🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: راهنمای کامل عیب‌یابی برنامه‌نویسان: از شناسایی تا رفع خطا

موضوع کلی: حل مشکلات برنامه‌نویسی

موضوع میانی: استراتژی‌ها و تکنیک‌های عیب‌یابی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر هنر عیب‌یابی برنامه‌نویسی
• 2. چرا عیب‌یابی یک مهارت حیاتی است؟
• 3. ذهنیت عیب‌یاب: تفکر سیستمی و منطقی
• 4. درک ماهیت خطاها و باگ‌ها
• 5. تعریف دقیق مشکل: اولین قدم موفقیت
• 6. جمع‌آوری اطلاعات: چه چیزی را می‌دانیم؟
• 7. بازسازی خطا: کلید درک مشکل
• 8. اهمیت مستندسازی فرآیند عیب‌یابی
• 9. مدل‌های ذهنی برای حل مشکلات پیچیده
• 10. تفکر فرضیه-محور در عیب‌یابی
• 11. اصول جداسازی مشکل: تقسیم و غلبه
• 12. روش حذف سیستماتیک
• 13. تست با کوچکترین حالت ممکن
• 14. بررسی تغییرات اخیر: آیا چیزی عوض شده است؟
• 15. مقایسه با وضعیت کارا (Known Good Configuration)
• 16. استفاده از کنترل نسخه برای ردیابی خطا
• 17. تکنیک جستجوی دودویی برای یافتن خطا
• 18. تغییر یک چیز در هر زمان
• 19. عیب‌یابی با "اردک پلاستیکی" (Rubber Duck Debugging)
• 20. فرضیه‌سازی و آزمون فرضیه
• 21. شبیه‌سازی شرایط خطا
• 22. بررسی مستندات و منابع رسمی
• 23. جستجو در انجمن‌ها و Stack Overflow
• 24. اصول نوشتن لاگ‌های موثر
• 25. پیکربندی و استفاده از سیستم‌های لاگ‌گیری
• 26. خواندن و تفسیر پیام‌های خطا
• 27. درک Stack Trace و Call Stack
• 28. کار با دیباگرهای IDE (Integrated Development Environment)
• 29. استفاده از Breakpointها و Conditional Breakpointها
• 30. Stepping Through Code: خط به خط اجرا
• 31. بررسی وضعیت متغیرها (Watch Variables)
• 32. ارزیابی عبارات در زمان اجرا
• 33. دیباگ کردن برنامه‌های تحت وب با ابزارهای توسعه مرورگر
• 34. Console Log و Network Tab در مرورگر
• 35. بررسی DOM و Styles در ابزارهای توسعه مرورگر
• 36. دیباگ کردن کدهای بک‌اند
• 37. اتصال ریموت به دیباگر
• 38. تکنیک Print Debugging (با احتیاط)
• 39. مانیتورینگ سیستم و منابع (CPU, RAM, Disk)
• 40. ابزارهای پروفایلینگ عملکرد (Performance Profiling)
• 41. تشخیص گلوگاه‌های عملکردی
• 42. ابزارهای تحلیل حافظه (Memory Profiling)
• 43. پیدا کردن Memory Leakها
• 44. استفاده از Unit Testها برای بازسازی خطا
• 45. نوشتن Regression Testها
• 46. خطاهای نحوی (Syntax Errors): شناسایی و رفع
• 47. خطاهای منطقی (Logic Errors): از کجا شروع کنیم؟
• 48. خطاهای زمان اجرا (Runtime Errors): مدیریت استثناها
• 49. مدیریت خطا و استثنا (Error Handling)
• 50. عیب‌یابی مشکلات مربوط به ورودی/خروجی (I/O Issues)
• 51. مشکلات مربوط به فایل سیستم
• 52. خطاهای شبکه: بررسی ارتباطات و پروتکل‌ها
• 53. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ شبکه (Wireshark, tcpdump)
• 54. مشکلات مربوط به پایگاه داده: اتصال، کوئری‌ها، تراکنش‌ها
• 55. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL برای عیب‌یابی
• 56. عیب‌یابی مشکلات پیکربندی (Configuration Issues)
• 57. متغیرهای محیطی و مسیرها (Environment Variables & Paths)
• 58. مشکلات مربوط به Dependencyها و کتابخانه‌های شخص ثالث
• 59. Conflictهای Dependency: مدیریت نسخه‌ها
• 60. عیب‌یابی کدهای قدیمی (Legacy Code)
• 61. مواجهه با کدهای بدون تست
• 62. اصول کار با لاگ‌های سرور
• 63. خواندن لاگ‌های Docker و Kubernetes
• 64. عیب‌یابی در محیط‌های کانتینری
• 65. مشکلات همزمانی (Concurrency Issues): مقدمه
• 66. Race Conditionها: شناسایی و اجتناب
• 67. Deadlockها: مکانیزم و راه‌حل‌ها
• 68. مسائل زمان‌بندی (Scheduling Issues)
• 69. عیب‌یابی در سیستم‌های توزیع شده (مقدماتی)
• 70. ردیابی درخواست‌ها در سیستم‌های توزیع شده
• 71. مدیریت ارتباطات بین سرویس‌ها (Microservices)
• 72. خطاهای امنیتی: شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج
• 73. حملات XSS و CSRF: اصول تشخیص
• 74. تزریق SQL (SQL Injection): پیشگیری و رفع
• 75. عیب‌یابی مشکلات احراز هویت و مجوزها
• 76. مشکلات مربوط به عملکرد و سرعت بارگذاری
• 77. تحلیل گزارش‌های کرش (Crash Reports)
• 78. استفاده از A/B Testing برای یافتن مشکلات
• 79. عیب‌یابی مشکلات مربوط به UX/UI
• 80. دریافت بازخورد از کاربران برای عیب‌یابی
• 81. بازسازی باگ‌های گزارش‌شده توسط کاربر
• 82. اهمیت کنترل کیفیت و تست‌های جامع
• 83. برنامه‌نویسی دفاعی (Defensive Programming)
• 84. نوشتن کدهای قابل تست
• 85. اصول طراحی برای قابلیت عیب‌یابی
• 86. مرور کد (Code Review) به عنوان ابزار پیشگیری از خطا
• 87. استفاده از Linting و Static Analysis
• 88. خودکارسازی تست‌ها (Automated Testing)
• 89. Continuous Integration (CI) و نقش آن در عیب‌یابی
• 90. استراتژی‌های استقرار و بازگشت (Deployment & Rollback)
• 91. مدیریت و اولویت‌بندی باگ‌ها
• 92. چرخه‌ی عمر باگ: از کشف تا رفع
• 93. آموزش و اشتراک‌گذاری دانش عیب‌یابی
• 94. تجزیه و تحلیل پس از وقوع حادثه (Post-Mortem Analysis)
• 95. یادگیری از خطاها و جلوگیری از تکرار آن‌ها
• 96. ساختن سیستم‌های مقاوم در برابر خطا (Resilient Systems)
• 97. عیب‌یابی باگ‌های نامنظم و دشوار (Intermittent Bugs)
• 98. استفاده از داده‌های تله‌متری و ابزارهای APM
• 99. آینده عیب‌یابی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 100. جمع‌بندی: تبدیل شدن به یک عیب‌یاب حرفه‌ای