فلش‌کارت‌های آموزشی Google Cloud Platform: Practical Guide for Java Developers (Spring Cloud)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Practical Guide for Java Developers (Spring Cloud)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. موضوع کلی: برنامه نویسی
• 2. موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)
• 3. عنوان دوره: Google Cloud Platform: Practical Guide for Java Developers (Spring Cloud)
• 4. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
• 5. چرا Google Cloud Platform (GCP)؟
• 6. مفاهیم اصلی GCP: پروژه‌ها، منابع و IAM
• 7. معرفی کنسول GCP و ابزار خط فرمان (gcloud CLI)
• 8. تنظیم محیط توسعه جاوا برای GCP
• 9. آشنایی با Spring Framework و Spring Boot
• 10. معرفی معماری میکروسرویس‌ها (Microservices)
• 11. آشنایی با Spring Cloud برای میکروسرویس‌ها
• 12. مدیریت وابستگی‌ها با Maven و Gradle در پروژه‌های GCP
• 13. معرفی صورتحساب و مدیریت هزینه‌ها در GCP
• 14. Compute Engine: اجرای ماشین‌های مجازی برای برنامه‌های جاوا
• 15. Managed Instance Groups (MIGs) برای مقیاس‌پذیری برنامه‌ها
• 16. Load Balancing ترافیک HTTP(S) با Compute Engine
• 17. آشنایی با کانتینرسازی (Containerization) با Docker
• 18. ساخت ایمیج‌های Docker برای برنامه‌های Spring Boot
• 19. Google Kubernetes Engine (GKE): کوبرنتیس مدیریت شده
• 20. استقرار برنامه‌های Spring Boot در GKE
• 21. شبکه و کشف سرویس در GKE
• 22. Cloud Run: کانتینرهای بدون سرور برای توسعه‌دهندگان جاوا
• 23. استقرار برنامه‌های Spring Boot در Cloud Run
• 24. Cloud Functions برای توابع بدون سرور جاوا (رویدادمحور)
• 25. App Engine Standard Environment برای برنامه‌های جاوا
• 26. استقرار برنامه‌های Spring Boot در App Engine Standard
• 27. App Engine Flexible Environment برای برنامه‌های جاوا (Docker)
• 28. انتخاب سرویس محاسباتی مناسب برای برنامه جاوا شما
• 29. Cloud Storage: ذخیره‌سازی اشیاء برای فایل‌ها و داده‌ها
• 30. یکپارچه‌سازی Cloud Storage با برنامه‌های Spring Boot
• 31. Cloud SQL: پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای مدیریت شده (PostgreSQL, MySQL)
• 32. اتصال برنامه‌های Spring Boot به Cloud SQL
• 33. Cloud Spanner: پایگاه‌داده رابطه‌ای با مقیاس‌پذیری افقی
• 34. اتصال Spring Boot به Cloud Spanner
• 35. Firestore: پایگاه‌داده NoSQL مبتنی بر سند
• 36. یکپارچه‌سازی Spring Boot با Firestore
• 37. Bigtable: پایگاه‌داده NoSQL ستونی گسترده
• 38. Cloud Memorystore: Redis و Memcached مدیریت شده
• 39. پیاده‌سازی کشینگ در Spring Boot با Memorystore
• 40. Spring Data for GCP: ساده‌سازی تعامل با پایگاه‌داده‌ها
• 41. استراتژی‌های مهاجرت داده به پایگاه‌داده‌های GCP
• 42. بهترین روش‌های امنیتی پایگاه‌داده در GCP
• 43. انتخاب سرویس پایگاه‌داده مناسب برای پروژه جاوا شما
• 44. شبکه‌های Virtual Private Cloud (VPC) و Subnet‌ها
• 45. قوانین فایروال برای امنیت شبکه
• 46. Shared VPC برای مدیریت شبکه چند پروژه‌ای
• 47. Cloud DNS: مدیریت سیستم نام دامنه
• 48. Cloud CDN: شبکه تحویل محتوا
• 49. Cloud Armor: حفاظت در برابر DDoS و WAF
• 50. Identity and Access Management (IAM) به صورت عمیق
• 51. Service Accounts: هویت برای برنامه‌های شما
• 52. OAuth 2.0 و احراز هویت API با GCP
• 53. Google Secret Manager: ذخیره‌سازی امن اسرار
• 54. رمزگذاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال در GCP
• 55. پیاده‌سازی VPC Service Controls برای جلوگیری از نشت داده
• 56. GCP API Gateway برای مدیریت APIها
• 57. یکپارچه‌سازی Spring Security با GCP IAM
• 58. Private Google Access برای اتصال داخلی امن
• 59. Cloud Pub/Sub: سرویس پیام‌رسانی بلادرنگ
• 60. یکپارچه‌سازی Spring Cloud Stream با Pub/Sub
• 61. ساخت معماری‌های رویدادمحور با Spring Boot و Pub/Sub
• 62. Cloud Tasks: صف‌های وظیفه ناهمزمان
• 63. Cloud Scheduler: زمان‌بندی وظایف و کارها
• 64. Workflows: ارکستراسیون سرویس‌ها و APIهای GCP
• 65. Service Directory: کشف سرویس برای میکروسرویس‌ها
• 66. یکپارچه‌سازی سیستم‌های On-Premises با Cloud VPN/Interconnect
• 67. برنامه‌نویسی ری‌اکتیو با Spring WebFlux و سرویس‌های GCP
• 68. Spring Cloud Gateway برای مسیریابی و فیلترینگ API
• 69. Spring Cloud Config با Google Secret Manager یا Cloud Storage
• 70. لاگینگ متمرکز با Spring Cloud Sleuth و Cloud Logging
• 71. ردیابی توزیع‌شده با Spring Cloud Sleuth و Cloud Trace
• 72. الگوهای تاب‌آوری: Circuit Breakers با Resilience4j (Spring Cloud Circuit Breaker)
• 73. Load Balancing و Service Mesh برای میکروسرویس‌های Spring Cloud
• 74. Cloud Logging: پایش لاگ‌ها از برنامه‌های جاوا
• 75. لاگینگ ساختاریافته با Logback/Log4j برای GCP
• 76. Cloud Monitoring: معیارها، داشبوردها و معیارهای سفارشی
• 77. سیاست‌های هشداردهنده برای پایش فعال
• 78. Cloud Trace: تحلیل تأخیر و عملکرد برنامه
• 79. Cloud Debugger: دیباگینگ زنده برنامه‌های در حال تولید
• 80. Cloud Source Repositories: ریپازیتوری‌های Git میزبانی شده
• 81. Cloud Build: CI/CD برای برنامه‌های جاوا در GCP
• 82. استقرار خودکار با Cloud Deploy
• 83. اصول GitOps و ابزارها (مختصر با GKE)
• 84. پیاده‌سازی استقرارهای Blue/Green و Canary
• 85. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code) با Terraform برای GCP
• 86. مدیریت سهمیه‌ها (Quotas) و محدودیت‌های منابع
• 87. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه برای منابع GCP
• 88. عیب‌یابی مشکلات رایج در GCP برای توسعه‌دهندگان جاوا
• 89. مقدمه‌ای بر سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GCP
• 90. استفاده از Cloud Vision AI و Natural Language AI APIs با جاوا
• 91. BigQuery: انبار داده سازمانی (یکپارچه‌سازی مقدماتی برای جاوا)
• 92. مروری بر Dataflow و Dataproc برای پردازش داده
• 93. ساخت میکروسرویس‌های بدون سرور با Cloud Run و Eventarc
• 94. پیاده‌سازی الگوهای CQRS و Event Sourcing با GCP
• 95. Service Mesh با Istio در GKE برای میکروسرویس‌های Spring Cloud
• 96. مروری بر Anthos GCP (ابر ترکیبی و چند ابری برای برنامه‌های Spring)
• 97. مدیریت هویت فدرال با Workforce Identity Federation
• 98. انطباق و حاکمیت در Google Cloud
• 99. برنامه‌ریزی بازیابی فاجعه و تداوم کسب و کار
• 100. مهاجرت برنامه‌های موجود Java EE/Spring به GCP