فلش‌کارت‌های آموزشی ساخت CI/CD Pipelineهای با قابلیت Self-Healing Infrastructure

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت CI/CD Pipelineهای با قابلیت Self-Healing Infrastructure

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گیت‌لب CI/CD (GitLab CI/CD)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Continuous Integration و Continuous Delivery (CI/CD)
• 2. مزایای پیاده‌سازی CI/CD
• 3. آشنایی با پلتفرم GitLab و اجزای آن
• 4. مبانی Git و کنترل نسخه (مرور سریع)
• 5. شروع کار با GitLab CI/CD
• 6. ساختار فایل `.gitlab-ci.yml`
• 7. مفاهیم Jobs، Stages و Pipelines
• 8. آشنایی با GitLab Runners
• 9. نصب و ثبت GitLab Runnerها (Executorهای مختلف)
• 10. اجرای اولین Pipeline ساده
• 11. استفاده از Cache برای بهینه‌سازی Pipeline
• 12. مدیریت Artifacts در GitLab CI/CD
• 13. معرفی متغیرها (Variables) در GitLab CI/CD
• 14. متغیرهای از پیش تعریف شده و متغیرهای سفارشی
• 15. استفاده از متغیرهای Masked و Protected
• 16. قوانین (Rules) برای اجرای شرطی Jobs
• 17. Pipeline Status و مشاهده گزارش‌ها
• 18. مدیریت محیط‌ها (Environments) در GitLab
• 19. Auto DevOps: راه اندازی سریع CI/CD
• 20. اشکال‌زدایی Pipelineهای GitLab CI/CD
• 21. Pipelineهای والد-فرزند (Parent-Child Pipelines)
• 22. ایجاد Dynamic Child Pipelines
• 23. Pipelineهای چند پروژه (Multi-Project Pipelines)
• 24. استفاده از Include برای ماژولار کردن `.gitlab-ci.yml`
• 25. CI/CD برای برنامه‌های میکروسرویس
• 26. CI/CD برای Monorepoها
• 27. ساخت Docker Images با GitLab CI/CD
• 28. Push کردن Image به GitLab Container Registry
• 29. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌ها
• 30. اجرای تست‌های واحد (Unit Tests) در Pipeline
• 31. اجرای تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 32. گزارش‌گیری تست و پوشش کد (Code Coverage)
• 33. اسکن امنیت (SAST, DAST, Dependency Scanning)
• 34. بررسی کیفیت کد (Code Quality)
• 35. مدیریت Secrets با استفاده از HashiCorp Vault یا CI/CD Variables
• 36. استقرار به محیط‌های Staging و Production
• 37. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies): Rolling Updates
• 38. استراتژی Blue/Green Deployment با GitLab
• 39. استراتژی Canary Deployment با GitLab
• 40. انتشار تدریجی (Progressive Delivery)
• 41. مقدمه‌ای بر Infrastructure as Code (IaC)
• 42. مزایای استفاده از IaC
• 43. آشنایی با Terraform و مفاهیم اصلی آن
• 44. Provisioning زیرساخت با Terraform در GitLab CI/CD
• 45. مدیریت Terraform State در GitLab
• 46. به‌روزرسانی و حذف زیرساخت با Terraform و CI/CD
• 47. آشنایی با Kubernetes و مفاهیم کلیدی آن
• 48. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes با GitLab CI/CD
• 49. استفاده از Helm Charts برای مدیریت Kubernetes Deployments
• 50. استقرار Helm Charts با GitLab CI/CD
• 51. معرفی سرویس‌های ابری (AWS, GCP, Azure) و نقش آن‌ها در CI/CD
• 52. اتوماسیون Provisioning در Cloud با GitLab CI/CD
• 53. مدیریت منابع ابری با استفاده از APIها و SDKها
• 54. مانیتورینگ منابع ابری از طریق GitLab
• 55. امنیت IaC: اسکن Terraform و Kubernetes Manifests
• 56. تعریف Self-Healing Infrastructure
• 57. ارکان اصلی زیرساخت خود-ترمیم‌شونده: مانیتورینگ، هشدار، اتوماسیون
• 58. مزایای Self-Healing در کاهش Downtime و افزایش Reliability
• 59. مبانی Observability: Metrics, Logs, Traces
• 60. ابزارهای مانیتورینگ: Prometheus و Grafana در بستر CI/CD
• 61. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها: ELK Stack یا Loki
• 62. سیستم‌های هشداردهنده: Alertmanager و یکپارچه‌سازی با GitLab
• 63. تعریف Health Checks و Liveness/Readiness Probes در برنامه‌ها
• 64. تشخیص و واکنش به Configuration Drift در زیرساخت
• 65. معرفی Chaos Engineering و اهمیت آن در Self-Healing
• 66. اصول تاب‌آوری (Resilience) و تحمل خطا (Fault Tolerance)
• 67. طراحی سیستم‌های توزیع شده برای خود-ترمیمی
• 68. مکانیزم‌های بازگشت خودکار (Automated Rollbacks)
• 69. مدیریت بحران و سناریوهای بازیابی (Disaster Recovery)
• 70. الگوهای طراحی برای سیستم‌های Self-Healing
• 71. شناسایی Failure Modes و Root Cause Analysis
• 72. داده‌محوری در طراحی و بهینه‌سازی Self-Healing
• 73. اندازه‌گیری اثربخشی راهکارهای خود-ترمیم‌شونده
• 74. نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Self-Healing (مرور)
• 75. چالش‌ها و ملاحظات پیاده‌سازی Self-Healing
• 76. طراحی Pipeline برای پشتیبانی از Self-Healing
• 77. ادغام Health Checks در مراحل CI/CD (تست و استقرار)
• 78. خودکارسازی Provisioning و De-provisioning زیرساخت بر اساس رویداد
• 79. استفاده از Dynamic Environments برای تست سناریوهای خود-ترمیم
• 80. Pipelineهای واکنش‌گرا به Configuration Drift
• 81. اتوماسیون ترمیم Configuration Drift با GitLab CI/CD
• 82. استفاده از `terraform apply` مشروط برای ترمیم زیرساخت
• 83. Pipeline برای به‌روزرسانی خودکار زیرساخت (پچ‌ها و به‌روزرسانی‌ها)
• 84. فعال‌سازی Pipeline از طریق Webhooks و رویدادهای خارجی (مثل CloudWatch Alerts)
• 85. ساخت Custom Remediation Jobs در GitLab CI/CD
• 86. مثال: Pipeline برای Scale Up/Down خودکار منابع در پاسخ به بار
• 87. Pipeline برای راه‌اندازی مجدد خودکار سرویس‌های ناموفق
• 88. اتوماسیون پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در CI/CD
• 89. هماهنگ‌سازی Disaster Recovery با GitLab Multi-Project Pipelines
• 90. Pipeline برای واکنش خودکار به حوادث امنیتی
• 91. استفاده از GitLab برای مدیریت Playbookهای واکنش به حادثه
• 92. ادغام GitLab با ابزارهای Native Cloud برای Self-Healing (مثلاً Kubernetes Operators)
• 93. طراحی و استقرار Custom Kubernetes Operators با CI/CD
• 94. مدیریت خطا و مکانیزم‌های Retry پیشرفته در Pipeline
• 95. پیاده‌سازی استراتژی‌های پیشگیرانه در Pipeline (Pre-emptive Healing)
• 96. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از فعالیت‌های خود-ترمیم‌شونده
• 97. امنیت Pipelineهای خود-ترمیم‌شونده (اعتبارنامه و دسترسی)
• 98. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک Pipeline کامل Self-Healing در GitLab
• 99. بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری Pipelineهای Self-Healing
• 100. آینده CI/CD و زیرساخت خود-ترمیم‌شونده