فلش‌کارت‌های آموزشی شاخص گذاری (Indexing) پیشرفته در Microsoft SQL Server

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شاخص گذاری (Indexing) پیشرفته در Microsoft SQL Server

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شاخص‌گذاری و اهمیت آن در کارایی
• 2. ساختار ذخیره‌سازی داده‌ها: صفحات (Pages) و گستره‌ها (Extents)
• 3. جداول Heap: ساختار، مزایا و معایب
• 4. معرفی ساختار B-Tree: قلب تپنده شاخص‌ها
• 5. نقش Query Optimizer در انتخاب و استفاده از شاخص‌ها
• 6. تفاوت بین Index Scan و Index Seek
• 7. مفهوم عملیات Table Scan و هزینه‌های آن
• 8. معرفی شاخص‌های خوشه‌ای (Clustered Indexes)
• 9. ساختار فیزیکی یک جدول دارای شاخص خوشه‌ای
• 10. نحوه انتخاب کلید خوشه‌ای (Clustering Key) مناسب
• 11. تأثیر کلید خوشه‌ای بر شاخص‌های غیرخوشه‌ای
• 12. چالش‌های استفاده از GUID به عنوان کلید خوشه‌ای
• 13. مفهوم Uniquifier در شاخص‌های خوشه‌ای
• 14. تقسیم صفحات (Page Splits) در شاخص خوشه‌ای
• 15. ایجاد و مدیریت شاخص‌های خوشه‌ای
• 16. محدودیت‌های شاخص خوشه‌ای (یک عدد برای هر جدول)
• 17. معرفی شاخص‌های غیرخوشه‌ای (Non-Clustered Indexes)
• 18. ساختار یک شاخص غیرخوشه‌ای و اشاره‌گرهای ردیف (Row Locators)
• 19. تفاوت بین RID Lookup و Key Lookup
• 20. هزینه و تأثیر عملیات Lookup بر کارایی
• 21. مفهوم شاخص پوشاننده (Covering Index)
• 22. طراحی یک شاخص پوشاننده مؤثر
• 23. استفاده از عبارت INCLUDE برای ساخت شاخص پوشاننده
• 24. تفاوت بین ستون‌های کلید (Key Columns) و ستون‌های مشمول (Included Columns)
• 25. اهمیت ترتیب ستون‌ها در کلید شاخص
• 26. مفهوم گزینش‌پذیری (Selectivity) و تأثیر آن بر انتخاب شاخص
• 27. ایجاد و مدیریت شاخص‌های غیرخوشه‌ای
• 28. شاخص‌های منحصر به فرد (Unique Indexes)
• 29. شاخص‌های ترکیبی (Composite Indexes)
• 30. محدودیت‌های شاخص‌های غیرخوشه‌ای (تعداد و اندازه کلید)
• 31. معرفی شاخص‌های فیلتر شده (Filtered Indexes)
• 32. موارد استفاده و مزایای شاخص‌های فیلتر شده
• 33. نحوه پیاده‌سازی شاخص‌های فیلتر شده
• 34. معرفی شاخص‌های ستونی (Columnstore Indexes)
• 35. تفاوت بین Clustered و Non-Clustered Columnstore
• 36. مفهوم Rowgroups و Segment Elimination
• 37. کاربرد Columnstore در انبارهای داده (Data Warehousing)
• 38. محدودیت‌ها و ملاحظات شاخص‌های Columnstore
• 39. معرفی نماهای شاخص‌گذاری شده (Indexed Views)
• 40. مزایا و معایب استفاده از نماهای شاخص‌گذاری شده
• 41. معرفی شاخص‌های XML
• 42. معرفی شاخص‌های مکانی (Spatial Indexes)
• 43. معرفی شاخص‌های تمام متن (Full-Text Indexes)
• 44. شاخص‌گذاری در In-Memory OLTP: Hash و Range Indexes
• 45. مفهوم SARGable و Non-SARGable Predicates
• 46. تأثیر توابع در عبارت WHERE بر استفاده از شاخص‌ها
• 47. مشکل تبدیل نوع داده ضمنی (Implicit Conversion)
• 48. استراتژی تلفیق شاخص‌ها (Index Consolidation)
• 49. مشکل شاخص‌گذاری بیش از حد (Over-Indexing)
• 50. شناسایی و حذف شاخص‌های اضافی و تکراری
• 51. طراحی شاخص برای بهینه‌سازی عملیات JOIN
• 52. طراحی شاخص برای بهینه‌سازی عملیات ORDER BY
• 53. طراحی شاخص برای بهینه‌سازی عملیات GROUP BY
• 54. توازن بین کارایی خواندن (Read) و نوشتن (Write)
• 55. آشنایی با پلن‌های اجرایی (Execution Plans)
• 56. نحوه خواندن و تحلیل پلن‌های اجرایی گرافیکی
• 57. اپراتورهای کلیدی: Table Scan, Index Scan, Index Seek
• 58. اپراتورهای کلیدی: Key Lookup, RID Lookup
• 59. اپراتورهای Join: Nested Loops, Hash Match, Merge Join
• 60. تحلیل هزینه تخمینی (Estimated Cost) در پلن اجرایی
• 61. مقایسه تعداد ردیف‌های تخمینی و واقعی
• 62. نقطه سر به سر (Tipping Point): چه زمانی Scan بهتر از Seek است؟
• 63. استفاده از Query Hints برای تحمیل شاخص (و خطرات آن)
• 64. پدیده Parameter Sniffing و تأثیر آن بر انتخاب شاخص
• 65. تحلیل ورودی/خروجی با SET STATISTICS IO ON
• 66. تحلیل زمان اجرا با SET STATISTICS TIME ON
• 67. آشنایی با آمار (Statistics) و نقش حیاتی آن
• 68. نحوه ایجاد و به‌روزرسانی آمار
• 69. تفاوت بین Full Scan و Sampled Statistics
• 70. هیستوگرام (Histogram) و نحوه استفاده Query Optimizer از آن
• 71. مشکل آمارهای قدیمی (Out-of-Date Statistics)
• 72. مفهوم پراکندگی (Fragmentation) شاخص‌ها
• 73. تفاوت بین پراکندگی داخلی (Internal) و خارجی (External)
• 74. روش‌های شناسایی میزان پراکندگی شاخص‌ها
• 75. مقایسه دستورات REBUILD و REORGANIZE
• 76. عملیات نگهداری شاخص به صورت آنلاین (Online) و آفلاین (Offline)
• 77. مفهوم Fill Factor و Pad Index
• 78. انتخاب مقدار مناسب برای Fill Factor
• 79. توسعه یک استراتژی جامع برای نگهداری شاخص‌ها
• 80. استفاده از Dynamic Management Views (DMVs) برای تحلیل شاخص‌ها
• 81. شناسایی شاخص‌های استفاده نشده با DMV
• 82. شناسایی شاخص‌های مورد نیاز (Missing Indexes) با DMV
• 83. نحوه ارزیابی و اعتبارسنجی پیشنهادهای Missing Index
• 84. معرفی Query Store برای نظارت بر کارایی
• 85. استفاده از Query Store برای شناسایی افت کارایی کوئری‌ها
• 86. استفاده از Extended Events برای ردیابی مشکلات شاخص‌گذاری
• 87. عیب‌یابی کوئری‌های کند ناشی از شاخص‌گذاری نامناسب
• 88. تأثیر شاخص‌ها بر قفل‌گذاری (Locking) و انتظار (Latching)
• 89. تأثیر شاخص‌ها بر عملیات INSERT, UPDATE, DELETE
• 90. شاخص‌گذاری جداول موقت (Temporary Tables)
• 91. شاخص‌گذاری متغیرهای جدولی (Table Variables)
• 92. شاخص‌گذاری روی ستون‌های محاسباتی (Computed Columns)
• 93. رابطه بین شاخص‌گذاری و پارتیشن‌بندی جداول (Table Partitioning)
• 94. بررسی یک سناریوی واقعی: بهینه‌سازی یک کوئری کند از ابتدا تا انتها
• 95. اشتباهات متداول در طراحی شاخص
• 96. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در استراتژی شاخص‌گذاری
• 97. جمع‌بندی نهایی و نقشه راه برای ادامه یادگیری
• 98. **شاخص‌های ستونی (Columnstore Indexes): معرفی، کاربردها و بهینه‌سازی برای انباره داده (Data Warehouse)**
• 99. **شاخص‌های فیلترشده (Filtered Indexes): ایجاد و مزایا برای بهبود کارایی کوئری‌های خاص**
• 100. **مانیتورینگ و نگهداری شاخص‌ها: تشخیص شاخص‌های استفاده‌نشده، Fragmented و آمارگیری (Statistics)**