🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: FastAPI و ساخت API برای مدیریت خدمات عمومی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی پایتون برای توسعه وب
• 2. مقدمه‌ای بر API و RESTful API
• 3. معرفی FastAPI
• 4. چرا FastAPI؟ مزایا و قابلیت‌ها
• 5. نصب FastAPI و پیش‌نیازها
• 6. ساخت اولین برنامه FastAPI: Hello, World!
• 7. ساختار پروژه FastAPI
• 8. استفاده از Pydantic برای اعتبارسنجی داده
• 9. تعریف مدل‌های داده با Pydantic
• 10. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 11. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 12. پارامترهای هدر (Header Parameters)
• 13. پارامترهای کوکی (Cookie Parameters)
• 14. پارامترهای فرم (Form Parameters)
• 15. کار با انواع داده‌های مختلف در Pydantic
• 16. اعتبارسنجی ورودی‌ها با Pydantic Models
• 17. مدل‌های Pydantic برای پاسخ‌ها (Response Models)
• 18. کار با داده‌های پیچیده در Pydantic
• 19. اعتبارسنجی لیست‌ها و دیکشنری‌ها در Pydantic
• 20. کار با مقادیر اختیاری (Optional Fields)
• 21. تعریف مقادیر پیش‌فرض (Default Values)
• 22. استفاده از فیلدهای اختیاری با None
• 23. تنظیمات پیشرفته Pydantic
• 24. نحوه مدیریت خطا در FastAPI
• 25. پیاده‌سازی HTTPExceptions
• 26. ارسال پاسخ‌های خطا با کد وضعیت مشخص
• 27. مدیریت خطاهای سفارشی
• 28. استفاده از Exception Handlers
• 29. اعتبارسنجی پارامترها و درخواست‌ها
• 30. کار با انواع داده‌های پیشرفته در Pydantic (مثلاً Enum)
• 31. اعتبارسنجی با استفاده از Field Aliases
• 32. استفاده از Pydantic Validators
• 33. کار با انواع داده‌های تاریخ و زمان
• 34. معرفی پایگاه داده و ORM
• 35. معرفی PostgreSQL
• 36. نصب و راه‌اندازی PostgreSQL
• 37. معرفی SQLAlchemy
• 38. مبانی SQLAlchemy Core
• 39. کار با SQLAlchemy ORM
• 40. تعریف مدل‌های پایگاه داده با SQLAlchemy
• 41. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL با SQLAlchemy
• 42. مدیریت Session در SQLAlchemy
• 43. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) با SQLAlchemy
• 44. پیاده‌سازی Create در FastAPI
• 45. پیاده‌سازی Read (یک مورد) در FastAPI
• 46. پیاده‌سازی Read (لیست) در FastAPI
• 47. پیاده‌سازی Update در FastAPI
• 48. پیاده‌سازی Delete در FastAPI
• 49. مرتب‌سازی و فیلتر کردن لیست‌ها در پاسخ API
• 50. اعمال محدودیت (Pagination) در لیست‌ها
• 51. استفاده از Dependency Injection در FastAPI
• 52. معرفی مفهوم Dependency Injection
• 53. پیاده‌سازی توابع Dependency ساده
• 54. استفاده از Dependencies برای اعتبارسنجی
• 55. استفاده از Dependencies برای دسترسی به پایگاه داده
• 56. Dependencies با پارامتر
• 57. Dependencies و ابهام (Ambiguity)
• 58. توکن‌های امنیتی (Security Tokens)
• 59. مقدمه‌ای بر احراز هویت (Authentication)
• 60. مقدمه‌ای بر مجوز (Authorization)
• 61. استفاده از OAuth2 با FastAPI
• 62. پیاده‌سازی OAuth2 با JWT (JSON Web Tokens)
• 63. تعریف جریان OAuth2 (Login/Logout)
• 64. مدیریت توکن‌های دسترسی (Access Tokens)
• 65. مدیریت توکن‌های بازنگری (Refresh Tokens)
• 66. پیاده‌سازی Endpoint برای دریافت توکن
• 67. محافظت از Endpoints با استفاده از Security Scopes
• 68. استفاده از Security Utilities در FastAPI
• 69. مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 70. ذخیره اطلاعات کاربران در پایگاه داده
• 71. تعریف نقش‌ها (Roles) و سطوح دسترسی
• 72. پیاده‌سازی Authorization بر اساس نقش‌ها
• 73. جلوگیری از دسترسی غیرمجاز
• 74. کار با فایل‌ها در FastAPI
• 75. بارگذاری فایل‌ها (File Uploads)
• 76. مدیریت فایل‌های آپلود شده
• 77. ذخیره فایل‌ها در سیستم فایل
• 78. ذخیره فایل‌ها در پایگاه داده (مثلاً BLOB)
• 79. ارسال فایل‌ها به عنوان پاسخ (File Downloads)
• 80. مدیریت خطا در هنگام کار با فایل‌ها
• 81. امنیت در بارگذاری فایل‌ها
• 82. پوشش‌دهی API (API Documentation)
• 83. معرفی Swagger UI
• 84. معرفی ReDoc
• 85. تنظیمات سفارشی برای مستندات API
• 86. توضیحات API با استفاده از Docstrings
• 87. استفاده از Field Descriptions
• 88. تعریف Summary و Description برای Endpoints
• 89. کار با Examples در مستندات API
• 90. تست نویسی API
• 91. معرفی Pytest
• 92. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 93. نوشتن تست‌های ادغام (Integration Tests)
• 94. استفاده از FastAPI's TestClient
• 95. تست کردن Endpoints با پارامترهای مختلف
• 96. تست کردن سناریوهای خطا
• 97. تست کردن احراز هویت و مجوز
• 98. تست کردن عملیات پایگاه داده
• 99. مدیریت وظایف ناهمزمان (Asynchronous Tasks)
• 100. معرفی Async/Await در پایتون

FastAPI و ساخت API برای مدیریت خدمات عمومی: از صفر تا قهرمانی!

آیا می‌خواهید توانایی ساخت API های قدرتمند و کارآمد را داشته باشید که قلب تپنده برنامه‌های تحت وب و موبایل هستند؟ آیا به دنبال یادگیری فریم‌ورکی سریع، مدرن و آسان برای یادگیری هستید؟ دوره آموزشی FastAPI و ساخت API برای مدیریت خدمات عمومی دقیقاً برای شما طراحی شده است! با این دوره، شما به سرعت و به آسانی به یک متخصص FastAPI تبدیل خواهید شد و می‌توانید API هایی بسازید که به صورت بی‌درنگ به درخواست‌های کاربران پاسخ می‌دهند و مقیاس‌پذیری فوق‌العاده‌ای دارند.

در این دوره، شما با استفاده از FastAPI، فریم‌ورک محبوب پایتون برای ساخت API های RESTful، یاد می‌گیرید چگونه خدمات عمومی مختلف را به صورت دیجیتالی مدیریت کنید. از ساخت API برای مدیریت اطلاعات کاربران و درخواست‌های خدمات، تا پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت و مجوز دسترسی، این دوره شما را در تمامی مراحل ساخت یک API حرفه‌ای همراهی می‌کند. دیگر نیازی به ساعت‌ها مطالعه و سردرگمی نیست، ما همه چیز را به زبان ساده و عملی به شما آموزش می‌دهیم!

درباره دوره

دوره FastAPI و ساخت API برای مدیریت خدمات عمومی یک دوره آموزشی جامع و کاربردی است که از سطح مقدماتی تا پیشرفته را پوشش می‌دهد. این دوره برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند دانش خود را در زمینه ساخت API ارتقا دهند، به دنیای توسعه وب وارد شوند یا مهارت‌های خود را در زمینه پایتون و FastAPI گسترش دهند. محتوای دوره شامل تئوری‌های پایه، مثال‌های عملی، پروژه‌های واقعی و تمرین‌های تعاملی است که به شما کمک می‌کند مفاهیم را به خوبی درک کنید و مهارت‌های خود را تقویت کنید.

موضوعات کلیدی که در این دوره یاد می‌گیرید

• مقدمه‌ای بر FastAPI و چرایی استفاده از آن
• نصب و راه‌اندازی FastAPI در محیط توسعه
• ایجاد مسیرها (Routes) و هندلرهای (Handlers) درخواست‌ها
• کار با داده‌های ورودی و خروجی با استفاده از Pydantic
• اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation) و مدیریت خطاها
• ساخت API های RESTful با استفاده از متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• مدیریت پایگاه داده‌ها (Database) و اتصال به آن‌ها (با استفاده از SQLAlchemy)
• پیاده‌سازی احراز هویت (Authentication) و مجوز دسترسی (Authorization)
• استفاده از OpenAPI و Swagger برای مستندسازی API
• پیاده‌سازی تست‌های واحد (Unit Tests) برای اطمینان از عملکرد صحیح API
• استقرار API در محیط‌های مختلف (مانند Docker و cloud providers)
• بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری API
• آشنایی با مفاهیم پیشرفته FastAPI: Websockets, Background Tasks, Dependency Injection
• و بسیاری مباحث دیگر...

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف گسترده‌ای از افراد مناسب است:

• برنامه‌نویسان پایتون: اگر با پایتون آشنا هستید و می‌خواهید مهارت‌های خود را در زمینه ساخت API توسعه دهید.
• توسعه‌دهندگان وب: اگر به دنبال یادگیری یک فریم‌ورک سریع و مدرن برای ساخت API هستید.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر: اگر می‌خواهید دانش خود را در زمینه توسعه نرم‌افزار و API ها گسترش دهید.
• مدیران پروژه و تحلیلگران کسب‌و‌کار: اگر می‌خواهید درک بهتری از نحوه عملکرد API ها و چگونگی استفاده از آن‌ها در پروژه‌های مختلف داشته باشید.
• هر کسی که می‌خواهد یک مهارت ارزشمند در دنیای فناوری اطلاعات کسب کند: ساخت API یک مهارت پرتقاضا است که می‌تواند فرصت‌های شغلی فراوانی را برای شما فراهم کند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با شرکت در دوره FastAPI و ساخت API برای مدیریت خدمات عمومی، شما به مزایای زیر دست خواهید یافت:

• یادگیری عملی: این دوره بر اساس مثال‌های واقعی و تمرین‌های عملی طراحی شده است تا به شما کمک کند مفاهیم را به طور کامل درک کنید و مهارت‌های خود را تقویت کنید.
• یادگیری سریع: FastAPI یک فریم‌ورک بسیار سریع است و این دوره نیز به شما کمک می‌کند تا به سرعت و به آسانی یاد بگیرید.
• پشتیبانی کامل: در طول دوره، شما از پشتیبانی کامل مدرسان و تیم پشتیبانی برخوردار خواهید بود تا به سوالات شما پاسخ داده شود و مشکلات شما برطرف شود.
• کسب مهارت‌های ارزشمند: ساخت API یک مهارت بسیار ارزشمند در دنیای فناوری اطلاعات است که می‌تواند فرصت‌های شغلی فراوانی را برای شما فراهم کند.
• افزایش درآمد: با یادگیری FastAPI، شما می‌توانید درآمد خود را افزایش دهید و به پروژه‌های بزرگتری دسترسی پیدا کنید.
• پروژه‌های عملی: در طول دوره، شما پروژه‌های عملی را انجام خواهید داد که به شما کمک می‌کند مهارت‌های خود را در دنیای واقعی به کار بگیرید.
• آپدیت‌های دوره‌ای: دوره به طور مداوم به‌روزرسانی می‌شود تا با آخرین تغییرات FastAPI و تکنولوژی‌های مرتبط همگام باشد.

سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع!)

دوره FastAPI و ساخت API برای مدیریت خدمات عمومی شامل بیش از 100 سرفصل جامع است که تمامی جوانب FastAPI را پوشش می‌دهد. در اینجا تنها به چند نمونه از سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم:

• بخش 1: مقدمه‌ای بر FastAPI و پایتون
  • معرفی FastAPI و مزایای آن
  • نصب و راه‌اندازی پایتون و FastAPI
  • آشنایی با مفاهیم REST و API
  • ... (10 سرفصل)
• بخش 2: ساختار API و کار با مسیرها
  • ایجاد اولین مسیر (Route) در FastAPI
  • کار با متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
  • مدیریت پارامترهای مسیر و کوئری
  • ... (12 سرفصل)
• بخش 3: اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
  • معرفی Pydantic و کاربردهای آن
  • تعریف مدل‌های داده (Data Models)
  • اعتبارسنجی داده‌های ورودی
  • ... (8 سرفصل)
• بخش 4: کار با پایگاه داده و SQLAlchemy
  • معرفی SQLAlchemy و ORM
  • اتصال به پایگاه داده SQLite و PostgreSQL
  • ایجاد مدل‌های داده و جداول
  • ... (15 سرفصل)
• بخش 5: احراز هویت و مجوز دسترسی
  • پیاده‌سازی احراز هویت با JWT
  • مدیریت کاربران و نقش‌ها
  • مجوز دسترسی بر اساس نقش‌ها
  • ... (10 سرفصل)
• بخش 6: مستندسازی API با OpenAPI و Swagger
  • تولید خودکار مستندات API
  • استفاده از Swagger UI و Redoc
  • مدیریت API با OpenAPI
  • ... (7 سرفصل)
• بخش 7: تست API و خطایابی
  • نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • استفاده از تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
  • مدیریت خطاها و exception ها
  • ... (9 سرفصل)
• بخش 8: استقرار و بهینه‌سازی API
  • استقرار API با Docker
  • بهینه‌سازی عملکرد API
  • مقیاس‌پذیری API
  • ... (11 سرفصل)
• بخش 9: مفاهیم پیشرفته FastAPI
  • استفاده از Websockets
  • Background Tasks
  • Dependency Injection
  • ... (18 سرفصل)

همین امروز ثبت‌نام کنید و به جمع متخصصان FastAPI بپیوندید!