فلش‌کارت‌های آموزشی LAMP: یادگیری تقویتی چندعامله با زبان برای تصمیم‌گیری اقتصادی - از تفکر تا اقدام

دوره LAMP: یادگیری تقویتی چندعامله با زبان برای تصمیم‌گیری اقتصادی - از تفکر تا اقدام LAMP: یادگیری تقویتی چندعامله با زبان برای تصمیم‌گیری اقتصادی - از تفکر تا اقدام معرفی دوره: تحولی در تصمیم‌گیری‌ه...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LAMP: یادگیری تقویتی چندعامله با زبان برای تصمیم‌گیری اقتصادی - از تفکر تا اقدام

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: تلفیق زبان در تصمیم‌گیری اقتصادی با استفاده از MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی: مفاهیم و اصطلاحات کلیدی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 3. معرفی مقاله "Think, Speak, Decide" و اهداف دوره
  • 4. مروری بر تصمیم‌گیری اقتصادی و نقش آن در MARL
  • 5. مفاهیم اساسی زبان طبیعی (NLP) و کاربرد آن در MARL
  • 6. معرفی مدل‌های زبانی: از Word Embeddings تا Transformerها
  • 7. ساختمان داده‌های زبانی: Tokenization، Vocabulary و Embedding‌ها
  • 8. معرفی مفاهیم تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 9. بررسی نظریه بازی‌ها و ارتباط آن با MARL
  • 10. معرفی محیط‌های شبیه‌سازی اقتصادی برای MARL
  • 11. آشنایی با کتابخانه‌های برنامه‌نویسی برای MARL (مثل Ray و PettingZoo)
  • 12. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای دوره
  • 13. شبیه‌سازی یک محیط اقتصادی ساده با استفاده از Python
  • 14. پیاده‌سازی یک عامل ساده یادگیری تقویتی
  • 15. یادگیری Q-Learning برای یک عامل
  • 16. بهینه‌سازی پارامترهای Q-Learning
  • 17. معرفی الگوریتم‌های MARL: Independent Learning
  • 18. معرفی الگوریتم‌های MARL: Joint Action Learning
  • 19. پیاده‌سازی Independent Q-Learning در یک محیط ساده
  • 20. مقایسه عملکرد Independent Q-Learning با Joint Action Learning
  • 21. معرفی مفهوم Communication در MARL
  • 22. اهمیت Communication در تصمیم‌گیری اقتصادی
  • 23. مروری بر روش‌های Communication در MARL
  • 24. معرفی مدل‌های زبان برای Communication (مثل Seq2Seq)
  • 25. پیاده‌سازی یک سیستم Communication ساده
  • 26. بررسی نقش زبان در افزایش همکاری بین عوامل
  • 27. آشنایی با معماری Think, Speak, Decide (TSD)
  • 28. اجزای اصلی معماری TSD: Think، Speak، Decide
  • 29. شرح فرآیند "Think" در TSD و ارتباط آن با تصمیم‌گیری
  • 30. شرح فرآیند "Speak" در TSD و چگونگی تولید زبان
  • 31. شرح فرآیند "Decide" در TSD و ادغام اطلاعات زبانی
  • 32. پیاده‌سازی لایه "Think" در TSD
  • 33. پیاده‌سازی لایه "Speak" با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 34. پیاده‌سازی لایه "Decide" و ترکیب اطلاعات
  • 35. ادغام لایه‌های Think, Speak, Decide برای یک عامل
  • 36. طراحی و پیاده‌سازی یک محیط اقتصادی پیچیده‌تر
  • 37. ارزیابی عملکرد یک عامل TSD در محیط پیچیده
  • 38. بهبود عملکرد TSD با تنظیم پارامترها
  • 39. بررسی نقش اطلاعات زبانی در بهبود تصمیم‌گیری
  • 40. مقایسه عملکرد TSD با روش‌های MARL بدون زبان
  • 41. بررسی انواع مختلف مدل‌های زبانی برای لایه Speak
  • 42. انتخاب بهترین مدل زبانی برای سناریوهای مختلف
  • 43. استفاده از Fine-tuning برای بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 44. افزایش پیچیدگی محیط و چالش‌های جدید
  • 45. افزودن چندین عامل به محیط اقتصادی
  • 46. مدیریت تعاملات بین عوامل با استفاده از TSD
  • 47. بررسی تاثیر Communication بر همکاری و رقابت
  • 48. ارزیابی عملکرد در شرایط مختلف (همکاری، رقابت)
  • 49. معرفی مفهوم Transfer Learning در MARL
  • 50. استفاده از Transfer Learning برای تسریع یادگیری
  • 51. به‌کارگیری TSD در سناریوهای مختلف اقتصادی
  • 52. مثال: مدیریت منابع و تخصیص بودجه
  • 53. مثال: تعیین قیمت و بازاریابی
  • 54. مثال: تولید و زنجیره تامین
  • 55. چالش‌های پیاده‌سازی TSD در دنیای واقعی
  • 56. بررسی مسائل اخلاقی و اجتماعی در استفاده از MARL
  • 57. مروری بر پیشرفت‌های اخیر در زمینه MARL با زبان
  • 58. مروری بر مقالات و تحقیقات مرتبط با TSD
  • 59. معرفی کتابخانه‌های پیشرفته برای MARL و NLP
  • 60. بررسی تکنیک‌های مختلف برای تقویت Communication
  • 61. بهبود عملکرد TSD با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته
  • 62. استفاده از Attention Mechanism در لایه‌های Think و Speak
  • 63. استفاده از Reinforcement Learning از پیش آموزش‌دیده
  • 64. بهینه‌سازی لایه Decide با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق
  • 65. تقویت یادگیری با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 66. مقایسه و ارزیابی روش‌های مختلف TSD
  • 67. شناسایی نقاط ضعف و قوت TSD
  • 68. استراتژی‌های عیب‌یابی و رفع اشکال در TSD
  • 69. ارائه راهکارهایی برای مقیاس‌پذیری TSD
  • 70. چالش‌های مربوط به پیچیدگی محاسباتی TSD
  • 71. معرفی تکنیک‌های کاهش ابعاد برای بهبود عملکرد
  • 72. بهبود کارایی و سرعت اجرای TSD
  • 73. ارائه نمونه کدهای کاربردی برای سناریوهای مختلف
  • 74. بررسی کاربرد TSD در صنایع مختلف
  • 75. کاربرد TSD در بازارهای مالی
  • 76. کاربرد TSD در تجارت الکترونیک
  • 77. کاربرد TSD در سیاست‌گذاری اقتصادی
  • 78. بررسی آینده MARL با زبان در تصمیم‌گیری اقتصادی
  • 79. نقش هوش مصنوعی در تحولات اقتصادی آینده
  • 80. بررسی تاثیر یادگیری تقویتی بر اقتصاد جهانی
  • 81. بررسی تاثیر زبان در بهبود درک عوامل
  • 82. بررسی نقش اعتماد در تعاملات بین عوامل
  • 83. معرفی روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 84. ارائه راه‌حل‌هایی برای افزایش شفافیت در تصمیم‌گیری
  • 85. بررسی امنیت و حریم خصوصی در MARL
  • 86. مروری بر ابزارهای تجسم و آنالیز داده‌ها
  • 87. راهنمای انتخاب بهترین مدل و معماری برای پروژه
  • 88. بهینه‌سازی فرآیند آموزش و ارزیابی
  • 89. ایجاد یک پروژه عملی با استفاده از TSD
  • 90. راهنمای گام به گام پیاده‌سازی پروژه
  • 91. نکات کلیدی برای موفقیت در پیاده‌سازی TSD
  • 92. معرفی منابع آموزشی تکمیلی
  • 93. مروری بر سوالات متداول (FAQ)
  • 94. آزمون پایانی و ارزیابی دوره
  • 95. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 96. ارائه مسیرهای پیشرفت و یادگیری بیشتر
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Economic decision-making LAMP LLM MARL Multi-Agent Reinforcement Learning reinforcement learning اقتصاد محاسباتی تصمیم‌گیری اقتصادی تلفیق زبان و هوش مصنوعی عامل‌های هوشمند مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.