🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: Practical

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
2. معرفی پلتفرم گوگل کلاد (GCP)
3. مناطق و ناحیه‌ها در GCP (Regions and Zones)
4. ساختار سازمانی، پوشه‌ها و پروژه‌ها در GCP
5. ایجاد حساب کاربری و تنظیمات پرداخت
6. آشنایی با کنسول وب GCP
7. مقدمه‌ای بر ابزار خط فرمان gcloud CLI
8. آشنایی با کیت‌های توسعه نرم‌افزار (SDKs) گوگل کلاد
9. مدل‌های قیمت‌گذاری و ماشین‌حساب GCP
10. تنظیم بودجه و هشدارهای مالی
11. مقدمه‌ای بر Compute Engine (ماشین‌های مجازی)
12. ایجاد و مدیریت یک ماشین مجازی (VM)
13. انواع ماشین‌ها و ساخت ماشین سفارشی
14. اتصال به ماشین‌های مجازی (SSH و RDP)
15. اسکریپت‌های راه‌اندازی و فراداده (Metadata)
16. ایمیج‌ها و اسنپ‌شات‌ها در Compute Engine
17. الگوهای ماشین مجازی (Instance Templates)
18. گروه‌های مدیریت شده ماشین مجازی (Managed Instance Groups)
19. مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling) با MIGs
20. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی ابری (Cloud Storage)
21. مفاهیم Bucket و Object
22. کلاس‌های ذخیره‌سازی (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
23. مدیریت چرخه عمر آبجکت‌ها (Lifecycle Management)
24. نسخه‌بندی آبجکت‌ها (Object Versioning)
25. کنترل دسترسی و URLهای امضاشده (Signed URLs)
26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC)
27. ایجاد و مدیریت شبکه‌های VPC و زیرشبکه‌ها
28. قوانین فایروال (Firewall Rules)
29. مسیرها (Routes) در شبکه VPC
30. اتصال VPCها به یکدیگر (VPC Peering)
31. مقدمه‌ای بر Cloud Load Balancing
32. راه‌اندازی یک HTTP(S) Load Balancer
33. مقدمه‌ای بر Cloud DNS
34. مقدمه‌ای بر Cloud NAT
35. مقدمه‌ای بر Cloud SQL (پایگاه‌داده‌های مدیریت‌شده)
36. ایجاد یک نمونه Cloud SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
37. اتصال به Cloud SQL و مدیریت آن
38. پیکربندی دسترسی‌پذیری بالا (High Availability) و نسخه‌های خواندنی (Read Replicas)
39. مقدمه‌ای بر Cloud Spanner (پایگاه‌داده توزیع‌شده جهانی)
40. مقدمه‌ای بر Firestore (پایگاه‌داده NoSQL)
41. مدل‌سازی داده در Firestore
42. مقدمه‌ای بر Cloud Bigtable (برای داده‌های حجیم)
43. مقدمه‌ای بر Memorystore (Redis و Memcached مدیریت‌شده)
44. مقدمه‌ای بر App Engine
45. محیط استاندارد در مقابل محیط انعطاف‌پذیر App Engine
46. استقرار یک برنامه وب در App Engine
47. مدیریت نسخه‌ها و تقسیم ترافیک در App Engine
48. مقدمه‌ای بر Cloud Functions (پردازش سرورلس مبتنی بر رویداد)
49. نوشتن و استقرار اولین Cloud Function
50. انواع تریگرها در Cloud Functions (HTTP, Pub/Sub, Storage)
51. مقدمه‌ای بر Cloud Run (استقرار کانتینرها به صورت سرورلس)
52. استقرار یک کانتینر در Cloud Run
53. مدیریت نسخه‌ها و ترافیک در Cloud Run
54. مقدمه‌ای بر کانتینرها و داکر
55. مقدمه‌ای بر Artifact Registry (ذخیره‌سازی ایمیج‌های کانتینر)
56. آپلود و دانلود ایمیج از Artifact Registry
57. مقدمه‌ای بر Google Kubernetes Engine (GKE)
58. معماری GKE: Control Plane و Node Pools
59. ایجاد یک کلاستر GKE (Standard و Autopilot)
60. کار با kubectl برای مدیریت کلاستر
61. استقرار برنامه‌ها با Deployment
62. سرویس‌ها و راه‌های دسترسی به برنامه (Services and Ingress)
63. مقیاس‌پذیری خودکار در GKE (HPA و Cluster Autoscaler)
64. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
65. نقش‌ها و مجوزها در IAM
66. حساب‌های کاربری، گروه‌ها و حساب‌های سرویس (Service Accounts)
67. بهترین شیوه‌ها برای استفاده از Service Accounts
68. مقدمه‌ای بر Cloud Monitoring (نظارت بر منابع)
69. ایجاد داشبورد و تنظیم هشدارها
70. مقدمه‌ای بر Cloud Logging (جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها)
71. جستجو و فیلتر کردن لاگ‌ها
72. مقدمه‌ای بر Cloud Trace و Cloud Debugger
73. مقدمه‌ای بر زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
74. مدیریت زیرساخت با Terraform و GCP
75. مقدمه‌ای بر Cloud Build (CI/CD)
76. ایجاد یک پایپ‌لاین CI/CD ساده با Cloud Build
77. مقدمه‌ای بر Pub/Sub (سرویس پیام‌رسانی غیرهمزمان)
78. مفاهیم Topic, Subscription و Message
79. الگوهای استفاده از Pub/Sub
80. مقدمه‌ای بر BigQuery (انبار داده سرورلس)
81. بارگذاری داده در BigQuery
82. اجرای کوئری‌های SQL استاندارد در BigQuery
83. پارتیشن‌بندی و کلاسترینگ جداول در BigQuery
84. مقدمه‌ای بر Dataflow (پردازش داده جریانی و دسته‌ای)
85. اجرای یک پایپ‌لاین Apache Beam در Dataflow
86. مقدمه‌ای بر Dataproc (کلاسترهای مدیریت‌شده Spark و Hadoop)
87. مقدمه‌ای بر Cloud Composer (ارکستراسیون گردش کار با Airflow)
88. مقدمه‌ای بر Vertex AI (پلتفرم یکپارچه یادگیری ماشین)
89. آموزش یک مدل سفارشی با Vertex AI Training
90. استقرار مدل‌ها با Vertex AI Endpoints
91. استفاده از APIهای از پیش‌آموزش‌دیده (Vision, Speech-to-Text, NLP)
92. مقدمه‌ای بر Secret Manager برای مدیریت اطلاعات محرمانه
93. مقدمه‌ای بر Key Management Service (KMS) برای مدیریت کلیدهای رمزنگاری
94. مقدمه‌ای بر Security Command Center
95. اتصال به شبکه‌های محلی با Cloud VPN
96. اتصال اختصاصی با Cloud Interconnect
97. مقدمه‌ای بر Cloud Armor (محافظت در برابر حملات DDoS و WAF)
98. مقدمه‌ای بر Apigee API Management
99. معماری برای دسترسی‌پذیری بالا (High Availability)
100. معماری برای تحمل خطا و بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)

Google Cloud Platform: Practical - جهشی بزرگ در دنیای ابر

Google Cloud Platform: Practical - قدرت ابر در دستان شما!

Name: فلشکارتهای آموزشی Google Cloud Platform: Practical
SKU: spLearnova-0000013711
Price: 299950 IRR
Availability: InStock

معرفی دوره: پرواز به سوی آینده با Google Cloud Platform (GCP)

آیا آماده‌اید تا قدم به دنیای شگفت‌انگیز رایانش ابری بگذارید و از قدرت بی‌نظیر Google Cloud Platform (GCP) بهره‌مند شوید؟ این دوره جامع و عملی، دروازه‌ای به سوی فرصت‌های بی‌شماری است که GCP برای توسعه‌دهندگان، معماران سیستم، مدیران IT و هر کسی که به دنبال راه‌حل‌های نوآورانه برای چالش‌های دنیای امروز است، ارائه می‌دهد.

در این دوره، شما نه تنها با مفاهیم کلیدی GCP آشنا می‌شوید، بلکه با انجام پروژه‌های واقعی و کار با ابزارهای پیشرفته، مهارت‌های عملی لازم برای استفاده از این پلتفرم قدرتمند را کسب خواهید کرد. از راه‌اندازی ماشین‌های مجازی گرفته تا مدیریت پایگاه‌های داده و استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی، همه چیز در این دوره پوشش داده شده است.

تصور کنید که می‌توانید برنامه‌های کاربردی خود را با مقیاس‌پذیری بی‌نهایت، امنیت بالا و هزینه کم میزبانی کنید. با GCP، این رویا به واقعیت تبدیل می‌شود. همین حالا ثبت‌نام کنید و قدم در مسیر متخصص شدن در GCP بگذارید!

درباره دوره: سفری جامع و کاربردی به دنیای GCP

دوره Google Cloud Platform: Practical یک برنامه آموزشی جامع و مبتنی بر پروژه است که شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته در استفاده از GCP هدایت می‌کند. این دوره به شما کمک می‌کند تا درک کاملی از سرویس‌های مختلف GCP، معماری‌های ابری و بهترین شیوه‌های پیاده‌سازی راه‌حل‌های ابری کسب کنید. ما با ارائه سناریوهای واقعی و پروژه‌های عملی، شما را برای مواجهه با چالش‌های واقعی در دنیای کار آماده می‌کنیم.

موضوعات کلیدی: تسلط بر مهارت‌های ضروری GCP

مفاهیم پایه رایانش ابری و معماری GCP
محاسبات ابری با Compute Engine و Kubernetes Engine
ذخیره‌سازی داده با Cloud Storage و Cloud SQL
شبکه‌سازی در GCP با Virtual Private Cloud (VPC)
مدیریت هویت و دسترسی با Cloud IAM
مانیتورینگ و لاگ‌گیری با Cloud Monitoring و Cloud Logging
استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین GCP
اتوماسیون و زیرساخت به عنوان کد با Terraform
امنیت در GCP و بهترین شیوه‌ها
بهینه‌سازی هزینه در GCP

مخاطبان دوره: این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند برنامه‌های خود را در GCP میزبانی کنند.
معماران سیستم که به دنبال طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های ابری هستند.
مدیران IT که می‌خواهند زیرساخت خود را به GCP منتقل کنند.
متخصصان DevOps که می‌خواهند فرایندهای استقرار و مدیریت برنامه‌ها را در GCP اتوماسیون کنند.
دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مرتبط با کامپیوتر که به دنبال یادگیری مهارت‌های مورد نیاز بازار کار هستند.
هر کسی که به رایانش ابری و Google Cloud Platform علاقه‌مند است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزایای بی‌شماری که در انتظار شماست!

گذراندن این دوره به شما این امکان را می‌دهد تا:

مهارت‌های عملی و کاربردی در زمینه GCP کسب کنید.
درک عمیقی از سرویس‌های مختلف GCP و نحوه استفاده از آنها به دست آورید.
توانایی طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های ابری را کسب کنید.
فرصت‌های شغلی خود را در زمینه رایانش ابری افزایش دهید.
به یک متخصص در GCP تبدیل شوید.
درآمد خود را افزایش دهید.
به روزترین دانش و مهارت‌ها را در زمینه تکنولوژی‌های ابری کسب کنید.
پروژه‌های واقعی و کاربردی را انجام دهید و تجربه کسب کنید.
به یک جامعه بزرگ از متخصصان GCP بپیوندید.

سرفصل‌های دوره: 100 گام تا تسلط کامل بر GCP

این دوره شامل 100 سرفصل جامع و دقیق است که تمامی جنبه‌های Google Cloud Platform را پوشش می‌دهد. در اینجا تنها به چند سرفصل کلیدی اشاره می‌کنیم:

بخش 1: مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform
- آشنایی با رایانش ابری و مزایای آن
- معرفی Google Cloud Platform و سرویس‌های آن
- ایجاد حساب کاربری در GCP
- مروری بر کنسول GCP
بخش 2: محاسبات ابری با Compute Engine
- ایجاد و مدیریت ماشین‌های مجازی
- تنظیمات شبکه و فایروال
- استفاده از تصاویر و الگوهای ماشین مجازی
- مقیاس‌پذیری و مدیریت بار
بخش 3: Kubernetes Engine (GKE)
- آشنایی با Kubernetes و کانتینرها
- ایجاد و مدیریت کلاستر Kubernetes
- استقرار برنامه‌ها در GKE
- مقیاس‌پذیری و به‌روزرسانی برنامه‌ها
بخش 4: ذخیره‌سازی داده با Cloud Storage
- ایجاد و مدیریت سطل‌های Cloud Storage
- آپلود و دانلود فایل‌ها
- کنترل دسترسی به داده‌ها
- یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های GCP
بخش 5: پایگاه‌های داده با Cloud SQL و Cloud Spanner
- ایجاد و مدیریت پایگاه‌های داده MySQL، PostgreSQL و SQL Server
- پیکربندی و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده
- پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
- معرفی Cloud Spanner و قابلیت‌های آن
بخش 6: شبکه‌سازی در GCP
- ایجاد و مدیریت Virtual Private Cloud (VPC)
- تنظیمات Firewall Rules
- اتصال VPC به شبکه‌های دیگر
- استفاده از Cloud DNS
بخش 7: مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
- آشنایی با مفاهیم IAM
- ایجاد و مدیریت کاربران و گروه‌ها
- اعطای دسترسی به منابع GCP
- استفاده از Service Accounts
بخش 8: مانیتورینگ و لاگ‌گیری
- استفاده از Cloud Monitoring برای نظارت بر عملکرد سرویس‌ها
- استفاده از Cloud Logging برای جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
- ایجاد داشبوردها و هشدارها
بخش 9: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی GCP
- استفاده از Cloud Vision API برای تشخیص تصویر
- استفاده از Natural Language API برای پردازش زبان طبیعی
- استفاده از Translation API برای ترجمه زبان‌ها
بخش 10: اتوماسیون با Terraform
- معرفی Terraform و مفاهیم Infrastructure as Code
- ایجاد و مدیریت زیرساخت GCP با Terraform
- اتوماسیون فرایندهای استقرار
... (90 سرفصل دیگر با جزئیات کامل) ...

همین حالا در دوره Google Cloud Platform: Practical ثبت‌نام کنید و مسیر موفقیت خود را در دنیای ابر آغاز کنید!

ثبت‌نام در دوره

SMART LEARNING PLATFORM

از مطالعه تا یادگیری ماندگار

فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.

مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه

یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید

با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.

⟳

مرور فاصله‌دار هوشمند

با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.

◉

مشاهده مسیر پیشرفت

میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.

▤

یادگیری مرحله‌به‌مرحله

فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.

✓

تمرین و سنجش آموخته‌ها

با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.

SMART REVIEW

هر بار، مرور هدفمندتر

لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.

دوباره

برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.

سخت

برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.

خوب

برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.

آسان

برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.

برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.

محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید

ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.

نکته‌های ساده

برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.

نکته‌های رسمی

برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.

کوییز

برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.

پرسش و پاسخ

برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.

محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.

LEARN ANYWHERE

همراه شما روی مرورگر

برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.

گوشی هوشمند

برای مطالعه در زمان‌های کوتاه

تبلت و لپ‌تاپ

برای مطالعه و مرور راحت‌تر

حساب کاربری شخصی

برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما

COURSE COMPLETION CERTIFICATE

گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما

در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.

شرایط درخواست گواهی

✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.

✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.

✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.

✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.

فارسی و انگلیسی

پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.

استعلام آنلاین

گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.

دانلود و چاپ

پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.

توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.

یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید

با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.

هر کارت، یک قدم به جلو

امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.

نگاهی به محیط سامانه