فلش‌کارت‌های آموزشی بهینه‌سازی هیبریدی: از تئوری تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های کاربردی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی هیبریدی: از تئوری تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های کاربردی

موضوع کلی: تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی

موضوع میانی: مدل‌سازی و حل مسائل پیچیده صنعتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی
• 2. مفاهیم پایه مدل‌سازی ریاضی
• 3. انواع مدل‌های بهینه‌سازی: خطی، غیرخطی، عدد صحیح
• 4. برنامه‌ریزی خطی: مدل‌سازی، الگوریتم سیمپلکس
• 5. تحلیل حساسیت در برنامه‌ریزی خطی
• 6. برنامه‌ریزی عدد صحیح: مدل‌سازی و کاربردها
• 7. الگوریتم‌های شاخه و کران برای مسائل عدد صحیح
• 8. برنامه‌ریزی غیرخطی: مفاهیم و روش‌های حل
• 9. روش‌های گرادیانی برای بهینه‌سازی غیرخطی
• 10. بهینه‌سازی مقید: شرایط کاروش-کان-تاکر (KKT)
• 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فراابتکاری
• 12. جستجوی همسایگی محلی: مفاهیم و انواع
• 13. شبیه‌سازی تبرید: اصول و پیاده‌سازی
• 14. الگوریتم ژنتیک: مفاهیم اولیه و کدگذاری
• 15. عملگرهای ژنتیکی: انتخاب، تقاطع، جهش
• 16. الگوریتم کلونی مورچگان: الهام‌گیری و کاربردها
• 17. الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
• 18. الگوریتم‌های تکاملی تفاضلی (Differential Evolution)
• 19. الگوریتم جستجوی هارمونی (Harmony Search)
• 20. الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm)
• 21. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هیبریدی
• 22. انواع روش‌های هیبریدسازی الگوریتم‌ها
• 23. ترکیب الگوریتم‌های فراابتکاری و دقیق
• 24. بهینه‌سازی هیبریدی مبتنی بر تجزیه
• 25. بهینه‌سازی هیبریدی مبتنی بر یادگیری
• 26. بهینه‌سازی هیبریدی مبتنی بر استراتژی‌های چند جمعیتی
• 27. مدل‌سازی مسائل زنجیره تامین
• 28. بهینه‌سازی موجودی: مدل‌های EOQ و POQ
• 29. مکان‌یابی تسهیلات: مدل‌های p-median و p-center
• 30. مسائل مسیریابی وسایل نقلیه (VRP): انواع و الگوریتم‌ها
• 31. برنامه‌ریزی تولید: مدل‌سازی و بهینه‌سازی
• 32. زمانبندی پروژه: روش مسیر بحرانی (CPM) و PERT
• 33. مدیریت ریسک در زنجیره تامین
• 34. مدل‌سازی مسائل زمانبندی کارگاهی
• 35. الگوریتم‌های زمانبندی مبتنی بر فراابتکار
• 36. زمانبندی با محدودیت منابع (RCPSP)
• 37. بهینه‌سازی تخصیص منابع
• 38. مدل‌سازی مسائل مکان‌یابی-مسیریابی
• 39. بهینه‌سازی چند هدفه: مفاهیم و روش‌ها
• 40. جبهه پارتو: تولید و تحلیل
• 41. الگوریتم‌های بهینه‌سازی چند هدفه مبتنی بر جمعیت (MOEA)
• 42. الگوریتم NSGA-II
• 43. الگوریتم MOPSO
• 44. الگوریتم SPEA2
• 45. تصمیم‌گیری چند معیاره (MCDM): AHP و TOPSIS
• 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بهینه‌سازی
• 47. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی
• 48. استفاده از شبکه‌های عصبی در بهینه‌سازی
• 49. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 50. انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 51. بهینه‌سازی هایپرپارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
• 52. مدل‌سازی مسائل انرژی
• 53. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها
• 54. برنامه‌ریزی واحدهای تولید انرژی
• 55. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع برق
• 56. مدیریت پاسخگویی به تقاضا (Demand Response)
• 57. بهینه‌سازی تولید انرژی‌های تجدیدپذیر
• 58. مدل‌سازی مسائل حمل و نقل
• 59. بهینه‌سازی ترافیک شهری
• 60. مسیریابی در شبکه‌های حمل و نقل عمومی
• 61. بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
• 62. مدل‌سازی مسائل مالی
• 63. بهینه‌سازی سبد سهام
• 64. مدیریت ریسک مالی
• 65. مدل‌سازی مسائل بهداشتی و درمانی
• 66. برنامه‌ریزی نوبت‌دهی در بیمارستان‌ها
• 67. بهینه‌سازی تخصیص منابع در نظام سلامت
• 68. مدل‌سازی مسائل کشاورزی
• 69. بهینه‌سازی تخصیص زمین و آب
• 70. برنامه‌ریزی کشت
• 71. بهینه‌سازی با محدودیت‌های عدم قطعیت
• 72. بهینه‌سازی مقاوم (Robust Optimization)
• 73. بهینه‌سازی احتمالی (Stochastic Optimization)
• 74. بهینه‌سازی با استفاده از سناریو
• 75. کاربرد نرم‌افزارهای بهینه‌سازی: GAMS، CPLEX، MATLAB
• 76. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی در پایتون
• 77. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی موازی
• 78. بهینه‌سازی توزیع شده
• 79. بررسی موردی: بهینه‌سازی در صنعت
• 80. بررسی موردی: بهینه‌سازی در لجستیک
• 81. بررسی موردی: بهینه‌سازی در تولید
• 82. بررسی موردی: بهینه‌سازی در خدمات
• 83. بررسی موردی: بهینه‌سازی در انرژی
• 84. بررسی موردی: بهینه‌سازی در حمل و نقل
• 85. بررسی موردی: بهینه‌سازی در مالی
• 86. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی در مقیاس بزرگ
• 87. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 88. مقایسه الگوریتم‌های بهینه‌سازی مختلف
• 89. بهینه‌سازی در فضای ابری
• 90. بهینه‌سازی با استفاده از اینترنت اشیا (IoT)
• 91. آینده بهینه‌سازی: روندهای جدید
• 92. مباحث پیشرفته در بهینه‌سازی هیبریدی
• 93. بهینه‌سازی هیبریدی مبتنی بر یادگیری عمیق
• 94. کاربرد بهینه‌سازی در هوش مصنوعی
• 95. بهینه‌سازی مسائل NP-hard
• 96. روش‌های تخمین توزیع (Estimation of Distribution Algorithms - EDAs)
• 97. مسائل بهینه‌سازی با محدودیت‌های زمانی
• 98. بهینه‌سازی پویا (Dynamic Optimization)
• 99. بهینه‌سازی تصادفی (Randomized Optimization)
• 100. الگوریتم‌های جستجوی ممنوعه (Tabu Search)