فلش‌کارت‌های آموزشی جامع‌ترین کتاب اندازه‌گیری، تخمین و مدیریت ریسک پروژه‌های نرم‌افزاری بر اساس متد Galorath

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع‌ترین دوره اندازه‌گیری، تخمین و مدیریت ریسک پروژه‌های نرم‌افزاری بر اساس متد Galorath

موضوع کلی: مدیریت پروژه نرم‌افزاری

موضوع میانی: تخمین و برآورد پروژه‌های نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. اهمیت اندازه‌گیری و تخمین در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 2. چالش‌های رایج در تخمین پروژه‌های نرم‌افزاری
• 3. مفاهیم بنیادی: هزینه، تلاش، زمانبندی و کیفیت پروژه
• 4. چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC) و نقش تخمین
• 5. آشنایی با مدیریت ریسک پروژه نرم‌افزاری
• 6. فرآیند جامع تخمین: گام‌ها و مراحل
• 7. نقش داده‌های تاریخی و بنچمارکینگ در تخمین
• 8. اشتباهات رایج در تخمین و نحوه اجتناب از آن‌ها
• 9. ارتباط بین تخمین، بودجه‌بندی و کنترل پروژه
• 10. معرفی متدولوژی Galorath و جایگاه آن در تخمین
• 11. مفهوم اندازه نرم‌افزار: چرا و چگونه؟
• 12. واحدهای اندازه‌گیری نرم‌افزار: LOC، Function Point و غیره
• 13. Lines of Code (LOC): تعریف، انواع و چالش‌ها
• 14. روش‌های شمارش LOC و ملاحظات آن
• 15. تحلیل نقطه توابع (Function Point Analysis - FPA): مقدمه
• 16. FPA: توابع داده (ILF, EIF)
• 17. FPA: توابع تراکنش (EI, EO, EQ)
• 18. FPA: محاسبه Unadjusted Function Point (UFP)
• 19. FPA: فاکتورهای تنظیم ارزش (VAF)
• 20. FPA: محاسبه Adjusted Function Point (AFP)
• 21. انواع دیگر Function Point: IFPUG، COSMIC، FSM
• 22. نقاط شیء (Object Points)
• 23. نقاط مورد استفاده (Use Case Points)
• 24. نقاط فیچر (Feature Points)
• 25. نقاط داستان (Story Points) در متدولوژی‌های چابک
• 26. آیتم‌های بک‌لاگ (Backlog Items) به عنوان واحد اندازه
• 27. اندازه‌گیری بر اساس پروکسی (تشابه، قضاوت خبره)
• 28. اندازه‌گیری برای SDLCهای مختلف (آبشاری، چابک، تکراری)
• 29. ابزارهای خودکار اندازه‌گیری نرم‌افزار
• 30. جمع‌آوری داده‌ها برای اندازه‌گیری دقیق
• 31. بهترین شیوه‌ها در اندازه‌گیری اندازه نرم‌افزار
• 32. اندازه‌گیری و پیچیدگی نرم‌افزار
• 33. استانداردها و راهنماها در اندازه‌گیری نرم‌افزار
• 34. اندازه‌گیری نیازمندی‌های غیروظیفه‌ای (Non-Functional Requirements)
• 35. تبدیل واحدهای اندازه‌گیری (مثلاً FP به LOC)
• 36. مروری بر تکنیک‌های تخمین نرم‌افزاری
• 37. تخمین بر پایه قضاوت خبره (Expert Judgment)
• 38. روش دلفی (Delphi Method) و Wideband Delphi
• 39. تخمین سه نقطه‌ای (Three-Point Estimation - PERT)
• 40. تخمین پارامتریک: آشنایی با مدل‌های ریاضی
• 41. معرفی مدل COCOMO (Constructive Cost Model)
• 42. COCOMO II: ساختار کلی و کاربردها
• 43. COCOMO II: ورودی‌ها و خروجی‌ها
• 44. COCOMO II: فاکتورهای مقیاس (Scale Factors)
• 45. COCOMO II: ضرب‌کننده‌های تلاش (Effort Multipliers - Cost Drivers)
• 46. معرفی نرم‌افزار و متدولوژی SEER-SEM از Galorath
• 47. SEER-SEM: مفاهیم کلیدی و معماری
• 48. SEER-SEM: پارامترهای ورودی (اندازه، پیچیدگی، محیط توسعه)
• 49. SEER-SEM: کالیبراسیون و سفارشی‌سازی مدل
• 50. SEER-SEM: تفسیر خروجی‌های مدل و سناریوسازی
• 51. مدل‌های تخمین الگوریتمی دیگر
• 52. تخمین از پایین به بالا (Bottom-Up Estimation)
• 53. تخمین از بالا به پایین (Top-Down Estimation)
• 54. تخمین بر اساس تشابه (Analogy-Based Estimation)
• 55. برنامه‌ریزی پوکر (Planning Poker) در چابک
• 56. تخمین بر اساس سرعت تیم (Velocity-Based Estimation) در چابک
• 57. تخمین برای برنامه‌ریزی انتشار (Release Planning) در چابک
• 58. تخمین در توسعه تکراری (Iterative Development)
• 59. استفاده از بنچمارکینگ و داده‌های تاریخی در تخمین
• 60. تخمین تلاش تست و تضمین کیفیت
• 61. تخمین تلاش مستندسازی
• 62. تخمین هزینه‌های زیرساخت و سخت‌افزار
• 63. تخمین نگهداری و پشتیبانی نرم‌افزار
• 64. تخمین برای پروژه‌های مهاجرت (Migration) و مهندسی مجدد (Re-engineering)
• 65. مدیریت عدم قطعیت در تخمین
• 66. تحلیل حساسیت در مدل‌های تخمین
• 67. جمع‌آوری و اعتبارسنجی داده‌ها برای مدل‌های تخمین
• 68. تخمین منابع انسانی مورد نیاز
• 69. تخمین بهره‌وری تیم و تخصیص منابع (Resource Loading)
• 70. مقایسه و انتخاب مدل تخمین مناسب
• 71. بهینه‌سازی مدل‌های تخمین با هوش مصنوعی (مقدماتی)
• 72. مدیریت ریسک پروژه‌های نرم‌افزاری: ضرورت و اهمیت
• 73. تعریف ریسک، عدم قطعیت و مسئله (Issue)
• 74. فرآیند مدیریت ریسک: شناسایی، تحلیل، پاسخ، نظارت
• 75. تکنیک‌های شناسایی ریسک (طوفان فکری، مصاحبه، چک‌لیست‌ها)
• 76. دسته‌بندی ریسک‌ها در پروژه‌های نرم‌افزاری (فنی، زمانبندی، هزینه، عملیاتی)
• 77. تحلیل ریسک کیفی (Qualitative Risk Analysis)
• 78. ماتریس احتمال و تأثیر (Probability and Impact Matrix)
• 79. تحلیل ریسک کمی (Quantitative Risk Analysis)
• 80. ارزش پولی مورد انتظار (Expected Monetary Value - EMV)
• 81. درخت‌های تصمیم‌گیری (Decision Trees) در تحلیل ریسک
• 82. شبیه‌سازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation) برای ریسک
• 83. اولویت‌بندی ریسک‌ها
• 84. برنامه‌ریزی پاسخ به ریسک: استراتژی‌ها (اجتناب، کاهش، انتقال، پذیرش)
• 85. تکنیک‌های کاهش (Mitigation) ریسک
• 86. برنامه‌ریزی اضطراری (Contingency Planning) و ذخایر (Reserve Analysis)
• 87. نظارت و کنترل ریسک
• 88. ثبت ریسک (Risk Register): ایجاد و نگهداری
• 89. ارتباطات ریسک با ذینفعان
• 90. گزارش‌دهی ریسک
• 91. مدیریت ریسک در پروژه‌های چابک (Agile Risk Management)
• 92. بلوغ مدیریت ریسک سازمانی
• 93. ریسک‌های رایج در پروژه‌های نرم‌افزاری و راهکارهای آن‌ها
• 94. مدیریت بحران در مقابل مدیریت ریسک
• 95. ابزارها و نرم‌افزارهای مدیریت ریسک
• 96. نقش فرهنگ سازمانی در مدیریت ریسک
• 97. یکپارچه‌سازی اندازه‌گیری، تخمین و مدیریت ریسک
• 98. ارتباط مؤثر تخمین‌ها و فرضیات با ذینفعان
• 99. بازتخمین و کنترل در طول اجرای پروژه
• 100. ایجاد قابلیت تخمین سازمانی و بهترین شیوه‌ها