فلش‌کارت‌های آموزشی از معادله تا مدار: برنامه‌نویسی مسائل برای حل با کامپیوترهای آنالوگ

از معادله تا مدار: برنامه‌نویسی مسائل برای حل با کامپیوترهای آنالوگ از معادله تا مدار: برنامه‌نویسی مسائل برای حل با کامپیوترهای آنالوگ تحول در مهندسی محاسبات با شبیه‌سازی عمیق آیا تا به حال به این فک...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: از معادله تا مدار: برنامه‌نویسی مسائل برای حل با کامپیوترهای آنالوگ

موضوع کلی: مهندسی محاسبات و شبیه‌سازی

موضوع میانی: شبیه‌سازی و مدل‌سازی سیستم‌های پیوسته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم اولیه محاسبات آنالوگ و شبیه سازی
  • 2. تاریخچه و تکامل کامپیوترهای آنالوگ
  • 3. مزایا و معایب محاسبات آنالوگ نسبت به دیجیتال
  • 4. آشنایی با عناصر اصلی کامپیوتر آنالوگ
  • 5. مقاومت ها و خازن ها در مدارهای آنالوگ
  • 6. تقویت کننده های عملیاتی (Op-Amps): اصول و کاربردها
  • 7. انتگرال گیرها: طراحی و پیاده سازی با Op-Amps
  • 8. مشتق گیرها: طراحی و محدودیت ها
  • 9. جمع کننده ها و تفریق کننده ها: ساخت مدارهای عملیاتی
  • 10. ضرب کننده ها و تقسیم کننده ها: معرفی مدارهای آنالوگ
  • 11. مولدهای تابع: تولید سیگنال های مختلف
  • 12. مبانی نظری معادلات دیفرانسیل
  • 13. حل معادلات دیفرانسیل مرتبه اول با کامپیوتر آنالوگ
  • 14. حل معادلات دیفرانسیل مرتبه دوم با کامپیوتر آنالوگ
  • 15. مقیاس بندی زمان و دامنه در شبیه سازی آنالوگ
  • 16. دیاگرام بلوکی: نمایش سیستم های دینامیکی
  • 17. تبدیل معادلات به دیاگرام بلوکی
  • 18. برنامه ریزی کامپیوتر آنالوگ برای حل معادلات
  • 19. اتصالات و سیم کشی مدارهای آنالوگ
  • 20. عیب یابی و رفع اشکال در کامپیوترهای آنالوگ
  • 21. مقدمه ای بر شبیه سازی سیستم های مکانیکی
  • 22. شبیه سازی حرکت پرتابی با کامپیوتر آنالوگ
  • 23. شبیه سازی سیستم جرم و فنر و میراگر
  • 24. شبیه سازی مدارهای الکتریکی ساده
  • 25. شبیه سازی مدارهای RLC
  • 26. شبیه سازی سیستم های کنترل خطی
  • 27. مقدمه ای بر سیستم های کنترل فیدبک
  • 28. شبیه سازی سیستم های کنترل PID
  • 29. پایداری سیستم های کنترل و روش های بررسی
  • 30. شبیه سازی سیستم های انتقال حرارت
  • 31. شبیه سازی انتقال حرارت هدایتی
  • 32. شبیه سازی انتقال حرارت جابجایی
  • 33. مقدمه ای بر شبیه سازی سیستم های سیالاتی
  • 34. شبیه سازی جریان سیال در لوله
  • 35. شبیه سازی سیستم های هیدرولیکی
  • 36. شبیه سازی سیستم های پنوماتیکی
  • 37. مقدمه ای بر سیستم های شیمیایی و واکنش ها
  • 38. شبیه سازی واکنش های شیمیایی ساده
  • 39. شبیه سازی راکتورهای شیمیایی
  • 40. تکنیک های مقیاس بندی پیشرفته
  • 41. بهبود دقت شبیه سازی آنالوگ
  • 42. کاهش خطا در محاسبات آنالوگ
  • 43. استفاده از دیودها و ترانزیستورها در شبیه سازی
  • 44. طراحی مدارهای غیر خطی با کامپیوتر آنالوگ
  • 45. شبیه سازی سیستم های دینامیکی غیر خطی
  • 46. شبیه سازی آونگ غیر خطی
  • 47. شبیه سازی مدار اسیلاتور غیر خطی
  • 48. مقدمه ای بر شبیه سازی سیستم های تصادفی
  • 49. تولید اعداد تصادفی در کامپیوتر آنالوگ
  • 50. شبیه سازی نویز و اثرات آن
  • 51. استفاده از کامپیوتر آنالوگ در مدل سازی
  • 52. اعتبارسنجی مدل های شبیه سازی
  • 53. مقایسه نتایج شبیه سازی با داده های واقعی
  • 54. مقدمه ای بر تکنیک های بهینه سازی
  • 55. بهینه سازی پارامترها با استفاده از شبیه سازی آنالوگ
  • 56. کاربرد کامپیوترهای آنالوگ در آموزش
  • 57. آموزش مفاهیم مهندسی با شبیه سازی آنالوگ
  • 58. مقایسه نرم افزارهای شبیه سازی آنالوگ و دیجیتال
  • 59. معرفی نرم افزارهای شبیه سازی مدار
  • 60. شبیه سازی مدار با استفاده از نرم افزارهای SPICE
  • 61. شبیه سازی سیستم های دینامیکی با MATLAB/Simulink
  • 62. ارتباط بین کامپیوترهای آنالوگ و دیجیتال
  • 63. تبدیل آنالوگ به دیجیتال و دیجیتال به آنالوگ
  • 64. استفاده از میکروکنترلرها در کنترل سیستم های آنالوگ
  • 65. مقدمه ای بر پردازش سیگنال آنالوگ
  • 66. فیلترهای آنالوگ: طراحی و پیاده سازی
  • 67. مدولاسیون و دمدولاسیون آنالوگ
  • 68. کاربردهای کامپیوتر آنالوگ در صنعت
  • 69. کاربرد در کنترل فرآیند
  • 70. کاربرد در هوافضا و هوانوردی
  • 71. کاربرد در شبیه سازی سیستم های قدرت
  • 72. مروری بر تحقیقات اخیر در زمینه محاسبات آنالوگ
  • 73. آینده محاسبات آنالوگ و شبیه سازی
  • 74. مقدمه ای بر محاسبات نورومورفیک
  • 75. شبیه سازی شبکه های عصبی با کامپیوتر آنالوگ
  • 76. مقدمه ای بر محاسبات DNA
  • 77. شبیه سازی سیستم های بیولوژیکی با کامپیوتر آنالوگ
  • 78. مقدمه ای بر محاسبات کوانتومی
  • 79. شبیه سازی الگوریتم های کوانتومی ساده با آنالوگ
  • 80. روش های انتگرال گیری عددی برای معادلات دیفرانسیل
  • 81. روش اویلر و روش های رانگ-کوتا
  • 82. انتخاب روش انتگرال گیری مناسب برای شبیه سازی
  • 83. حل معادلات دیفرانسیل با شرایط مرزی
  • 84. روش تفاضل محدود
  • 85. روش المان محدود
  • 86. شبیه سازی سیستم های چند متغیره
  • 87. ماتریس ها و بردارها در شبیه سازی
  • 88. شبیه سازی سیستم های کنترل چند متغیره
  • 89. کنترل بهینه و کاربرد آن در شبیه سازی
  • 90. مقدمه ای بر سیستم های خبره
  • 91. استفاده از سیستم های خبره در شبیه سازی
  • 92. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل های شبیه سازی
  • 93. تعیین پارامترهای مهم در شبیه سازی
  • 94. مدل سازی سیستم های پیچیده
  • 95. تکنیک های ساده سازی مدل
  • 96. تخمین خطا و تحلیل عدم قطعیت در شبیه سازی
  • 97. مقدمه ای بر شبیه سازی مبتنی بر عامل
  • 98. شبیه سازی سیستم های اجتماعی و اقتصادی
  • 99. شبیه سازی ترافیک و حمل و نقل
  • 100. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
از معادله تا مدار: برنامه‌نویسی مسائل برای حل با کامپیوترهای آنالوگ

از معادله تا مدار: برنامه‌نویسی مسائل برای حل با کامپیوترهای آنالوگ

تحول در مهندسی محاسبات با شبیه‌سازی عمیق

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه پیچیده‌ترین مسائل مهندسی و علمی، که معادلات ریاضی آن‌ها در نگاه اول دلهره‌آور به نظر می‌رسند، توسط دانشمندان و مهندسان حل می‌شوند؟ پاسخ در توانایی مدل‌سازی و شبیه‌سازی این سیستم‌ها نهفته است، قابلیتی که در طول تاریخ، با ابزارهای نوآورانه تکامل یافته است. الهام‌بخش اصلی این دوره آموزشی، کتاب گرانقدر "Programmirovanie zadach dli͡a︡ reshenii͡a︡ na AVM" (برنامه‌نویسی مسائل برای حل با کامپیوترهای آنالوگ) است. این اثر، دریچه‌ای به دنیای شگفت‌انگیز کامپیوترهای آنالوگ گشود و نشان داد چگونه می‌توان با بهره‌گیری از اصول فیزیکی و الکتریکی، معادلات دیفرانسیل پیچیده را به صورت عملی حل نمود.

دوره آموزشی "از معادله تا مدار" با الهام از این رویکرد بنیادین، شما را به دنیای مهندسی محاسبات و شبیه‌سازی، به خصوص در حوزه مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های پیوسته، دعوت می‌کند. ما در این دوره، صرفاً به معرفی ابزارهای مدرن بسنده نمی‌کنیم، بلکه ریشه‌ها و اصول بنیادی را که در کتاب مذکور به آن‌ها پرداخته شده، مورد کاوش قرار می‌دهیم. این دانش عمیق، به شما کمک می‌کند تا نه تنها بتوانید مسائل را حل کنید، بلکه نحوه کارکرد و قدرت واقعی شبیه‌سازی را درک نمایید و در هر سطحی از پیچیدگی، راه‌حل‌های خلاقانه بیابید.

درباره دوره

این دوره آموزشی، دریچه‌ای است به دنیای شگفت‌انگیز مهندسی محاسبات و شبیه‌سازی. ما با الهام از روح و چارچوب کتاب کلاسیک "Programmirovanie zadach dli͡a︡ reshenii͡a︡ na AVM"، بر روی شبیه‌سازی و مدل‌سازی سیستم‌های پیوسته تمرکز می‌کنیم. شما در این دوره، یاد می‌گیرید چگونه معادلات حاکم بر پدیده‌های فیزیکی و مهندسی را به مدل‌های قابل شبیه‌سازی تبدیل کنید و با استفاده از کامپیوتر، نتایج این شبیه‌سازی‌ها را تحلیل نمایید. این رویکرد، به شما امکان می‌دهد تا رفتار سیستم‌های پیچیده را پیش‌بینی کرده، طراحی‌های خود را بهینه سازید و از بروز خطاها در مراحل اولیه جلوگیری کنید.

موضوعات کلیدی دوره:

  • مبانی مهندسی محاسبات: درک اصول پایه و اهمیت آن در حل مسائل پیچیده.
  • مدل‌سازی سیستم‌های پیوسته: چگونگی تبدیل پدیده‌های واقعی به مدل‌های ریاضی.
  • شبیه‌سازی دینامیکی: تحلیل رفتار سیستم‌ها در طول زمان.
  • برنامه‌نویسی شبیه‌سازی: استفاده از ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی برای پیاده‌سازی مدل‌ها.
  • تحلیل حساسیت و بهینه‌سازی: کشف پارامترهای کلیدی و یافتن بهترین پیکربندی سیستم.
  • کاربرد در حوزه‌های مختلف: از مهندسی برق و مکانیک گرفته تا زیست‌شناسی و اقتصاد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان و متخصصان حوزه علم و مهندسی طراحی شده است:

  • مهندسان (برق، مکانیک، شیمی، عمران، هوافضا و ...) که به دنبال درک عمیق‌تر و ابزارهای پیشرفته‌تر برای تحلیل و طراحی سیستم‌های خود هستند.
  • دانشجویان رشته‌های مهندسی و علوم پایه که مایل به یادگیری مبانی و کاربردهای شبیه‌سازی در پروژه‌های دانشگاهی و تحقیقاتی خود هستند.
  • پژوهشگران و دانشمندانی که نیاز به مدل‌سازی و تحلیل پدیده‌های پیچیده در حوزه‌های کاری خود دارند.
  • علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی که می‌خواهند دانش خود را در زمینه حل مسائل علمی و مهندسی با رویکردهای محاسباتی گسترش دهند.
  • افرادی که به دنبال درک چگونگی عملکرد و حل مسائل توسط کامپیوترهای آنالوگ و شباهت‌های آن با روش‌های مدرن شبیه‌سازی هستند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن دوره "از معادله تا مدار" مزایای بی‌شماری برای شما به ارمغان می‌آورد:

  • فهم عمیق‌تر اصول: شما فراتر از استفاده سطحی از ابزارها، به درک بنیادین نحوه کارکرد مدل‌ها و شبیه‌سازی‌ها دست پیدا می‌کنید، همانطور که در کتاب الهام‌بخش به آن پرداخته شده است.
  • توانایی حل مسائل پیچیده: با یادگیری مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های پیوسته، قادر خواهید بود مسائل چالش‌برانگیز را به بخش‌های قابل مدیریت تقسیم کرده و راه‌حل‌های مؤثر بیابید.
  • افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها: شبیه‌سازی به شما امکان می‌دهد تا قبل از پیاده‌سازی فیزیکی، عملکرد طرح‌های خود را ارزیابی و بهینه کنید، که منجر به کاهش قابل توجهی در زمان و هزینه می‌شود.
  • ارتقاء مهارت‌های تحلیلی: این دوره، توانایی شما در تجزیه و تحلیل سیستم‌ها، درک روابط بین متغیرها و پیش‌بینی رفتار آن‌ها را تقویت می‌کند.
  • آشنایی با رویکردهای تاریخی و مدرن: درک چگونگی تکامل شبیه‌سازی از کامپیوترهای آنالوگ به ابزارهای امروزی، دیدگاهی جامع به شما می‌دهد.
  • اعتماد به نفس در پروژه‌های عملی: با کسب مهارت‌های عملی در زمینه برنامه‌نویسی و شبیه‌سازی، آمادگی بیشتری برای ورود به پروژه‌های واقعی و حل چالش‌های مهندسی خواهید داشت.

سرفصل‌های جامع دوره

این دوره با دقت طراحی شده تا شما را در 100 سرفصل جامع، از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته، همراهی کند. ما در این مسیر، دنیای معادلات ریاضی را به مدل‌های شبیه‌سازی پویا و کاربردی تبدیل خواهیم کرد. برخی از محورهای کلیدی عبارتند از:

  • مقدمه‌ای بر تاریخچه محاسبات و شبیه‌سازی: از ماشین‌حساب‌های مکانیکی تا کامپیوترهای آنالوگ
  • اصول مدل‌سازی سیستم‌های پیوسته
  • معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE) و کاربرد آن‌ها در شبیه‌سازی
  • روش‌های عددی حل ODE: اویلر، رونگه-کوتا و ...
  • مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی (مکانیکی، الکتریکی، حرارتی)
  • مبانی برنامه‌نویسی در محیط‌های شبیه‌سازی
  • تکنیک‌های پیاده‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی
  • تحلیل پایداری و رفتار دینامیکی سیستم‌ها
  • کاربرد شبیه‌سازی در کنترل سیستم‌ها
  • شبیه‌سازی سیستم‌های چند متغیره
  • مدل‌سازی سیستم‌های با پارامترهای متغیر
  • معرفی نرم‌افزارها و زبان‌های پرکاربرد در شبیه‌سازی (مانند Python با کتابخانه‌های SciPy, NumPy, Matplotlib)
  • روش‌های اعتبارسنجی و صحت‌سنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • کاربردهای پیشرفته شبیه‌سازی در بهینه‌سازی طراحی
  • و ده‌ها سرفصل دیگر که شما را به یک متخصص شبیه‌سازی تبدیل خواهد کرد.

فرصت یادگیری عمیق و کاربردی را از دست ندهید! این دوره، سرمایه‌گذاری ارزشمندی بر روی آینده شغلی و توانمندی‌های علمی شماست.

ثبت نام در دوره
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Analog Computers Analog Programming AVM Continuous Systems Modeling differential equations Simulation Modeling برنامه‌نویسی کامپیوتر آنالوگ حل مسئله سیستم‌های دینامیکی شبیه‌سازی سیستم‌های پیوسته کامپیوتر آنالوگ مدل‌سازی آنالوگ مهندسی محاسبات

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.