فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: Cloud Bigtable Database Setup and Management (for Scientific Big Data)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Cloud Bigtable Database Setup and Management (for Scientific Big Data)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Big Data و چالش‌های آن
• 2. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• 3. معماری کلی Bigtable
• 4. چرا Bigtable برای Big Data علمی؟
• 5. مزایای Bigtable نسبت به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 6. موارد استفاده Bigtable در داده‌های علمی
• 7. مبانی پایگاه‌های داده NoSQL
• 8. مبانی پایگاه‌های داده ستون-محور
• 9. مفهوم Key-Value Stores
• 10. مقایسه Bigtable با سایر سرویس‌های GCP
• 11. دسترسی به Google Cloud Console
• 12. ایجاد اولین پروژه GCP
• 13. فعال‌سازی Billing برای پروژه
• 14. فعال‌سازی API سرویس Bigtable
• 15. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Instances
• 16. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Clusters
• 17. انتخاب منطقه (Region) و زون (Zone) مناسب
• 18. ایجاد اولین Instance در Bigtable
• 19. کانفیگ Instance: Type (Development/Production)
• 20. کانفیگ Instance: Nodes
• 21. کانفیگ Instance: Storage Type (SSD/HDD)
• 22. مدیریت Instances: مشاهده و ویرایش
• 23. مدیریت Instances: حذف Instances
• 24. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Tables
• 25. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Column Families
• 26. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Rows
• 27. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Cells
• 28. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Timestamps
• 29. ساختار Schema در Bigtable (بدون Schema Enforcement)
• 30. طراحی Row Key بهینه برای Bigtable
• 31. بهترین روش‌های طراحی Row Key
• 32. اهمیت ترتیب Row Key
• 33. استفاده از Prefixes در Row Key
• 34. استفاده از Suffixes در Row Key
• 35. طراحی Column Families بهینه
• 36. تعداد Column Families مناسب
• 37. انتخاب نام برای Column Families
• 38. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Mutations
• 39. انواع Mutations: Put
• 40. انواع Mutations: Delete
• 41. انواع Mutations: Increment
• 42. نوشتن داده در Bigtable
• 43. خواندن داده از Bigtable
• 44. خواندن یک Row خاص
• 45. خواندن Row ها با Range Scan
• 46. استفاده از Filters برای خواندن داده
• 47. انواع Filters: Row Key Filters
• 48. انواع Filters: Column Family Filters
• 49. انواع Filters: Column Qualifier Filters
• 50. انواع Filters: Value Filters
• 51. انواع Filters: Timestamp Filters
• 52. استفاده از Cell Visibility
• 53. مدیریت Timestamps در Bigtable
• 54. فیلتر کردن بر اساس Timestamp
• 55. کار با Versions مختلف یک Cell
• 56. پیکربندی Garbage Collection در Bigtable
• 57. Garbage Collection بر اساس Version
• 58. Garbage Collection بر اساس Timestamp
• 59. Garbage Collection بر اساس Age
• 60. تنظیم Garbage Collection برای Column Families
• 61. نمونه‌های عملی از Garbage Collection
• 62. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: Mutations (Advanced)
• 63. Bulk Mutations
• 64. استفاده از Batch Operations
• 65. مدیریت Consistency در Bigtable
• 66. Read-your-writes consistency
• 67. Eventual consistency
• 68. Bulk Import به Bigtable
• 69. Bulk Export از Bigtable
• 70. استفاده از Dataflow برای Import/Export
• 71. استفاده از Hadoop/Spark برای Import/Export
• 72. مفاهیم پایه‌ای Bigtable: IAM Roles & Permissions
• 73. تعیین دسترسی به Instances
• 74. تعیین دسترسی به Tables
• 75. کار با Service Accounts
• 76. استفاده از Service Accounts برای دسترسی programmatic
• 77. امنیت داده در Bigtable
• 78. رمزنگاری داده در حالت استراحت (At Rest)
• 79. رمزنگاری داده در حین انتقال (In Transit)
• 80. اتصال به Bigtable از طریق Client Libraries
• 81. استفاده از Python Client Library
• 82. استفاده از Java Client Library
• 83. استفاده از Go Client Library
• 84. استفاده از Node.js Client Library
• 85. نصب و پیکربندی Client Libraries
• 86. نوشتن برنامه‌های ساده با Client Libraries
• 87. مانیتورینگ Bigtable
• 88. استفاده از Cloud Monitoring
• 89. Metrics کلیدی Bigtable: Latency
• 90. Metrics کلیدی Bigtable: Throughput
• 91. Metrics کلیدی Bigtable: CPU Utilization
• 92. Metrics کلیدی Bigtable: Disk Usage
• 93. تنظیم Alerts در Cloud Monitoring
• 94. Logging در Bigtable
• 95. استفاده از Cloud Logging
• 96. بررسی لاگ‌های دسترسی
• 97. بررسی لاگ‌های خطا
• 98. بهینه‌سازی عملکرد Bigtable
• 99. بررسی و بهبود طراحی Row Key
• 100. بررسی و بهبود طراحی Column Families