فلش‌کارت‌های آموزشی تست فنی خودکار برای Test Automation Implementation

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Implementation

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و چرخه عمر توسعه
• 2. مفاهیم پایه تست نرم‌افزار و انواع آن
• 3. اهمیت و اهداف تست فنی خودکار
• 4. معرفی برنامه‌نویسی برای تست‌کنندگان (اصول اولیه)
• 5. ساختارهای داده و الگوریتم‌های پرکاربرد در تست
• 6. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) برای اتوماسیون
• 7. آشنایی با یک زبان برنامه‌نویسی محبوب (مثلاً Python یا Java)
• 8. مقدمه‌ای بر کنترل نسخه با Git
• 9. دستورات پایه Git و Workflow تیمی
• 10. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) و تنظیمات اولیه
• 11. چرا تست خودکار؟ مزایا و محدودیت‌ها
• 12. هرم تست خودکار (Test Automation Pyramid)
• 13. اصول طراحی تست‌های خودکار (DRY, FIRST, SMART)
• 14. معیارهای انتخاب فریم‌ورک و ابزارهای تست خودکار
• 15. استراتژی‌های پیاده‌سازی اتوماسیون در تیم‌های چابک (Agile)
• 16. محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) در اتوماسیون تست
• 17. نقش و مسئولیت‌های مهندس تست اتوماسیون
• 18. معماری و اجزای یک فریم‌ورک تست خودکار
• 19. طراحی تست‌های قابل نگهداری و مقیاس‌پذیر
• 20. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code) در اسکریپت‌های تست
• 21. تکنیک‌های دیباگ کردن کد تست
• 22. مدیریت خطا و استثنائات (Exception Handling)
• 23. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی در اتوماسیون
• 24. مقدمه‌ای بر اتصال به پایگاه داده (Database)
• 25. عملیات پایه SQL برای آماده‌سازی داده‌های تست
• 26. کار با ساختارهای JSON و XML در تست API
• 27. آشنایی با پروتکل HTTP و متدهای آن
• 28. کد‌های وضعیت HTTP (Status Codes) و معانی آن‌ها
• 29. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing)
• 30. اصول طراحی کد قابل تست (Testable Code)
• 31. فریم‌ورک‌های تست واحد (مانند JUnit, Pytest, NUnit)
• 32. نوشتن اولین تست واحد و اجرای آن
• 33. Assertion ها در تست واحد
• 34. Mocking و Stubbing برای جداسازی وابستگی‌ها
• 35. استفاده از Data Providers و تست‌های پارامتری (Parameterized Tests)
• 36. مفهوم پوشش کد (Code Coverage) و ابزارهای آن
• 37. توسعه مبتنی بر تست (TDD) و چرخه آن
• 38. Refactoring کد تست برای بهبود خوانایی
• 39. مقدمه‌ای بر تست API و اهمیت آن
• 40. پروتکل‌های REST و SOAP
• 41. ابزارهای تست دستی API (مانند Postman, Insomnia)
• 42. اتوماسیون تست REST API با کتابخانه‌ها (مانند Requests در Python)
• 43. اتوماسیون تست REST API با فریم‌ورک‌های اختصاصی (مانند RestAssured در Java)
• 44. اعتبارسنجی پاسخ‌های API (Status Code, Header, Body)
• 45. مدیریت احراز هویت (Authentication) و مجوز (Authorization) در تست API
• 46. استفاده از توکن‌های JWT و OAuth در تست‌ها
• 47. مدیریت Test Data برای تست‌های API
• 48. مفهوم Contract Testing و پیاده‌سازی آن
• 49. تست End-to-End از طریق API
• 50. پیاده‌سازی یک فریم‌ورک ساده تست API
• 51. مقدمه‌ای بر تست خودکار واسط کاربری (UI Automation)
• 52. چالش‌های تست خودکار UI و راهکارهای آن
• 53. ابزارهای محبوب تست UI (مانند Selenium WebDriver, Playwright, Cypress)
• 54. مفاهیم پایه Selenium WebDriver
• 55. استراتژی‌های مکان‌یابی عناصر (Locators: ID, Name, ClassName, XPath, CSS Selector)
• 56. تعامل با عناصر وب (Click, SendKeys, Clear, Select)
• 57. مدیریت انتظارات (Waits: Implicit, Explicit, Fluent) در Selenium
• 58. الگوی طراحی Page Object Model (POM)
• 59. پیاده‌سازی POM برای یک ماژول وب‌سایت
• 60. کار با پنجره‌ها و فریم‌ها (Windows & Frames)
• 61. مدیریت Alert ها و Pop-up ها
• 62. گرفتن Screenshot در زمان شکست تست‌ها
• 63. اجرای تست‌ها در مرورگرهای مختلف (Cross-Browser Testing)
• 64. معرفی Selenium Grid برای اجرای موازی تست‌ها
• 65. پیکربندی و راه‌اندازی Selenium Grid
• 66. معرفی Playwright و مزایای آن
• 67. نوشتن تست‌های UI با Playwright
• 68. مقدمه‌ای بر Cypress و ویژگی‌های آن
• 69. اتوماسیون تست UI با Cypress
• 70. مقایسه ابزارهای تست UI (Selenium, Playwright, Cypress)
• 71. مقدمه‌ای بر تست خودکار موبایل
• 72. ابزار Appium برای اتوماسیون تست موبایل
• 73. آماده‌سازی محیط Appium و شبیه‌سازها/امولیتورها
• 74. مکان‌یابی عناصر در Appium (Accessibility ID, XPath)
• 75. نوشتن تست‌های خودکار برای برنامه‌های اندروید و iOS
• 76. استراتژی‌های مدیریت داده‌های تست (Test Data Management)
• 77. تولید داده‌های تست پویا و واقعی (Test Data Generation)
• 78. تزریق داده‌های تست به پایگاه داده (Test Data Seeding)
• 79. مدیریت محیط‌های تست (Test Environments) و پیکربندی آن‌ها
• 80. استفاده از Docker برای ایزوله‌سازی محیط‌های تست
• 81. توسعه مبتنی بر رفتار (BDD) و ابزار Cucumber
• 82. Gherkin Syntax برای تعریف سناریوهای تست
• 83. پیاده‌سازی Step Definitions و Feature Files
• 84. گزارش‌گیری تست‌های خودکار و ابزارهای آن (مانند Allure Report)
• 85. ادغام تست‌های خودکار در سیستم‌های یکپارچه‌سازی پیوسته (CI/CD)
• 86. پیکربندی Pipeline های CI/CD (مانند Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
• 87. اجرای موازی تست‌ها برای کاهش زمان اجرا
• 88. مدیریت تست‌های ناپایدار (Flaky Tests) و راهکارهای آن
• 89. مقدمه‌ای بر تست کارایی (Performance Testing)
• 90. ابزارهای اتوماسیون تست کارایی (مانند JMeter, K6)
• 91. مفاهیم پایه تست امنیت و اتوماسیون آن
• 92. مقدمه‌ای بر تست دسترسی‌پذیری (Accessibility Testing)
• 93. ابزارهای اتوماسیون تست دسترسی‌پذیری
• 94. نگهداری و Refactoring منظم فریم‌ورک تست
• 95. مدیریت بدهی فنی (Technical Debt) در اتوماسیون
• 96. نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تست خودکار
• 97. تست اتوماسیون در معماری میکروسرویس‌ها
• 98. تست در محیط‌های ابری (Cloud Testing)
• 99. ساخت نقشه راه و استراتژی بلندمدت اتوماسیون تست
• 100. آینده تست اتوماسیون و روندهای نوظهور