فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی نرم‌افزار متناسب با منابع برای سیستم‌های نوظهور: راهنمای عملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی نرم‌افزار متناسب با منابع برای سیستم‌های نوظهور: راهنمای عملی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار سیستم‌های نوظهور

موضوع میانی: طراحی نرم‌افزار مبتنی بر منابع

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار برای سیستم‌های نوظهور
• 2. آشنایی با سیستم‌های نوظهور و چالش‌های آن‌ها
• 3. معرفی طراحی نرم‌افزار متناسب با منابع
• 4. اهمیت مدیریت منابع در سیستم‌های نوظهور
• 5. مروری بر انواع منابع در سیستم‌های کامپیوتری
• 6. آشنایی با مفاهیم پایه: مقیاس‌پذیری، کارایی، قابلیت اطمینان
• 7. شناخت معماری‌های سنتی نرم‌افزار و محدودیت‌های آن‌ها
• 8. معرفی معماری‌های متناسب با منابع: میکروسرویس‌ها، بی‌سرور
• 9. اصول طراحی نرم‌افزار متناسب با منابع: تعادل، تخصیص، مدیریت
• 10. ارزیابی و انتخاب معماری مناسب برای سیستم‌های نوظهور
• 11. مبانی اندازه‌گیری و پایش منابع
• 12. ابزارها و تکنیک‌های پایش منابع
• 13. مدیریت حافظه در سیستم‌های نوظهور
• 14. بهینه‌سازی مصرف حافظه: تکنیک‌ها و استراتژی‌ها
• 15. مدیریت CPU و زمان‌بندی فرآیندها
• 16. بهینه‌سازی مصرف CPU: تکنیک‌ها و استراتژی‌ها
• 17. مدیریت شبکه‌های توزیع‌شده
• 18. بهینه‌سازی ترافیک شبکه و کاهش تأخیر
• 19. مدیریت ذخیره‌سازی و I/O
• 20. بهینه‌سازی دسترسی به دیسک و کاهش Bottleneck
• 21. مبانی طراحی API های متناسب با منابع
• 22. طراحی API های RESTful برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 23. طراحی API های GRPC برای کارایی بالا
• 24. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
• 25. بهینه‌سازی درخواست‌ها و پاسخ‌ها: کشینگ، فشرده‌سازی
• 26. آشنایی با الگوهای طراحی متناسب با منابع
• 27. الگوی Cache-Aside
• 28. الگوی Circuit Breaker
• 29. الگوی Rate Limiter
• 30. الگوی Bulkhead
• 31. استفاده از صف‌های پیام‌رسانی
• 32. مدیریت صف‌های پیام‌رسانی: RabbitMQ, Kafka
• 33. پردازش موازی و هم‌روندی
• 34. بهینه‌سازی پردازش موازی: Thread Pool, Async
• 35. مدیریت خطا و بازیابی
• 36. استراتژی‌های مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 37. آزمون و ارزیابی نرم‌افزار متناسب با منابع
• 38. آزمون‌های واحد (Unit Testing) برای سیستم‌های نوظهور
• 39. آزمون‌های یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 40. آزمون‌های عملکرد (Performance Testing)
• 41. آزمون‌های استرس (Stress Testing)
• 42. آزمون‌های مقیاس‌پذیری (Scalability Testing)
• 43. بهره‌وری و اتوماسیون فرایندها
• 44. DevOps و Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
• 45. استفاده از ابزارهای اتوماسیون: Ansible, Terraform
• 46. مدیریت پیکربندی و استقرار خودکار
• 47. مدیریت امنیت در سیستم‌های نوظهور
• 48. امنیت API ها و محافظت از داده‌ها
• 49. شناسایی و مقابله با حملات امنیتی
• 50. نظارت بر امنیت و پاسخ به حوادث
• 51. مدیریت لاگ‌ها و ردیابی
• 52. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
• 53. سیستم‌های ردیابی و مانیتورینگ: Prometheus, Grafana
• 54. طراحی سیستم‌های بی‌سرور
• 55. مزایا و معایب معماری بی‌سرور
• 56. پیاده‌سازی توابع بی‌سرور (Serverless Functions)
• 57. مدیریت رویدادها در سیستم‌های بی‌سرور
• 58. طراحی دیتابیس‌های مقیاس‌پذیر
• 59. انتخاب و پیاده‌سازی دیتابیس مناسب
• 60. مدیریت تراکنش‌ها و سازگاری داده‌ها
• 61. بهینه‌سازی کوئری‌ها و دسترسی به داده‌ها
• 62. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 63. آشنایی با CAP Theorem
• 64. طراحی سیستم‌های تحمل‌پذیر خطا
• 65. مدیریت توافق (Consensus) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 66. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های بلاک‌چین (Blockchain)
• 67. آشنایی با مفاهیم بلاک‌چین
• 68. طراحی قراردادهای هوشمند (Smart Contracts)
• 69. مدیریت منابع در بلاک‌چین
• 70. کاربرد هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در سیستم‌های نوظهور
• 71. به‌کارگیری AI/ML برای بهینه‌سازی منابع
• 72. یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی و مدیریت بار
• 73. اتوماسیون عملیات و خودکارسازی
• 74. مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 75. ارزیابی هزینه و بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 76. مدیریت هزینه در سیستم‌های ابری
• 77. مدیریت هزینه‌های سرورها و خدمات
• 78. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های نوظهور
• 79. طراحی سیستم‌های سبز و پایدار
• 80. به‌کارگیری روش‌های ذخیره انرژی
• 81. اهمیت معماری نرم‌افزار در پایداری
• 82. معرفی فریم‌ورک‌های توسعه نرم‌افزار متناسب با منابع
• 83. انتخاب فریم‌ورک مناسب
• 84. بررسی و مقایسه فریم‌ورک‌ها
• 85. مبانی عملکرد برنامه‌نویسی هم‌زمان (Concurrency)
• 86. مدیریت هم‌زمانی و جلوگیری از تداخل
• 87. طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های چند‌نخی (Multi-threading)
• 88. بهینه‌سازی برنامه‌های چند‌نخی
• 89. استفاده از کتابخانه‌ها و ابزارهای مرتبط
• 90. آشنایی با Docker و Containerization
• 91. آشنایی با Kubernetes و Orchestration
• 92. آشنایی با سرویس‌های ابری: AWS, Azure, GCP
• 93. بررسی اجمالی سرویس‌های ابری
• 94. انتخاب سرویس مناسب
• 95. استفاده از سرویس‌های ابری برای مقیاس‌پذیری
• 96. آینده طراحی نرم‌افزار متناسب با منابع
• 97. روندها و پیشرفت‌های آینده
• 98. چالش‌ها و فرصت‌ها
• 99. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
• 100. مطالعه موردی: طراحی یک سیستم نوظهور