فلش‌کارت‌های آموزشی مقدمه‌ای بر micro-PROLOG: دروازه ورود به تفکر منطقی و هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: مقدمه‌ای بر micro-PROLOG: دروازه ورود به تفکر منطقی و هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی منطقی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی منطقی
• 2. آشنایی با micro-PROLOG: تاریخچه و کاربردها
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط micro-PROLOG
• 4. مفاهیم پایه: حقایق (Facts) و قواعد (Rules)
• 5. ساختار داده‌ها: اتم‌ها، اعداد و متغیرها
• 6. پرسش‌ها (Queries) و پاسخ‌ها در micro-PROLOG
• 7. مفهوم یکسان‌سازی (Unification)
• 8. عملگرهای منطقی: AND، OR و NOT
• 9. قواعد بازگشتی (Recursive Rules)
• 10. لیست‌ها در micro-PROLOG: تعریف و دسترسی
• 11. عملیات پایه بر روی لیست‌ها: الحاق و عضویت
• 12. تعریف روابط (Relations) و خواص (Properties)
• 13. مثال‌های ساده: خانواده و روابط خویشاوندی
• 14. محاسبات ریاضی در micro-PROLOG
• 15. استفاده از عملگرهای محاسباتی
• 16. متغیرهای موقت و نحوه استفاده از آن‌ها
• 17. برنامه‌نویسی شرطی با IF-THEN-ELSE
• 18. ساختارهای کنترلی در micro-PROLOG
• 19. آشنایی با مفهوم backtracking
• 20. بهینه‌سازی backtracking: cut (!)
• 21. استفاده از cut برای کنترل جستجو
• 22. کاربرد cut در جلوگیری از حلقه‌های بی‌نهایت
• 23. نحوه تعریف توابع در micro-PROLOG
• 24. ورودی و خروجی ساده
• 25. خواندن و نوشتن فایل‌ها
• 26. مدیریت خطاها و استثناها
• 27. دیباگ کردن برنامه‌های micro-PROLOG
• 28. کار با رشته‌ها در micro-PROLOG
• 29. تبدیل انواع داده‌ها
• 30. ایجاد رابط کاربری ساده (GUI)
• 31. آشنایی با Prolog و تفاوت‌های آن با micro-PROLOG
• 32. مفهوم دانش و بازنمایی دانش
• 33. سیستم‌های خبره (Expert Systems): مقدمه
• 34. ساخت یک سیستم خبره ساده
• 35. قواعد استنتاج (Inference Rules)
• 36. زنجیره استنتاج پیش‌رو (Forward Chaining)
• 37. زنجیره استنتاج پس‌رو (Backward Chaining)
• 38. حل مسائل با استفاده از برنامه‌نویسی منطقی
• 39. جستجوی فضای حالت (State Space Search)
• 40. الگوریتم‌های جستجو: عمق اول و سطح اول
• 41. جستجوی آگاهانه (Heuristic Search)
• 42. الگوریتم A*
• 43. بازنمایی گراف‌ها در micro-PROLOG
• 44. حل مسائل مسیریابی
• 45. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing): مقدمه
• 46. تجزیه جملات ساده
• 47. گرامرهای مستقل از متن (Context-Free Grammars)
• 48. ساخت یک تجزیه‌گر (Parser) ساده
• 49. بازنمایی معنایی جملات
• 50. یادگیری ماشین (Machine Learning): مقدمه
• 51. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
• 52. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• 53. الگوریتم k-نزدیک‌ترین همسایه (k-NN)
• 54. شبکه‌های عصبی (Neural Networks): مقدمه
• 55. پیاده‌سازی یک شبکه عصبی ساده
• 56. بینایی ماشین (Computer Vision): مقدمه
• 57. تشخیص اشیاء ساده
• 58. پردازش تصویر با micro-PROLOG
• 59. رباتیک (Robotics): مقدمه
• 60. کنترل یک ربات مجازی
• 61. برنامه‌ریزی مسیر برای ربات
• 62. استدلال منطقی (Logical Reasoning)
• 63. منطق گزاره‌ای (Propositional Logic)
• 64. منطق مرتبه اول (First-Order Logic)
• 65. قواعد استنتاج در منطق
• 66. اثبات قضیه (Theorem Proving)
• 67. کاربرد micro-PROLOG در آموزش
• 68. آموزش منطق به کودکان
• 69. آموزش برنامه‌نویسی به مبتدیان
• 70. بازی‌سازی با micro-PROLOG
• 71. پیاده‌سازی بازی‌های فکری
• 72. طراحی بازی‌های ماجراجویی
• 73. کاربردهای micro-PROLOG در صنعت
• 74. سیستم‌های تصمیم‌یار (Decision Support Systems)
• 75. مدیریت دانش (Knowledge Management)
• 76. اتوماسیون (Automation)
• 77. تست نرم‌افزار (Software Testing)
• 78. بررسی رسمی (Formal Verification)
• 79. مدل‌سازی (Modeling)
• 80. شبیه‌سازی (Simulation)
• 81. حل مسائل بهینه‌سازی (Optimization)
• 82. برنامه‌نویسی محدودیت (Constraint Programming)
• 83. آشنایی با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی منطقی
• 84. تکنیک‌های پیشرفته برنامه‌نویسی منطقی
• 85. مفاهیم متا-برنامه‌نویسی (Meta-Programming)
• 86. کاربرد micro-PROLOG در پژوهش
• 87. چالش‌ها و محدودیت‌های micro-PROLOG
• 88. منابع و مراجع برای یادگیری بیشتر
• 89. پروژه‌های عملی با micro-PROLOG
• 90. ساخت یک موتور جستجوی ساده
• 91. پیاده‌سازی یک سیستم توصیه گر (Recommender System)
• 92. ایجاد یک پایگاه داده (Database) ساده
• 93. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری