فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore (کاربرد در فروش)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore (کاربرد در فروش)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر رایانش ابری و GCP
• 2. آشنایی با سرویس های اصلی GCP
• 3. معرفی Firestore به عنوان پایگاه داده NoSQL
• 4. مزایا و معایب Firestore نسبت به پایگاه داده های رابطه ای
• 5. موارد استفاده Firestore در برنامه های فروش
• 6. راه اندازی و پیکربندی یک پروژه GCP
• 7. فعال سازی سرویس Firestore در GCP
• 8. آشنایی با کنسول Firestore
• 9. ایجاد یک پایگاه داده Firestore جدید
• 10. ساختار داده در Firestore: Collection و Document
• 11. آشنایی با فیلدها و انواع داده در Firestore
• 12. مدل سازی داده برای برنامه فروش در Firestore
• 13. طراحی ساختار داده برای محصولات
• 14. طراحی ساختار داده برای مشتریان
• 15. طراحی ساختار داده برای سفارشات
• 16. طراحی ساختار داده برای دسته بندی ها
• 17. نوشتن داده در Firestore: افزودن یک Document جدید
• 18. به روز رسانی داده ها در Firestore: ویرایش یک Document
• 19. حذف داده ها از Firestore: حذف یک Document
• 20. خواندن داده ها از Firestore: دریافت یک Document
• 21. پرس و جوی ساده در Firestore: فیلتر کردن داده ها
• 22. پرس و جوی پیچیده در Firestore: ترکیب فیلترها
• 23. مرتب سازی نتایج پرس و جو در Firestore
• 24. محدود کردن تعداد نتایج پرس و جو در Firestore
• 25. استفاده از شاخص ها (Indexes) برای بهبود عملکرد پرس و جو
• 26. ایجاد و مدیریت شاخص ها در Firestore
• 27. آشنایی با قوانین امنیتی Firestore
• 28. نوشتن قوانین امنیتی برای کنترل دسترسی به داده ها
• 29. اعتبارسنجی داده ها با استفاده از قوانین امنیتی
• 30. شبیه سازی قوانین امنیتی در Firestore Emulator
• 31. یکپارچه سازی Firestore با Firebase Authentication
• 32. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی در Firebase Authentication
• 33. استفاده از توابع ابری (Cloud Functions) با Firestore
• 34. تریگر کردن توابع ابری بر اساس تغییرات داده در Firestore
• 35. پیاده سازی منطق کسب و کار با استفاده از توابع ابری
• 36. ایجاد یک API ساده برای دسترسی به داده های Firestore
• 37. استفاده از Firebase SDK برای دسترسی به Firestore از کلاینت
• 38. اتصال به Firestore از یک برنامه وب (JavaScript)
• 39. اتصال به Firestore از یک برنامه موبایل (Android/iOS)
• 40. نمایش داده های Firestore در رابط کاربری
• 41. ایجاد فرم برای ورود داده ها به Firestore
• 42. استفاده از کتابخانه های UI برای کار با Firestore
• 43. پیاده سازی صفحه لیست محصولات
• 44. پیاده سازی صفحه جزئیات محصول
• 45. پیاده سازی سبد خرید
• 46. پیاده سازی فرآیند پرداخت
• 47. مدیریت موجودی انبار با Firestore
• 48. ایجاد گزارشات فروش با استفاده از Firestore
• 49. استفاده از Aggregation Queries برای محاسبات آماری
• 50. ارائه گزارشات فروش به صورت نمودار و جدول
• 51. بهینه سازی عملکرد Firestore: بهترین روش ها
• 52. مانیتورینگ عملکرد Firestore با استفاده از GCP Console
• 53. عیب یابی مشکلات رایج در Firestore
• 54. پشتیبان گیری و بازیابی داده ها در Firestore
• 55. اکسپورت و ایمپورت داده ها در Firestore
• 56. مهاجرت به Firestore از سایر پایگاه داده ها
• 57. استفاده از Firestore Emulator برای توسعه محلی
• 58. پیاده سازی جستجوی متن کامل با استفاده از Algolia
• 59. یکپارچه سازی Firestore با سایر سرویس های GCP
• 60. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره تصاویر و فایل ها
• 61. استفاده از Cloud Functions برای پردازش تصویر
• 62. استفاده از Pub/Sub برای ایجاد سیستم پیام رسانی
• 63. استفاده از BigQuery برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
• 64. استفاده از Dataflow برای پردازش داده های جریانی
• 65. خودکارسازی وظایف با استفاده از Cloud Scheduler
• 66. ایجاد یک سیستم مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) ساده با Firestore
• 67. پیاده سازی سیستم تخفیف و کوپن با Firestore
• 68. ایجاد سیستم امتیازدهی به مشتریان با Firestore
• 69. پیاده سازی سیستم رتبه بندی و نظرات محصولات با Firestore
• 70. مدیریت کاربران و نقش ها در سیستم فروش
• 71. پیاده سازی سیستم اطلاع رسانی (Notification) به کاربران
• 72. امنیت برنامه فروش: بهترین روش ها
• 73. محافظت از داده های کاربران
• 74. جلوگیری از حملات SQL Injection (در صورت استفاده از API)
• 75. بررسی و اصلاح کد برای آسیب پذیری های امنیتی
• 76. تست و استقرار برنامه فروش در GCP
• 77. استفاده از Cloud Build برای ساخت و استقرار خودکار
• 78. استفاده از Cloud Deploy برای مدیریت انتشار
• 79. مانیتورینگ و نگهداری برنامه فروش
• 80. مقیاس بندی برنامه فروش در Firestore
• 81. بررسی و بهینه سازی هزینه های Firestore
• 82. استفاده از Firestore Monitoring برای شناسایی مشکلات عملکرد
• 83. استفاده از Firestore Profiler برای شناسایی تنگناها
• 84. به روز رسانی و ارتقاء Firestore
• 85. بررسی مستندات Firestore برای اطلاع از ویژگی های جدید
• 86. شرکت در انجمن های Firestore و به اشتراک گذاری دانش
• 87. مشارکت در پروژه های متن باز Firestore
• 88. راهکارهای پیشرفته برای مدل سازی داده در Firestore
• 89. استفاده از تکنیک های Indexing پیشرفته
• 90. پیاده سازی Transaction ها برای اطمینان از سازگاری داده ها
• 91. بهینه سازی پرس و جوهای پیچیده
• 92. استفاده از Partitioning برای مقیاس پذیری بیشتر
• 93. پیاده سازی Search Indexing برای جستجوی سریعتر
• 94. استفاده از Firestore Triggers برای خودکارسازی وظایف
• 95. ایجاد یک سیستم گزارش گیری سفارشی با Firestore
• 96. ادغام Firestore با سایر سرویس های شخص ثالث
• 97. پیاده سازی یک سیستم توصیه گر محصول با Firestore
• 98. ایجاد یک داشبورد مدیریتی برای برنامه فروش
• 99. استفاده از Firestore در سناریوهای آفلاین
• 100. آینده Firestore و روند توسعه آن