🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Serverless and Data Warehousing: Serverless و انبار داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Serverless Architecture

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی
• 2. مبانی معماری نرم‌افزار
• 3. مقدمه‌ای بر معماری Serverless
• 4. مفاهیم کلیدی Serverless
• 5. مزایای Serverless
• 6. چالش‌های Serverless
• 7. معماری‌های رایج Serverless
• 8. مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehousing)
• 9. مفاهیم کلیدی انبار داده
• 10. تفاوت انبار داده با پایگاه داده عملیاتی
• 11. مزایای انبار داده
• 12. معماری‌های انبار داده ( Kimball, Inmon)
• 13. مدل‌سازی داده برای انبار داده (Star Schema, Snowflake Schema)
• 14. مراحل ETL (Extract, Transform, Load)
• 15. مقدمه‌ای بر خدمات AWS
• 16. معرفی AWS Lambda
• 17. استفاده از Lambda برای پردازش داده
• 18. معرفی AWS API Gateway
• 19. ایجاد API برای دسترسی به داده‌ها
• 20. معرفی AWS S3
• 21. ذخیره‌سازی داده‌ها در S3
• 22. مدیریت داده‌ها در S3
• 23. معرفی AWS DynamoDB
• 24. پایگاه داده NoSQL Serverless
• 25. استفاده از DynamoDB در معماری Serverless
• 26. معرفی AWS RDS Proxy
• 27. مدیریت اتصالات پایگاه داده
• 28. معرفی AWS Aurora Serverless
• 29. پایگاه داده رابطه‌ای Serverless
• 30. تنظیمات Aurora Serverless
• 31. معرفی AWS Redshift
• 32. انبار داده ابری AWS
• 33. معماری Redshift
• 34. مراحل بارگذاری داده در Redshift
• 35. بهینه‌سازی کوئری در Redshift
• 36. معرفی AWS Glue
• 37. سرویس ETL Serverless
• 38. ایجاد Job در Glue
• 39. نمایش داده‌ها با Glue Data Catalog
• 40. معرفی AWS Athena
• 41. کوئری زدن داده‌ها در S3 با SQL
• 42. کاربرد Athena در تحلیل داده
• 43. اتصال Athena به S3
• 44. اتصال Athena به Glue Data Catalog
• 45. معرفی AWS Kinesis Data Streams
• 46. پردازش جریان داده Real-time
• 47. استفاده از Kinesis برای جمع‌آوری داده
• 48. معرفی AWS Kinesis Data Firehose
• 49. انتقال داده به انبار داده
• 50. بارگذاری داده با Firehose
• 51. پیکربندی Firehose Destination
• 52. معرفی AWS Step Functions
• 53. هماهنگ‌سازی و ارکستراسیون سرویس‌های Serverless
• 54. طراحی Workflow با Step Functions
• 55. مدیریت خطا در Step Functions
• 56. معرفی AWS EventBridge
• 57. رویدادهای Serverless
• 58. ارسال و دریافت رویداد
• 59. ایجاد Rule در EventBridge
• 60. معرفی AWS SQS
• 61. صف پیام Serverless
• 62. ارسال و دریافت پیام
• 63. استفاده از SQS برای Decoupling
• 64. معرفی AWS SNS
• 65. سیستم اعلان Serverless
• 66. انتشار و اشتراک در SNS
• 67. استفاده از SNS برای اطلاع‌رسانی
• 68. معماری‌های جامع Serverless برای انبار داده
• 69. مثال معماری: جمع‌آوری و پردازش لاگ‌ها
• 70. مثال معماری: ساخت Pipeline داده Real-time
• 71. مثال معماری: تحلیل داده‌های IoT
• 72. مثال معماری: پردازش Batch داده
• 73. امنیت در معماری Serverless
• 74. مدیریت دسترسی با AWS IAM
• 75. سیاست‌های امنیتی برای Lambda
• 76. امنیت در API Gateway
• 77. امنیت در S3 Bucket
• 78. امنیت در DynamoDB
• 79. امنیت در Redshift
• 80. امنیت در Glue
• 81. امنیت در Athena
• 82. امنیت در Kinesis
• 83. مانیتورینگ و لاگینگ در Serverless
• 84. معرفی AWS CloudWatch
• 85. مانیتورینگ Lambda Function
• 86. لاگینگ با CloudWatch Logs
• 87. تنظیم Alarm در CloudWatch
• 88. ردیابی با AWS X-Ray
• 89. دیباگ کردن معماری Serverless
• 90. مدیریت هزینه‌ها در Serverless
• 91. تحلیل هزینه‌ها
• 92. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه
• 93. مدیریت نسخه‌ها در Lambda
• 94. استقرار و Rollback
• 95. استفاده از CI/CD برای Serverless
• 96. ابزارهای CI/CD
• 97. پیاده‌سازی CI/CD Pipeline
• 98. تست خودکار در معماری Serverless
• 99. انواع تست
• 100. نوشتن تست برای Lambda Function

Serverless and Data Warehousing: دوره جامع Serverless و انبار داده - آینده‌ی پردازش داده‌ها در دستان شما!

دنیای فناوری در حال تحول است و معماری Serverless به عنوان یک راه‌حل انقلابی برای توسعه نرم‌افزار و مدیریت داده‌ها ظهور کرده است. آیا می‌خواهید با این فناوری پیشرفته آشنا شوید و از آن برای ایجاد سیستم‌های مقیاس‌پذیر، پرسرعت و کم‌هزینه استفاده کنید؟ آیا به دنبال راه‌هایی برای بهینه‌سازی انبار داده و بهره‌وری بیشتر از داده‌های خود هستید؟ این دوره، کلید شما برای ورود به دنیای هیجان‌انگیز Serverless و Data Warehousing است!

در این دوره، شما با ترکیب قدرت Serverless و انبار داده، فرصتی استثنایی برای ایجاد برنامه‌های کاربردی داده‌محور، تجزیه و تحلیل پیشرفته و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه خواهید داشت. از طریق آموزش‌های گام به گام، پروژه‌های عملی و پشتیبانی حرفه‌ای، شما را از مبتدی به متخصص در این زمینه تبدیل می‌کنیم. همین حالا به جمع پیشگامان فناوری بپیوندید و آینده شغلی خود را متحول سازید!

درباره دوره

دوره "Serverless and Data Warehousing: Serverless و انبار داده" یک دوره آموزشی جامع است که شما را با مفاهیم، ابزارها و تکنیک‌های کلیدی برای پیاده‌سازی معماری Serverless در محیط‌های انبار داده آشنا می‌کند. این دوره از مباحث پایه شروع شده و به سمت موضوعات پیشرفته مانند بهینه‌سازی عملکرد، امنیت، اتوماسیون و پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی حرکت می‌کند. با استفاده از مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی، شما مهارت‌های لازم برای طراحی، توسعه و استقرار سیستم‌های Serverless و انبار داده را کسب خواهید کرد.

موضوعات کلیدی دوره

• مقدمه‌ای بر معماری Serverless و مزایای آن
• آشنایی با مفاهیم Data Warehousing و اهمیت آن
• مقایسه پلتفرم‌های مختلف Serverless (AWS, Azure, Google Cloud)
• پیاده‌سازی Functions as a Service (FaaS)
• استفاده از API Gateway برای دسترسی به سرویس‌های Serverless
• مدیریت و پردازش داده‌ها با استفاده از سرویس‌های Serverless
• طراحی و پیاده‌سازی ETL (Extract, Transform, Load) با استفاده از Serverless
• اتصال Serverless به انبارهای داده (Snowflake, BigQuery, Redshift)
• بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری برنامه‌های Serverless
• امنیت و نظارت بر برنامه‌های Serverless
• هزینه‌یابی و مدیریت بودجه در معماری Serverless
• پیاده‌سازی CI/CD برای استقرار خودکار برنامه‌های Serverless
• و بسیاری موضوعات کاربردی دیگر...

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند با معماری Serverless آشنا شوند و مهارت‌های خود را ارتقا دهند.
• مهندسان داده که به دنبال راه‌هایی برای بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌های انبار داده خود هستند.
• مدیران فناوری اطلاعات که می‌خواهند از مزایای Serverless در سازمان خود بهره‌مند شوند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار که به دنبال فرصت‌های شغلی جدید در این حوزه هستند.
• هر کسی که به دنبال یادگیری فناوری‌های نوین و پیشرو در حوزه داده و پردازش ابری است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با شرکت در دوره "Serverless and Data Warehousing: Serverless و انبار داده"، شما به مزایای زیر دست خواهید یافت:

• کسب مهارت‌های ارزشمند: یادگیری مهارت‌های مورد نیاز برای طراحی، توسعه و استقرار سیستم‌های Serverless و انبار داده.
• افزایش فرصت‌های شغلی: افزایش شانس استخدام در شرکت‌های پیشرو در حوزه فناوری با داشتن دانش Serverless.
• صرفه‌جویی در زمان و هزینه: کاهش هزینه‌های زیرساخت و افزایش سرعت توسعه با استفاده از معماری Serverless.
• یادگیری عملی: انجام پروژه‌های عملی و کسب تجربه واقعی در پیاده‌سازی Serverless و انبار داده.
• پشتیبانی حرفه‌ای: دسترسی به پشتیبانی و راهنمایی متخصصان در طول دوره.
• آینده‌ای روشن: قرار گرفتن در خط مقدم فناوری و پیشرو بودن در عرصه نوآوری.

سرفصل‌های دوره (100+ سرفصل جامع!)

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به شما دانش و مهارت لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص Serverless و Data Warehousing را می‌دهد. در اینجا تنها به بخشی از سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم:

بخش 1: مقدمه‌ای بر Serverless و Data Warehousing

• آشنایی با مفاهیم Serverless
• مزایا و معایب Serverless
• معرفی انواع سرویس‌های Serverless (FaaS, BaaS, ...)
• آشنایی با Data Warehousing و اهمیت آن
• معرفی مفاهیم ETL و OLAP
• ... (5 سرفصل دیگر) ...

بخش 2: آشنایی با پلتفرم‌های Serverless

• AWS Lambda: معرفی و راه‌اندازی
• Azure Functions: معرفی و راه‌اندازی
• Google Cloud Functions: معرفی و راه‌اندازی
• مقایسه و انتخاب پلتفرم مناسب
• آموزش‌های عملی و پروژه‌های کاربردی بر روی هر پلتفرم
• ... (8 سرفصل دیگر) ...

بخش 3: پیاده‌سازی Functions as a Service (FaaS)

• زبان‌های برنامه‌نویسی پشتیبانی‌شده (Node.js, Python, Java, ...)
• ایجاد و مدیریت توابع Serverless
• ورودی‌ها و خروجی‌های توابع
• مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌ها
• تست و دیباگ توابع
• ... (12 سرفصل دیگر) ...

بخش 4: استفاده از API Gateway

• معرفی API Gateway و کاربردهای آن
• ایجاد و پیکربندی API Gateway
• مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
• احراز هویت و مجوز دسترسی
• پیاده‌سازی API‌های RESTful
• ... (9 سرفصل دیگر) ...

بخش 5: مدیریت و پردازش داده‌ها

• استفاده از Object Storage (S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage)
• پردازش داده‌های بزرگ با استفاده از Serverless
• استفاده از سرویس‌های پایگاه داده Serverless (DynamoDB, Cosmos DB, Cloud Firestore)
• مدیریت جریان داده‌ها
• پیاده‌سازی سیستم‌های Event-Driven
• ... (15 سرفصل دیگر) ...

بخش 6: طراحی و پیاده‌سازی ETL با Serverless

• معرفی مفاهیم ETL
• طراحی Pipeline‌های ETL با استفاده از Serverless
• Extract: استخراج داده‌ها از منابع مختلف
• Transform: تبدیل و پردازش داده‌ها
• Load: بارگذاری داده‌ها در انبار داده
• ... (10 سرفصل دیگر) ...

بخش 7: اتصال به انبارهای داده

• اتصال به Snowflake
• اتصال به BigQuery
• اتصال به Redshift
• بهینه‌سازی Queryها
• مدیریت Schema
• ... (7 سرفصل دیگر) ...

بخش 8: بهینه‌سازی، امنیت و مانیتورینگ

• بهینه‌سازی عملکرد توابع Serverless
• مدیریت مقیاس‌پذیری
• امنیت برنامه‌های Serverless
• مانیتورینگ و لاگ‌گیری
• مدیریت هزینه و بودجه
• ... (14 سرفصل دیگر) ...

بخش 9: پیاده‌سازی CI/CD

• معرفی CI/CD
• استفاده از ابزارهای CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, ...)
• استقرار خودکار
• مدیریت نسخه‌ها
• ... (5 سرفصل دیگر) ...

بخش 10: پروژه‌های عملی و نمونه‌کارها

• پیاده‌سازی یک وب‌سایت Serverless
• ساخت یک سیستم پردازش داده‌های Real-time
• ایجاد یک داشبورد تجزیه و تحلیل داده‌ها
• ... (4 پروژه عملی دیگر) ...

همین امروز ثبت‌نام کنید و به جمع متخصصان Serverless و Data Warehousing بپیوندید!

فرصت را از دست ندهید!