فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش MongoDB برای توسعه‌دهندگان Node.js

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش MongoDB برای توسعه‌دهندگان Node.js

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: توسعه وب: بک‌اند**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. MongoDB چیست؟ معرفی پایگاه داده‌های NoSQL
• 2. چرا MongoDB را انتخاب کنیم؟ مزایا و معایب
• 3. نصب MongoDB روی سیستم عامل‌های مختلف (Windows, macOS, Linux)
• 4. پیکربندی اولیه MongoDB
• 5. آشنایی با رابط خط فرمان MongoDB (Mongo Shell)
• 6. مفاهیم پایه‌ای: دیتابیس، کالکشن، داکیومنت
• 7. ساخت و حذف دیتابیس
• 8. ساخت و حذف کالکشن
• 9. فرمت BSON: ساختار داده در MongoDB
• 10. وارد کردن داده‌ها به MongoDB: روش‌های مختلف
• 11. وارد کردن داده‌ها از فایل JSON
• 12. وارد کردن داده‌ها با استفاده از Mongo Shell
• 13. کار با داکیومنت‌ها: درج، خواندن، به‌روزرسانی، حذف
• 14. درج یک داکیومنت
• 15. درج چند داکیومنت
• 16. جستجوی داکیومنت‌ها: متدهای find() و findOne()
• 17. عملگرهای شرطی در MongoDB: $eq, $ne, $gt, $lt, $gte, $lte
• 18. عملگرهای منطقی: $and, $or, $not, $nor
• 19. جستجو بر اساس آرایه‌ها: $in, $nin, $all
• 20. جستجو بر اساس وجود فیلد: $exists
• 21. جستجو بر اساس نوع داده: $type
• 22. به‌روزرسانی داکیومنت‌ها: $set, $unset, $inc, $rename
• 23. به‌روزرسانی چند داکیومنت
• 24. حذف داکیومنت‌ها: deleteOne() و deleteMany()
• 25. آشنایی با MongoDB Compass: رابط کاربری گرافیکی
• 26. اتصال به MongoDB از طریق MongoDB Compass
• 27. مشاهده و مدیریت داده‌ها در MongoDB Compass
• 28. ساخت ایندکس‌ها: افزایش سرعت جستجو
• 29. انواع ایندکس‌ها: Single Field, Compound, Multikey
• 30. ایجاد ایندکس با Mongo Shell و MongoDB Compass
• 31. بهینه‌سازی ایندکس‌ها
• 32. شاخص‌گذاری داده‌ها در آرایه‌ها
• 33. استفاده از Explain Plan برای تحلیل Query
• 34. آشنایی با Aggregation Pipeline
• 35. مراحل اصلی Aggregation Pipeline: $match, $group, $project, $sort, $limit, $unwind
• 36. گروه‌بندی داده‌ها با $group
• 37. محاسبه مقادیر تجمعی: $sum, $avg, $min, $max
• 38. پروژکت کردن فیلدها با $project
• 39. مرتب‌سازی نتایج با $sort
• 40. محدود کردن تعداد نتایج با $limit
• 41. Unwind کردن آرایه‌ها با $unwind
• 42. استفاده از $lookup برای Join کردن کالکشن‌ها
• 43. آشنایی با مفهوم Transactions
• 44. پیاده‌سازی Transactions در MongoDB
• 45. مدیریت خطاها در Transactions
• 46. کار با Date و Time در MongoDB
• 47. ذخیره و بازیابی تاریخ و زمان
• 48. استفاده از توابع Date Aggregation
• 49. آشنایی با GeoJSON و داده‌های مکانی
• 50. ذخیره و جستجوی داده‌های مکانی
• 51. استفاده از ایندکس‌های مکانی
• 52. نزدیک‌ترین نقاط (NearSphere)
• 53. MongoDB Atlas: پایگاه داده ابری MongoDB
• 54. راه‌اندازی MongoDB Atlas
• 55. اتصال به MongoDB Atlas از Node.js
• 56. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در MongoDB
• 57. روش‌های مختلف پشتیبان‌گیری
• 58. بازیابی داده‌ها از پشتیبان
• 59. امنیت در MongoDB: احراز هویت و مجوزها
• 60. فعال‌سازی احراز هویت
• 61. ایجاد کاربران و نقش‌ها
• 62. مدیریت دسترسی‌ها
• 63. Node.js و MongoDB: اتصال و تنظیمات
• 64. نصب MongoDB Driver برای Node.js
• 65. اتصال به MongoDB از طریق Node.js
• 66. مدیریت Connection Pool
• 67. مدل‌سازی داده‌ها در MongoDB برای Node.js
• 68. استفاده از Mongoose: ODM برای MongoDB
• 69. تعریف Schema در Mongoose
• 70. مدل‌سازی داکیومنت‌ها با Mongoose
• 71. CRUD Operations با Mongoose
• 72. اعتبارسنجی داده‌ها در Mongoose
• 73. Middleware در Mongoose
• 74. Aggregation Pipeline با Mongoose
• 75. Population در Mongoose: ارتباط بین داکیومنت‌ها
• 76. Index در Mongoose
• 77. Transactions با Mongoose
• 78. استفاده از Promises و Async/Await با Mongoose
• 79. خطایابی و Debugging در Node.js و MongoDB
• 80. بهینه‌سازی Queryها در Node.js و MongoDB
• 81. Caching در Node.js و MongoDB
• 82. مقیاس‌پذیری MongoDB: Sharding و Replication
• 83. معرفی Sharding
• 84. معرفی Replication
• 85. پیاده‌سازی Sharding
• 86. پیاده‌سازی Replication
• 87. مانیتورینگ MongoDB
• 88. استفاده از MongoDB Compass برای مانیتورینگ
• 89. استفاده از MongoDB Cloud Manager
• 90. پیاده‌سازی یک API ساده با Node.js و MongoDB
• 91. پیاده‌سازی Authentication و Authorization با Node.js و MongoDB
• 92. تست نویسی برای Node.js و MongoDB
• 93. استفاده از Jest برای تست نویسی
• 94. استفاده از Mocha و Chai برای تست نویسی
• 95. معرفی ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ
• 96. استفاده از Winston برای لاگینگ
• 97. استفاده از Prometheus برای مانیتورینگ
• 98. به‌روزرسانی‌های MongoDB: معرفی ویژگی‌های جدید
• 99. بهترین شیوه‌ها در توسعه با MongoDB
• 100. الگوهای طراحی پایگاه داده در MongoDB