فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Spanner (سازگاری قوی)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Spanner (سازگاری قوی)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده های ابری
• 2. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• 3. مروری بر انواع پایگاه داده های ابری
• 4. معرفی Cloud Spanner
• 5. مزایای Cloud Spanner نسبت به سایر پایگاه داده ها
• 6. مقایسه Cloud Spanner با پایگاه داده های رابطه ای سنتی
• 7. مقایسه Cloud Spanner با پایگاه داده های NoSQL
• 8. موارد استفاده Cloud Spanner
• 9. معماری Cloud Spanner
• 10. ساختار Spanner
• 11. نودها و شاردینگ در Spanner
• 12. مدیریت داده ها در Spanner
• 13. مدیریت تراکنش ها در Spanner
• 14. سازگاری قوی (Strong Consistency) در Spanner
• 15. مدل داده Spanner: Schemas, Tables, Columns
• 16. انواع داده در Spanner
• 17. کلیدهای اولیه (Primary Keys) و شاخص های ثانویه (Secondary Indexes)
• 18. تعریف Schema در Spanner
• 19. ابزار های مدیریت Schema
• 20. تغییرات Schema در Spanner
• 21. رابط خط فرمان (CLI) Cloud Spanner
• 22. Google Cloud Console برای Spanner
• 23. API های Spanner
• 24. SDK های Spanner
• 25. اتصال به Spanner از برنامه های کاربردی
• 26. زبان SQL در Spanner
• 27. تفاوت SQL در Spanner با SQL استاندارد
• 28. توابع و اپراتورهای Spanner
• 29. Querying Data in Spanner
• 30. Performance Tuning for Queries
• 31. Indexing Strategies
• 32. Optimizing Spanner Schemas
• 33. Data Modeling Best Practices
• 34. Handling Large Datasets
• 35. Transactions in Spanner
• 36. ACID Properties in Spanner
• 37. Distributed Transactions
• 38. Concurrency Control
• 39. Deadlocks and Retries
• 40. Error Handling in Transactions
• 41. Data Manipulation Language (DML)
• 42. INSERT, UPDATE, DELETE Statements
• 43. Performing Bulk Operations
• 44. Batch DML
• 45. Data Definition Language (DDL)
• 46. Creating and Dropping Tables and Indexes
• 47. Modifying Schemas
• 48. Schema Evolution Strategies
• 49. Migrating Data to Spanner
• 50. Data Migration Tools
• 51. Importing Data
• 52. Exporting Data
• 53. Backup and Restore Operations
• 54. Point-in-Time Recovery (PITR)
• 55. Disaster Recovery with Spanner
• 56. High Availability (HA) in Spanner
• 57. Replication and Read Replicas
• 58. Multi-Region Configurations
• 59. Regional Configurations
• 60. Choosing the Right Configuration
• 61. Scalability of Spanner
• 62. Auto-Scaling Capabilities
• 63. Manual Scaling
• 64. Monitoring Spanner Performance
• 65. Cloud Monitoring Integration
• 66. Metrics for Spanner
• 67. Alerting on Spanner Metrics
• 68. Troubleshooting Spanner Issues
• 69. Common Spanner Errors and Solutions
• 70. Security in Spanner
• 71. Identity and Access Management (IAM) for Spanner
• 72. Encryption at Rest and in Transit
• 73. Network Security and Firewall Rules
• 74. Access Control Lists (ACLs)
• 75. VPC Service Controls
• 76. Cost Management for Spanner
• 77. Understanding Spanner Pricing
• 78. Cost Optimization Strategies
• 79. Estimating Spanner Costs
• 80. Integration with Other GCP Services
• 81. Cloud Functions and Spanner
• 82. App Engine and Spanner
• 83. Compute Engine and Spanner
• 84. Kubernetes Engine (GKE) and Spanner
• 85. Dataflow and Spanner
• 86. Dataproc and Spanner
• 87. BigQuery and Spanner
• 88. AI Platform and Spanner
• 89. Serverless Applications with Spanner
• 90. Microservices Architecture with Spanner
• 91. Event-Driven Architectures with Spanner
• 92. Real-time Analytics with Spanner
• 93. Caching Strategies for Spanner
• 94. Using Redis with Spanner
• 95. Using Memcached with Spanner
• 96. Advanced Spanner Features
• 97. Change Streams in Spanner
• 98. Change Streams Use Cases
• 99. Working with Change Streams
• 100. Data Archiving Strategies