فلشکارتهای آموزشی از آرایه تا درخت: تسلط بر ساختمان دادهها و الگوریتمها با زبان C
دوره آموزشی از آرایه تا درخت: تسلط بر ساختمان دادهها و الگوریتمها با زبان C از آرایه تا درخت: تسلط بر ساختمان دادهها و الگوریتمها با زبان C سفری عمیق به دنیای مهندسی نرمافزار برای نوشتن کدهای سری...
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره از آرایه تا درخت: تسلط بر ساختمان دادهها و الگوریتمها با زبان C
موضوع کلی: ساختمان دادهها و تحلیل الگوریتمها
موضوع میانی: ساختمان دادههای اساسی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر ساختمان دادهها و الگوریتمها
- 2. مرور زبان C: اشارهگرها و تخصیص حافظه
- 3. مرور زبان C: ساختارها و typedef
- 4. مفاهیم انتزاعی نوع داده (ADT)
- 5. تعریف مسئله و الگوریتم
- 6. مقدمهای بر کارایی الگوریتم
- 7. محیط توسعه و ابزارهای مورد نیاز
- 8. چرا تحلیل الگوریتمها اهمیت دارد؟
- 9. اندازهگیری زمان اجرا: تحلیل تجربی و نظری
- 10. بدترین حالت، بهترین حالت و حالت متوسط
- 11. نمادگذاری مجانبی: Big-O
- 12. نمادگذاری مجانبی: Big-Omega و Big-Theta
- 13. تحلیل حلقهها و ساختارهای کنترلی
- 14. تحلیل توابع بازگشتی
- 15. روابط بازگشتی: حل با جایگذاری و روش Master
- 16. تحلیل پیچیدگی فضای الگوریتمها
- 17. مقایسه و انتخاب الگوریتم مناسب
- 18. آرایهها: مفاهیم بنیادی و کاربردها
- 19. آرایههای پویا در C
- 20. عملیات پایه بر روی آرایهها: درج، حذف، جستجو
- 21. آرایههای چند بعدی
- 22. مقدمهای بر لیستهای پیوندی
- 23. لیست پیوندی یکطرفه: ساختار و پیمایش
- 24. لیست پیوندی یکطرفه: درج گره
- 25. لیست پیوندی یکطرفه: حذف گره
- 26. لیست پیوندی یکطرفه: جستجو و بهروزرسانی
- 27. لیست پیوندی یکطرفه: معکوس کردن لیست
- 28. لیست پیوندی دوطرفه: مفاهیم و ساختار
- 29. لیست پیوندی دوطرفه: عملیات درج و حذف
- 30. لیست پیوندی حلقوی: مفاهیم و کاربردها
- 31. لیست پیوندی حلقوی: عملیات پایه
- 32. مقایسه آرایهها و لیستهای پیوندی
- 33. پیادهسازی لیستهای عمومی (Generic)
- 34. پشتهها (Stacks): ساختار و اصل LIFO
- 35. پیادهسازی پشته با آرایه
- 36. پیادهسازی پشته با لیست پیوندی
- 37. عملیات پشته: Push, Pop, Peek, IsEmpty
- 38. کاربردهای پشته: ارزیابی عبارات (Postfix/Prefix)
- 39. کاربردهای پشته: تطابق پرانتزها و بازگشتی
- 40. صفها (Queues): ساختار و اصل FIFO
- 41. پیادهسازی صف با آرایه (صف حلقوی)
- 42. پیادهسازی صف با لیست پیوندی
- 43. کاربردهای صف: زمانبندی و مدیریت رویدادها
- 44. مقدمهای بر درختان: اصطلاحات و مفاهیم
- 45. درختان باینری: انواع و خواص
- 46. پیمایش درخت باینری: Inorder, Preorder, Postorder (بازگشتی)
- 47. پیمایش درخت باینری: Inorder, Preorder, Postorder (غیربازگشتی)
- 48. پیمایش سطحی درخت باینری (BFS)
- 49. محاسبه ارتفاع، عمق و اندازه درخت باینری
- 50. درختان جستجوی باینری (BST): مفاهیم
- 51. BST: درج گره جدید
- 52. BST: جستجوی گره
- 53. BST: حذف گره (حالتهای مختلف)
- 54. BST: پیدا کردن کوچکترین و بزرگترین گره
- 55. BST: پیدا کردن جانشین و پیشین گره
- 56. معایب BST و مسئله نامتوازن شدن
- 57. درختان AVL: مقدمه و مفهوم خودمتوازنسازی
- 58. چرخشها در درختان AVL (LL, RR, LR, RL)
- 59. AVL: درج گره و حفظ توازن
- 60. AVL: حذف گره (مقدماتی)
- 61. درختان Splay: مقدمه و مفهوم خودتنظیمی
- 62. درختان قرمز و سیاه (Red-Black Trees): اصول و خواص
- 63. Red-Black Trees: درج گره (مقدماتی)
- 64. درختان B-Tree: مفاهیم و کاربرد در پایگاه داده
- 65. درختان Trie (Prefix Trees): جستجوی رشتهای
- 66. درخت هافمن: فشردهسازی دادهها
- 67. مقدمهای بر توابع درهمسازی (Hashing)
- 68. توابع درهمسازی: اصول طراحی و ویژگیها
- 69. برخوردها در جدول درهمسازی و روشهای حل
- 70. حل برخورد: آدرسدهی باز (کاوش خطی)
- 71. حل برخورد: آدرسدهی باز (کاوش مربعی و درهمسازی دوگانه)
- 72. حل برخورد: زنجیرهسازی جداگانه (Separate Chaining)
- 73. فاکتور بار و بازسازی جدول درهمسازی (Rehashing)
- 74. پیادهسازی جدول درهمسازی در C و کاربردها
- 75. مقدمهای بر صفهای اولویت (Priority Queues)
- 76. Heap: ساختمان داده پشته (Max-Heap و Min-Heap)
- 77. Heap: عملیات درج گره (Heapify Up)
- 78. Heap: عملیات حذف گره (Heapify Down)
- 79. ساخت یک Heap از آرایه (Build Heap)
- 80. کاربردهای Heap (مرتبسازی پشتهای)
- 81. مقدمهای بر الگوریتمهای مرتبسازی
- 82. مرتبسازی حبابی (Bubble Sort)
- 83. مرتبسازی انتخابی (Selection Sort)
- 84. مرتبسازی درجی (Insertion Sort)
- 85. مرتبسازی پوستهای (Shell Sort)
- 86. مرتبسازی ادغامی (Merge Sort): تقسیم و حل
- 87. مرتبسازی ادغامی: پیادهسازی
- 88. مرتبسازی سریع (Quick Sort): استراتژی افراز
- 89. مرتبسازی سریع: پیادهسازی
- 90. مرتبسازی پشتهای (Heap Sort)
- 91. مرتبسازی شمارشی (Counting Sort)
- 92. مرتبسازی مبنایی (Radix Sort)
- 93. مقایسه الگوریتمهای مرتبسازی
- 94. مقدمهای بر گرافها: اصطلاحات و مفاهیم
- 95. نمایش گراف: ماتریس مجاورت
- 96. نمایش گراف: لیست مجاورت
- 97. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
- 98. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
- 99. مرتبسازی توپولوژیکی (Topological Sort)
- 100. الگوریتمهای کوتاهترین مسیر: Dijkstra
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
تگها:
Array
C Programming
Data Structures
Data Structures and Algorithms
Data Structures in C#
Tree
آرایه
آموزش C++
آموزش ساختمان داده
الگوریتم
الگوریتم C
تحلیل الگوریتمها
درخت
ساختمان داده
ساختمان داده C++
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.