🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Serverless Data Analytics: Serverless برای تجزیه و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Serverless Architecture

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

1. مقدمه ای بر محاسبات بدون سرور
2. آشنایی با معماری Serverless
3. مزایا و معایب معماری Serverless
4. موارد استفاده از Serverless در تجزیه و تحلیل داده
5. مقایسه معماری Serverless با معماری سنتی
6. آشنایی با سرویس های Serverless AWS
7. آشنایی با سرویس های Serverless Azure
8. آشنایی با سرویس های Serverless Google Cloud
9. معرفی AWS Lambda
10. معرفی Azure Functions
11. معرفی Google Cloud Functions
12. پیکربندی و استقرار توابع Lambda
13. پیکربندی و استقرار Azure Functions
14. پیکربندی و استقرار Google Cloud Functions
15. مدیریت رویدادها در توابع Serverless
16. آشنایی با AWS S3
17. آشنایی با Azure Blob Storage
18. آشنایی با Google Cloud Storage
19. ذخیره داده در S3 برای تجزیه و تحلیل
20. ذخیره داده در Blob Storage برای تجزیه و تحلیل
21. ذخیره داده در Cloud Storage برای تجزیه و تحلیل
22. آشنایی با AWS Kinesis
23. آشنایی با Azure Event Hubs
24. آشنایی با Google Cloud Pub/Sub
25. جریان داده با Kinesis برای تجزیه و تحلیل
26. جریان داده با Event Hubs برای تجزیه و تحلیل
27. جریان داده با Pub/Sub برای تجزیه و تحلیل
28. آشنایی با AWS Glue
29. آشنایی با Azure Data Factory
30. آشنایی با Google Cloud Dataflow
31. آماده سازی داده ها با Glue
32. آماده سازی داده ها با Data Factory
33. آماده سازی داده ها با Dataflow
34. تبدیل داده ها با توابع Serverless
35. اعتبارسنجی داده ها با توابع Serverless
36. غنی سازی داده ها با توابع Serverless
37. آشنایی با AWS Athena
38. آشنایی با Azure Synapse Analytics Serverless
39. آشنایی با Google BigQuery
40. پرس و جو از داده ها در Athena
41. پرس و جو از داده ها در Synapse Analytics Serverless
42. پرس و جو از داده ها در BigQuery
43. بهینه سازی پرس و جو در Athena
44. بهینه سازی پرس و جو در Synapse Analytics Serverless
45. بهینه سازی پرس و جو در BigQuery
46. مصورسازی داده ها با AWS QuickSight
47. مصورسازی داده ها با Azure Power BI
48. مصورسازی داده ها با Google Data Studio
49. ایجاد داشبورد در QuickSight
50. ایجاد داشبورد در Power BI
51. ایجاد داشبورد در Data Studio
52. آشنایی با AWS CloudWatch
53. آشنایی با Azure Monitor
54. آشنایی با Google Cloud Monitoring
55. مانیتورینگ توابع Serverless با CloudWatch
56. مانیتورینگ توابع Serverless با Azure Monitor
57. مانیتورینگ توابع Serverless با Cloud Monitoring
58. لاگینگ و ردیابی خطاها در Serverless
59. مدیریت هزینه ها در معماری Serverless
60. محاسبه هزینه های Serverless
61. بهینه سازی هزینه ها در Serverless
62. امنیت در معماری Serverless
63. مدیریت دسترسی و مجوزها در Serverless
64. امن سازی توابع Serverless
65. تست توابع Serverless
66. تست واحد (Unit Testing) توابع Serverless
67. تست یکپارچه (Integration Testing) توابع Serverless
68. استقرار پیوسته (Continuous Deployment) توابع Serverless
69. استفاده از CI/CD برای استقرار Serverless
70. مدیریت نسخه ها در Serverless
71. ساخت Pipelineهای CI/CD برای Serverless
72. بررسی موردی: تجزیه و تحلیل داده های فروش با Serverless
73. بررسی موردی: تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی با Serverless
74. بررسی موردی: تجزیه و تحلیل داده های IoT با Serverless
75. ساخت یک پایگاه داده Serverless
76. استفاده از NoSQL در معماری Serverless
77. استفاده از DynamoDB برای ذخیره سازی داده ها
78. استفاده از Cosmos DB برای ذخیره سازی داده ها
79. استفاده از Cloud Datastore برای ذخیره سازی داده ها
80. مدیریت state در توابع Serverless
81. استفاده از Durable Functions برای مدیریت state
82. استفاده از Step Functions برای مدیریت گردش کار
83. استفاده از AWS EventBridge برای اتصال سرویس ها
84. استفاده از Azure Logic Apps برای اتصال سرویس ها
85. استفاده از Google Cloud Workflows برای اتصال سرویس ها
86. استفاده از API Gateway برای دسترسی به توابع Serverless
87. ایجاد API با API Gateway
88. امن سازی API با API Gateway
89. مدیریت ترافیک API
90. استفاده از Serverless Framework
91. استفاده از AWS SAM
92. استفاده از Azure Resource Manager
93. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت
94. الگوهای طراحی Serverless
95. بهترین روش ها در معماری Serverless
96. مقیاس پذیری در معماری Serverless
97. تحمل پذیری خطا در معماری Serverless
98. آینده معماری Serverless در تجزیه و تحلیل داده
99. منابع و ابزارهای تکمیلی برای یادگیری Serverless
100. چالش ها و محدودیت های معماری Serverless

دوره آموزشی Serverless Data Analytics: تجزیه و تحلیل داده‌های سرورلس

آینده تجزیه و تحلیل داده‌ها اینجاست: قدرتمند، مقیاس‌پذیر و بدون دغدغه سرور

Name: فلشکارتهای آموزشی Serverless Data Analytics: Serverless برای تجزیه و تحلیل دادهها
SKU: spLearnova-0000016114
Price: 299950 IRR
Availability: InStock

مقدمه دوره: انقلاب Serverless در دنیای داده

آیا از پیچیدگی‌های مدیریت زیرساخت‌های سنتی برای پردازش و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها خسته شده‌اید؟ آیا به دنبال راهکاری نوآورانه و مقرون‌به‌صرفه برای استخراج بینش‌های ارزشمند از داده‌هایتان هستید؟ انقلاب Serverless در دنیای برنامه‌نویسی، فرصتی بی‌نظیر را برای توسعه‌دهندگان، تحلیلگران داده و معماران سیستم فراهم کرده است تا بدون درگیر شدن با دغدغه‌های مدیریت سرور، بر روی خلق ارزش تمرکز کنند.

دوره آموزشی Serverless Data Analytics: Serverless برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، کلید ورود شما به این دنیای هیجان‌انگیز است. ما شما را گام به گام در مسیر یادگیری و پیاده‌سازی راه‌حل‌های تجزیه و تحلیل داده بر پایه معماری Serverless همراهی می‌کنیم. با این دوره، شما قادر خواهید بود سیستم‌های پردازش داده‌ای انعطاف‌پذیر، مقیاس‌پذیر و با هزینه‌ای بهینه طراحی و پیاده‌سازی کنید.

درباره دوره: مسیر یادگیری عمیق و کاربردی

این دوره جامع، با تمرکز بر ابزارها و مفاهیم کلیدی معماری Serverless، شما را قادر می‌سازد تا چالش‌های پیچیده تجزیه و تحلیل داده را به شکلی نوین و کارآمد حل کنید. از درک مبانی Serverless گرفته تا پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های پردازش داده بلادرنگ و دسته‌ای، ما تمام جوانب را پوشش می‌دهیم. با پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی، دانش تئوری را به مهارت‌های عملی تبدیل خواهید کرد.

موضوعات کلیدی دوره:

مفاهیم بنیادین معماری Serverless
سرویس‌های کلیدی Serverless برای داده (AWS Lambda, API Gateway, SQS, SNS, S3, DynamoDB, Athena, Kinesis و...)
طراحی پایپ‌لاین‌های ETL/ELT Serverless
پردازش داده‌های بلادرنگ (Real-time) و دسته‌ای (Batch)
امنیت در محیط‌های Serverless
مدیریت هزینه و بهینه‌سازی عملکرد
استفاده از ابزارهای کانتینری برای Serverless (مانند AWS Fargate)
معماری‌های پیشرفته Serverless برای مقیاس‌پذیری بالا
مانیتورینگ و لاگ‌گیری در برنامه‌های Serverless
بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در توسعه Serverless

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

اگر شما یکی از افراد زیر هستید، این دوره برای شما طراحی شده است:

توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که به دنبال یادگیری معماری‌های مدرن و مقیاس‌پذیر هستند.
مهندسان داده و تحلیلگران داده که می‌خواهند فرآیندهای تحلیل داده خود را بهینه کنند و از زیرساخت‌های سنتی فاصله بگیرند.
معماران سیستم که مسئول طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های ابری و مقیاس‌پذیر هستند.
متخصصان DevOps که به دنبال خودکارسازی و مدیریت آسان‌تر زیرساخت‌ها هستند.
مدیران پروژه و تیم‌های فنی که قصد مهاجرت به راهکارهای Serverless را دارند.
هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری آخرین تکنولوژی‌ها در حوزه پردازش و تحلیل داده است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزایای بی‌شمار Serverless Data Analytics

در دنیای پرسرعت امروز، دسترسی سریع به داده‌های ارزشمند و توانایی تحلیل آن‌ها، حرف اول را می‌زند. معماری Serverless، پاسخی قدرتمند به این نیاز است و گذراندن این دوره مزایای قابل توجهی را برای شما به ارمغان می‌آورد:

کاهش چشمگیر هزینه‌ها: شما فقط به اندازه مصرف خود هزینه پرداخت می‌کنید و نیازی به سرمایه‌گذاری اولیه یا پرداخت هزینه برای سرورهای بیکار نیست.
مقیاس‌پذیری خودکار: سیستم‌های شما به طور خودکار با افزایش یا کاهش بار کاری، مقیاس‌بندی می‌شوند و همیشه در دسترس هستند.
تمرکز بر منطق کسب‌وکار: وقت و انرژی خود را صرف مدیریت زیرساخت‌های پیچیده نکنید، بلکه بر روی خلق ارزش و تحلیل داده‌ها تمرکز کنید.
سرعت بخشیدن به نوآوری: با حذف موانع زیرساختی، می‌توانید سریع‌تر محصولات و راه‌حل‌های داده‌محور را توسعه داده و به بازار عرضه کنید.
افزایش بهره‌وری تیم: تیم شما از دغدغه‌های نگهداری و مدیریت سرور رها شده و می‌تواند بر روی وظایف با ارزش‌تر تمرکز کند.
انعطاف‌پذیری بالا: به راحتی می‌توانید سرویس‌ها و ابزارهای مختلف را با هم ترکیب کرده و بهترین معماری را برای نیازهای خود بسازید.
دسترسی به ابزارهای پیشرفته: با استفاده از سرویس‌های ابری مدیریت‌شده، به آخرین و قدرتمندترین ابزارهای تحلیل داده دسترسی خواهید داشت.

سرفصل‌های جامع دوره: ۱۰۰ گام تا تسلط بر Serverless Data Analytics

این دوره با پوشش بیش از ۱۰۰ سرفصل، شما را از سطوح مقدماتی تا پیشرفته در حوزه Serverless Data Analytics همراهی می‌کند. سرفصل‌های این دوره به گونه‌ای طراحی شده‌اند که تمامی جنبه‌های مورد نیاز برای پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز پروژه‌های داده را پوشش دهند. برخی از موضوعات کلیدی که به صورت جامع به آن‌ها پرداخته خواهد شد عبارتند از:

مبانی کامپیوترهای بدون سرور (Serverless Computing)
آشنایی با معماری رویداد-محور (Event-Driven Architecture)
AWS Lambda: توابع بدون سرور، راه‌اندازی، مدیریت و بهینه‌سازی
Amazon API Gateway: ساخت APIهای Serverless برای دسترسی به داده‌ها
Amazon S3: ذخیره‌سازی داده‌های خام و پردازش شده در مقیاس بالا
Amazon DynamoDB: پایگاه داده NoSQL Serverless برای داده‌های ساختاریافته
Amazon SQS و SNS: صف‌ها و موضوعات پیام‌رسانی برای پردازش غیرهمزمان
Amazon Kinesis: پردازش استریم داده‌های بلادرنگ
Amazon Athena: پرس‌وجو در داده‌های S3 با SQL بدون نیاز به سرور
AWS Glue: سرویس ETL Serverless برای آماده‌سازی و تبدیل داده
AWS Step Functions: هماهنگ‌سازی توابع Serverless در گردش کار
AWS Fargate: اجرای کانتینرها بدون مدیریت سرور
معماری‌های داده کلیک استریم (Clickstream) Serverless
معماری‌های تحلیل لاگ (Log Analytics) Serverless
مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در محیط Serverless
امنیت داده‌ها و توابع Serverless
مانیتورینگ و دیده‌بانی (Observability) با Amazon CloudWatch
عیب‌یابی (Debugging) و تست برنامه‌های Serverless
استراتژی‌های مدیریت هزینه در Serverless
بهترین شیوه‌ها برای توسعه، استقرار و عملیات Serverless
معماری‌های پیشرفته برای مقیاس‌پذیری و تحمل خطا
مقایسه Serverless با معماری‌های سنتی
کاربرد Serverless در پردازش Big Data
پروژه‌های عملی گام به گام
... و ده‌ها سرفصل کاربردی دیگر که به تدریج در طول دوره معرفی خواهند شد.

با شرکت در این دوره، نه تنها دانش نظری خود را عمیق‌تر می‌کنید، بلکه مهارت‌های عملی لازم برای پیاده‌سازی راه‌حل‌های Serverless Data Analytics را کسب خواهید کرد. این سرمایه‌گذاری بر روی دانش، آینده شغلی شما را متحول خواهد کرد.

همین حالا ثبت‌نام کنید و آینده تجزیه و تحلیل داده‌ها را در دستان خود بگیرید!

SMART LEARNING PLATFORM

از مطالعه تا یادگیری ماندگار

فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.

مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه

یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید

با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.

⟳

مرور فاصله‌دار هوشمند

با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.

◉

مشاهده مسیر پیشرفت

میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.

▤

یادگیری مرحله‌به‌مرحله

فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.

✓

تمرین و سنجش آموخته‌ها

با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.

SMART REVIEW

هر بار، مرور هدفمندتر

لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.

دوباره

برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.

سخت

برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.

خوب

برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.

آسان

برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.

برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.

محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید

ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.

نکته‌های ساده

برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.

نکته‌های رسمی

برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.

کوییز

برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.

پرسش و پاسخ

برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.

محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.

LEARN ANYWHERE

همراه شما روی مرورگر

برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.

گوشی هوشمند

برای مطالعه در زمان‌های کوتاه

تبلت و لپ‌تاپ

برای مطالعه و مرور راحت‌تر

حساب کاربری شخصی

برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما

COURSE COMPLETION CERTIFICATE

گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما

در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.

شرایط درخواست گواهی

✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.

✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.

✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.

✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.

فارسی و انگلیسی

پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.

استعلام آنلاین

گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.

دانلود و چاپ

پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.

توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.

یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید

با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.

هر کارت، یک قدم به جلو

امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.

نگاهی به محیط سامانه