🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: استفاده از Auto DevOps در GitLab CI/CD

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گیت‌لب CI/CD (GitLab CI/CD)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر DevOps و چرخه عمر توسعه نرم افزار
• 2. مبانی Continuous Integration (CI)
• 3. مبانی Continuous Delivery (CD)
• 4. مبانی Continuous Deployment (CD)
• 5. اهمیت اتوماسیون در DevOps
• 6. معرفی GitLab و پلتفرم آن
• 7. آشنایی با GitLab CI/CD
• 8. مزایای استفاده از GitLab CI/CD
• 9. مفاهیم اولیه GitLab CI/CD: .gitlab-ci.yml
• 10. ساختار فایل .gitlab-ci.yml: انواع کلیدها
• 11. کلید `image` و انتخاب ایمیج مناسب
• 12. کلید `stages` و تعریف مراحل CI/CD
• 13. کلید `jobs` و تعریف وظایف
• 14. مفهوم `script` در jobs
• 15. مفهوم `artifacts` برای ذخیره خروجی jobs
• 16. مفهوم `cache` برای تسریع build ها
• 17. کلید `only` و `except` برای کنترل اجرای jobs
• 18. استفاده از `variables` برای تنظیمات پویا
• 19. متغیرهای پیش‌فرض GitLab CI/CD
• 20. متغیرهای سفارشی (Custom Variables)
• 21. استفاده از `rules` برای کنترل اجرای jobs (روش مدرن)
• 22. مقایسه `only/except` با `rules`
• 23. مفهوم `services` برای اضافه کردن وابستگی ها
• 24. استفاده از Docker-in-Docker (DinD)
• 25. مدیریت secrets و اطلاعات حساس
• 26. استفاده از `secrets` در .gitlab-ci.yml
• 27. ادغام با HashiCorp Vault
• 28. مفهوم `environments` برای مدیریت استقرار
• 29. استقرار در محیط های مختلف (staging, production)
• 30. مفهوم `deploy tokens` و `deploy keys`
• 31. استفاده از `runners` در GitLab CI/CD
• 32. انواع runners: Shared, Specific, Group
• 33. کانفیگ و ثبت runner های سفارشی
• 34. استفاده از `tags` برای تخصیص jobs به runners
• 35. مفهوم `CI/CD variables` در سطح پروژه، گروه و اینستنس
• 36. مدیریت runners از طریق UI GitLab
• 37. عیب یابی مشکلات runners
• 38. اجرای pipeline ها به صورت خودکار (Push, Merge Request, Schedule)
• 39. اجرای pipeline ها به صورت دستی
• 40. مانیتورینگ اجرای pipeline ها
• 41. تاریخچه اجرای pipeline ها
• 42. نمایش لاگ های اجرای jobs
• 43. تحلیل عملکرد pipeline ها
• 44. مفهوم `merge request pipelines`
• 45. تنظیمات CI/CD در سطح گروه (Group CI/CD Settings)
• 46. مفهوم `GitLab CI/CD Templates`
• 47. استفاده از `Auto DevOps`
• 48. مقدمه ای بر Auto DevOps
• 49. اجزای اصلی Auto DevOps
• 50. فعال کردن Auto DevOps
• 51. تنظیمات Auto DevOps
• 52. تشخیص خودکار زبان برنامه نویسی
• 53. ساخت (Build) خودکار با Auto DevOps
• 54. تست (Test) خودکار با Auto DevOps
• 55. اسکن امنیتی (Security Scanning) در Auto DevOps
• 56. ساخت ایمیج کانتینر (Container Registry)
• 57. انتشار (Deploy) خودکار به Kubernetes
• 58. نحوه کار Auto DevOps با Kubernetes
• 59. استقرار به Kubernetes با استفاده از Helm
• 60. تنظیمات Kubernetes برای Auto DevOps
• 61. اتصال GitLab به کلاستر Kubernetes
• 62. استفاده از `GitLab Agent for Kubernetes`
• 63. مفهوم `Review Apps`
• 64. نحوه فعال سازی و استفاده از Review Apps
• 65. مدیریت Review Apps
• 66. تجزیه و تحلیل کد (Code Quality) با Auto DevOps
• 67. اسکن امنیتی استاتیک (SAST)
• 68. اسکن امنیتی داینامیک (DAST)
• 69. اسکن وابستگی ها (Dependency Scanning)
• 70. اسکن مخازن (Container Scanning)
• 71. اسکن رازها (Secret Detection)
• 72. مدیریت وضعیت امنیتی برنامه
• 73. ادغام ابزارهای CI/CD خارجی با GitLab
• 74. استفاده از `gitlab-ci.yml` برای pipeline های پیچیده
• 75. استفاده از `include` برای سازماندهی فایل های .gitlab-ci.yml
• 76. مفهوم `parent-child pipelines`
• 77. استفاده از `trigger` برای اجرای pipeline های دیگر
• 78. پیاده سازی pipeline های موازی
• 79. بهینه سازی عملکرد pipeline ها
• 80. کاهش زمان اجرای pipeline ها
• 81. مدیریت هزینه ها و منابع runner
• 82. اصول `Infrastructure as Code` (IaC)
• 83. استفاده از Terraform با GitLab CI/CD
• 84. استفاده از Ansible با GitLab CI/CD
• 85. یکپارچگی با ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana)
• 86. یکپارچگی با ابزارهای لاگینگ (ELK Stack)
• 87. استفاده از `GitLab Pages` برای مستندات
• 88. سیستم مدیریت انتشار (Release Management) در GitLab
• 89. استفاده از `tags` و `releases` در GitLab
• 90. استفاده از `GitLab CI/CD` برای اتوماسیون انتشار
• 91. مفهوم `GitOps`
• 92. پیاده سازی GitOps با GitLab CI/CD
• 93. استفاده از `Webhooks` برای رویدادهای سفارشی
• 94. اتوماسیون تست های End-to-End
• 95. پیاده سازی Canary Deployments
• 96. پیاده سازی Blue/Green Deployments
• 97. مدیریت معماری میکروسرویس با CI/CD
• 98. استفاده از `CI/CD` برای میکروسرویس ها
• 99. مدیریت وابستگی ها بین میکروسرویس ها
• 100. استراتژی های انتشار برای میکروسرویس ها

🚀 Auto DevOps در GitLab CI/CD: انقلاب در توسعه و استقرار نرم‌افزار!

آیا می‌خواهید فرآیند توسعه و استقرار نرم‌افزار خود را به طور کامل دگرگون کنید و زمان کمتری را صرف کارهای تکراری و وقت‌گیر کنید؟ آیا به دنبال راه‌حلی هستید که به شما امکان دهد با سرعت بیشتری ایده‌های خود را عملی کنید و از رقبای خود پیشی بگیرید؟ دوره‌ی "استفاده از Auto DevOps در GitLab CI/CD" دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز دارید!

این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از قدرتمندترین ابزارهای GitLab CI/CD و با اتکا به قابلیت‌های بی‌نظیر Auto DevOps، فرآیند توسعه، تست، و استقرار نرم‌افزار را به طور کامل خودکار کنید. دیگر نگران پیچیدگی‌های تنظیمات و پیکربندی‌های دستی نباشید! با Auto DevOps، همه‌چیز به صورت خودکار و با کمترین تلاش انجام می‌شود. آماده‌اید تا از دنیای سنتی DevOps خداحافظی کنید و به عصر جدیدی از سرعت و کارایی خوش‌آمد بگویید؟

🌟 درباره دوره: یک سفر هیجان‌انگیز به دنیای Auto DevOps

در این دوره آموزشی جامع و کاربردی، شما با تمام جنبه‌های Auto DevOps در GitLab CI/CD آشنا خواهید شد. از مفاهیم پایه‌ای CI/CD گرفته تا پیاده‌سازی‌های پیشرفته و سفارشی‌سازی‌های حرفه‌ای، همه و همه را در این دوره پوشش می‌دهیم. ما به شما نشان می‌دهیم که چگونه با استفاده از Auto DevOps، فرآیند ساخت، تست، استقرار و نظارت بر نرم‌افزار را به طور کامل اتوماتیک کنید. این دوره، یک تجربه‌ی عملی و تعاملی را برای شما رقم خواهد زد و شما را برای مواجهه با چالش‌های دنیای واقعی آماده می‌کند.

🔑 موضوعات کلیدی: آنچه در این دوره یاد می‌گیرید

• آشنایی با مفاهیم CI/CD و اهمیت آن در توسعه نرم‌افزار مدرن
• مروری بر GitLab CI/CD و معرفی اجزای کلیدی آن
• Auto DevOps چیست؟ معرفی کامل و بررسی مزایای آن
• راه‌اندازی و پیکربندی Auto DevOps برای پروژه‌های مختلف
• ساخت، تست و استقرار خودکار برنامه‌های کاربردی با Auto DevOps
• مدیریت و مانیتورینگ برنامه‌های مستقر شده با استفاده از Auto DevOps
• تنظیمات و سفارشی‌سازی‌های پیشرفته Auto DevOps
• بهینه‌سازی فرآیند استقرار برای سرعت و کارایی بیشتر
• عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در Auto DevOps
• بهترین شیوه‌ها و نکات کلیدی برای استفاده موثر از Auto DevOps

🎯 مخاطبان دوره: چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟

این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است، از جمله:

• برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار (Frontend, Backend, Fullstack)
• مهندسان DevOps و متخصصان CI/CD
• مدیران پروژه‌های نرم‌افزاری و تیم‌های توسعه
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و IT
• هر کسی که به دنبال یادگیری و تسلط بر فرآیند استقرار خودکار نرم‌افزار است

💡 چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزایای بی‌نظیر یادگیری Auto DevOps

با شرکت در این دوره، شما به مزایای زیر دست خواهید یافت:

• افزایش چشمگیر سرعت توسعه و استقرار نرم‌افزار
• کاهش زمان و هزینه‌های مربوط به فرآیند DevOps
• کاهش خطاهای انسانی و افزایش کیفیت نرم‌افزار
• افزایش بهره‌وری و تمرکز بیشتر بر روی توسعه‌ی ویژگی‌های جدید
• کسب دانش و مهارت‌های مورد نیاز برای رقابت در بازار کار مدرن
• افزایش تسلط بر ابزارهای GitLab CI/CD
• بهره‌مندی از پشتیبانی و راهنمایی متخصصان
• دریافت گواهی پایان دوره معتبر

📚 سرفصل‌های دوره: سفری گام به گام به سوی استقرار خودکار

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به شما کمک می‌کند تا به طور کامل با Auto DevOps آشنا شوید و مهارت‌های لازم برای استفاده از آن را کسب کنید. در ادامه، برخی از سرفصل‌های مهم دوره را مشاهده می‌کنید:

• مقدمه و پیش‌نیازها:
  • آشنایی با مفاهیم CI/CD
  • مروری بر GitLab و GitLab CI/CD
  • نصب و راه‌اندازی Git و GitLab Runner
  • پیش‌نیازهای مورد نیاز برای دوره
• آشنایی با Auto DevOps:
  • Auto DevOps چیست و چه مزایایی دارد؟
  • نحوه فعال‌سازی Auto DevOps
  • مروری بر Pipeline های Auto DevOps
  • تنظیمات اولیه و پیکربندی‌ها
• ساخت و تست خودکار با Auto DevOps:
  • ساخت Docker Image برای برنامه‌های مختلف
  • انجام تست‌های خودکار (Unit, Integration, End-to-End)
  • استفاده از SonarQube برای تحلیل کد
  • مدیریت و رفع خطاهای تست
• استقرار خودکار برنامه‌ها:
  • استقرار برنامه‌ها بر روی Kubernetes
  • استفاده از Helm برای مدیریت بسته‌ها
  • استقرار در محیط‌های مختلف (Dev, Staging, Production)
  • مدیریت DNS و دامنه
• مانیتورینگ و لاگ‌گیری:
  • مانیتورینگ برنامه‌ها با Prometheus و Grafana
  • لاگ‌گیری و بررسی لاگ‌ها با Elasticsearch و Kibana
  • اعلان‌ها و هشدارها
  • بهبود عملکرد و مقیاس‌پذیری
• تنظیمات پیشرفته و سفارشی‌سازی:
  • سفارشی‌سازی Pipeline های Auto DevOps
  • استفاده از متغیرها و Secrets
  • بهینه‌سازی فایل .gitlab-ci.yml
  • استفاده از ابزارهای شخص ثالث
• امنیت و Best Practices:
  • امنیت در Auto DevOps
  • بهترین شیوه‌ها در استفاده از Auto DevOps
  • مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • مستندسازی و همکاری تیمی
• پروژه‌های عملی و نمونه‌کارها:
  • پیاده‌سازی Auto DevOps برای برنامه‌های مختلف
  • بررسی نمونه پروژه‌های عملی
  • ایجاد یک Pipeline کامل و کاربردی
  • تجزیه و تحلیل و عیب‌یابی
• جمع‌بندی و گام‌های بعدی:
  • مروری بر مطالب آموخته شده
  • منابع و مراجع
  • آینده Auto DevOps و CI/CD

همین امروز در دوره "استفاده از Auto DevOps در GitLab CI/CD" ثبت‌نام کنید و به جمع متخصصان DevOps بپیوندید! 🚀