون
• 18. مقدمه‌ای بر سیستم‌های کنترل نسخه (VCS)
• 19. مقدمه‌ای بر گیت (Git)
• 20. نصب گیت
• 21. دستورات پایه گیت (init, add, commit)
• 22. شاخه سازی (branching) در گیت
• 23. ادغام (merging) شاخه‌ها در گیت
• 24. حل تداخلات (conflicts) در گیت
• 25. کار با مخازن راه دور (remote repositories)
• 26. دستورات push و pull در گیت
• 27. دستورات fetch و clone در گیت
• 28. بازگشت به کامیت‌های قبلی (revert, reset)
• 29. مقدمه‌ای بر گیت‌هاب (GitHub)
• 30. ساخت حساب کاربری در گیت‌هاب
• 31. ایجاد مخزن (repository) در گیت‌هاب
• 32. ارتباط گیت با گیت‌هاب
• 33. فرآیند کار با گیت‌هاب (fork, clone, commit, push, pull request)
• 34. مقدمه‌ای بر GitHub Actions
• 35. مفهوم CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 36. چرا از GitHub Actions استفاده کنیم؟
• 37. ساختار فایل‌های GitHub Actions (.github/workflows)
• 38. فایل‌های Workflow (YAML)
• 39. رویدادهای (Events) آغازگر Workflow
• 40. رویدادهای Triggers (push, pull_request, schedule, workflow_dispatch)
• 41. استفاده از Jobs در Workflow
• 42. مفهوم Steps در Jobs
• 43. اجرای دستورات در Steps
• 44. استفاده از Runner ها (GitHub-hosted, self-hosted)
• 45. تنظیمات Runner ها
• 46. متغیرهای محیطی (Environment Variables)
• 47. استفاده از Secret ها (Secrets)
• 48. امنیت در GitHub Actions
• 49. مفهوم Caching در GitHub Actions
• 50. تنظیم Caching برای وابستگی‌ها
• 51. استفاده از Artifacts برای نگهداری نتایج
• 52. ارسال Artifacts
• 53. ایجاد و مدیریت Workflows
• 54. استفاده از Templates برای Workflows
• 55. کتابخانه GitHub Actions (Marketplace)
• 56. استفاده از Actions از Marketplace
• 57. جستجو و انتخاب Actions مناسب
• 58. ساخت Action سفارشی
• 59. مفهوم Composite Actions
• 60. نوشتن Dockerfile برای Action
• 61. استفاده از Docker در GitHub Actions
• 62. مفهوم Service Containers
• 63. تنظیم Service Containers
• 64. استفاده از Matrix Builds برای تست در پلتفرم‌های مختلف
• 65. پردازش موازی (Parallelism) در Jobs
• 66. مدیریت خروجی (Output) Jobs
• 67. استفاده از Context ها در Workflow
• 68. Context های built-in (github, env, jobs, steps, runner, secrets)
• 69. کار با Context ها در Steps
• 70. بررسی وضعیت اجرای Workflow
• 71. مانیتورینگ Workflows
• 72. مدیریت خطا در Workflow ها
• 73. بررسی لاگ ها (Logs)
• 74. عیب یابی Workflows
• 75. اشکال زدایی (Debugging) Workflows
• 76. استفاده از GitHub Actions برای تست پایتون
• 77. اجرای تست‌های واحد (Unit Tests)
• 78. استفاده از Pytest
• 79. تنظیم Pytest در GitHub Actions
• 80. اجرای تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 81. استفاده از Flake8 برای بررسی کد
• 82. استفاده از Black برای فرمت‌بندی کد
• 83. استفاده از Mypy برای بررسی تایپ
• 84. استفاده از Bandit برای امنیت کد
• 85. استفاده از GitHub Actions برای استقرار (Deployment) پایتون
• 86. استقرار به Heroku
• 87. استقرار به AWS (EC2, Lambda)
• 88. استقرار به Google Cloud Platform (GCP)
• 89. استقرار به Azure
• 90. استقرار به Docker Registry (Docker Hub, GitHub Container Registry)
• 91. استقرار به PyPI (Python Package Index)
• 92. ساخت بسته پایتون (Python package)
• 93. انتشار بسته پایتون در PyPI
• 94. استفاده از Actions برای انتشار بسته
• 95. مدیریت نسخه‌ها (Versioning)
• 96. مفهوم Semantic Versioning
• 97. تنظیم CI/CD برای مدیریت نسخه‌ها
• 98. استفاده از GitHub Actions برای ایجاد Release ها
• 99. اتوماسیون فرآیند Release
• 100. استفاده از Webhooks با GitHub Actions