🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: ساخت ایجنت‌های هوشمند انسان‌نما: تنظیم LLMها با اصول اقتصاد رفتاری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم رفتاری

موضوع میانی: شبیه‌سازی رفتار انسان با مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای علوم رفتاری
• 2. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربردهای آن‌ها
• 3. مروری بر اقتصاد رفتاری و سوگیری‌های شناختی
• 4. ارتباط بین LLMها و شبیه‌سازی تصمیم‌گیری انسانی
• 5. مقاله "Bias-Adjusted LLM Agents for Human-Like Decision-Making via Behavioral Economics": معرفی و بررسی
• 6. درک چارچوب نظری مقاله: سوگیری‌ها و تعدیل آن‌ها
• 7. معرفی انواع سوگیری‌های شناختی رایج در تصمیم‌گیری
• 8. سوگیری لنگر انداختن (Anchoring Bias): تعریف و تاثیر
• 9. سوگیری تایید (Confirmation Bias): تعریف و تاثیر
• 10. سوگیری در دسترس بودن (Availability Bias): تعریف و تاثیر
• 11. سوگیری ریسک‌گریزی (Loss Aversion): تعریف و تاثیر
• 12. سوگیری اثر مالکیت (Endowment Effect): تعریف و تاثیر
• 13. سوگیری وضعیت موجود (Status Quo Bias): تعریف و تاثیر
• 14. چارچوب‌های نظری برای تعدیل سوگیری‌ها در LLMها
• 15. تکنیک‌های مهندسی پیام (Prompt Engineering) برای کاهش سوگیری
• 16. استفاده از تمپلیت‌های پیام برای کنترل خروجی LLM
• 17. تعدیل خروجی LLM از طریق تنظیم پارامترها
• 18. استفاده از رویکردهای مبتنی بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 19. جمع‌آوری داده‌های رفتاری انسان برای آموزش LLM
• 20. آماده‌سازی داده‌ها: پاکسازی و فرمت‌بندی داده‌های رفتاری
• 21. برچسب‌گذاری داده‌ها برای سوگیری‌های شناختی خاص
• 22. معماری LLM برای شبیه‌سازی تصمیم‌گیری انسانی
• 23. انتخاب LLM مناسب: GPT، BERT، Llama و دیگر مدل‌ها
• 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMها با داده‌های رفتاری
• 25. ارزیابی عملکرد LLM در شبیه‌سازی تصمیم‌گیری انسانی
• 26. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت و قابلیت اعتماد
• 27. مقایسه عملکرد LLM با رفتار واقعی انسان
• 28. تکنیک‌های کاهش سوگیری لنگر انداختن در LLM
• 29. تکنیک‌های کاهش سوگیری تایید در LLM
• 30. تکنیک‌های کاهش سوگیری در دسترس بودن در LLM
• 31. تکنیک‌های کاهش سوگیری ریسک‌گریزی در LLM
• 32. تکنیک‌های کاهش سوگیری اثر مالکیت در LLM
• 33. تکنیک‌های کاهش سوگیری وضعیت موجود در LLM
• 34. مدل‌سازی ریسک و عدم قطعیت با استفاده از LLM
• 35. شبیه‌سازی سناریوهای تصمیم‌گیری پیچیده
• 36. مدل‌سازی اثرات شبکه‌های اجتماعی بر تصمیم‌گیری
• 37. استفاده از LLM برای پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده
• 38. طراحی کمپین‌های بازاریابی موثرتر با کمک LLM
• 39. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری محصولات با استفاده از LLM
• 40. شبیه‌سازی مذاکرات و تعاملات انسانی
• 41. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) مبتنی بر LLM
• 42. استفاده از LLM در تحلیل سیاست‌گذاری عمومی
• 43. شبیه‌سازی اثرات سیاست‌های مختلف بر رفتار جامعه
• 44. مدل‌سازی اثرات رسانه‌ها بر افکار عمومی
• 45. استفاده از LLM در آموزش و پرورش
• 46. طراحی سیستم‌های آموزشی شخصی‌سازی شده با کمک LLM
• 47. ایجاد محتوای آموزشی جذاب‌تر و موثرتر
• 48. استفاده از LLM در حوزه سلامت و درمان
• 49. تشخیص زودهنگام بیماری‌ها با تحلیل داده‌های رفتاری
• 50. بهبود تعامل بین بیمار و پزشک
• 51. LLM و اخلاق: ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLM
• 52. جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست و تبعیض‌آمیز
• 53. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در استفاده از LLM
• 54. ابزارهای متن‌باز برای ساخت ایجنت‌های هوشمند انسان‌نما
• 55. معرفی کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های کاربردی
• 56. راهنمای گام به گام ساخت یک ایجنت تصمیم‌گیرنده
• 57. مطالعه موردی: شبیه‌سازی سرمایه‌گذاری در بازار سهام
• 58. مطالعه موردی: پیش‌بینی رفتار رای‌دهندگان در انتخابات
• 59. مطالعه موردی: طراحی سیستم‌های پیشنهاد محصول شخصی‌سازی شده
• 60. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از LLM در شبیه‌سازی رفتار انسان
• 61. نیاز به داده‌های بیشتر و متنوع‌تر
• 62. بهبود قابلیت تعمیم‌پذیری LLMها
• 63. حل مشکل سوگیری‌های پنهان در داده‌های آموزشی
• 64. آینده شبیه‌سازی رفتار انسان با LLM
• 65. ادغام LLM با سایر فناوری‌های هوش مصنوعی
• 66. توسعه مدل‌های LLM با قابلیت استدلال و خلاقیت بیشتر
• 67. ایجاد ایجنت‌های هوشمند با هوش هیجانی (Emotional Intelligence)
• 68. LLMها و هوش مصنوعی عمومی (Artificial General Intelligence - AGI)
• 69. تأثیر LLM بر اقتصاد و جامعه
• 70. فرصت‌ها و تهدیدهای ناشی از توسعه LLM
• 71. نقش انسان در عصر هوش مصنوعی
• 72. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در زمینه LLM
• 73. منابع تکمیلی برای یادگیری بیشتر
• 74. مقالات علمی مرتبط با موضوع
• 75. دوره‌های آموزشی آنلاین و آفلاین
• 76. انجمن‌ها و گروه‌های فعال در زمینه LLM
• 77. پرسش و پاسخ: رفع ابهامات و پاسخ به سوالات متداول
• 78. مثال‌های کاربردی از کد و پیاده‌سازی
• 79. تمرین‌های عملی برای درک بهتر مفاهیم
• 80. پروژه‌های نهایی برای ارزیابی آموخته‌ها
• 81. ارزیابی دوره و ارائه بازخورد
• 82. مباحث پیشرفته در مورد تنظیم پارامترهای LLM
• 83. استفاده از روش‌های Bayesian Optimization برای تنظیم LLM
• 84. بررسی الگوریتم‌های جدید برای یادگیری تقویتی
• 85. بهینه‌سازی مصرف حافظه و پردازش در LLM
• 86. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف LLM در وظایف خاص
• 87. تشخیص و رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی LLM
• 88. استفاده از تکنیک‌های Explainable AI (XAI) برای درک رفتار LLM
• 89. بررسی اثرات مخرب احتمالی LLM و راه‌های مقابله با آن
• 90. ایجاد یک سیستم مانیتورینگ برای نظارت بر عملکرد LLM
• 91. راهکارهای همکاری بین انسان و LLM برای حل مسائل پیچیده
• 92. روش‌های مستندسازی و مدیریت پروژه‌های LLM
• 93. تجزیه و تحلیل داده‌های حاصل از شبیه‌سازی‌های LLM
• 94. ساخت داشبوردهای تعاملی برای نمایش نتایج LLM
• 95. استفاده از LLM برای تولید خودکار گزارش‌های تحلیلی
• 96. بررسی مسائل حقوقی و قانونی مرتبط با استفاده از LLM
• 97. راهنمای استفاده از LLM در صنایع مختلف
• 98. تجربیات عملی از پیاده‌سازی LLM در شرکت‌های بزرگ
• 99. بررسی چالش‌های مقیاس‌بندی پروژه‌های LLM
• 100. آینده تحقیقات در زمینه LLM و علوم رفتاری