🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: زبان DAX در Power BI برای تحلیل داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تحلیل داده (Data Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر دوره و نقشه راه یادگیری
• 2. Power BI چیست و DAX چه نقشی در آن دارد؟
• 3. آشنایی با محیط Power BI Desktop برای نوشتن DAX
• 4. مفاهیم پایه: مدل داده (Data Model) و اهمیت آن
• 5. تفاوت Calculated Columns و Measures
• 6. ایجاد اولین ستون محاسباتی (Calculated Column)
• 7. ایجاد اولین معیار (Measure)
• 8. قواعد نوشتاری (Syntax) در زبان DAX
• 9. انواع داده (Data Types) در DAX
• 10. عملگرهای محاسباتی و مقایسه‌ای
• 11. توابع متنی (Text Functions) پایه
• 12. توابع تاریخ و زمان (Date & Time Functions) پایه
• 13. فرمت‌بندی کد DAX برای خوانایی بهتر (DAX Formatter)
• 14. مدیریت خطا با IFERROR و DIVIDE
• 15. مفهوم Implicit Measures و چرا باید از آنها اجتناب کرد
• 16. مهم‌ترین مفهوم DAX: کانتکست ارزیابی (Evaluation Context)
• 17. معرفی کانتکست ردیف (Row Context)
• 18. کاربرد Row Context در Calculated Columns
• 19. معرفی کانتکست فیلتر (Filter Context)
• 20. کاربرد Filter Context در Measures و ویژوال‌ها
• 21. انتقال کانتکست (Context Transition): تبدیل Row Context به Filter Context
• 22. تابع CALCULATE: قدرتمندترین تابع در DAX
• 23. تغییر Filter Context با استفاده از CALCULATE
• 24. درک آرگومان‌های فیلتر در تابع CALCULATE
• 25. تعامل بین کانتکست‌ها: یک مثال جامع
• 26. توابع تجمعی ساده: SUM, AVERAGE, MIN, MAX
• 27. توابع شمارش: COUNT, COUNTA, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT
• 28. معرفی توابع تکرارکننده (Iterator Functions) یا توابع X
• 29. تابع SUMX: جمع بر اساس یک عبارت
• 30. تابع AVERAGEX: میانگین بر اساس یک عبارت
• 31. توابع COUNTX و COUNTAX
• 32. توابع MAXX و MINX برای یافتن مقادیر حداکثر و حداقل شرطی
• 33. مقایسه عمیق بین SUM و SUMX
• 34. تابع RANKX: رتبه‌بندی مقادیر
• 35. استفاده از RANKX در سناریوهای مختلف
• 36. محاسبه درصد از کل (Percent of Total)
• 37. محاسبه سهم از کل والد (Percent of Parent Total)
• 38. محاسبه رشد نسبت به دوره قبل
• 39. پروژه کوچک: ساخت داشبورد فروش با توابع تجمعی
• 40. تابع IF برای منطق شرطی
• 41. تابع SWITCH: جایگزین بهینه برای IF های تودرتو
• 42. اپراتورهای منطقی: AND (&&), OR (||), NOT
• 43. تابع ISBLANK و کاربرد آن در مدیریت مقادیر خالی
• 44. ترکیب توابع منطقی برای ایجاد محاسبات پیچیده
• 45. تابع FILTER: فیلتر کردن جداول در DAX
• 46. تابع ALL: حذف تمام فیلترها از یک جدول یا ستون
• 47. کاربرد ALL در محاسبه درصد از کل سراسری
• 48. تابع ALLEXCEPT: حذف فیلترها به جز ستون‌های مشخص
• 49. تابع ALLSELECTED: در نظر گرفتن فیلترهای ظاهری انتخاب شده توسط کاربر
• 50. تفاوت کلیدی بین ALL، ALLEXCEPT و ALLSELECTED
• 51. تابع KEEPFILTERS: حفظ و ترکیب فیلترهای موجود
• 52. تابع VALUES: دریافت لیست مقادیر منحصربه‌فرد یک ستون
• 53. تابع DISTINCT: دریافت جدول تک ستونی از مقادیر منحصربه‌فرد
• 54. مقایسه VALUES و DISTINCT
• 55. تابع SELECTEDVALUE: دریافت مقدار انتخاب شده در Slicer
• 56. تابع HASONEVALUE و ISFILTERED
• 57. استفاده از SELECTEDVALUE برای ایجاد عناوین داینامیک
• 58. تابع CONTAINSROW برای جستجو در جداول
• 59. پروژه کوچک: ساخت گزارش پویا با استفاده از توابع فیلتر
• 60. مقدمه‌ای بر هوش زمانی (Time Intelligence)
• 61. اهمیت و نحوه ساخت جدول تقویم (Date Table)
• 62. علامت‌گذاری جدول تقویم (Mark as Date Table)
• 63. محاسبه فروش از ابتدای سال تا کنون (YTD) با TOTALYTD
• 64. محاسبات QTD و MTD
• 65. مقایسه با دوره مشابه سال قبل با SAMEPERIODLASTYEAR
• 66. مقایسه با دوره قبل با PREVIOUSYEAR, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSMONTH
• 67. تابع DATEADD: جابجایی در بازه‌های زمانی
• 68. تفاوت DATEADD و PARALLELPERIOD
• 69. محاسبه میانگین متحرک (Moving Averages)
• 70. تابع DATESBETWEEN برای بازه‌های زمانی سفارشی
• 71. تابع DATESINPERIOD برای بازه‌های زمانی پویا
• 72. محاسبه رشد سال به سال (Year-over-Year Growth)
• 73. کار با سال‌های مالی غیر استاندارد (Fiscal Years)
• 74. پروژه کوچک: ساخت داشبورد تحلیل زمانی
• 75. ایجاد جداول محاسباتی (Calculated Tables)
• 76. تابع SUMMARIZE: خلاصه‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
• 77. تابع ADDCOLUMNS: افزودن ستون‌های محاسباتی به جداول مجازی
• 78. ترکیب SUMMARIZE و ADDCOLUMNS
• 79. تابع RELATED: دسترسی به مقادیر از سمت "یک" در یک رابطه
• 80. تابع RELATEDTABLE: دسترسی به جدول از سمت "چند" در یک رابطه
• 81. مدیریت روابط فعال و غیرفعال (Active vs. Inactive Relationships)
• 82. تابع USERELATIONSHIP: فعال‌سازی یک رابطه غیرفعال در یک محاسبه
• 83. تابع CROSSFILTER: تغییر جهت فیلتر در روابط
• 84. مدیریت روابط چند به چند (Many-to-Many Relationships)
• 85. استفاده از متغیرها (Variables) با دستور VAR...RETURN
• 86. مزایای استفاده از متغیرها: خوانایی، عملکرد و دیباگ
• 87. الگوی محاسبه مقادیر تجمعی (Running Total)
• 88. پیاده‌سازی تحلیل ABC یا پارتو (Pareto Analysis)
• 89. مدیریت سلسله‌مراتب‌های والد-فرزند (Parent-Child Hierarchies)
• 90. توابع مسیر: PATH, PATHLENGTH, PATHITEM, PATHCONTAINS
• 91. سناریوهای تحلیل سبد خرید (Basket Analysis)
• 92. کار با معیارهای نیمه‌افزایشی (Semi-Additive Measures) مانند موجودی انبار
• 93. ایجاد جداول پارامتر (Parameter Tables) برای تحلیل What-If
• 94. امنیت سطح ردیف (Row-Level Security - RLS) با استفاده از DAX
• 95. آشنایی با موتور VertiPaq و نحوه فشرده‌سازی داده‌ها
• 96. ابزار Performance Analyzer در Power BI برای شناسایی کندی
• 97. معرفی DAX Studio برای تحلیل و بهینه‌سازی فرمول‌ها
• 98. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در نوشتن فرمول‌های DAX
• 99. جمع‌بندی دوره و مراحل بعدی برای تسلط کامل بر DAX
• 100. توابع پیشرفته DAX: فیلترها، توابع زمانی، و توابع جدولی

رازهای تحلیل داده را با DAX در Power BI کشف کنید!

معرفی دوره: سفر شما به دنیای حرفه‌ای تحلیل داده

آیا تا به حال به داده‌هایتان خیره شده‌اید و به دنبال درک عمیق‌تر، کشف الگوهای پنهان و استخراج بینش‌های ارزشمند بوده‌اید؟ در دنیای امروز، توانایی تحلیل داده‌ها دیگر یک مهارت لوکس نیست، بلکه یک ضرورت حیاتی برای موفقیت در هر کسب‌وکار و حوزه‌ای است. Power BI، ابزاری قدرتمند و محبوب برای بصری‌سازی داده‌ها، ابزاری را در قلب خود دارد که کلید باز کردن قفل تمام پتانسیل داده‌های شماست: زبان DAX.

این دوره آموزشی جامع، شما را از سطح مبتدی به یک تحلیلگر داده مسلط بر زبان DAX در Power BI تبدیل خواهد کرد. ما قدم به قدم شما را با مفاهیم، توابع و تکنیک‌های پیشرفته DAX آشنا می‌کنیم تا بتوانید گزارش‌ها و داشبوردهای فوق‌العاده‌ای خلق کنید که نه تنها اطلاعات را نمایش می‌دهند، بلکه داستان داده‌های شما را روایت می‌کنند و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه را هدایت می‌کنند.

درباره دوره: قدرتمندترین ابزار تحلیل داده در دستان شما

این دوره بر روی آموزش کاربردی و عمیق زبان DAX (Data Analysis Expressions) تمرکز دارد. DAX زبان فرمول‌نویسی Power BI، Excel (Power Pivot) و Analysis Services است و برای ایجاد محاسبات سفارشی، محاسبات تکراری و تحلیل‌های پیشرفته داده‌ها طراحی شده است. در طول این دوره، شما با ساختار، نحو و منطق DAX آشنا خواهید شد و یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از طیف گسترده‌ای از توابع، متریک‌های پیچیده، محاسبات شرطی و مدیریت زمان را پیاده‌سازی کنید.

موضوعات کلیدی: مهارت‌هایی که شما را متمایز می‌کند

• درک عمیق مفاهیم کلیدی DAX مانند Context (Context Row و Context Filter)
• کار با انواع توابع DAX: توابع تجمیع (Aggregate)، توابع منطقی (Logical)، توابع متنی (Text)، توابع تاریخ و زمان (Date & Time) و...
• ایجاد ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns) و متریک‌های کلیدی (Measures)
• استفاده قدرتمند از توابع Time Intelligence برای تحلیل‌های سری زمانی
• مدیریت روابط بین جداول و تأثیر آن بر محاسبات
• بهینه‌سازی عملکرد فرمول‌های DAX
• کار با توابع پیشرفته مانند CALCULATE، FILTER، ALL، EARLIER و...
• ساخت گزارش‌های تعاملی و داشبوردهای تحلیلی پویا

مخاطبان دوره: چه کسانی باید این دوره را بگذرانند؟

این دوره برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان و متخصصان طراحی شده است:

• تحلیلگران داده: کسانی که می‌خواهند ابزارهای تحلیل خود را ارتقا دهند و گزارش‌های عمیق‌تری تولید کنند.
• کارشناسان هوش تجاری (BI): افرادی که مسئول طراحی و توسعه راه‌حل‌های BI در سازمان خود هستند.
• مدیران و تصمیم‌گیرندگان: که به دنبال درک بهتر داده‌های خود برای اتخاذ تصمیمات استراتژیک هستند.
• کارشناسان اکسل: که با Power Pivot آشنایی دارند و می‌خواهند مهارت‌های خود را در Power BI گسترش دهند.
• دانشجویان رشته‌های مرتبط: مانند علوم کامپیوتر، آمار، مدیریت و رشته‌های مهندسی که به دنبال ورود به بازار کار تحلیل داده هستند.
• هر کسی که با داده‌ها سروکار دارد: و می‌خواهد از داده‌هایش ارزش واقعی استخراج کند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ آینده خود را با داده بسازید!

در دنیایی که تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، حرف اول را می‌زند، تسلط بر ابزارهایی مانند Power BI و زبان DAX، یک مزیت رقابتی چشمگیر برای شما محسوب می‌شود. این دوره صرفاً یادگیری یک نرم‌افزار نیست؛ بلکه یادگیری یک روش تفکر استراتژیک و حل مسئله با استفاده از داده‌هاست.

• افزایش ارزش شغلی: تقاضا برای متخصصان تحلیل داده و هوش تجاری رو به رشد است و این مهارت شما را در بازار کار برجسته می‌کند.
• تصمیم‌گیری هوشمندانه: با تحلیل دقیق‌تر داده‌ها، می‌توانید تصمیمات آگاهانه‌تر و مؤثرتری در کسب‌وکار خود بگیرید.
• ایجاد گزارش‌های حرفه‌ای: داشبوردهای پویا و گزارش‌های تحلیلی شما، ابزاری قدرتمند برای انتقال پیام و بینش به دیگران خواهد بود.
• کشف فرصت‌های پنهان: با توانایی تحلیل عمیق، می‌توانید روندها، الگوها و فرصت‌هایی را کشف کنید که از چشم دیگران پنهان مانده است.
• اعتماد به نفس در کار با داده: با تسلط بر DAX، دیگر از کار با داده‌های پیچیده نخواهید ترسید و با اطمینان بیشتری مسائل را حل خواهید کرد.

سرفصل‌های جامع دوره: نقشه راه شما به سوی استادی DAX

این دوره با پوشش حدود 100 سرفصل کلیدی، شما را گام به گام در مسیر یادگیری زبان DAX هدایت می‌کند:

• مقدمه و آشنایی با Power BI و DAX
• محیط کار Power BI Desktop و Power Query
• مفاهیم اساسی مدل‌سازی داده در Power BI
• تفاوت ستون محاسباتی (Calculated Column) و متریک (Measure)
• آشنایی با Context در DAX: Row Context و Filter Context
• توابع تجمیع (Aggregate Functions): SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT, DISTINCTCOUNT
• توابع منطقی (Logical Functions): IF, AND, OR, NOT, SWITCH
• توابع متنی (Text Functions): CONCATENATE, LEFT, RIGHT, MID, LEN, FIND, REPLACE
• توابع تاریخ و زمان (Date & Time Functions): TODAY, NOW, YEAR, MONTH, DAY, DATE, EOMONTH
• ساخت اولین متریک‌های ساده
• استفاده از تابع CALCULATE: قلب تپنده DAX
• توابع تغییر Context: ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED
• توابع فیلتر کردن: FILTER, KEEPFILTERS
• توابع اطلاعاتی: ISBLANK, HASONEVALUE, ISFILTERED
• مفهوم Iterators و نحوه عملکرد آن‌ها
• توابع Time Intelligence: DATESYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD
• محاسبات نسبت به دوره قبل (Year-over-Year, Month-over-Month)
• ایجاد جداول مجازی (Virtual Tables)
• کار با تابع EARLIER: درک Context Stack
• توابع مربوط به روابط: RELATED, RELATEDTABLE
• توابع DAX برای کار با جداول: VALUES, DISTINCT, SUMMARIZE
• مدیریت خطاهای DAX
• بهینه‌سازی عملکرد فرمول‌های DAX
• نکات و ترفندهای حرفه‌ای در DAX
• حل مسائل واقعی و سناریوهای عملی
• ساخت داشبوردهای تحلیلی پیشرفته با متریک‌های DAX
• و ده‌ها سرفصل کاربردی دیگر...