فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: Practical Guide for Java Developers (Javalin)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Practical Guide for Java Developers (Javalin)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی و زبان جاوا
• 2. مبانی جاوا: انواع داده ها و متغیرها
• 3. مبانی جاوا: عملگرها و عبارات
• 4. مبانی جاوا: ساختارهای کنترلی (if, else, switch)
• 5. مبانی جاوا: حلقه ها (for, while, do-while)
• 6. مبانی جاوا: آرایه ها
• 7. مبانی جاوا: کلاس ها و اشیاء
• 8. مبانی جاوا: وراثت
• 9. مبانی جاوا: پلی مورفیسم
• 10. مبانی جاوا: انتزاع (Abstract Classes & Interfaces)
• 11. مبانی جاوا: استثناها (Exceptions)
• 12. مبانی جاوا: فایل I/O
• 13. مبانی جاوا: کالکشن ها (Collections Framework)
• 14. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• 15. چرا GCP برای توسعه دهندگان جاوا؟
• 16. اکوسیستم GCP: Overview
• 17. مفاهیم اساسی GCP: Projects, Billing, IAM
• 18. مقدمه ای بر Identity and Access Management (IAM) در GCP
• 19. ساخت اولین پروژه GCP
• 20. راه اندازی محیط توسعه جاوا با GCP
• 21. نصب Google Cloud SDK
• 22. پیکربندی Cloud SDK
• 23. احراز هویت با Cloud SDK
• 24. استفاده از Cloud Shell
• 25. مقدمه ای بر Google Compute Engine (GCE)
• 26. راه اندازی اولین ماشین مجازی (VM) در GCE
• 27. اتصال به VM با SSH
• 28. مدیریت VM ها در GCE (Start, Stop, Delete)
• 29. تنظیمات شبکه در GCE (Firewall Rules, VPC)
• 30. مقدمه ای بر Google Kubernetes Engine (GKE)
• 31. مفاهیم کانتینرها (Docker)
• 32. نصب Docker
• 33. ساخت اولین Docker Image
• 34. استقرار Docker Image بر روی GCE
• 35. مقدمه ای بر Kubernetes
• 36. مفاهیم اساسی Kubernetes (Pods, Deployments, Services)
• 37. نصب GKE Cluster
• 38. استقرار برنامه جاوا بر روی GKE
• 39. مدیریت Deployments و Pods در GKE
• 40. مدیریت Services در GKE
• 41. مقدمه ای بر Google Cloud Storage (GCS)
• 42. ذخیره سازی اشیاء در GCS
• 43. مدیریت Buckets و Objects در GCS
• 44. دسترسی به GCS از طریق Cloud SDK
• 45. دسترسی به GCS از طریق برنامه جاوا (Client Library)
• 46. مقدمه ای بر Cloud SQL
• 47. اتصال به Cloud SQL از برنامه جاوا
• 48. مدیریت نمونه های Cloud SQL
• 49. پیکربندی شبکه برای Cloud SQL
• 50. مقدمه ای بر Cloud Spanner
• 51. مفاهیم Cloud Spanner
• 52. طراحی Schema در Cloud Spanner
• 53. استفاده از Cloud Spanner با برنامه جاوا
• 54. مقدمه ای بر Firestore (NoSQL)
• 55. مدل داده Firestore
• 56. کار با Firestore از برنامه جاوا
• 57. سناریوهای استفاده از Firestore
• 58. مقدمه ای بر Cloud Functions
• 59. نوشتن اولین Cloud Function (Node.js/Python/Go)
• 60. استقرار Cloud Functions
• 61. فراخوانی Cloud Functions از برنامه جاوا
• 62. اتصال Cloud Functions به سرویس های GCP دیگر
• 63. مقدمه ای بر Cloud Run
• 64. استقرار برنامه های کانتینری بر روی Cloud Run
• 65. مدیریت پیکربندی Cloud Run
• 66. مقایسه Cloud Run با GKE و Compute Engine
• 67. مقدمه ای بر App Engine
• 68. استقرار برنامه های جاوا بر روی App Engine (Standard & Flexible)
• 69. مدیریت App Engine
• 70. مقیاس پذیری در App Engine
• 71. مقدمه ای بر Cloud Pub/Sub
• 72. مفاهیم Publisher/Subscriber
• 73. استفاده از Pub/Sub برای ارتباطات ناهمزمان
• 74. ساخت Publisher و Subscriber در جاوا
• 75. نوشتن برنامه های واکنش گرا (Reactive) با Pub/Sub
• 76. مقدمه ای بر Cloud BigQuery
• 77. مفاهیم Data Warehousing
• 78. بارگذاری داده در BigQuery
• 79. کوئری زدن داده ها با SQL در BigQuery
• 80. تحلیل داده ها با BigQuery
• 81. مقدمه ای بر Cloud Dataflow
• 82. پردازش استریمینگ و بچ
• 83. نوشتن Pipeline در Dataflow (Java SDK)
• 84. اجرای Pipeline بر روی GCP
• 85. مقدمه ای بر Cloud Composer (Managed Airflow)
• 86. ساخت DAGs (Directed Acyclic Graphs)
• 87. ارتباط Composer با سرویس های GCP
• 88. زمانبندی و اجرای Workflow ها
• 89. مقدمه ای بر Cloud Monitoring
• 90. جمع آوری Metrics
• 91. تنظیم Dashboards
• 92. تنظیم Alerts
• 93. مقدمه ای بر Cloud Logging
• 94. جمع آوری Logs
• 95. جستجو و فیلتر کردن Logs
• 96. تحلیل Logs
• 97. مقدمه ای بر Cloud Trace
• 98. ردیابی درخواست ها در سراسر سرویس ها
• 99. تحلیل Performance Bottlenecks
• 100. مقدمه ای بر Cloud Profiler