فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و Chaos Engineering: آزمایش مقاومت APIها در برابر خرابی‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و Chaos Engineering: آزمایش مقاومت APIها در برابر خرابی‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. نکات اولیه در مورد برنامه نویسی و مفاهیم پایه
• 2. آشنایی با API و معماری سرویس‌گرا
• 3. معرفی FastAPI: یک فریم‌ورک مدرن و سریع پایتون
• 4. نصب و راه‌اندازی FastAPI
• 5. ساخت اولین API با FastAPI: Hello World
• 6. ساختار فایل‌ها و پروژه‌های FastAPI
• 7. تعریف مسیرها (Routes) و متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 8. استفاده از پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 9. استفاده از کوئری پارامترها (Query Parameters)
• 10. اعتبارسنجی ورودی‌ها با Pydantic
• 11. تعریف مدل‌های داده با Pydantic
• 12. تبدیل داده‌ها (Data Serialization) با FastAPI
• 13. ارسال و دریافت داده‌های JSON
• 14. اعلان بدنه درخواست (Request Body)
• 15. کار با انواع داده‌های مختلف در FastAPI
• 16. اعتبارسنجی پیشرفته با Pydantic: اعتبارسنجی سفارشی
• 17. مدیریت خطاها و استثناها در FastAPI
• 18. ایجاد پاسخ‌های سفارشی (Custom Responses)
• 19. مستندسازی API با Swagger و ReDoc
• 20. استفاده از middleware در FastAPI
• 21. Dependency Injection در FastAPI
• 22. کار با پایگاه داده‌ها: معرفی ORM و انتخاب‌ها
• 23. کار با پایگاه داده‌ها: پیکربندی و اتصال (SQLAlchemy)
• 24. ایجاد مدل‌های پایگاه داده
• 25. CRUD عملیات‌ها (Create, Read, Update, Delete) با SQLAlchemy
• 26. اعتبارسنجی داده‌ها در هنگام تعامل با پایگاه داده
• 27. استفاده از asynchronous operations در FastAPI
• 28. مدیریت Session در تعامل با پایگاه داده
• 29. استفاده از background tasks
• 30. اعمال محدودیت‌های دسترسی (Authentication)
• 31. احراز هویت با JWT (JSON Web Tokens)
• 32. احراز هویت با OAuth 2.0
• 33. مجوزدهی (Authorization)
• 34. امنیت API: جلوگیری از حملات (CSRF, XSS)
• 35. مدیریت CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
• 36. استفاده از تست‌های واحد (Unit Tests) برای FastAPI
• 37. تست‌های یکپارچگی (Integration Tests) برای FastAPI
• 38. بهینه‌سازی عملکرد API
• 39. استفاده از caching
• 40. استفاده از queues
• 41. مقیاس‌پذیری API: معرفی مفاهیم و تکنیک‌ها
• 42. استفاده از Docker برای استقرار FastAPI
• 43. استفاده از Docker Compose
• 44. استقرار API در محیط‌های مختلف (AWS, Google Cloud, Azure)
• 45. نظارت بر API (Monitoring)
• 46. لاگ‌گیری (Logging) در FastAPI
• 47. معرفی Chaos Engineering
• 48. اصول و مفاهیم Chaos Engineering
• 49. مزایای Chaos Engineering
• 50. ابزارهای Chaos Engineering
• 51. آشنایی با انواع Chaos Experiments
• 52. طراحی و اجرای یک Chaos Experiment
• 53. ایجاد Chaos Experiments با استفاده از API
• 54. اعمال خرابی‌ها در سطح شبکه (Network Chaos)
• 55. اعمال خرابی‌ها در سطح سرور (Server Chaos)
• 56. شبیه‌سازی خرابی پایگاه داده (Database Chaos)
• 57. تزریق تاخیر و تأخیر در پاسخ‌ها
• 58. تزریق خطا در پاسخ‌ها (Error Injection)
• 59. شبیه‌سازی افت فشار ترافیک (Traffic Shaping)
• 60. ایجاد Chaos Experiments با استفاده از Chaos Toolkit
• 61. ایجاد Chaos Experiments با استفاده از Gremlin
• 62. ایجاد Chaos Experiments با استفاده از LitmusChaos
• 63. اندازه‌گیری و نظارت بر اثرات Chaos Experiments
• 64. بررسی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 65. تجزیه و تحلیل نتایج Chaos Experiments
• 66. ارزیابی ریسک و شناسایی نقاط ضعف
• 67. خلاصه‌سازی و گزارش‌دهی نتایج
• 68. خودکارسازی Chaos Experiments
• 69. استفاده از CI/CD برای اجرای Chaos Experiments
• 70. یکپارچه‌سازی Chaos Engineering با فرایند توسعه
• 71. نقش Chaos Engineering در DevOps
• 72. ارزیابی مقاومت API در برابر خرابی‌ها
• 73. ایجاد سیستم‌های مقاوم در برابر خرابی
• 74. معرفی الگوهای طراحی (Design Patterns) برای مقاومت
• 75. الگوی Circuit Breaker
• 76. الگوی Retry
• 77. الگوی Timeout
• 78. الگوی Bulkhead
• 79. استفاده از الگوهای طراحی در FastAPI
• 80. پیاده‌سازی Circuit Breaker در FastAPI
• 81. پیاده‌سازی Retry در FastAPI
• 82. پیاده‌سازی Timeout در FastAPI
• 83. نوشتن کدهای مقاوم در برابر خرابی
• 84. استفاده از Health Checks
• 85. استفاده از Load Balancing
• 86. استفاده از Reverse Proxy
• 87. استفاده از Auto Scaling
• 88. مدیریت Blue/Green Deployments
• 89. مدیریت Canary Deployments
• 90. استفاده از Feature Flags
• 91. بهبود قابلیت مشاهده (Observability) در FastAPI
• 92. ابزارهای Observability (Prometheus, Grafana)
• 93. مانیتورینگ API با استفاده از Prometheus
• 94. داشبوردهای Grafana برای مشاهده و تحلیل
• 95. لاگ‌گیری پیشرفته و تحلیل لاگ‌ها
• 96. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing)
• 97. عیب‌یابی مشکلات مربوط به خرابی‌ها
• 98. بهترین شیوه‌ها در Chaos Engineering
• 99. ارائه گزارش و جمع‌بندی دوره
• 100. مروری بر مفاهیم کلیدی