فلش‌کارت‌های آموزشی عناصر برنامه‌نویسی: سفری به دنیای منطق و الگوریتم

عناصر برنامه‌نویسی: سفری به دنیای منطق و الگوریتم عناصر برنامه‌نویسی: سفری به دنیای منطق و الگوریتم معرفی دوره: اولین گام در دنیای شگفت‌انگیز کدنویسی آیا تا به حال شیفته‌ی چگونگی کارکرد نرم‌افزارها، ا...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عناصر برنامه‌نویسی: سفری به دنیای منطق و الگوریتم

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی و تفکر الگوریتمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
  • 2. مفهوم الگوریتم و اهمیت آن
  • 3. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی و انتخاب زبان مناسب
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (IDE)
  • 5. متغیرها و انواع داده‌های اولیه
  • 6. عملگرها و عبارات در برنامه‌نویسی
  • 7. ورودی و خروجی در برنامه‌ها
  • 8. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, else)
  • 9. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
  • 10. توابع: تعریف و فراخوانی
  • 11. آرایه‌ها: تعریف و دسترسی به عناصر
  • 12. رشته‌ها: کار با متن در برنامه‌ها
  • 13. اشاره‌گرها و مدیریت حافظه (مقدماتی)
  • 14. مفاهیم شی‌ءگرایی: کلاس و شیء
  • 15. مفاهیم شی‌ءگرایی: وراثت
  • 16. مفاهیم شی‌ءگرایی: چندریختی
  • 17. مفاهیم شی‌ءگرایی: تجرید
  • 18. مدیریت خطاها و استثناها (try-catch)
  • 19. آشنایی با ساختمان داده‌ها: لیست پیوندی
  • 20. آشنایی با ساختمان داده‌ها: پشته
  • 21. آشنایی با ساختمان داده‌ها: صف
  • 22. آشنایی با ساختمان داده‌ها: درخت
  • 23. آشنایی با ساختمان داده‌ها: گراف
  • 24. مرتب‌سازی: الگوریتم‌های مرتب‌سازی ساده (Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort)
  • 25. مرتب‌سازی: الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته (Merge Sort, Quick Sort)
  • 26. جستجو: جستجوی خطی
  • 27. جستجو: جستجوی دودویی
  • 28. تحلیل الگوریتم‌ها: پیچیدگی زمانی (Big O Notation)
  • 29. تحلیل الگوریتم‌ها: پیچیدگی فضایی
  • 30. بازگشت (Recursion)
  • 31. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) - مقدماتی
  • 32. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 33. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم
  • 34. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 35. مفاهیم انتزاع داده (Data Abstraction)
  • 36. مدیریت فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 37. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
  • 38. SQL: دستورات پایه
  • 39. مفاهیم شبکه: مدل OSI
  • 40. مفاهیم شبکه: پروتکل TCP/IP
  • 41. امنیت سایبری: تهدیدات رایج
  • 42. امنیت سایبری: اصول امنیت
  • 43. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 44. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 45. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 46. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 47. برنامه‌نویسی وب: HTML
  • 48. برنامه‌نویسی وب: CSS
  • 49. برنامه‌نویسی وب: JavaScript
  • 50. آشنایی با فریم‌ورک‌های وب (مقدماتی)
  • 51. Git: سیستم کنترل نسخه
  • 52. Debugging: یافتن و رفع خطاها
  • 53. Testing: نوشتن تست‌های واحد
  • 54. اصول طراحی نرم‌افزار (SOLID)
  • 55. الگوهای طراحی (Design Patterns) - مقدماتی
  • 56. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها
  • 57. مقدمه‌ای بر کامپایلرها
  • 58. مقدمه‌ای بر زبان اسمبلی
  • 59. برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency) - مقدماتی
  • 60. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی توزیع شده
  • 61. مفاهیم سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)
  • 62. برنامه‌نویسی بازی: مفاهیم پایه
  • 63. مقدمه‌ای بر گرافیک کامپیوتری
  • 64. مقدمه‌ای بر رمزنگاری
  • 65. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات
  • 66. مقدمه‌ای بر منطق ریاضی
  • 67. مجموعه‌ها و روابط
  • 68. توابع و نگاشت‌ها
  • 69. استقرا ریاضی
  • 70. روابط بازگشتی
  • 71. گراف‌ها و درخت‌ها در ریاضیات
  • 72. مقدمه‌ای بر احتمال
  • 73. مقدمه‌ای بر آمار
  • 74. مدل‌سازی داده‌ها
  • 75. مهندسی نرم‌افزار: چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 76. مهندسی نرم‌افزار: روش‌های چابک (Agile)
  • 77. ارزیابی ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 78. مستندسازی نرم‌افزار
  • 79. ارتباطات تیمی در توسعه نرم‌افزار
  • 80. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 81. حریم خصوصی و اخلاق در برنامه‌نویسی
  • 82. قوانین و مقررات مربوط به نرم‌افزار
  • 83. آینده علوم کامپیوتر و روندهای نوظهور
  • 84. برنامه‌نویسی برای موبایل (مقدماتی)
  • 85. برنامه‌نویسی برای اینترنت اشیا (IoT) (مقدماتی)
  • 86. محاسبات ابری (Cloud Computing) - مقدماتی
  • 87. کلان داده (Big Data) - مقدماتی
  • 88. یادگیری عمیق (Deep Learning) - مقدماتی
  • 89. امنیت برنامه‌های وب
  • 90. بهینه‌سازی کد
  • 91. برنامه‌نویسی سیستم
  • 92. مباحث پیشرفته در ساختمان داده‌ها
  • 93. مباحث پیشرفته در الگوریتم‌ها
  • 94. کاربرد الگوریتم‌ها در مسائل دنیای واقعی
  • 95. الگوریتم‌های تقریبی
  • 96. محاسبات موازی
  • 97. پردازش ابری توزیع شده
  • 98. تکنیک‌های پیشرفته دیباگینگ
  • 99. بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 100. امنیت در سطح سخت‌افزار
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

تگ‌ها: Algorithm algorithmic thinking Coding Computer Science Data Structures Elements of Computer Programming Logic Programming Programming fundamentals Programming Tutorial Software Development WordPress آموزش برنامه‌نویسی الگوریتم برنامه‌نویسی تفکر الگوریتمی توسعه نرم‌افزار داده‌ساختار علوم کامپیوتر کدنویسی مبانی برنامه‌نویسی منطق وردپرس

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.