🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Spanner (معماری)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده های ابری
• 2. چرا Cloud Spanner؟
• 3. معماری Cloud Spanner: یک نگاه کلی
• 4. تفاوت Cloud Spanner با سایر پایگاه داده ها
• 5. مزایای Cloud Spanner
• 6. موارد استفاده Cloud Spanner
• 7. مفاهیم اساسی Cloud Spanner
• 8. طراحی شماتیک (Schema Design) در Cloud Spanner
• 9. انواع داده (Data Types) در Cloud Spanner
• 10. کلیدهای اصلی (Primary Keys) در Cloud Spanner
• 11. ایندکس ها (Indexes) در Cloud Spanner
• 12. ایندکس های ثانویه (Secondary Indexes)
• 13. ایندکس های پوششی (Covering Indexes)
• 14. ایندکس های گمشده (Missing Indexes)
• 15. نمای جداول (Table Views)
• 16. فیلتر کردن داده ها (Data Filtering)
• 17. مرتب سازی داده ها (Data Sorting)
• 18. پرس و جوهای ترکیبی (Composite Queries)
• 19. توابع و اپراتورها (Functions and Operators)
• 20. تراکنش ها (Transactions) در Cloud Spanner
• 21. سطوح ایزولاسیون تراکنش (Transaction Isolation Levels)
• 22. تراکنش های خواندنی (Read-Only Transactions)
• 23. تراکنش های نوشتنی (Read-Write Transactions)
• 24. تراکنش های همزمان (Concurrent Transactions)
• 25. تکنیک های بهینه سازی تراکنش
• 26. مدیریت داده ها در Cloud Spanner
• 27. درج (Inserting) داده ها
• 28. به روز رسانی (Updating) داده ها
• 29. حذف (Deleting) داده ها
• 30. خواندن (Reading) داده ها
• 31. ورود داده ها (Data Ingestion)
• 32. استراتژی های ورود داده
• 33. استفاده از `gcloud` برای مدیریت داده
• 34. استفاده از Cloud Console برای مدیریت داده
• 35. ابزارهای شخص ثالث برای مدیریت داده
• 36. امنیت در Cloud Spanner
• 37. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 38. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 39. رمزگذاری داده ها (Data Encryption)
• 40. رمزگذاری در حالت استراحت (Encryption at Rest)
• 41. رمزگذاری در حال انتقال (Encryption in Transit)
• 42. تنظیمات امنیتی شبکه
• 43. ممیزی (Auditing) در Cloud Spanner
• 44. پشتیبان گیری و بازیابی (Backup and Restore)
• 45. ایجاد پشتیبان (Creating Backups)
• 46. بازیابی از پشتیبان (Restoring from Backups)
• 47. برنامه ریزی پشتیبان گیری
• 48. استراتژی های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 49. نمونه ها (Instances) در Cloud Spanner
• 50. ایجاد یک نمونه Cloud Spanner
• 51. پیکربندی نمونه (Instance Configuration)
• 52. Node ها و مقدار دهی (Nodes and Provisioning)
• 53. مقیاس پذیری (Scalability) در Cloud Spanner
• 54. مقیاس بندی گره ها (Scaling Nodes)
• 55. مقیاس بندی خودکار (Auto-Scaling)
• 56. نظارت (Monitoring) در Cloud Spanner
• 57. متریک های کلیدی نمونه (Key Instance Metrics)
• 58. متریک های پرس و جو (Query Metrics)
• 59. متریک های تراکنش (Transaction Metrics)
• 60. استفاده از Cloud Monitoring
• 61. تنظیم هشدار (Alerting)
• 62. کارایی (Performance) در Cloud Spanner
• 63. تحلیل پرس و جو (Query Analysis)
• 64. شناسایی گلوگاه ها (Identifying Bottlenecks)
• 65. بهینه سازی پرس و جو (Query Optimization)
• 66. راهنمایی های بهینه سازی شماتیک
• 67. راهنمایی های بهینه سازی تراکنش
• 68. انتخاب Node مناسب
• 69. موازنه بار (Load Balancing)
• 70. پیوستن به چندین نمونه
• 71. پایگاه داده های توزیع شده (Distributed Databases)
• 72. کار با دیتابیس های توزیع شده
• 73. مفاهیم استانی (Regional and Multi-Regional)
• 74. انتخاب نوع نمونه (Instance Type)
• 75. توزیع داده ها (Data Distribution)
• 76. جلوگیری از Hotspots
• 77. مدیریت Hotspots
• 78. شاردینگ (Sharding) در Cloud Spanner
• 79. پیاده سازی شاردینگ
• 80. مزایا و معایب شاردینگ
• 81. اتصال به Cloud Spanner
• 82. کتابخانه های کلاینت (Client Libraries)
• 83. اتصال از برنامه های کاربردی
• 84. اتصال از ابزارهای خط فرمان
• 85. اتصال از ابزارهای BI
• 86. گزارش گیری (Reporting) در Cloud Spanner
• 87. ساخت داشبوردهای مدیریتی
• 88. تجزیه و تحلیل داده ها
• 89. یکپارچه سازی با سایر سرویس های GCP
• 90. یکپارچه سازی با BigQuery
• 91. یکپارچه سازی با Dataflow
• 92. یکپارچه سازی با Dataproc
• 93. یکپارچه سازی با Cloud Functions
• 94. یکپارچه سازی با Cloud Run
• 95. یکپارچه سازی با Kubernetes (GKE)
• 96. مهاجرت به Cloud Spanner
• 97. برنامه ریزی مهاجرت
• 98. ابزارهای مهاجرت
• 99. استراتژی های مهاجرت
• 100. مهاجرت پایگاه داده های رابطه ای

🚀 Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت Cloud Spanner (معماری) 🚀

معرفی دوره

آیا به دنبال یادگیری عمیق و کاربردی در زمینه پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر و جهانی هستید؟ آیا می‌خواهید در دنیای Google Cloud Platform (GCP) حرفه‌ای شوید و با یکی از قدرتمندترین سرویس‌های پایگاه داده، یعنی Cloud Spanner، آشنا شوید؟ دوره آموزشی "Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت Cloud Spanner (معماری)" دقیقا همان چیزی است که به دنبالش هستید! این دوره شما را از سطح مبتدی تا متخصص، در مسیر تسلط بر Cloud Spanner و استفاده از قابلیت‌های بی‌نظیر آن همراهی می‌کند.

در این دوره، شما با معماری Cloud Spanner آشنا می‌شوید، نحوه راه‌اندازی، مدیریت و بهینه‌سازی آن را فرا می‌گیرید و یاد می‌گیرید چگونه از مزایای بی‌شمار این سرویس، مانند مقیاس‌پذیری خودکار، پایداری بالا و سازگاری با تراکنش‌های جهانی بهره‌مند شوید. این دوره، یک فرصت عالی برای ارتقای دانش و مهارت‌های شما در زمینه فناوری اطلاعات و افزایش شانس شما در بازار کار رقابتی است.

درباره دوره

دوره "Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت Cloud Spanner (معماری)" یک دوره جامع و کاربردی است که به شما دانش و مهارت‌های لازم برای کار با Cloud Spanner را آموزش می‌دهد. این دوره شامل مباحث نظری، مثال‌های عملی و تمرین‌های جذاب است که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را به خوبی درک کرده و بتوانید آن‌ها را در پروژه‌های واقعی پیاده‌سازی کنید. ما از مبانی شروع می‌کنیم و به تدریج به مباحث پیشرفته می‌پردازیم تا شما را به یک متخصص Cloud Spanner تبدیل کنیم.

موضوعات کلیدی

• معرفی Google Cloud Platform و Cloud Spanner
• معماری Cloud Spanner: مفاهیم کلیدی و اجزای تشکیل‌دهنده
• راه‌اندازی و پیکربندی Cloud Spanner
• مدیریت نمونه‌ها و پایگاه‌های داده Cloud Spanner
• ایجاد و مدیریت جداول، اندیس‌ها و views
• مدیریت داده‌ها: درج، به‌روزرسانی، حذف و query
• تراکنش‌ها و سازگاری با تراکنش‌های جهانی
• مقیاس‌پذیری و عملکرد Cloud Spanner
• امنیت و مدیریت دسترسی در Cloud Spanner
• بهینه‌سازی query ها و عملکرد پایگاه داده
• مانیتورینگ و عیب‌یابی Cloud Spanner
• ایجاد backup و بازیابی داده‌ها
• ادغام Cloud Spanner با سایر سرویس‌های GCP
• بهترین practices و نکات کلیدی در استفاده از Cloud Spanner

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• مهندسین نرم‌افزار که می‌خواهند دانش خود را در زمینه پایگاه داده‌های ابری ارتقا دهند.
• مدیران پایگاه داده که به دنبال یادگیری یک سرویس پایگاه داده‌ی مقیاس‌پذیر و قابل اطمینان هستند.
• معماران سیستم که می‌خواهند راه‌حل‌های ذخیره‌سازی داده را در GCP طراحی کنند.
• برنامه‌نویسان که می‌خواهند دانش خود را در زمینه GCP گسترش دهند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مرتبط با فناوری اطلاعات.
• هر کسی که به دنبال یادگیری یک مهارت جدید و تقاضا محور در بازار کار است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

• افزایش مهارت و دانش: با شرکت در این دوره، شما دانش و مهارت‌های مورد نیاز برای راه‌اندازی، مدیریت و بهینه‌سازی Cloud Spanner را به دست خواهید آورد.
• بازار کار پررونق: متخصصان Cloud Spanner در بازار کار بسیار مورد تقاضا هستند. با گذراندن این دوره، شانس خود را برای یافتن شغل‌های پردرآمد افزایش می‌دهید.
• دسترسی به محتوای جامع و کاربردی: این دوره شامل محتوای جامع، مثال‌های عملی و تمرین‌های جذاب است که به شما کمک می‌کند مفاهیم را به خوبی درک کنید.
• پشتیبانی و راهنمایی: ما در طول دوره، شما را پشتیبانی می‌کنیم و به سوالات شما پاسخ می‌دهیم.
• آموزش گام به گام: دوره به گونه‌ای طراحی شده است که مفاهیم را به صورت گام به گام و از سطح مبتدی تا پیشرفته آموزش می‌دهد.
• بهره‌مندی از تجربه متخصصان: مدرسان این دوره، متخصصان باتجربه در زمینه Cloud Spanner هستند.

سرفصل‌های دوره

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به صورت گام به گام شما را در مسیر تسلط بر Cloud Spanner همراهی می‌کند. در ادامه، تنها تعدادی از سرفصل‌های دوره را مشاهده می‌کنید:

• مبانی GCP و معرفی Cloud Spanner
• ایجاد و مدیریت پروژه‌ها در GCP
• مروری بر مفاهیم پایگاه داده و SQL
• معماری Cloud Spanner و اجزای آن
• مقایسه Cloud Spanner با سایر سرویس‌های پایگاه داده
• ایجاد نمونه‌ها و تنظیمات Cloud Spanner
• مدیریت Region ها و Replicas
• پیکربندی شبکه و دسترسی به Cloud Spanner
• ایجاد و مدیریت پایگاه‌های داده
• ایجاد جداول و تعریف Schema
• مدیریت انواع داده‌ها در Cloud Spanner
• ایجاد و مدیریت Index ها
• استفاده از Data Types های Cloud Spanner
• ایجاد Views و Materialized Views
• Import و Export داده‌ها در Cloud Spanner
• انجام عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
• استفاده از DML (Data Manipulation Language)
• استفاده از DDL (Data Definition Language)
• Query نویسی پیشرفته با SQL در Cloud Spanner
• بهینه‌سازی Query ها و استفاده از Explain Plan
• استفاده از تراکنش‌ها و ACID Properties
• مدیریت تراکنش‌های جهانی و سازگاری داده‌ها
• بررسی و رفع خطاهای تراکنش
• امنیت Cloud Spanner و مدیریت دسترسی
• استفاده از IAM برای مدیریت دسترسی
• بهبود عملکرد با شاردینگ و partitioning
• مقیاس‌پذیری خودکار و مدیریت منابع
• مانیتورینگ و پایش عملکرد Cloud Spanner
• استفاده از Cloud Monitoring و Cloud Logging
• ایجاد Backup و Restore داده‌ها
• مدیریت Backup و Recovery plan
• ادغام Cloud Spanner با سایر سرویس‌های GCP (مثال: BigQuery, Cloud Functions)
• بهترین Practices و نکات کلیدی در پیاده‌سازی Cloud Spanner
• استفاده از Cloud Spanner در سناریوهای مختلف (مثال: Banking, E-commerce)
• عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج
• بهینه‌سازی هزینه و مدیریت بودجه
• مطالعه موردی: پیاده‌سازی Cloud Spanner در یک پروژه واقعی
• و ده‌ها سرفصل کاربردی دیگر...

همین حالا ثبت‌نام کنید و آینده شغلی خود را بسازید!