فلش‌کارت‌های آموزشی NoSQL در DevOps: اتوماسیون استقرار و مدیریت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NoSQL در DevOps: اتوماسیون استقرار و مدیریت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های NoSQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر DevOps
• 2. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
• 3. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL)
• 4. محدودیت‌های پایگاه داده‌های رابطه‌ای در مقیاس‌پذیری
• 5. معرفی پایگاه داده‌های NoSQL
• 6. چرا NoSQL؟
• 7. مزایای NoSQL در DevOps
• 8. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 9. پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value)
• 10. معماری پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 11. موارد استفاده پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 12. معرفی Redis
• 13. دستورات اساسی Redis
• 14. ساختارهای داده در Redis (String, List, Set, Sorted Set, Hash)
• 15. پایداری داده در Redis (RDB, AOF)
• 16. Replication و High Availability در Redis
• 17. Redis Cluster
• 18. استقرار Redis با Docker
• 19. استقرار Redis در Kubernetes
• 20. مدیریت Redis در محیط DevOps
• 21. مانیتورینگ Redis
• 22. امنیت Redis
• 23. پایگاه داده‌های اسناد (Document)
• 24. معماری پایگاه داده‌های اسناد
• 25. موارد استفاده پایگاه داده‌های اسناد
• 26. معرفی MongoDB
• 27. ساختار اسناد در MongoDB (JSON/BSON)
• 28. عملیات CRUD در MongoDB
• 29. Indexing در MongoDB
• 30. Replication Sets در MongoDB
• 31. Sharding در MongoDB
• 32. MongoDB Atlas (Cloud Service)
• 33. استقرار MongoDB با Docker
• 34. استقرار MongoDB در Kubernetes
• 35. مدیریت MongoDB در محیط DevOps
• 36. مانیتورینگ MongoDB
• 37. امنیت MongoDB
• 38. پایگاه داده‌های ستونی (Column-Family)
• 39. معماری پایگاه داده‌های ستونی
• 40. موارد استفاده پایگاه داده‌های ستونی
• 41. معرفی Cassandra
• 42. ساختار ستونی در Cassandra
• 43. عملیات CRUD در Cassandra
• 44. Indexing در Cassandra
• 45. Replication و Consistency در Cassandra
• 46. Node و Data Center در Cassandra
• 47. استقرار Cassandra با Docker
• 48. استقرار Cassandra در Kubernetes
• 49. مدیریت Cassandra در محیط DevOps
• 50. مانیتورینگ Cassandra
• 51. امنیت Cassandra
• 52. پایگاه داده‌های گراف (Graph)
• 53. معماری پایگاه داده‌های گراف
• 54. موارد استفاده پایگاه داده‌های گراف
• 55. معرفی Neo4j
• 56. مفاهیم Node, Relationship, Property در Neo4j
• 57. زبان کوئری Cypher
• 58. عملیات CRUD در Neo4j
• 59. Clustering در Neo4j
• 60. استقرار Neo4j با Docker
• 61. استقرار Neo4j در Kubernetes
• 62. مدیریت Neo4j در محیط DevOps
• 63. مانیتورینگ Neo4j
• 64. امنیت Neo4j
• 65. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
• 66. ملاحظات انتخاب در زمینه DevOps
• 67. مقایسه پایگاه داده‌های NoSQL مختلف
• 68. ادغام NoSQL با ابزارهای CI/CD
• 69. اتوماسیون استقرار پایگاه داده‌های NoSQL
• 70. استفاده از Terraform برای استقرار NoSQL
• 71. استفاده از Ansible برای پیکربندی NoSQL
• 72. استفاده از Docker Compose برای محیط‌های توسعه
• 73. استقرار NoSQL در Kubernetes با Operator ها
• 74. مدیریت چرخه عمر پایگاه داده‌های NoSQL
• 75. مانیتورینگ و لاگینگ در محیط DevOps
• 76. استفاده از Prometheus و Grafana برای مانیتورینگ NoSQL
• 77. تنظیم آلارم‌ها و هشدارهای NoSQL
• 78. مدیریت بکاپ و بازیابی (Backup & Restore) در NoSQL
• 79. استراتژی‌های Disaster Recovery برای NoSQL
• 80. امنیت پایگاه داده‌های NoSQL
• 81. مدیریت دسترسی و احراز هویت در NoSQL
• 82. رمزنگاری داده‌ها در NoSQL
• 83. پایش عملکرد (Performance Tuning) در NoSQL
• 84. بهینه‌سازی کوئری‌ها در NoSQL
• 85. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling) در NoSQL
• 86. مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling) در NoSQL
• 87. اهمیت قابلیت اطمینان (Reliability) در NoSQL
• 88. مدیریت کانفیگ (Configuration Management) پایگاه داده‌های NoSQL
• 89. Version Control برای Schema و داده‌ها
• 90. استفاده از GitOps برای مدیریت NoSQL
• 91. استقرار و مدیریت داده‌های موقتی (Ephemeral Data)
• 92. مدیریت داده‌های عظیم (Big Data) با NoSQL
• 93. الگوهای طراحی NoSQL
• 94. اصول ACID در NoSQL (و عدم وجود آن)
• 95. Consistency Models (Strong, Eventual, Causal)
• 96. بررسی موارد عملی (Case Studies)
• 97. NoSQL در Microservices Architecture
• 98. NoSQL در Big Data Processing
• 99. NoSQL برای IoT Data
• 100. NoSQL برای Caching Layer