🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: GraphQL: مقیاس پذیری GraphQL API

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: GraphQL

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. معرفی دوره و اهداف آن
• 2. GraphQL چیست و چه مشکلی را حل می‌کند؟
• 3. مقایسه GraphQL با REST API
• 4. مزایا و معایب GraphQL در مقیاس بزرگ
• 5. معماری کلاینت-سرور در GraphQL
• 6. اجزای اصلی یک اکوسیستم GraphQL: کلاینت، سرور، Gateway
• 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (Node.js, Apollo Server)
• 8. اولین کوئری GraphQL: Hello World
• 9. آشنایی با ابزارهای GraphQL Playground و GraphiQL
• 10. مبانی زبان تعریف اسکیم (Schema Definition Language - SDL)
• 11. سیستم انواع (Type System) در GraphQL
• 12. انواع اسکالر پیش‌فرض: Int, Float, String, Boolean, ID
• 13. تعریف انواع شیء (Object Types) و فیلدها
• 14. کوئری‌ها (Queries): ساختار و نحوه درخواست داده
• 15. ارسال آرگومان (Arguments) به فیلدها
• 16. استفاده از متغیرها (Variables) برای کوئری‌های داینامیک
• 17. مفهوم Non-Null (!) و لیست‌ها ([])
• 18. کوئری‌های تودرتو (Nested Queries) برای داده‌های مرتبط
• 19. استفاده از نام‌های مستعار (Aliases) برای فیلدها
• 20. فرگمنت‌ها (Fragments) برای استفاده مجدد از منطق کوئری
• 21. فرگمنت‌های درون‌خطی (Inline Fragments) برای انواع شرطی
• 22. دستورالعمل‌ها (Directives): @include و @skip
• 23. میوتیشن‌ها (Mutations): ایجاد، به‌روزرسانی و حذف داده
• 24. طراحی ورودی‌های میوتیشن با Input Types
• 25. طراحی خروجی‌های میوتیشن (Payloads)
• 26. اشتراک‌ها (Subscriptions) برای داده‌های بلادرنگ (Real-time)
• 27. آشنایی با پروتکل WebSocket برای Subscriptions
• 28. انواع اینترفیس (Interfaces) برای انتزاع
• 29. انواع یونیون (Union Types) برای فیلدهایی با چند نوع خروجی
• 30. انواع شمارشی (Enum Types)
• 31. تعریف اسکالرهای سفارشی (Custom Scalars)
• 32. مستندسازی اسکیم با توضیحات (Descriptions)
• 33. اصول طراحی اسکیم: Schema-First در مقابل Code-First
• 34. بهترین شیوه‌ها در نام‌گذاری تایپ‌ها، فیلدها و آرگومان‌ها
• 35. مفهوم Resolver و نقش آن در اتصال اسکیم به داده
• 36. ساختار یک تابع Resolver: (parent, args, context, info)
• 37. پیاده‌سازی اولین Resolverها برای کوئری‌های ساده
• 38. اتصال به یک منبع داده (Data Source) مانند پایگاه داده
• 39. پیاده‌سازی Resolver برای میوتیشن‌ها و تغییر داده
• 40. مدیریت عملیات ناهمزمان (Asynchronous) در Resolverها
• 41. مفهوم Context و استفاده از آن برای اشتراک‌گذاری اطلاعات
• 42. ارسال اطلاعات کاربر (Authentication) از طریق Context
• 43. مشکل N+1 Query و تاثیر آن بر عملکرد
• 44. حل مشکل N+1 با استفاده از الگوی Batching و DataLoader
• 45. پیاده‌سازی یک DataLoader سفارشی
• 46. استراتژی‌های Caching در سمت سرور
• 47. Caching در سطح فیلد با استفاده از دایرکتیو @cacheControl
• 48. استفاده از Redis برای کش خارجی (External Cache)
• 49. صفحه‌بندی (Pagination): رویکرد Offset/Limit
• 50. صفحه‌بندی مبتنی بر Cursor (Cursor-based Pagination)
• 51. استاندارد Relay Cursor Connections برای صفحه‌بندی پیشرفته
• 52. تجزیه و تحلیل هزینه کوئری (Query Cost Analysis)
• 53. محدود کردن عمق کوئری (Query Depth Limiting)
• 54. محدود کردن پیچیدگی کوئری (Query Complexity Limiting)
• 55. آپلود فایل در GraphQL با استفاده از Multipart Request
• 56. دستورالعمل‌های @defer و @stream برای بارگذاری تدریجی داده
• 57. استفاده از Persistent Queries برای بهبود امنیت و عملکرد
• 58. مانیتورینگ و ردیابی عملکرد (Performance Monitoring & Tracing)
• 59. معرفی ابزارهایی مانند Apollo Studio برای مانیتورینگ
• 60. تجزیه و تحلیل پارامتر `info` در Resolver برای بهینه‌سازی پیشرفته
• 61. بهینه‌سازی Resolver های کند و گلوگاه‌های عملکردی
• 62. احراز هویت (Authentication) در GraphQL API
• 63. پیاده‌سازی احراز هویت با JWT
• 64. مجوزدهی (Authorization) در سطح Resolver
• 65. مجوزدهی مبتنی بر نقش (Role-Based Access Control - RBAC)
• 66. استفاده از دایرکتیوهای سفارشی برای مجوزدهی
• 67. جلوگیری از حملات Denial of Service (DoS) از طریق محدودیت کوئری
• 68. محدودیت نرخ درخواست (Rate Limiting) بر اساس IP یا کاربر
• 69. اعتبارسنجی ورودی‌ها (Input Validation) در سطح Resolver
• 70. مدیریت خطاها و فرمت‌بندی آن‌ها برای کلاینت
• 71. پنهان‌سازی جزئیات خطا در محیط Production
• 72. لاگ‌برداری (Logging) برای امنیت و دیباگینگ
• 73. غیرفعال‌سازی Introspection در محیط Production
• 74. مفاهیم اصلی کلاینت‌های GraphQL: کش، نرمال‌سازی و به‌روزرسانی خوش‌بینانه
• 75. معرفی Apollo Client برای وب و موبایل
• 76. استراتژی‌های Fetch Policy در Apollo Client
• 77. مدیریت State محلی با Apollo Client
• 78. معرفی Relay و تفاوت‌های آن با Apollo Client
• 79. تست‌نویسی برای GraphQL API
• 80. تست واحد (Unit Testing) برای Resolverها
• 81. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) برای کوئری‌ها و میوتیشن‌ها
• 82. ابزارهای Mocking برای تست GraphQL
• 83. استفاده از GraphQL Code Generator برای تولید خودکار کد
• 84. ابزارهای Linter برای اسکیم GraphQL و بهترین شیوه‌ها
• 85. استراتژی‌های نسخه‌بندی (Versioning) در GraphQL
• 86. استقرار (Deployment) یک سرور GraphQL
• 87. استقرار بدون سرور (Serverless) با AWS Lambda یا Google Cloud Functions
• 88. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس و چالش‌های آن
• 89. چالش‌های استفاده از GraphQL در معماری میکروسرویس
• 90. مفهوم API Gateway و نقش آن
• 91. معرفی Apollo Federation به عنوان راه‌حل مقیاس‌پذیری
• 92. ساختار یک Supergraph: Gateway و Subgraphs
• 93. پیاده‌سازی یک Subgraph
• 94. تعریف موجودیت‌ها (Entities) و اشتراک‌گذاری تایپ‌ها بین سرویس‌ها
• 95. استفاده از دایرکتیوهای @key, @extends, @requires, @external
• 96. پیاده‌سازی یک Gateway فدرال
• 97. حل روابط بین سرویس‌های مختلف در Gateway
• 98. مدیریت اسکیم در مقیاس بزرگ با Schema Registry
• 99. بررسی Managed Federation با Apollo Studio
• 100. مقایسه Federation با رویکردهای دیگر مانند Schema Stitching

GraphQL: مقیاس پذیری GraphQL API - ارتقا سطح توسعه وب شما

معرفی دوره

در دنیای پرشتاب توسعه وب امروز، ساخت APIهایی که کارآمد، انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر باشند، بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد. GraphQL، زبان کوئری قدرتمند و جایگزینی برای REST، به شما این امکان را می‌دهد تا APIهایی بسازید که دقیقاً داده‌های مورد نیاز کلاینت را برگردانند و از فراخوانی‌های اضافی جلوگیری کنند.

دوره "GraphQL: مقیاس پذیری GraphQL API" به شما کمک می‌کند تا از مفاهیم پایه GraphQL فراتر رفته و به تکنیک‌های پیشرفته مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی APIهای GraphQL مسلط شوید. با ما همراه شوید تا با استفاده از GraphQL، تجربه‌ای بی‌نظیر برای کاربران خود ایجاد کنید و از مشکلات APIهای REST خداحافظی کنید.

درباره دوره

این دوره جامع، شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته در GraphQL راهنمایی می‌کند. ما در این دوره، نه تنها اصول اساسی GraphQL را پوشش می‌دهیم، بلکه به بررسی عمیق مباحثی مانند بهینه‌سازی کوئری‌ها، پیاده‌سازی کشینگ، مدیریت خطاها و مقیاس‌پذیری APIها می‌پردازیم. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود APIهای GraphQL را با کارایی بالا و در مقیاس بزرگ طراحی و پیاده‌سازی کنید.

موضوعات کلیدی

• مبانی GraphQL و مقایسه با REST
• Schema Definition Language (SDL) و طراحی Schema
• Resolverها و پیاده‌سازی کوئری‌ها و میوتیشن‌ها
• بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از Batching و Dataloader
• پیاده‌سازی کشینگ در GraphQL API
• Authentication و Authorization در GraphQL
• Error Handling و Logging در GraphQL
• مقیاس‌پذیری GraphQL API با استفاده از Federation و Stitching
• مانیتورینگ و تحلیل عملکرد GraphQL API
• بهترین روش‌ها در طراحی و پیاده‌سازی GraphQL API

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• توسعه‌دهندگان وب که به دنبال یادگیری GraphQL هستند.
• توسعه‌دهندگان API که می‌خواهند APIهای REST خود را با GraphQL جایگزین کنند.
• معماران نرم‌افزار که به دنبال راهکارهای مقیاس‌پذیر و کارآمد برای APIها هستند.
• توسعه‌دهندگان فرانت‌اند که به دنبال بهبود تجربه کاربری و کاهش زمان بارگذاری هستند.
• دانشجویان و علاقه‌مندان به حوزه توسعه وب و API.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره به شما کمک می‌کند تا:

• درک کاملی از GraphQL و مزایای آن نسبت به REST به دست آورید.
• APIهای GraphQL را به صورت کارآمد و مقیاس‌پذیر طراحی و پیاده‌سازی کنید.
• عملکرد APIهای GraphQL خود را بهینه کنید و زمان بارگذاری را کاهش دهید.
• مهارت‌های خود را در زمینه توسعه وب و API ارتقا دهید.
• فرصت‌های شغلی جدیدی در زمینه توسعه GraphQL به دست آورید.
• در پروژه‌های خود از GraphQL به عنوان یک راهکار مدرن و کارآمد استفاده کنید.
• به یک متخصص GraphQL تبدیل شوید و در بازار کار متمایز شوید.

سرفصل‌های دوره

این دوره شامل 100 سرفصل جامع است که تمامی جنبه‌های GraphQL و مقیاس‌پذیری API را پوشش می‌دهد. در زیر به برخی از سرفصل‌های کلیدی اشاره شده است:

• بخش 1: مقدمه‌ای بر GraphQL
  • 1.1 GraphQL چیست؟
  • 1.2 مقایسه GraphQL با REST
  • 1.3 مزایای استفاده از GraphQL
  • 1.4 نصب و راه‌اندازی GraphQL
  • 1.5 اولین کوئری GraphQL
• بخش 2: Schema Definition Language (SDL)
  • 2.1 Types در GraphQL
  • 2.2 Scalars در GraphQL
  • 2.3 Enums در GraphQL
  • 2.4 Lists در GraphQL
  • 2.5 Non-Nullables در GraphQL
• بخش 3: Resolverها
  • 3.1 Resolver چیست؟
  • 3.2 پیاده‌سازی Resolverها
  • 3.3 Resolver Arguments
  • 3.4 Parent Resolver
  • 3.5 Context Resolver
• بخش 4: کوئری‌ها و میوتیشن‌ها
  • 4.1 کوئری‌ها در GraphQL
  • 4.2 میوتیشن‌ها در GraphQL
  • 4.3 Arguments در کوئری‌ها و میوتیشن‌ها
  • 4.4 Validation در کوئری‌ها و میوتیشن‌ها
  • 4.5 Aliases در کوئری‌ها
• بخش 5: بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 5.1 N+1 Problem
  • 5.2 Batching
  • 5.3 Dataloader
  • 5.4 Query Complexity Analysis
  • 5.5 Persisted Queries
• بخش 6: کشینگ
  • 6.1 Client-side Caching
  • 6.2 Server-side Caching
  • 6.3 HTTP Caching
  • 6.4 Redis Caching
  • 6.5 In-Memory Caching
• بخش 7: Authentication و Authorization
  • 7.1 Authentication Methods
  • 7.2 JWT Authentication
  • 7.3 Authorization Strategies
  • 7.4 Role-Based Access Control (RBAC)
  • 7.5 Attribute-Based Access Control (ABAC)
• بخش 8: Error Handling و Logging
  • 8.1 Handling Errors in GraphQL
  • 8.2 Custom Error Types
  • 8.3 Logging Strategies
  • 8.4 Monitoring and Alerting
  • 8.5 Debugging GraphQL APIs
• بخش 9: مقیاس‌پذیری GraphQL API
  • 9.1 Federation
  • 9.2 Stitching
  • 9.3 Microservices Architecture
  • 9.4 Load Balancing
  • 9.5 Database Sharding
• بخش 10: مانیتورینگ و تحلیل عملکرد
  • 10.1 GraphQL Performance Monitoring
  • 10.2 Using GraphQL Introspection
  • 10.3 Query Performance Analysis Tools
  • 10.4 Identifying Bottlenecks
  • 10.5 Optimizing Database Queries
• ... (90 سرفصل دیگر) ...