فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: ساخت API های RESTful

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت API های RESTful

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه نویسی و API های RESTful:
• 2. مقدمه ای بر برنامه نویسی
• 3. مبانی HTTP و پروتکل REST
• 4. معرفی API های RESTful
• 5. ساختار URL های RESTful
• 6. متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 7. قالب های داده (JSON, XML)
• 8. آشنایی با ابزارهای تست API (Postman, Insomnia)
• 9. مفاهیم اولیه معماری Client-Server
• 10. مفاهیم اولیه RESTful API Design
• 11. آشنایی با مفاهیم Authentication و Authorization
• 12. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP):
• 13. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
• 14. آشنایی با مفاهیم Cloud Computing
• 15. مروری بر سرویس های اصلی GCP (Compute Engine, Cloud Storage, etc.)
• 16. ایجاد حساب کاربری و تنظیمات اولیه GCP
• 17. محیط خط فرمان Google Cloud (Cloud Shell)
• 18. آشنایی با Google Cloud SDK (gcloud CLI)
• 19. آشنایی با Google Cloud Console
• 20. مدیریت پروژه ها در GCP
• 21. آشنایی با نقش ها و دسترسی ها در GCP
• 22. نظارت و مدیریت منابع در GCP
• 23. راه اندازی و پیکربندی محیط توسعه:
• 24. انتخاب زبان برنامه نویسی (Python, Node.js, etc.)
• 25. نصب و راه اندازی محیط توسعه
• 26. مدیریت وابستگی ها (pip, npm, etc.)
• 27. استفاده از IDE (VS Code, IntelliJ, etc.)
• 28. تنظیم محیط مجازی (Virtualenv, Node.js Modules)
• 29. آموزش استفاده از Git و GitHub
• 30. استفاده از Docker برای توسعه API
• 31. ساخت Dockerfile برای برنامه های RESTful
• 32. استفاده از Docker Compose برای تست و استقرار
• 33. عیب یابی و رفع اشکالات در محیط توسعه
• 34. پیاده سازی API های RESTful با استفاده از GCP:
• 35. انتخاب فریمورک مناسب (Flask, Django, Express.js, etc.)
• 36. ساختاردهی پروژه API
• 37. طراحی نقاط پایانی (Endpoints) API
• 38. پیاده سازی متدهای GET برای دریافت داده ها
• 39. پیاده سازی متدهای POST برای ایجاد داده ها
• 40. پیاده سازی متدهای PUT برای به روز رسانی داده ها
• 41. پیاده سازی متدهای DELETE برای حذف داده ها
• 42. اعتبارسنجی ورودی ها (Input Validation)
• 43. ارائه پاسخ های مناسب (Status Codes)
• 44. مدیریت خطاها و استثنائات
• 45. ذخیره سازی داده ها در GCP:
• 46. آشنایی با Google Cloud Storage
• 47. ذخیره سازی داده ها در Cloud Storage
• 48. آشنایی با Google Cloud Datastore (NoSQL)
• 49. ذخیره و بازیابی داده ها در Datastore
• 50. آشنایی با Google Cloud SQL (MySQL, PostgreSQL)
• 51. ایجاد و مدیریت پایگاه داده های SQL
• 52. اتصال به پایگاه داده از API
• 53. مدیریت تراکنش ها در پایگاه داده
• 54. بهینه سازی کوئری ها (Queries)
• 55. استفاده از ORM (Object-Relational Mapping)
• 56. استقرار و مدیریت API ها در GCP:
• 57. آشنایی با Google Cloud Functions
• 58. استقرار API ها با استفاده از Cloud Functions
• 59. آشنایی با Google Cloud Run
• 60. استقرار API ها با استفاده از Cloud Run
• 61. مدیریت ترافیک و مقیاس پذیری API ها
• 62. استفاده از Google Cloud Load Balancing
• 63. مانیتورینگ و لاگینگ (Logging) API ها
• 64. استفاده از Cloud Monitoring و Cloud Logging
• 65. مدیریت نسخه های API (API Versioning)
• 66. به روز رسانی و Rollback API ها
• 67. امنیت API ها در GCP:
• 68. پیاده سازی Authentication با استفاده از OAuth 2.0
• 69. پیاده سازی Authorization با استفاده از Role-Based Access Control (RBAC)
• 70. استفاده از Identity-Aware Proxy (IAP)
• 71. مدیریت کلیدهای API (API Keys)
• 72. محافظت در برابر حملات (Cross-Site Scripting, SQL Injection, etc.)
• 73. استفاده از Web Application Firewall (WAF)
• 74. آزمایش نفوذ (Penetration Testing)
• 75. مدیریت آسیب پذیری ها (Vulnerability Management)
• 76. استفاده از TLS/SSL برای امنیت ارتباطات
• 77. امنیت داده ها در حالت استراحت و در حال انتقال
• 78. بهینه سازی و عملکرد API ها:
• 79. بهینه سازی پاسخ های API (Response Optimization)
• 80. کش کردن (Caching) پاسخ های API
• 81. استفاده از Content Delivery Network (CDN)
• 82. افزایش سرعت API با استفاده از Cloud CDN
• 83. بهینه سازی درخواست های پایگاه داده
• 84. مقیاس پذیری افقی (Horizontal Scaling)
• 85. مقیاس پذیری خودکار (Auto-Scaling)
• 86. نظارت بر عملکرد API (Performance Monitoring)
• 87. عیب یابی مشکلات عملکرد
• 88. بهینه سازی هزینه ها
• 89. API های پیشرفته و یکپارچه سازی:
• 90. آشنایی با API Gateway ها (Apigee, Cloud Endpoints)
• 91. استفاده از Cloud Endpoints برای مدیریت API ها
• 92. مدیریت درخواست ها با Cloud Endpoints
• 93. مدیریت سیاست های API
• 94. ایجاد API های Asynchronous با استفاده از Pub/Sub
• 95. استفاده از Cloud Tasks برای اجرای وظایف ناهمزمان
• 96. یکپارچه سازی با سرویس های دیگر GCP
• 97. ایجاد API های GraphQL
• 98. استفاده از gRPC برای ارتباطات بین سرویس ها
• 99. تست API ها و استراتژی های تست
• 100. ابزارهای تست (Unit Tests, Integration Tests)