فلش‌کارت‌های آموزشی تسلط بر پایگاه داده رابطه‌ای با Rdb: از مبانی تا کاربرد عملی

تسلط بر پایگاه داده رابطه‌ای با Rdb: از مبانی تا کاربرد عملی شاهراهی به سوی تخصص در مدیریت و تحلیل داده گام نهادن به دنیای داده‌ها با قدرت و اطمینان در دنیای امروز که داده‌ها به مثابه طلای جدید ارزش‌گ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پایگاه داده رابطه‌ای با Rdb: از مبانی تا کاربرد عملی

موضوع کلی: علوم داده و تجزیه و تحلیل

موضوع میانی: پایگاه داده رابطه‌ای و SQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علوم داده و نقش پایگاه داده
  • 2. آشنایی با مفاهیم اولیه پایگاه داده
  • 3. تاریخچه و تکامل پایگاه داده های رابطه ای
  • 4. مدل داده رابطه ای: مفاهیم اصلی
  • 5. جداول، سطرها، ستون ها و انواع داده ها
  • 6. کلیدهای اصلی و روابط بین جداول
  • 7. کلیدهای خارجی و یکپارچگی ارجاعی
  • 8. طراحی پایگاه داده: اصول و مراحل
  • 9. نرمال سازی: حذف افزونگی داده ها
  • 10. نرمال سازی: اشکال اول تا سوم
  • 11. نرمال سازی: اشکال نرمال بالاتر
  • 12. معرفی زبان SQL
  • 13. انتخاب داده ها: دستور SELECT
  • 14. فیلتر کردن داده ها: دستور WHERE
  • 15. مرتب سازی داده ها: دستور ORDER BY
  • 16. محدود کردن نتایج: دستور LIMIT
  • 17. عملگرهای مقایسه ای و منطقی در SQL
  • 18. عملگرهای IN, BETWEEN, LIKE و NULL
  • 19. توابع متنی در SQL
  • 20. توابع عددی در SQL
  • 21. توابع تاریخ و زمان در SQL
  • 22. توابع تجمیعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 23. گروه بندی داده ها: دستور GROUP BY
  • 24. فیلتر کردن گروه ها: دستور HAVING
  • 25. الحاق جداول: دستور JOIN
  • 26. انواع JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
  • 27. الحاق خودکار: Self Join
  • 28. زیر کوئری ها: Subqueries
  • 29. زیر کوئری ها: استفاده در SELECT, FROM, WHERE
  • 30. ایجاد جداول: دستور CREATE TABLE
  • 31. تغییر ساختار جدول: دستور ALTER TABLE
  • 32. حذف جداول: دستور DROP TABLE
  • 33. افزودن، ویرایش و حذف داده ها: دستورات INSERT, UPDATE, DELETE
  • 34. تراکنش ها: ACID properties
  • 35. مدیریت تراکنش ها: COMMIT و ROLLBACK
  • 36. شاخص گذاری: بهبود عملکرد کوئری ها
  • 37. انواع شاخص ها: B-Tree, Hash, ...
  • 38. دیدگاه ها (Views) و مزایای آن ها
  • 39. ایجاد و مدیریت دیدگاه ها
  • 40. رویه های ذخیره شده (Stored Procedures)
  • 41. ایجاد و فراخوانی رویه های ذخیره شده
  • 42. توابع تعریف شده توسط کاربر (UDFs)
  • 43. تریگرها (Triggers) و کاربرد آن ها
  • 44. امنیت پایگاه داده: مدیریت دسترسی
  • 45. نقش ها و امتیازات در SQL
  • 46. مدیریت کاربران و رمز عبورها
  • 47. مدیریت داده های بزرگ (Big Data) و پایگاه داده
  • 48. مفاهیم OLAP و OLTP
  • 49. انبار داده ها (Data Warehouses)
  • 50. مدل سازی داده ها برای انبار داده
  • 51. ETL: Extract, Transform, Load
  • 52. ابزارهای ETL
  • 53. تجزیه و تحلیل داده ها با SQL
  • 54. معرفی توابع Window
  • 55. کاربرد توابع Window در تجزیه و تحلیل
  • 56. تحلیل روند زمانی با SQL
  • 57. تحلیل سبد خرید (Basket Analysis)
  • 58. بهینه سازی کوئری های SQL
  • 59. بررسی برنامه های اجرایی (Execution Plans)
  • 60. شناسایی گلوگاه های عملکرد
  • 61. بهینه سازی شاخص ها
  • 62. بهینه سازی کوئری های پیچیده
  • 63. مدیریت و نگهداری پایگاه داده
  • 64. پشتیبان گیری و بازیابی اطلاعات
  • 65. مانیتورینگ و نظارت بر پایگاه داده
  • 66. بهینه سازی عملکرد پایگاه داده
  • 67. تنظیمات پیکربندی پایگاه داده
  • 68. معرفی سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 69. معماری DBMS
  • 70. مفاهیم Concurrency Control
  • 71. قفل گذاری (Locking)
  • 72. مدیریت منابع در DBMS
  • 73. پایگاه داده های توزیع شده
  • 74. شروع کار با PostgreSQL
  • 75. نصب و پیکربندی PostgreSQL
  • 76. کار با ابزارهای PostgreSQL
  • 77. شروع کار با MySQL
  • 78. نصب و پیکربندی MySQL
  • 79. کار با ابزارهای MySQL
  • 80. شروع کار با SQLite
  • 81. استفاده از SQLite در برنامه نویسی
  • 82. مقایسه PostgreSQL، MySQL و SQLite
  • 83. مفاهیم NoSQL و مقایسه با SQL
  • 84. معرفی MongoDB و کاربرد آن
  • 85. معرفی Cassandra و کاربرد آن
  • 86. نقشه برداری رابطه ای-شی (ORM)
  • 87. ORM با Python: SQLAlchemy
  • 88. ORM با Python: Django ORM
  • 89. اتصال به پایگاه داده از طریق زبان های برنامه نویسی
  • 90. کاربرد SQL در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 91. مدل سازی داده ها با استفاده از UML
  • 92. طراحی پایگاه داده برای وب اپلیکیشن ها
  • 93. طراحی پایگاه داده برای اپلیکیشن های موبایل
  • 94. امنیت پایگاه داده: حملات SQL injection
  • 95. امنیت پایگاه داده: روش های مقابله با حملات
  • 96. مطالعه موردی: طراحی پایگاه داده برای یک فروشگاه آنلاین
  • 97. مطالعه موردی: طراحی پایگاه داده برای یک سیستم مدیریت محتوا
  • 98. آینده پایگاه داده های رابطه ای
  • 99. روندها و نوآوری های جدید در پایگاه داده
  • 100. جمع بندی و مرور مطالب
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Data Analysis Data Science Rdb relational database SQL آموزش SQL آموزش پایگاه داده پایگاه داده رابطه‌ای تجزیه و تحلیل داده دیتابیس علوم داده کوئری نویسی مدیریت پایگاه داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.