فلش‌کارت‌های آموزشی FastAPI و Async/Await: برنامه‌نویسی Async با FastAPI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و Async/Await: برنامه‌نویسی Async با FastAPI

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. نکات مهم:
• 2. سرفصل‌ها باید طوری باشند که برای هر عنوان، محتوای آموزشی قابل تولید باشد (مثلاً کد، مثال، توضیح).
• 3. به Async/Await و FastAPI به طور مساوی پرداخته شود.
• 4. بهترین شیوه نامگذاری برای سرفصل‌ها، استفاده از کلمات کلیدی و عبارات کوتاه و گویا است.
• 5. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و مفاهیم پایه‌ای
• 6. آشنایی با زبان پایتون و نصب آن
• 7. مروری بر مفاهیم Async/Await و برنامه‌نویسی غیرهمزمان
• 8. نصب و راه‌اندازی FastAPI
• 9. ایجاد اولین FastAPI "Hello World"
• 10. ساختار یک برنامه FastAPI و فایل‌های اصلی
• 11. مدیریت وابستگی‌ها با pip
• 12. داده‌های درخواستی: مسیرهای (Routes) و عملیات HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 13. پارامترهای مسیر: پارامترهای مسیری (Path Parameters)
• 14. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 15. بدنه درخواست‌ها (Request Body) و مدل‌های Pydantic
• 16. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 17. پاسخ‌ها (Responses): JSON، HTML، فایل‌ها
• 18. استاتوس کدها و مدیریت خطاها
• 19. سفارشی‌سازی پاسخ‌ها
• 20. استفاده از تایپ هینت‌ها در FastAPI
• 21. برنامه‌نویسی Async/Await در پایتون: یک مرور عمیق
• 22. Asyncio: حلقه رویداد (Event Loop) و وظایف (Tasks)
• 23. همزمانی (Concurrency) و موازی‌سازی (Parallelism)
• 24. کار با کتابخانه‌های Async در پایتون
• 25. Async Generators و Async Context Managers
• 26. پیاده‌سازی سرویس‌های Async با پایتون
• 27. آشنایی با کتابخانه‌های Async HTTP Client
• 28. مدیریت درخواست‌های HTTP در برنامه‌های Async
• 29. اتصال FastAPI به پایگاه داده: معرفی
• 30. انتخاب پایگاه داده مناسب برای FastAPI
• 31. اتصال به پایگاه داده‌های SQL با SQLAlchemy (Async)
• 32. ایجاد مدل‌ها و جداول در SQLAlchemy
• 33. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) با SQLAlchemy (Async)
• 34. استفاده از ORM (Object-Relational Mapper) در FastAPI
• 35. اعتبار سنجی و احراز هویت (Authentication and Authorization)
• 36. پیاده‌سازی Authentication با JWT (JSON Web Tokens)
• 37. پیاده‌سازی Authorization مبتنی بر نقش‌ها و دسترسی‌ها
• 38. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در FastAPI
• 39. استفاده از OpenAPI و Swagger UI در FastAPI
• 40. تولید خودکار مستندات API با FastAPI
• 41. تست API با استفاده از FastAPI و pytest
• 42. تست‌های Unit و Integration در FastAPI
• 43. استقرار (Deployment) برنامه‌های FastAPI
• 44. استفاده از Docker برای استقرار
• 45. تنظیمات و پیکربندی برنامه FastAPI
• 46. استفاده از متغیرهای محیطی در FastAPI
• 47. مدیریت لاگ‌ها (Logs) در FastAPI
• 48. خطایابی و عیب‌یابی (Debugging) در FastAPI
• 49. افزودن Middleware در FastAPI
• 50. استفاده از Middleware برای احراز هویت
• 51. استفاده از Middleware برای لاگ‌گیری
• 52. رویدادهای Startup و Shutdown در FastAPI
• 53. استفاده از Background Tasks در FastAPI
• 54. پیاده‌سازی Job Queue با Celery (Async)
• 55. ارتباط با سرویس‌های خارجی (External Services) در FastAPI
• 56. استفاده از HTTP Clientهای Async برای ارتباط با APIهای خارجی
• 57. مدیریت کوکی‌ها (Cookies) در FastAPI
• 58. مدیریت Session در FastAPI
• 59. امنیت در FastAPI: اصول و بهترین شیوه‌ها
• 60. جلوگیری از حملات XSS (Cross-Site Scripting)
• 61. جلوگیری از حملات CSRF (Cross-Site Request Forgery)
• 62. استفاده از CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
• 63. بهینه‌سازی عملکرد (Performance) در FastAPI
• 64. کش کردن (Caching) در FastAPI
• 65. استفاده از Celery برای کارهای سنگین (Async)
• 66. پردازش داده‌های بزرگ (Large Data) با FastAPI
• 67. وب سوکت‌ها (WebSockets) و FastAPI
• 68. پیاده‌سازی WebSockets با FastAPI
• 69. ارسال و دریافت پیام‌ها از طریق WebSockets
• 70. تست WebSockets در FastAPI
• 71. استریمینگ (Streaming) در FastAPI
• 72. استریم کردن داده‌ها با استفاده از FastAPI
• 73. مدیریت فایل‌ها و آپلود در FastAPI
• 74. ایجاد API برای آپلود و دانلود فایل‌ها
• 75. استفاده از کتابخانه‌های Async برای فایل‌ها
• 76. Interceptors و Hookها در FastAPI
• 77. پیاده‌سازی قابلیت Interceptor برای ورود داده‌ها
• 78. استفاده از Pydantic برای مدل‌های پیچیده
• 79. اعتبارسنجی داده‌های پیچیده با Pydantic
• 80. طراحی و معماری RESTful API با FastAPI
• 81. بهترین شیوه‌های طراحی API (API Design Best Practices)
• 82. مدیریت نسخه‌بندی API (API Versioning)
• 83. استفاده از Blueprintها برای سازماندهی کد
• 84. معرفی و استفاده از Dependency Injection در FastAPI
• 85. استفاده از Context Managers با FastAPI
• 86. استفاده از Decoratorها برای ایجاد عملکردهای reusable
• 87. مستندسازی کد (Code Documentation) و استفاده از Docstrings
• 88. نوشتن تست‌های Docstring
• 89. بررسی و تحلیل کد (Code Review) و استفاده از Linting
• 90. استفاده از Pre-commit hooks
• 91. مقایسه FastAPI با سایر فریم‌ورک‌های Python وب
• 92. انتخاب فریم‌ورک مناسب برای پروژه‌های مختلف
• 93. پروژه‌های عملی: ساخت یک API ساده
• 94. پروژه‌های عملی: ساخت یک API با احراز هویت
• 95. پروژه‌های عملی: ساخت یک API با WebSockets
• 96. پروژه‌های عملی: استقرار یک برنامه FastAPI
• 97. بررسی و حل مشکلات رایج در FastAPI
• 98. رفع اشکال‌ها و بهبود کارایی
• 99. نکات پیشرفته در مورد Async/Await
• 100. طراحی APIهای مقیاس‌پذیر با FastAPI و Async