🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: کشف هم‌افزایی‌های پنهان: تحلیل اقتصادسنجی تعاملات در شبکه‌های پیچیده

موضوع کلی: اقتصادسنجی

موضوع میانی: اقتصادسنجی مدل‌های تعاملی و شبکه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی اقتصادسنجی: مروری بر رگرسیون خطی
• 2. مفروضات کلاسیک رگرسیون خطی و پیامدهای نقض آنها
• 3. متغیرهای مجازی و کاربردهای آنها در تحلیل داده‌ها
• 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 5. متغیرهای ابزاری: استراتژی‌های شناسایی و تخمین
• 6. روش‌های تخمین حداقل مربعات دو مرحله‌ای (2SLS)
• 7. آزمون‌های اعتبار متغیرهای ابزاری: آزمون سارگان و Hansen
• 8. معرفی مدل‌های تعاملی: انواع و کاربردها
• 9. تفسیر ضرایب در مدل‌های تعاملی: اثرات حاشیه‌ای و شرطی
• 10. مشکلات شناسایی در مدل‌های تعاملی و راهکارهای آن
• 11. اثرات ناهمگنی مشاهده نشده در مدل‌های تعاملی
• 12. مدل‌های اثر ثابت و اثر تصادفی در داده‌های تابلویی
• 13. شناسایی اثرات تعاملی در داده‌های تابلویی
• 14. مدل‌های رگرسیونی کوانتیلی: تخمین و تفسیر
• 15. تحلیل رگرسیون کوانتیلی با متغیرهای تعاملی
• 16. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌ای: مفاهیم و سنجه‌ها
• 17. معیارهای مرکزیت در شبکه‌ها: درجه، بینابینی، نزدیکی
• 18. سنجه‌های تراکم و انسجام در شبکه‌ها: خوشه بندی و اتصال
• 19. ماتریس مجاورت و نمایش شبکه‌ها
• 20. تحلیل گراف: مفاهیم پایه‌ای و کاربردها
• 21. مدل‌های تصادفی گراف: ERGM و SBM
• 22. کاربرد ERGM در مدل‌سازی تعاملات
• 23. تخمین و تفسیر پارامترهای ERGM
• 24. مدل‌سازی وابستگی در شبکه‌ها: اثرات سرریز
• 25. مدل‌های اتورگرسیو فضایی (SAR) و وابستگی شبکه‌ای
• 26. روش‌های تخمین SAR: حداکثر درست‌نمایی و متغیرهای ابزاری
• 27. آزمون‌های وابستگی فضایی و شبکه‌ای: آزمون موران
• 28. مدل‌های Two-Sided Interaction: معرفی و کاربردها
• 29. شناسایی در مدل‌های Two-Sided Interaction: چالش‌ها
• 30. روش‌های تخمین مدل‌های Two-Sided Interaction
• 31. تخمین حداکثر درست‌نمایی (MLE) در مدل‌های Two-Sided Interaction
• 32. تخمین تعمیم‌یافته گشتاورها (GMM) در مدل‌های Two-Sided Interaction
• 33. متغیرهای ابزاری در مدل‌های Two-Sided Interaction
• 34. روش‌های تخمین شبه-حداکثر درست‌نمایی (QMLE)
• 35. تحلیل اثرات حاشیه‌ای و شرطی در مدل‌های Two-Sided Interaction
• 36. تفسیر ضرایب در مدل‌های Two-Sided Interaction
• 37. آزمون فرضیه‌ها در مدل‌های Two-Sided Interaction
• 38. آزمون‌های والد و نسبت درست‌نمایی
• 39. تصحیح خطاها در تخمین مدل‌های Two-Sided Interaction
• 40. روش‌های بوت استرپ و جک نایف
• 41. بررسی حساسیت نتایج به مفروضات مدل
• 42. تحلیل ثبات نتایج: آزمون‌های مقاومت
• 43. کاربرد مدل‌های Two-Sided Interaction در اقتصاد کار
• 44. کاربرد مدل‌های Two-Sided Interaction در اقتصاد آموزش
• 45. کاربرد مدل‌های Two-Sided Interaction در اقتصاد سلامت
• 46. کاربرد مدل‌های Two-Sided Interaction در اقتصاد مالی
• 47. کاربرد مدل‌های Two-Sided Interaction در بازاریابی
• 48. کاربرد مدل‌های Two-Sided Interaction در سیاست‌گذاری عمومی
• 49. مدل‌های Two-Sided Interaction با داده‌های تابلویی
• 50. اثرات ثابت و تصادفی در مدل‌های Two-Sided Interaction
• 51. مدل‌های Two-Sided Interaction با متغیرهای طبقه‌ای
• 52. مدل‌های Two-Sided Interaction با داده‌های سانسور شده
• 53. مدل‌های Two-Sided Interaction با داده‌های برش خورده
• 54. مدل‌های Two-Sided Interaction با متغیرهای وابسته گسسته
• 55. مدل‌های لاجیت و پروبیت با تعاملات
• 56. مدل‌های شمارشی با تعاملات
• 57. مدل‌های رگرسیونی ترتیبی با تعاملات
• 58. مدل‌های بقا با تعاملات
• 59. مدل‌های شبه پنل و روش‌های تفاضل در تفاضل
• 60. تخمین اثرات درمان در حضور تعاملات
• 61. روش‌های تطبیق (Matching) و تحلیل حساسیت
• 62. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در اقتصادسنجی
• 63. روش‌های یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
• 64. کاربرد درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
• 65. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در اقتصادسنجی
• 66. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی متغیرهای وابسته
• 67. کاربرد یادگیری ماشین در تخمین اثرات حاشیه‌ای
• 68. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی ساختار شبکه‌ها
• 69. ادغام روش‌های اقتصادسنجی و یادگیری ماشین
• 70. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی علّی
• 71. مدل‌های علّی: نمودارهای علّی و رویکرد Do-Calculus
• 72. تخمین اثرات علّی در مدل‌های Two-Sided Interaction
• 73. متغیرهای ابزاری و رویکرد علّی
• 74. شناسایی علّی با استفاده از داده‌های آزمایشی
• 75. شناسایی علّی با استفاده از داده‌های مشاهده‌ای
• 76. مدل‌های ساختاری و معادلات همزمان
• 77. تخمین معادلات همزمان با روش‌های مختلف
• 78. مدل‌های فضایی-زمانی با تعاملات
• 79. مدل‌سازی دینامیک شبکه‌ها
• 80. تحلیل پایداری و تعادل در شبکه‌ها
• 81. شبیه‌سازی شبکه‌ها: مدل‌های مبتنی بر عامل
• 82. روش‌های ارزیابی مدل‌های شبکه‌ای
• 83. تحلیل ریسک و سرایت در شبکه‌ها
• 84. کاربرد نرم‌افزارهای اقتصادسنجی (Stata, R, Python) در تحلیل شبکه‌ها
• 85. پیاده‌سازی مدل‌های Two-Sided Interaction در Stata
• 86. پیاده‌سازی مدل‌های Two-Sided Interaction در R
• 87. پیاده‌سازی مدل‌های Two-Sided Interaction در Python
• 88. تجزیه و تحلیل داده‌های شبکه‌ای با استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی
• 89. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌های Two-Sided Interaction
• 90. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی شبکه‌ها
• 91. جهت‌گیری‌های آینده در پژوهش‌های اقتصادسنجی شبکه‌ای
• 92. مقالات کلیدی در زمینه مدل‌های Two-Sided Interaction
• 93. مطالعات موردی در اقتصادسنجی شبکه‌ای
• 94. تفسیر و ارائه نتایج تحلیل‌های اقتصادسنجی شبکه‌ای
• 95. اخلاق در پژوهش‌های اقتصادسنجی شبکه‌ای
• 96. کاربرد مدل‌های Two-Sided Interaction در حل مسائل واقعی
• 97. نوشتن گزارش‌های پژوهشی و مقالات علمی در زمینه اقتصادسنجی شبکه‌ای
• 98. مهارت‌های ارائه نتایج به مخاطبان غیر متخصص
• 99. آماده‌سازی برای مصاحبه شغلی در زمینه اقتصادسنجی و تحلیل شبکه‌ای
• 100. مراحل انجام یک پروژه تحقیقاتی در زمینه اقتصادسنجی شبکه‌ای