فلش‌کارت‌های آموزشی Serverless با Python: ساخت برنامه‌های کاربردی و مقیاس‌پذیر

Serverless با Python: ساخت برنامه‌های کاربردی و مقیاس‌پذیر Serverless با Python: ساخت برنامه‌های کاربردی و مقیاس‌پذیر مقدمه: آینده برنامه‌نویسی را همین امروز تجربه کنید! آیا از دغدغه‌های مدیریت سرور، ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Serverless با Python: ساخت برنامه‌های کاربردی و مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Serverless Architecture

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Serverless Architecture
  • 2. مزایای Serverless
  • 3. معایب Serverless
  • 4. مدل های استقرار Serverless
  • 5. معرفی AWS Lambda
  • 6. مفاهیم اولیه AWS Lambda
  • 7. ایجاد اولین تابع Lambda با کنسول AWS
  • 8. پیکربندی محیط Lambda
  • 9. آشنایی با AWS CLI
  • 10. استقرار Lambda Function با AWS CLI
  • 11. آشنایی با IAM Roles و Permissions
  • 12. تعریف IAM Role برای Lambda Function
  • 13. ایجاد Lambda Function با Python
  • 14. نصب Python و Pip
  • 15. آشنایی با Virtual Environments در Python
  • 16. نوشتن کد Python برای Lambda Function
  • 17. مدیریت Dependencies با requirements.txt
  • 18. Lambda Layers: استفاده مجدد از کد
  • 19. آشنایی با AWS API Gateway
  • 20. ایجاد API Gateway
  • 21. اتصال API Gateway به Lambda Function
  • 22. متدهای HTTP در API Gateway
  • 23. تست API Gateway
  • 24. Data Serialization و Deserialization (JSON)
  • 25. Error Handling در Lambda
  • 26. Logging در Lambda Function
  • 27. آشنایی با AWS CloudWatch
  • 28. مانیتورینگ Lambda Function با CloudWatch
  • 29. آشنایی با AWS DynamoDB
  • 30. ایجاد Table در DynamoDB
  • 31. CRUD Operations با DynamoDB
  • 32. ذخیره سازی داده در DynamoDB از Lambda Function
  • 33. آشنایی با AWS S3
  • 34. ذخیره سازی فایل در S3 از Lambda Function
  • 35. Trigger کردن Lambda Function از S3
  • 36. آشنایی با AWS SNS
  • 37. ارسال Notification با SNS از Lambda Function
  • 38. آشنایی با AWS SQS
  • 39. استفاده از SQS برای Queueing
  • 40. پردازش Messages در SQS با Lambda Function
  • 41. آشنایی با AWS EventBridge
  • 42. Event-Driven Architecture با EventBridge
  • 43. Scheduled Events با EventBridge
  • 44. آشنایی با Serverless Framework
  • 45. نصب و پیکربندی Serverless Framework
  • 46. ایجاد Serverless Project
  • 47. تعریف Lambda Function در serverless.yml
  • 48. تعریف API Gateway در serverless.yml
  • 49. استقرار با Serverless Framework
  • 50. آشنایی با SAM (Serverless Application Model)
  • 51. تفاوت Serverless Framework و SAM
  • 52. استفاده از SAM برای تعریف زیرساخت
  • 53. استقرار با SAM
  • 54. CI/CD برای Serverless Applications
  • 55. Git و Github Integration
  • 56. AWS CodePipeline و Serverless
  • 57. Jenkins و Serverless
  • 58. تست اتوماتیک Lambda Functions
  • 59. Unit Testing
  • 60. Integration Testing
  • 61. آشنایی با Security در Serverless
  • 62. امنیت Lambda Functions
  • 63. امنیت API Gateway
  • 64. IAM Best Practices
  • 65. آشنایی با Cost Optimization در Serverless
  • 66. بهینه سازی هزینه Lambda Functions
  • 67. بهینه سازی هزینه DynamoDB
  • 68. بهینه سازی هزینه API Gateway
  • 69. Serverless Design Patterns
  • 70. CQRS Pattern
  • 71. Event Sourcing Pattern
  • 72. Microservices Architecture با Serverless
  • 73. آشنایی با Step Functions
  • 74. Workflow Automation با Step Functions
  • 75. ایجاد Step Function State Machine
  • 76. آشنایی با Cognito
  • 77. Authentication و Authorization با Cognito
  • 78. استفاده از Cognito با API Gateway
  • 79. Serverless Machine Learning
  • 80. استفاده از AWS SageMaker با Lambda
  • 81. آشنایی با AWS Rekognition
  • 82. Image Recognition با Rekognition و Lambda
  • 83. آشنایی با AWS Lex
  • 84. ایجاد Chatbot با Lex و Lambda
  • 85. آشنایی با AWS Polly
  • 86. Text-to-Speech با Polly و Lambda
  • 87. آشنایی با AWS Transcribe
  • 88. Speech-to-Text با Transcribe و Lambda
  • 89. آشنایی با Docker Containers در Lambda
  • 90. استفاده از Docker Images برای Lambda Function
  • 91. Custom Runtimes در Lambda
  • 92. Troubleshooting Lambda Function Errors
  • 93. Debugging Lambda Functions
  • 94. آشنایی با AWS X-Ray
  • 95. Tracing Distributed Systems با X-Ray
  • 96. آشنایی با Grafana و Prometheus
  • 97. Monitoring Serverless Applications با Grafana و Prometheus
  • 98. Serverless Best Practices
  • 99. Common Serverless Mistakes
  • 100. Real-World Serverless Application Examples
Serverless با Python: ساخت برنامه‌های کاربردی و مقیاس‌پذیر

Serverless با Python: ساخت برنامه‌های کاربردی و مقیاس‌پذیر

مقدمه: آینده برنامه‌نویسی را همین امروز تجربه کنید!

آیا از دغدغه‌های مدیریت سرور، هزینه‌های زیرساخت و پیچیدگی‌های مقیاس‌پذیری خسته شده‌اید؟ آیا به دنبال راهی سریع‌تر، اقتصادی‌تر و انعطاف‌پذیرتر برای ساخت و استقرار برنامه‌های کاربردی خود هستید؟ دنیای برنامه‌نویسی با ظهور معماری Serverless (بدون سرور) متحول شده است و حالا زمان آن رسیده که شما نیز بخشی از این انقلاب باشید.

دوره آموزشی "Serverless با Python: ساخت برنامه‌های کاربردی و مقیاس‌پذیر" دروازه‌ای است به سوی دنیای جذاب و قدرتمند Serverless، با تمرکز ویژه بر یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی: Python. با ما همراه شوید تا یاد بگیرید چگونه بدون درگیر شدن با جزئیات سرور، برنامه‌هایی بسازید که به طور خودکار مقیاس‌پذیر هستند، هزینه‌ها را به حداقل می‌رسانند و به شما امکان می‌دهند تمرکزتان را کاملاً بر روی منطق کسب‌وکار خود بگذارید.

درباره این دوره آموزشی

این دوره جامع، شما را از مفاهیم اولیه Serverless تا پیاده‌سازی پروژه‌های پیچیده هدایت می‌کند. با استفاده از Python، یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی، و ابزارهای پیشرو در اکوسیستم Serverless مانند AWS Lambda، API Gateway، DynamoDB و ...، شما قادر خواهید بود برنامه‌هایی بسازید که نه تنها کارآمد و قابل اعتماد هستند، بلکه به طور خودکار با افزایش یا کاهش بار کاری، مقیاس‌بندی می‌شوند. ما بر یادگیری عملی تمرکز داریم و با مثال‌های واقعی و پروژه‌های کاربردی، شما را برای ورود به دنیای حرفه‌ای Serverless آماده می‌کنیم.

موضوعات کلیدی که خواهید آموخت

  • مبانی عمیق Serverless: درک کامل معماری Serverless، مزایا و معایب آن.
  • Python برای Serverless: چگونگی استفاده از Python برای توسعه توابع Serverless.
  • سرویس‌های ابری کلیدی: کار با سرویس‌های AWS Lambda، API Gateway، S3، DynamoDB و ...
  • امنیت در Serverless: پیاده‌سازی بهترین شیوه‌ها برای امن‌سازی برنامه‌های Serverless.
  • مانیتورینگ و دیباگینگ: ابزارها و تکنیک‌های ضروری برای نظارت و رفع اشکال.
  • CI/CD برای Serverless: خودکارسازی فرآیندهای توسعه و استقرار.
  • الگوهای طراحی Serverless: یادگیری الگوهای رایج برای ساخت برنامه‌های پیچیده.
  • مدیریت هزینه‌ها: بهینه‌سازی هزینه‌ها در محیط Serverless.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

اگر شما جزو یکی از گروه‌های زیر هستید، این دوره برای شما ایده‌آل است:

  • برنامه‌نویسان Python: که می‌خواهند مهارت‌های خود را با معماری Serverless توسعه دهند و برنامه‌های مدرن‌تری بسازند.
  • مهندسان نرم‌افزار: که به دنبال راهکارهای مقیاس‌پذیر، اقتصادی و سریع برای استقرار برنامه‌های خود هستند.
  • معماران راهکار (Solution Architects): که می‌خواهند بهترین معماری‌ها را برای پروژه‌های مبتنی بر ابر انتخاب کنند.
  • توسعه‌دهندگان فرانت‌اند و بک‌اند: که می‌خواهند با استفاده از Serverless، بک‌اند سبک و قوی بسازند.
  • دانشجویان و علاقه‌مندان به تکنولوژی‌های نوین: که می‌خواهند با یکی از مهم‌ترین ترندهای صنعت نرم‌افزار آشنا شوند.
  • تیم‌های DevOps: که به دنبال بهبود فرآیندهای CI/CD و استقرار خودکار هستند.

چرا باید این دوره را بگذرانید؟

گذراندن دوره "Serverless با Python" صرفاً یادگیری یک تکنولوژی نیست، بلکه سرمایه‌گذاری بر روی آینده شغلی شماست. با تسلط بر Serverless و Python، شما به یکی از پرطرفدارترین متخصصان در بازار کار تبدیل خواهید شد.

  • کاهش هزینه‌ها: با Serverless، شما فقط به اندازه مصرفتان پول پرداخت می‌کنید، که می‌تواند تا حد زیادی هزینه‌های زیرساخت را کاهش دهد.
  • مقیاس‌پذیری خودکار: برنامه‌های شما به طور خودکار با تغییر حجم ترافیک، مقیاس‌بندی می‌شوند، بدون نیاز به هیچ مداخله‌ای.
  • تمرکز بر کد: دیگر نگران مدیریت سرور، پچ کردن سیستم‌عامل یا تنظیمات شبکه نخواهید بود. تمرکز شما تنها بر نوشتن کد و ارائه ارزش به مشتری خواهد بود.
  • سرعت توسعه بالاتر: با حذف پیچیدگی‌های زیرساختی، می‌توانید سریع‌تر ایده‌های خود را به محصول تبدیل کنید.
  • قابلیت اطمینان و دسترسی بالا: سرویس‌های Serverless به گونه‌ای طراحی شده‌اند که بالاترین سطح دسترسی و اطمینان را فراهم کنند.
  • مزیت رقابتی: یادگیری Serverless شما را در بازار کار متمایز می‌کند و فرصت‌های شغلی جدیدی را پیش روی شما قرار می‌دهد.
  • پروژه‌های واقعی: این دوره با رویکرد عملی، شما را برای چالش‌های دنیای واقعی آماده می‌کند.

سرفصل‌های جامع دوره (با بیش از 100 سرفصل کلیدی)

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که پوشش کاملی از مفاهیم و ابزارهای Serverless با Python را ارائه دهد. ما با جزئیات به هر موضوع پرداخته‌ایم تا شما را به یک متخصص Serverless تبدیل کنیم. در ادامه، نگاهی به برخی از مباحث اصلی خواهید داشت (این فهرست تنها بخش کوچکی از 100+ سرفصل جامع دوره است):

بخش 1: مقدمات و مفاهیم Serverless

  • تعریف Serverless و تاریخچه آن
  • مزایای کلیدی معماری Serverless
  • معایب و محدودیت‌های Serverless
  • مقایسه Serverless با معماری‌های سنتی (Monolithic, Microservices)
  • اصول FaaS (Function as a Service)
  • تفاوت بین Serverless و Containers

بخش 2: آشنایی با AWS و ابزارهای Serverless

  • مروری بر خدمات کلیدی AWS (EC2, S3, RDS)
  • معرفی AWS Lambda: قابلیت‌ها و نحوه عملکرد
  • انتخاب Runtime مناسب برای Lambda (Python)
  • ساخت اولین تابع Lambda با Python
  • مفهوم Triggerها و انواع آن‌ها
  • معرفی AWS API Gateway برای ساخت APIها
  • تنظیمات پایه API Gateway و اتصال به Lambda
  • کار با AWS S3 برای ذخیره‌سازی و توابع Serverless
  • مقدمه‌ای بر AWS DynamoDB: NoSQL در Serverless
  • طراحی و پیاده‌سازی جداول DynamoDB

بخش 3: توسعه پیشرفته توابع Lambda با Python

  • مدیریت Dependencyها و بسته‌های Python
  • استفاده از لایه‌های Lambda (Lambda Layers)
  • بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
  • مدیریت خطا و Exception Handling در Lambda
  • استفاده از محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
  • استفاده از کتابخانه‌های محبوب Python (Requests, Boto3)
  • آشنایی با AWS SAM (Serverless Application Model)
  • ایجاد و استقرار برنامه‌های Serverless با SAM
  • استفاده از AWS CDK (Cloud Development Kit) برای IaC

بخش 4: ساخت برنامه‌های کاربردی Serverless

  • طراحی یک API RESTful Serverless با Python و API Gateway
  • ساخت بک‌اند برای برنامه‌های وب با Lambda
  • پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر رویداد (Event-Driven Systems)
  • کار با SQS (Simple Queue Service) و SNS (Simple Notification Service)
  • ساخت ربات‌های تلگرام Serverless
  • پردازش فایل‌های آپلود شده در S3 با Lambda
  • ساخت یک سیستم احراز هویت ساده با Lambda و Cognito
  • ترکیب Lambda با پایگاه داده‌های دیگر (RDS, Aurora)

بخش 5: مدیریت، امنیت و مانیتورینگ

  • تنظیمات IAM Roles و Permissions برای Lambda
  • بهترین شیوه‌های امنیتی در Serverless
  • استفاده از AWS CloudWatch برای لاگینگ و مانیتورینگ
  • تنظیم Alarms و Notifications در CloudWatch
  • دیباگ کردن توابع Lambda از راه دور
  • آشنایی با AWS X-Ray برای Tracing
  • استقرار CI/CD برای پروژه‌های Serverless
  • استفاده از GitHub Actions یا AWS CodePipeline
  • مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع
  • نکات پیشرفته و الگوهای طراحی Serverless
اکنون ثبت‌نام کنید و آینده شغلی خود را متحول سازید!
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: aws lambda Azure Functions Backend Google Cloud Functions Python Serverless serverless architecture Serverless با Python آموزش Serverless برنامه کاربردی Serverless برنامه نویسی پایگاه داده بدون سرور توسعه وب معماری Serverless مقیاس پذیری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.